ওয়েবের প্রারম্ভিক দিনগুলিতে, সার্চ বারটি ছিল একটি বিলাসবহুল, একটি সাইটে যোগ করা হলে এটি ক্লিক করে নেভিগেট করার জন্য "খুব বড়" হয়ে গেলে৷ আমরা এটিকে একটি বইয়ের পিছনে একটি সূচীর মতো বিবেচনা করেছি: একটি আক্ষরিক, বর্ণানুক্রমিক শব্দের তালিকা যা নির্দিষ্ট পৃষ্ঠাগুলির দিকে নির্দেশ করে৷ আপনি যদি লেখক ব্যবহার করা সঠিক শব্দটি টাইপ করেন তবে আপনি যা প্রয়োজন তা খুঁজে পেয়েছেন। আপনি যদি তা না করেন তবে আপনার সাথে একটি "0 ফলাফল পাওয়া গেছে" স্ক্রীনের সাথে দেখা হয়েছিল যা একটি ডিজিটাল ডেড এন্ডের মতো অনুভূত হয়েছিল। পঁচিশ বছর পরে, আমরা এখনও সার্চ বার তৈরি করছি যেগুলি 1990-এর দশকের সূচক কার্ডের মতো কাজ করে, যদিও মানুষ তাদের ব্যবহার করছে মৌলিকভাবে পুনর্ব্যবহার করা হয়েছে৷ আজ, যখন একজন ব্যবহারকারী আপনার সাইটে অবতরণ করে এবং সেকেন্ডের মধ্যে বিশ্বব্যাপী নেভিগেশনে তাদের যা প্রয়োজন তা খুঁজে পায় না, তারা আপনার শ্রেণীবিন্যাস শেখার চেষ্টা করে না। তারা অনুসন্ধান বাক্সের জন্য মাথা. কিন্তু যদি সেই বাক্সটি তাদের ব্যর্থ করে, এবং দাবি করে যে তারা আপনার নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডের শব্দভাণ্ডার ব্যবহার করে, বা টাইপোর জন্য তাদের শাস্তি দেয়, তারা এমন কিছু করে যা প্রতিটি UX ডিজাইনারকে রাতে জাগ্রত রাখা উচিত। তারা আপনার সাইট ছেড়ে Google-এ যান এবং টাইপ করুন site:yourwebsite.com [query]। অথবা, আরও খারাপ, তারা কেবল তাদের ক্যোয়ারী টাইপ করে এবং একটি প্রতিযোগীর ওয়েবসাইটে শেষ করে। আমি ব্যক্তিগতভাবে প্রায় প্রতিবারই একটি সাইটের অনুসন্ধানে Google ব্যবহার করি। এটি সাইট-সার্চ প্যারাডক্স। এমন এক যুগে যেখানে আমাদের কাছে আগের চেয়ে আরও বেশি ডেটা এবং আরও ভাল সরঞ্জাম রয়েছে, আমাদের অভ্যন্তরীণ অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতাগুলি প্রায়শই এতটাই খারাপ যে ব্যবহারকারীরা স্থানীয় সাইটে একটি একক পৃষ্ঠা খুঁজে পেতে একটি ট্রিলিয়ন-ডলারের গ্লোবাল সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করতে পছন্দ করে৷ তথ্য স্থপতি এবং UX ডিজাইনার হিসাবে, আমাদের জিজ্ঞাসা করতে হবে, কেন "বিগ বক্স" জয়ী হয় এবং কীভাবে আমরা আমাদের ব্যবহারকারীদের ফিরিয়ে নিতে পারি? "সিনট্যাক্স ট্যাক্স" এবং সঠিক মিলের মৃত্যু সাইট অনুসন্ধান ব্যর্থ হওয়ার প্রাথমিক কারণ হল আমি যাকে সিনট্যাক্স ট্যাক্স বলি৷ এটি এমন জ্ঞানীয় লোড যা আমরা ব্যবহারকারীদের উপর রাখি যখন আমরা তাদের আমাদের ডাটাবেসে ব্যবহৃত অক্ষরের সঠিক স্ট্রিং অনুমান করতে চাই। অনুসন্ধান বনাম নেভিগেট-এ অরিজিন গ্রোথের গবেষণা দেখায় যে প্রায় 50% ব্যবহারকারী একটি সাইটে অবতরণ করার পরে সরাসরি অনুসন্ধান বারে যান। উদাহরণস্বরূপ, যখন একজন ব্যবহারকারী একটি আসবাবপত্রের সাইটে "সোফা" টাইপ করে যা "পালঙ্ক" এর অধীনে সবকিছুকে শ্রেণীবদ্ধ করেছে এবং সাইটটি কিছুই ফেরত দেয় না, তখন ব্যবহারকারী মনে করেন না, "আহ, আমার একটি প্রতিশব্দ চেষ্টা করা উচিত।" তারা মনে করে, "আমি যা চাই তা এই সাইটে নেই।" এটি ইনফরমেশন আর্কিটেকচার (IA) এর ব্যর্থতা। আমরা জিনিসগুলির (শব্দগুলির পিছনের ধারণাগুলি) পরিবর্তে স্ট্রিংগুলি (অক্ষরের আক্ষরিক ক্রম) মেলানোর জন্য আমাদের সিস্টেমগুলি তৈরি করেছি। আমরা যখন ব্যবহারকারীদের আমাদের অভ্যন্তরীণ শব্দভাণ্ডার মেলে ধরতে বাধ্য করি, তখন আমরা তাদের মস্তিষ্কের ক্ষমতার উপর কর আরোপ করি।
কেন গুগল জিতেছে: এটি শক্তি নয়, এটি প্রসঙ্গ আমাদের হাত উপরে তুলে বলা সহজ, "আমরা গুগলের প্রকৌশলের সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারি না।" কিন্তু Google-এর সাফল্য শুধুমাত্র কাঁচা শক্তির বিষয়ে নয়; এটি প্রাসঙ্গিক বোঝার বিষয়ে। যদিও আমরা প্রায়শই অনুসন্ধানকে একটি প্রযুক্তিগত উপযোগী হিসাবে বিবেচনা করি, Google এটিকে একটি IA চ্যালেঞ্জ হিসাবে বিবেচনা করে। বেমার্ড ইনস্টিটিউটের ডেটা প্রকাশ করে যে 41% ই-কমার্স সাইটগুলি এমনকি মৌলিক চিহ্ন বা সংক্ষিপ্ত রূপগুলিকে সমর্থন করতে ব্যর্থ হয় এবং এটি প্রায়শই ব্যবহারকারীদের একক ব্যর্থ অনুসন্ধান প্রচেষ্টার পরে একটি সাইট ত্যাগ করে। Google জিতেছে কারণ এটি স্টেমিং এবং লেমেমাটাইজেশন ব্যবহার করে — IA কৌশলগুলি যেগুলি "দৌড়ানো" এবং "রান" সনাক্ত করে তা একই অভিপ্রায়। বেশিরভাগ অভ্যন্তরীণ অনুসন্ধানগুলি এই প্রসঙ্গে "অন্ধ" হয়, "রানিং শু" এবং "রানিং শু" কে সম্পূর্ণ ভিন্ন সত্তা হিসাবে বিবেচনা করে। যদি আপনার সাইট অনুসন্ধান একটি সাধারণ বহুবচন বা একটি সাধারণ ভুল বানান পরিচালনা করতে না পারে, তাহলে আপনি কার্যকরভাবে আপনার ব্যবহারকারীদের মানুষ হওয়ার জন্য ট্যাক্স চার্জ করছেন।
"সম্ভবত" এর UX: সম্ভাব্য ফলাফলের জন্য ডিজাইন করা প্রথাগত IA-তে, আমরা বাইনারিগুলিতে মনে করি: একটি পৃষ্ঠা হয় একটি বিভাগে, বা এটি নয়। একটি অনুসন্ধান ফলাফল হয় একটি মিল বা এটি নয়। আধুনিক অনুসন্ধান, যা ব্যবহারকারীরা এখন প্রত্যাশা করে, সম্ভাব্যতামূলক। এটি "আত্মবিশ্বাসের মাত্রা" নিয়ে কাজ করে। ফরেস্টারদের মতে, যে ব্যবহারকারীরা সার্চ ব্যবহার করেন তাদের কনভার্ট হওয়ার সম্ভাবনা 2-3 গুণ বেশি, যারা সার্চ কাজ করে না। এবং ই-কমার্স সাইটের 80% ব্যবহারকারী খারাপ অনুসন্ধান ফলাফলের কারণে একটি সাইট থেকে বেরিয়ে যান। ডিজাইনার হিসাবে, আমরা খুব কমই মধ্যমাঠের জন্য ডিজাইন করি। আমরা একটি "ফলাফল পাওয়া" পৃষ্ঠা এবং একটি "কোন ফলাফল নেই" পৃষ্ঠা ডিজাইন করি। আমরা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অবস্থাটি মিস করি: "আপনি কি মানে?" রাজ্য একটি ভাল-পরিকল্পিত অনুসন্ধান ইন্টারফেস "অস্পষ্ট" মিল প্রদান করা উচিত। ঠান্ডা "০ ফলাফল পাওয়া গেছে" স্ক্রিনের পরিবর্তে, আমাদের মেটাডেটা ব্যবহার করে বলতে হবে, "আমরা 'ইলেকট্রনিক্স'-এ এটি খুঁজে পাইনি, কিন্তু 'আনুষাঙ্গিক'-এ আমরা 3টি মিল খুঁজে পেয়েছি।" "হয়তো" এর জন্য ডিজাইন করে আমরা ব্যবহারকারীকে প্রবাহে রাখতে পারি। কেস স্টাডি: "অদৃশ্য" সামগ্রীর খরচ৷ কেন IA এর জ্বালানি তা বোঝার জন্যসার্চ ইঞ্জিন, আমাদের অবশ্যই দেখতে হবে যে পর্দার আড়ালে ডেটা কীভাবে গঠন করা হয়। আমার 25 বছরের অনুশীলনে, আমি দেখেছি যে একটি পৃষ্ঠার "অনুসন্ধানযোগ্যতা" সরাসরি তার কাঠামোগত মেটাডেটার সাথে আবদ্ধ। একটি বড় মাপের এন্টারপ্রাইজ বিবেচনা করুন যার সাথে আমি কাজ করেছি যার 5,000 টিরও বেশি প্রযুক্তিগত নথি ছিল। তাদের অভ্যন্তরীণ অনুসন্ধান অপ্রাসঙ্গিক ফলাফল প্রদান করছিল কারণ প্রতিটি নথির "শিরোনাম" ট্যাগটি মানুষের-পাঠযোগ্য নামের পরিবর্তে অভ্যন্তরীণ SKU নম্বর (যেমন, "DOC-9928-X") ছিল৷ অনুসন্ধান লগগুলি পর্যালোচনা করে, আমরা আবিষ্কার করেছি যে ব্যবহারকারীরা "ইনস্টলেশন গাইড" অনুসন্ধান করছেন৷ যেহেতু এই বাক্যাংশটি SKU-ভিত্তিক শিরোনামে উপস্থিত হয়নি, ইঞ্জিনটি সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ফাইলগুলিকে উপেক্ষা করেছে৷ আমরা একটি নিয়ন্ত্রিত শব্দভাণ্ডার প্রয়োগ করেছি, যা মানসম্মত পদগুলির একটি সেট যা SKU-কে মানুষের ভাষায় ম্যাপ করে। তিন মাসের মধ্যে, অনুসন্ধান পৃষ্ঠা থেকে "প্রস্থানের