വെബിൻ്റെ ആദ്യ നാളുകളിൽ, സെർച്ച് ബാർ ഒരു ആഡംബരമായിരുന്നു, അത് ക്ലിക്കുചെയ്ത് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ "വളരെ വലുതായി" മാറിയപ്പോൾ ഒരു സൈറ്റിലേക്ക് ചേർത്തു. ഒരു പുസ്തകത്തിൻ്റെ പിൻഭാഗത്തുള്ള ഒരു സൂചിക പോലെയാണ് ഞങ്ങൾ അതിനെ കൈകാര്യം ചെയ്തത്: നിർദ്ദിഷ്ട പേജുകളിലേക്ക് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്ന വാക്കുകളുടെ അക്ഷര, അക്ഷരമാലാ ലിസ്റ്റ്. രചയിതാവ് ഉപയോഗിച്ച വാക്ക് നിങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്താൽ, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് കണ്ടെത്തി. നിങ്ങൾ അങ്ങനെ ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഡെഡ് എൻഡ് പോലെ തോന്നുന്ന ഒരു "0 റിസൾട്ട് ഫൗണ്ട്" സ്ക്രീൻ നിങ്ങളെ കണ്ടുമുട്ടി. ഇരുപത്തിയഞ്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷവും, 1990-കളിലെ സൂചിക കാർഡുകൾ പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന തിരയൽ ബാറുകൾ ഞങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, അവ ഉപയോഗിക്കുന്ന മനുഷ്യർ അടിസ്ഥാനപരമായി പുനർനിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും. ഇന്ന്, ഒരു ഉപയോക്താവ് നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിൽ ഇറങ്ങുകയും നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ആഗോള നാവിഗേഷനിൽ അവർക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് കണ്ടെത്താൻ കഴിയാതെ വരികയും ചെയ്യുമ്പോൾ, അവർ നിങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണത്തെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ ശ്രമിക്കില്ല. അവർ തിരയൽ ബോക്സിലേക്ക് പോകുന്നു. എന്നാൽ ആ ബോക്സ് അവരെ പരാജയപ്പെടുത്തുകയും നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ബ്രാൻഡ് പദാവലി ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുകയോ അല്ലെങ്കിൽ അക്ഷരത്തെറ്റിൻ്റെ പേരിൽ അവരെ ശിക്ഷിക്കുകയോ ചെയ്താൽ, രാത്രിയിൽ എല്ലാ UX ഡിസൈനറെയും ഉണർത്തുന്ന എന്തെങ്കിലും അവർ ചെയ്യുന്നു. അവർ നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് ഉപേക്ഷിച്ച് Google-ലേക്ക് പോയി site:yourwebsite.com [query] എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക. അല്ലെങ്കിൽ, അതിലും മോശം, അവർ അവരുടെ ചോദ്യം ടൈപ്പ് ചെയ്യുകയും ഒരു എതിരാളിയുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ അവസാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മിക്കവാറും എല്ലാ സമയത്തും ഒരു സൈറ്റിൻ്റെ തിരയലിൽ ഞാൻ വ്യക്തിപരമായി Google ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇതാണ് സൈറ്റ്-സെർച്ച് വിരോധാഭാസം. എന്നത്തേക്കാളും കൂടുതൽ ഡാറ്റയും മികച്ച ഉപകരണങ്ങളും ഉള്ള ഒരു കാലഘട്ടത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ ആന്തരിക തിരയൽ അനുഭവങ്ങൾ വളരെ മോശമാണ്, ഒരു പ്രാദേശിക സൈറ്റിൽ ഒരൊറ്റ പേജ് കണ്ടെത്താൻ ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു ട്രില്യൺ ഡോളർ ആഗോള തിരയൽ എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. ഇൻഫർമേഷൻ ആർക്കിടെക്റ്റുകളും യുഎക്സ് ഡിസൈനർമാരും എന്ന നിലയിൽ, “ബിഗ് ബോക്സ്” എന്തുകൊണ്ട് വിജയിക്കുന്നു, ഞങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളെ എങ്ങനെ തിരികെ കൊണ്ടുപോകാം എന്ന് നമുക്ക് ചോദിക്കേണ്ടതുണ്ട്. "സിൻ്റാക്സ് ടാക്സും" കൃത്യമായ പൊരുത്തത്തിൻ്റെ മരണവും സൈറ്റ് തിരയൽ പരാജയപ്പെടാനുള്ള പ്രധാന കാരണം ഞാൻ സിൻ്റാക്സ് ടാക്സ് എന്ന് വിളിക്കുന്നതാണ്. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസിൽ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച പ്രതീകങ്ങളുടെ കൃത്യമായ സ്ട്രിംഗ് ഊഹിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, ഉപയോക്താക്കളിൽ ഞങ്ങൾ ചെലുത്തുന്ന കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡാണിത്. ഒരു സൈറ്റിൽ ഇറങ്ങുമ്പോൾ ഏകദേശം 50% ഉപയോക്താക്കളും നേരിട്ട് തിരയൽ ബാറിലേക്ക് പോകുന്നുവെന്ന് തിരയൽ vs നാവിഗേറ്റിലെ ഒറിജിൻ ഗ്രോത്ത് നടത്തിയ ഗവേഷണം കാണിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, "കട്ടിലുകൾ" എന്നതിന് കീഴിൽ എല്ലാം തരംതിരിച്ച ഫർണിച്ചർ സൈറ്റിലേക്ക് ഒരു ഉപയോക്താവ് "സോഫ" എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ, സൈറ്റ് ഒന്നും തിരികെ നൽകാത്തപ്പോൾ, "ഓ, ഞാൻ ഒരു പര്യായപദം പരീക്ഷിക്കണം" എന്ന് ഉപയോക്താവ് ചിന്തിക്കില്ല. "എനിക്ക് വേണ്ടത് ഈ സൈറ്റിലില്ല" എന്ന് അവർ കരുതുന്നു. ഇത് ഇൻഫർമേഷൻ ആർക്കിടെക്ചറിൻ്റെ (IA) പരാജയമാണ്. വസ്തുക്കളേക്കാൾ (വാക്കുകളുടെ പിന്നിലെ ആശയങ്ങൾ) സ്ട്രിംഗുകൾ (അക്ഷരങ്ങളുടെ അക്ഷര ക്രമങ്ങൾ) പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ ആന്തരിക പദാവലി പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കളെ നിർബന്ധിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ അവരുടെ ബുദ്ധിശക്തിക്ക് നികുതി ചുമത്തുകയാണ്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഗൂഗിൾ വിജയിക്കുന്നത്: ഇത് ശക്തിയല്ല, സന്ദർഭമാണ് “ഞങ്ങൾക്ക് ഗൂഗിളിൻ്റെ എഞ്ചിനീയറിംഗിനോട് മത്സരിക്കാനാവില്ല” എന്ന് കൈകൾ ഉയർത്തി പറയാൻ എളുപ്പമാണ്. എന്നാൽ ഗൂഗിളിൻ്റെ വിജയം അസംസ്കൃത ശക്തി മാത്രമല്ല; അത് സന്ദർഭോചിതമായ ധാരണയെക്കുറിച്ചാണ്. ഞങ്ങൾ പലപ്പോഴും തിരയലിനെ ഒരു സാങ്കേതിക യൂട്ടിലിറ്റിയായി കണക്കാക്കുമ്പോൾ, Google അതിനെ ഒരു IA വെല്ലുവിളിയായി കണക്കാക്കുന്നു. 41% ഇ-കൊമേഴ്സ് സൈറ്റുകൾ അടിസ്ഥാന ചിഹ്നങ്ങളെയോ ചുരുക്കെഴുത്തുകളെയോ പോലും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നുവെന്ന് ബേമാർഡ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് പലപ്പോഴും ഒരു പരാജയപ്പെട്ട തിരയൽ ശ്രമത്തിന് ശേഷം ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു സൈറ്റ് ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. സ്റ്റെമ്മിംഗും ലെമ്മറ്റൈസേഷനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ Google വിജയിക്കുന്നു - "ഓട്ടം", "റൺ" എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്ന IA ടെക്നിക്കുകൾ ഒരേ ഉദ്ദേശ്യമാണ്. "റണ്ണിംഗ് ഷൂ", "റണ്ണിംഗ് ഷൂസ്" എന്നിവയെ തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ എൻ്റിറ്റികളായി പരിഗണിക്കുന്ന മിക്ക ആന്തരിക തിരയലുകളും ഈ സന്ദർഭത്തിൽ "അന്ധമാണ്". നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് തിരയലിന് ലളിതമായ ബഹുവചനമോ പൊതുവായ അക്ഷരപ്പിശകുകളോ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ മനുഷ്യനായിരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ഫലപ്രദമായി നികുതി ഈടാക്കുന്നു.