হার" 40% কমে গেছে। এটি একটি অ্যালগরিদমিক সংশোধন ছিল না; এটা একটি IA ফিক্স ছিল. এটি প্রমাণ করে যে একটি সার্চ ইঞ্জিন কেবলমাত্র আমরা যে মানচিত্রটি দিই ততটাই ভাল। অভ্যন্তরীণ ভাষার ফাঁক ইউএক্স-এ আমার দুই দশক ধরে, আমি একটি পুনরাবৃত্ত থিম লক্ষ্য করেছি: অভ্যন্তরীণ দলগুলি প্রায়ই "জ্ঞানের অভিশাপ" থেকে ভোগে। আমরা আমাদের নিজস্ব কর্পোরেট শব্দভান্ডারে এতটাই নিমগ্ন হয়ে পড়ি, বা কখনও কখনও ব্যবসায়িক শব্দার্থ হিসাবে উল্লেখ করা হয়, যে আমরা ভুলে যাই যে ব্যবহারকারী আমাদের ভাষা বলতে পারে না। আমি একবার একটি আর্থিক প্রতিষ্ঠানের সাথে কাজ করেছি যেটি তাদের সহায়তা কেন্দ্রে উচ্চ কলের কারণে হতাশ হয়ে পড়েছিল। ব্যবহারকারীরা অভিযোগ করছিলেন যে তারা সাইটে "লোন পরিশোধ" তথ্য খুঁজে পাচ্ছেন না। আমরা যখন সার্চ লগগুলি দেখেছি, তখন "লোন পেঅফ" ছিল #1 সার্চ করা শব্দ যা শূন্য হিট হয়েছে৷ কেন? কারণ প্রতিষ্ঠানের IA টিম প্রতিটি প্রাসঙ্গিক পৃষ্ঠাকে আনুষ্ঠানিক শব্দ "লোন রিলিজ" এর অধীনে লেবেল করেছিল। ব্যাঙ্কের কাছে, একটি "প্রদান" একটি প্রক্রিয়া ছিল, কিন্তু একটি "লোন রিলিজ" ছিল আইনি নথি যা ডাটাবেসের "জিনিস" ছিল। কারণ অনুসন্ধান ইঞ্জিন আক্ষরিক অক্ষর স্ট্রিং খুঁজছিল, এটি কোম্পানির অফিসিয়াল সমাধানের সাথে ব্যবহারকারীর মরিয়া প্রয়োজন সংযোগ করতে অস্বীকার করে। এখানেই আইএ পেশাদারকে অবশ্যই অনুবাদক হিসেবে কাজ করতে হবে। লোন রিলিজ পৃষ্ঠাগুলিতে একটি লুকানো মেটাডেটা কীওয়ার্ড হিসাবে "লোন পরিশোধ" যোগ করার মাধ্যমে, আমরা বহু-মিলিয়ন ডলার সহায়তা সমস্যা সমাধান করেছি। আমাদের একটি দ্রুত সার্ভারের প্রয়োজন নেই; আমাদের আরও সহানুভূতিশীল শ্রেণীবিন্যাস প্রয়োজন। 4-পদক্ষেপ সাইট-সার্চ অডিট ফ্রেমওয়ার্ক আপনি যদি Google থেকে আপনার অনুসন্ধান বাক্সটি পুনরুদ্ধার করতে চান তবে আপনি কেবল "এটি সেট করুন এবং ভুলে যান।" আপনি অনুসন্ধান একটি জীবন্ত পণ্য হিসাবে বিবেচনা করা আবশ্যক. অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতা নিরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করতে আমি যে কাঠামোটি ব্যবহার করি তা এখানে: পর্যায় 1: "শূন্য-ফলাফল" অডিট গত 90 দিন থেকে আপনার অনুসন্ধান লগ টানুন. শূন্য ফলাফল প্রদান করে এমন সমস্ত প্রশ্নের জন্য ফিল্টার করুন। এগুলিকে তিনটি বালতিতে ভাগ করুন:
সত্য ফাঁক কন্টেন্ট ব্যবহারকারী চান যে আপনার কাছে নেই (আপনার বিষয়বস্তু কৌশল দলের জন্য একটি সংকেত)। আপনার কাছে সমার্থক গ্যাপসামগ্রী রয়েছে, কিন্তু ব্যবহারকারী ব্যবহার করেন না এমন শব্দে বর্ণনা করা হয়েছে (যেমন, "সোফা" বনাম "পালঙ্ক")। ফরম্যাট গ্যাপস ব্যবহারকারী একটি "ভিডিও" বা "পিডিএফ" খুঁজছেন, কিন্তু আপনার অনুসন্ধান শুধুমাত্র HTML পাঠ্যকে সূচী করে।
পর্যায় 2: কোয়েরি ইন্টেন্ট ম্যাপিং শীর্ষ 50টি সবচেয়ে সাধারণ প্রশ্ন বিশ্লেষণ করুন। তারা কি নেভিগেশনাল (একটি নির্দিষ্ট পৃষ্ঠা খুঁজছেন), তথ্যমূলক ("কিভাবে" খুঁজছেন), বা লেনদেনমূলক (একটি নির্দিষ্ট পণ্য খুঁজছেন)? আপনার সার্চ UI প্রতিটির জন্য আলাদা দেখতে হবে। একটি ন্যাভিগেশনাল অনুসন্ধান ব্যবহারকারীকে সরাসরি গন্তব্যে "দ্রুত-লিঙ্ক" করতে হবে, ফলাফলের পৃষ্ঠাটিকে সম্পূর্ণভাবে বাইপাস করে। পর্যায় 3: "ফজি" ম্যাচিং টেস্ট ইচ্ছাকৃতভাবে আপনার শীর্ষ 10 পণ্য ভুল টাইপ করুন. বহুবচন, সাধারণ টাইপো এবং আমেরিকান বনাম ব্রিটিশ ইংরেজি বানান ব্যবহার করুন (যেমন, "রঙ" বনাম "রঙ")। আপনার অনুসন্ধান এই পরীক্ষায় ব্যর্থ হলে, আপনার ইঞ্জিনে "স্টেমিং" সমর্থনের অভাব রয়েছে। এটি একটি প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা যা আপনাকে অবশ্যই আপনার ইঞ্জিনিয়ারিং দলের পক্ষে সমর্থন করতে হবে। পর্যায় 4: UX স্কোপিং এবং ফিল্টারিং আপনার ফলাফল পৃষ্ঠা দেখুন. এটি কি ফিল্টার অফার করে যা আসলেই অর্থপূর্ণ? যদি একজন ব্যবহারকারী "জুতা" অনুসন্ধান করেন, তবে তাদের আকার এবং রঙের জন্য ফিল্টার দেখতে হবে। জেনেরিক ফিল্টার কোন ফিল্টার হিসাবে খারাপ হতে পারে. অনুসন্ধান বাক্স পুনরুদ্ধার করা: আইএ পেশাদারদের জন্য একটি কৌশল Google-এ যাত্রা বন্ধ করতে, আমাদের অবশ্যই "বক্স" ছাড়িয়ে যেতে হবে এবং ভারাটির দিকে তাকাতে হবে। ধাপ A: শব্দার্থিক ভারা প্রয়োগ করুন। শুধু লিঙ্কগুলির একটি তালিকা ফেরত দেবেন না। প্রসঙ্গ প্রদান করতে আপনার IA ব্যবহার করুন। যদি একজন ব্যবহারকারী একটি পণ্যের জন্য অনুসন্ধান করে, তবে তাদের পণ্যটি দেখান, তবে তাদের ম্যানুয়াল, প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী এবং সম্পর্কিত অংশগুলিও দেখান৷ এই "সহযোগী" অনুসন্ধানটি অনুকরণ করে যে মানুষের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে Google কাজ করে। ধাপ B: লাইব্রেরিয়ান হওয়া বন্ধ করুন, শুরু করুনএকজন গৃহকর্তা হচ্ছেন। একজন গ্রন্থাগারিক আপনাকে বলেন যে বইটি শেলফে রয়েছে। আপনি কি অর্জন করতে চান একজন দ্বারস্থ শোনেন এবং আপনাকে একটি সুপারিশ দেন। আপনার অনুসন্ধান বারে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পাঠ্য ব্যবহার করা উচিত শুধুমাত্র শব্দগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য নয়, উদ্দেশ্য প্রস্তাব করার জন্য। একটি Google-চালিত অনুসন্ধান বার ব্যবহার করে৷ ইউনিভার্সিটি অফ শিকাগোর ওয়েবসাইটে যেমন দেখা যায় "গুগল-চালিত" সার্চ বার ব্যবহার করা, মূলত একটি স্বীকার্য যে একটি সাইটের অভ্যন্তরীণ সংস্থা তার নিজস্ব নেভিগেশন পরিচালনা করার জন্য খুব জটিল হয়ে উঠেছে। যদিও ব্যবহারকারীরা কিছু খুঁজে পান তা নিশ্চিত করার জন্য বিশাল প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এটি একটি দ্রুত "সমাধান", এটি সাধারণত গভীর বিষয়বস্তু সহ ব্যবসার জন্য একটি খারাপ পছন্দ।
অনুসন্ধানটি Google-এ অর্পণ করে, আপনি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে একটি বাইরের অ্যালগরিদমের কাছে সমর্পণ করেন। আপনি নির্দিষ্ট পণ্যের প্রচার করার ক্ষমতা হারাবেন, আপনি আপনার ব্যবহারকারীদের তৃতীয়-পক্ষের বিজ্ঞাপনের কাছে প্রকাশ করবেন এবং আপনি আপনার গ্রাহকদের সাহায্যের প্রয়োজন হলে আপনার ইকোসিস্টেম ছেড়ে যেতে প্রশিক্ষণ দেবেন। একটি ব্যবসার জন্য, অনুসন্ধান একটি কিউরেটেড কথোপকথন হওয়া উচিত যা একজন গ্রাহককে একটি লক্ষ্যের দিকে পরিচালিত করে, লিঙ্কগুলির একটি সাধারণ তালিকা নয় যা তাদের উন্মুক্ত ওয়েবে ফিরিয়ে দেয়।
সহজ অনুসন্ধান UX চেকলিস্ট আপনি যখন আপনার ব্যবহারকারীদের জন্য অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতা তৈরি করছেন তখন রেফারেন্সের জন্য এখানে একটি চূড়ান্ত চেকলিস্ট রয়েছে৷ আপনি সঠিক দলের সদস্যদের সাথে জড়িত তা নিশ্চিত করতে আপনার পণ্য দলের সাথে কাজ করুন।
ডেড-এন্ডকে মেরে ফেলুন। কখনো শুধু বলবেন না "কোনও ফলাফল পাওয়া যায়নি।" যদি একটি সঠিক মিল সেখানে না থাকে, তাহলে একটি অনুরূপ বিভাগ, একটি জনপ্রিয় পণ্য বা সহায়তার সাথে যোগাযোগ করার একটি উপায় প্রস্তাব করুন৷ "প্রায়" মিলগুলি ঠিক করুন৷ নিশ্চিত করুন যে অনুসন্ধানটি বহুবচন (যেমন "উদ্ভিদ" বনাম "উদ্ভিদ") এবং সাধারণ টাইপোগুলি পরিচালনা করতে পারে৷ ব্যবহারকারীদের থাম্বের স্লিপের জন্য শাস্তি দেওয়া উচিত নয়। ব্যবহারকারীর লক্ষ্য ভবিষ্যদ্বাণী করুন। শুধুমাত্র শব্দের তালিকা নয়, সহায়ক কর্ম (যেমন "আমার অর্ডার ট্র্যাক করুন") বা বিভাগগুলি দেখানোর জন্য একটি "স্বতঃ-সাজেস্ট" মেনু ব্যবহার করুন। মানুষের মতো কথা বলুন৷ লোকেরা আসলে কী ব্যবহার করে তা দেখতে আপনার অনুসন্ধান লগগুলি দেখুন৷ যদি তারা "পালঙ্ক" টাইপ করে এবং আপনি এটিকে "সোফা" বলেন, তাহলে পটভূমিতে একটি সেতু তৈরি করুন যাতে তারা যাই হোক না কেন তাদের যা প্রয়োজন তা খুঁজে পায়। স্মার্ট ফিল্টারিং। শুধুমাত্র ফিল্টার দেখান যা গুরুত্বপূর্ণ। যদি কেউ "জুতা" অনুসন্ধান করে, তাহলে তাদের আকার এবং রঙের ফিল্টার দেখান, একটি সাধারণ তালিকা নয় যা পুরো সাইটে প্রযোজ্য। দেখান, শুধু তালিকা করবেন না৷ অনুসন্ধানের ফলাফলে ছোট থাম্বনেল এবং পরিষ্কার লেবেলগুলি ব্যবহার করুন যাতে ব্যবহারকারীরা এক নজরে একটি পণ্য, একটি ব্লগ পোস্ট এবং একটি সহায়তা নিবন্ধের মধ্যে পার্থক্য দেখতে পারে৷ গতি হল বিশ্বাস৷ যদি অনুসন্ধানটি এক সেকেন্ডের বেশি সময় নেয়, তাহলে একটি লোডিং অ্যানিমেশন ব্যবহার করুন৷ যদি এটি খুব ধীর হয়, লোকেরা অবিলম্বে Google এ ফিরে যাবে। "ব্যর্থতা" লগগুলি পরীক্ষা করুন৷ মাসে একবার, লোকেরা কী অনুসন্ধান করেছে তা শূন্য ফলাফলে ফিরে এসেছে তা দেখুন৷ আপনার সাইটের নেভিগেশন ঠিক করার জন্য এটি আপনার "টু-ডু তালিকা"।
উপসংহার: অনুসন্ধান বার হল একটি কথোপকথন সার্চ বক্স হল আপনার সাইটের একমাত্র জায়গা যেখানে ব্যবহারকারী আমাদের ঠিক তাদের নিজের কথায়, তারা কী চায় তা বলে৷ আমরা যখন এই শব্দগুলি বুঝতে ব্যর্থ হই, যখন আমরা Google-এর “বিগ বক্স”-কে আমাদের জন্য কাজ করতে দেই, তখন আমরা কেবল একটি পৃষ্ঠার দৃশ্য হারাচ্ছি না। আমরা প্রমাণ করার সুযোগ হারাচ্ছি যে আমরা আমাদের গ্রাহকদের বুঝি। আধুনিক UX-এ সাফল্য সবচেয়ে বেশি সামগ্রী থাকা নয়; এটি সবচেয়ে খুঁজে পাওয়া যায় এমন বিষয়বস্তু সম্পর্কে। এটি ব্যবহারকারীদের সিনট্যাক্সের জন্য ট্যাক্স করা বন্ধ করার এবং তাদের উদ্দেশ্যের জন্য ডিজাইন করা শুরু করার সময়। আক্ষরিক স্ট্রিং ম্যাচিং থেকে শব্দার্থিক বোঝাপড়ার দিকে সরে গিয়ে, এবং আমাদের সার্চ ইঞ্জিনকে শক্তিশালী, মানব-কেন্দ্রিক তথ্য স্থাপত্যের সাহায্যে, আমরা অবশেষে ব্যবধানটি বন্ধ করতে পারি।