"ഒരുപക്ഷേ" എന്നതിൻ്റെ UX: പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് ഫലങ്ങൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക പരമ്പരാഗത IA-യിൽ, ഞങ്ങൾ ബൈനറികളിൽ കരുതുന്നു: ഒരു പേജ് ഒന്നുകിൽ ഒരു വിഭാഗത്തിലാണ്, അല്ലെങ്കിൽ അത് അല്ല. ഒരു തിരയൽ ഫലം ഒന്നുകിൽ ഒരു പൊരുത്തമാണ് അല്ലെങ്കിൽ അത് അല്ല. ഉപയോക്താക്കൾ ഇപ്പോൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ആധുനിക തിരയൽ, സാധ്യതയുള്ളതാണ്. ഇത് "ആത്മവിശ്വാസ തലങ്ങളിൽ" ഇടപെടുന്നു. ഫോറെസ്റ്റേഴ്സ് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, തിരയൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, തിരയൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യാത്തവരേക്കാൾ 2-3 മടങ്ങ് കൂടുതലാണ്. മോശം തിരയൽ ഫലങ്ങൾ കാരണം ഇ-കൊമേഴ്സ് സൈറ്റുകളിലെ 80% ഉപയോക്താക്കളും ഒരു സൈറ്റിൽ നിന്ന് പുറത്തുകടക്കുന്നു. ഡിസൈനർമാർ എന്ന നിലയിൽ, ഞങ്ങൾ അപൂർവ്വമായി മധ്യഭാഗത്തേക്ക് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങൾ ഒരു "ഫലങ്ങൾ കണ്ടെത്തി" പേജും "ഫലങ്ങളൊന്നുമില്ല" പേജും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട അവസ്ഥ നഷ്ടമായി: "നിങ്ങൾ ഉദ്ദേശിച്ചോ?" സംസ്ഥാനം. നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത തിരയൽ ഇൻ്റർഫേസ് “അവ്യക്തമായ” പൊരുത്തങ്ങൾ നൽകണം. "0 ഫലങ്ങൾ കണ്ടെത്തി" എന്ന തണുത്ത സ്ക്രീനിനുപകരം, "ഇലക്ട്രോണിക്സിൽ' ഞങ്ങൾ അത് കണ്ടെത്തിയില്ല, എന്നാൽ 'ആക്സസറികളിൽ' 3 പൊരുത്തങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി" എന്ന് പറയാൻ ഞങ്ങളുടെ മെറ്റാഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കണം. "ഒരുപക്ഷേ" എന്നതിനായി രൂപകൽപന ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഞങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്താവിനെ ഒഴുക്കിൽ നിർത്താനാകും. കേസ് പഠനം: "അദൃശ്യ" ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ വില IA എന്തിനാണ് ഇന്ധനം എന്ന് മനസിലാക്കാൻസെർച്ച് എഞ്ചിൻ, തിരശ്ശീലയ്ക്ക് പിന്നിൽ ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്ന് നമ്മൾ നോക്കണം. എൻ്റെ 25 വർഷത്തെ പരിശീലനത്തിൽ, ഒരു പേജിൻ്റെ "കണ്ടെത്തൽ" അതിൻ്റെ ഘടനാപരമായ മെറ്റാഡാറ്റയുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതായി ഞാൻ കണ്ടു. 5,000-ത്തിലധികം സാങ്കേതിക രേഖകൾ ഉള്ള ഒരു വലിയ തോതിലുള്ള എൻ്റർപ്രൈസ് പരിഗണിക്കുക. അവരുടെ ആന്തരിക തിരയൽ അപ്രസക്തമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു, കാരണം ഓരോ ഡോക്യുമെൻ്റിൻ്റെയും "ശീർഷകം" ടാഗ് മനുഷ്യർക്ക് വായിക്കാനാകുന്ന പേരിനേക്കാൾ ആന്തരിക SKU നമ്പറാണ് (ഉദാ: "DOC-9928-X"). തിരയൽ ലോഗുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താക്കൾ "ഇൻസ്റ്റലേഷൻ ഗൈഡിനായി" തിരയുന്നതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. SKU അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശീർഷകത്തിൽ ആ വാചകം ദൃശ്യമാകാത്തതിനാൽ, എഞ്ചിൻ ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഫയലുകൾ അവഗണിച്ചു. ഞങ്ങൾ ഒരു നിയന്ത്രിത പദാവലി നടപ്പിലാക്കി, അത് മാനുഷിക ഭാഷയിലേക്ക് SKU-കളെ മാപ്പ് ചെയ്യുന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് പദങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്. മൂന്ന് മാസത്തിനുള്ളിൽ, തിരയൽ പേജിൽ നിന്നുള്ള "എക്സിറ്റ് റേറ്റ്" 40% കുറഞ്ഞു. ഇതൊരു അൽഗോരിതം പരിഹാരമായിരുന്നില്ല; അത് ഒരു IA ഫിക്സായിരുന്നു. ഒരു സെർച്ച് എഞ്ചിൻ നമ്മൾ നൽകുന്ന മാപ്പിൻ്റെ അത്ര മികച്ചതാണെന്ന് ഇത് തെളിയിക്കുന്നു. ആന്തരിക ഭാഷാ വിടവ് UX-ലെ എൻ്റെ രണ്ട് പതിറ്റാണ്ടിലുടനീളം, ആവർത്തിച്ചുള്ള ഒരു തീം ഞാൻ ശ്രദ്ധിച്ചു: ആന്തരിക ടീമുകൾ പലപ്പോഴും "അറിവിൻ്റെ ശാപം" അനുഭവിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം കോർപ്പറേറ്റ് പദാവലിയിൽ മുഴുകി, അല്ലെങ്കിൽ ചിലപ്പോൾ ബിസിനസ്സ് പദപ്രയോഗം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു, ഉപയോക്താവിന് നമ്മുടെ ഭാഷ സംസാരിക്കില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ മറക്കുന്നു. അവരുടെ പിന്തുണാ കേന്ദ്രത്തിലേക്കുള്ള ഉയർന്ന കോൾ വോള്യത്തിൽ നിരാശരായ ഒരു ധനകാര്യ സ്ഥാപനത്തിൽ ഒരിക്കൽ ഞാൻ ജോലി ചെയ്തു. സൈറ്റിൽ "ലോൺ പേഓഫ്" വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്നില്ലെന്ന് ഉപയോക്താക്കൾ പരാതിപ്പെട്ടു. ഞങ്ങൾ തിരയൽ ലോഗുകൾ നോക്കിയപ്പോൾ, "ലോൺ പേഓഫ്" എന്നത് #1 തിരഞ്ഞ പദമാണ്, അത് പൂജ്യം ഹിറ്റുകളിൽ കലാശിച്ചു. എന്തുകൊണ്ട്? കാരണം, സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ ഐഎ ടീം പ്രസക്തമായ എല്ലാ പേജുകളും "ലോൺ റിലീസ്" എന്ന ഔപചാരിക പദത്തിന് കീഴിൽ ലേബൽ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ബാങ്കിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, "പണമടയ്ക്കൽ" എന്നത് ഒരു പ്രക്രിയയായിരുന്നു, എന്നാൽ "വായ്പ റിലീസ്" എന്നത് ഡാറ്റാബേസിലെ "കാര്യം" ആയിരുന്ന നിയമപരമായ രേഖയാണ്. സെർച്ച് എഞ്ചിൻ അക്ഷരാർത്ഥത്തിലുള്ള പ്രതീക സ്ട്രിംഗുകൾക്കായി തിരയുന്നതിനാൽ, ഉപയോക്താവിൻ്റെ ആവശ്യത്തെ കമ്പനിയുടെ ഔദ്യോഗിക പരിഹാരവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ അത് വിസമ്മതിച്ചു. ഇവിടെയാണ് IA പ്രൊഫഷണൽ ഒരു വിവർത്തകനായി പ്രവർത്തിക്കേണ്ടത്. ലോൺ റിലീസ് പേജുകളിലേക്ക് ഒരു മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മെറ്റാഡാറ്റ കീവേഡായി "ലോൺ പേഓഫ്" ചേർക്കുന്നതിലൂടെ, ഞങ്ങൾ ഒരു ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളർ പിന്തുണാ പ്രശ്നം പരിഹരിച്ചു. ഞങ്ങൾക്ക് വേഗതയേറിയ സെർവർ ആവശ്യമില്ല; ഞങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സഹാനുഭൂതിയുള്ള ടാക്സോണമി ആവശ്യമാണ്. 4-ഘട്ട സൈറ്റ്-തിരയൽ ഓഡിറ്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക് Google-ൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ തിരയൽ ബോക്സ് വീണ്ടെടുക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് "അത് സജ്ജീകരിച്ച് മറക്കാൻ" കഴിയില്ല. നിങ്ങൾ തിരയലിനെ ജീവനുള്ള ഉൽപ്പന്നമായി കണക്കാക്കണം. തിരയൽ അനുഭവങ്ങൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചട്ടക്കൂട് ഇതാ: ഘട്ടം 1: "സീറോ ഫലം" ഓഡിറ്റ് കഴിഞ്ഞ 90 ദിവസങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള നിങ്ങളുടെ തിരയൽ ലോഗുകൾ വലിക്കുക. പൂജ്യം ഫലങ്ങൾ നൽകിയ എല്ലാ ചോദ്യങ്ങൾക്കും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക. ഇവയെ മൂന്ന് ബക്കറ്റുകളായി തരംതിരിക്കുക:
യഥാർത്ഥ വിടവ് ഉള്ളടക്കം നിങ്ങൾക്ക് ഇല്ലെന്ന് ഉപയോക്താവ് ആഗ്രഹിക്കുന്നു (നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്ക സ്ട്രാറ്റജി ടീമിനുള്ള ഒരു സിഗ്നൽ). പര്യായമായ വിടവ് നിങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള ഉള്ളടക്കം, എന്നാൽ ഉപയോക്താവ് ഉപയോഗിക്കാത്ത വാക്കുകളിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു (ഉദാ. "സോഫ" വേഴ്സസ് "കൗച്ച്"). വിടവുകൾ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുക ഉപയോക്താവ് ഒരു "വീഡിയോ" അല്ലെങ്കിൽ "PDF" തിരയുകയാണ്, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ തിരയൽ HTML ടെക്സ്റ്റ് മാത്രമേ സൂചികയിലാക്കുകയുള്ളൂ.
ഘട്ടം 2: ക്വറി ഇൻ്റൻ്റ് മാപ്പിംഗ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ 50 ചോദ്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക. അവ നാവിഗേഷനൽ (ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പേജിനായി തിരയുന്നു), വിവരദായകമാണോ ("എങ്ങനെ" എന്ന് തിരയുന്നു), അല്ലെങ്കിൽ ഇടപാട് (ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപ്പന്നത്തിനായി തിരയുന്നു)? നിങ്ങളുടെ തിരയൽ യുഐ ഓരോന്നിനും വ്യത്യസ്തമായി കാണപ്പെടും. ഒരു നാവിഗേഷൻ തിരയൽ ഫലങ്ങളുടെ പേജ് പൂർണ്ണമായും മറികടന്ന് ഉപയോക്താവിനെ ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തേക്ക് നേരിട്ട് "ദ്രുത-ലിങ്ക്" ചെയ്യണം. ഘട്ടം 3: "ഫസി" മാച്ചിംഗ് ടെസ്റ്റ് നിങ്ങളുടെ മികച്ച 10 ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മനഃപൂർവ്വം തെറ്റായി ടൈപ്പ് ചെയ്യുക. ബഹുവചനങ്ങൾ, സാധാരണ അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ, അമേരിക്കൻ vs. ബ്രിട്ടീഷ് ഇംഗ്ലീഷ് അക്ഷരവിന്യാസങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുക (ഉദാ. "നിറം" വേഴ്സസ് "നിറം"). നിങ്ങളുടെ തിരയൽ ഈ ടെസ്റ്റുകളിൽ പരാജയപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ എഞ്ചിന് "സ്റ്റെമ്മിംഗ്" പിന്തുണയില്ല. നിങ്ങളുടെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമിന് വേണ്ടി നിങ്ങൾ വാദിക്കേണ്ട ഒരു സാങ്കേതിക ആവശ്യകതയാണിത്. ഘട്ടം 4: UX സ്കോപ്പിംഗും ഫിൽട്ടറിംഗും നിങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളുടെ പേജ് നോക്കുക. യഥാർത്ഥത്തിൽ അർത്ഥമുള്ള ഫിൽട്ടറുകൾ ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടോ? ഒരു ഉപയോക്താവ് “ഷൂസ്” തിരയുകയാണെങ്കിൽ, അവർ വലുപ്പത്തിനും നിറത്തിനുമുള്ള ഫിൽട്ടറുകൾ കാണും. ജനറിക് ഫിൽട്ടറുകൾ ഫിൽട്ടറുകളില്ലാത്തതുപോലെ മോശമായിരിക്കും. തിരയൽ ബോക്സ് വീണ്ടെടുക്കുന്നു: IA പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള ഒരു തന്ത്രം Google-ലേക്കുള്ള പലായനം തടയാൻ, നമ്മൾ "ബോക്സിന്" അപ്പുറത്തേക്ക് നീങ്ങുകയും സ്കാർഫോൾഡിംഗിലേക്ക് നോക്കുകയും വേണം. ഘട്ടം എ: സെമാൻ്റിക് സ്കാർഫോൾഡിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക. ലിങ്കുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് മാത്രം നൽകരുത്. സന്ദർഭം നൽകാൻ നിങ്ങളുടെ IA ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിനായി തിരയുകയാണെങ്കിൽ, അവർക്ക് ഉൽപ്പന്നം കാണിക്കുക, മാത്രമല്ല മാനുവൽ, പതിവുചോദ്യങ്ങൾ, അനുബന്ധ ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയും കാണിക്കുക. ഈ "അസോസിയേറ്റീവ്" തിരയൽ മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും Google എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അനുകരിക്കുന്നു. ഘട്ടം ബി: ഒരു ലൈബ്രേറിയൻ ആകുന്നത് നിർത്തുക, ആരംഭിക്കുകഒരു ഉപദേഷ്ടാവ്. പുസ്തകം ഷെൽഫിൽ എവിടെയാണെന്ന് ഒരു ലൈബ്രേറിയൻ നിങ്ങളോട് കൃത്യമായി പറയുന്നു. നിങ്ങൾ എന്താണ് നേടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് ഒരു സഹായി കേൾക്കുകയും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ശുപാർശ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ തിരയൽ ബാർ വാക്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കാനും പ്രവചനാത്മക വാചകം ഉപയോഗിക്കണം. Google-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു തിരയൽ ബാർ ഉപയോഗിക്കുന്നു യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ചിക്കാഗോ വെബ്സൈറ്റിൽ കാണുന്നത് പോലെ "Google-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന" സെർച്ച് ബാർ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഒരു സൈറ്റിൻ്റെ ആന്തരിക ഓർഗനൈസേഷൻ സ്വന്തം നാവിഗേഷൻ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തവിധം സങ്കീർണ്ണമായിരിക്കുന്നു എന്നുള്ള ഒരു അംഗീകാരമാണ്. ഉപയോക്താക്കൾ എന്തെങ്കിലും കണ്ടെത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നത് വൻകിട സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പെട്ടെന്നുള്ള “പരിഹാരം” ആണെങ്കിലും, ആഴത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കമുള്ള ബിസിനസുകൾക്ക് ഇത് പൊതുവെ ഒരു മോശം തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.
തിരയൽ Google-ലേക്ക് നിയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഒരു ബാഹ്യ അൽഗോരിതത്തിന് സമർപ്പിക്കുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പ്രൊമോട്ട് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് നിങ്ങൾക്ക് നഷ്ടപ്പെടുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളെ മൂന്നാം കക്ഷി പരസ്യങ്ങളിലേക്ക് നിങ്ങൾ തുറന്നുകാട്ടുന്നു, കൂടാതെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സഹായം ആവശ്യമുള്ള നിമിഷം നിങ്ങളുടെ ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകാൻ നിങ്ങൾ അവരെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു ബിസിനസ്സിനായി, തിരയൽ എന്നത് ഒരു ഉപഭോക്താവിനെ ലക്ഷ്യത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഒരു ക്യുറേറ്റഡ് സംഭാഷണമായിരിക്കണം, അല്ലാതെ അവരെ തുറന്ന വെബിലേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുപോകുന്ന ലിങ്കുകളുടെ പൊതുവായ പട്ടികയല്ല.
ലളിതമായ തിരയൽ UX ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി നിങ്ങൾ തിരയൽ അനുഭവം നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ റഫറൻസിനായി ഒരു അന്തിമ ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് ഇതാ. നിങ്ങൾ ശരിയായ ടീം അംഗങ്ങളുമായി ഇടപഴകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്ന ടീമുമായി പ്രവർത്തിക്കുക.
"ഫലങ്ങളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല" എന്ന് ഒരിക്കലും പറയരുത്. കൃത്യമായ പൊരുത്തമില്ലെങ്കിൽ, സമാനമായ ഒരു വിഭാഗമോ ജനപ്രിയ ഉൽപ്പന്നമോ പിന്തുണയുമായി ബന്ധപ്പെടാനുള്ള മാർഗമോ നിർദ്ദേശിക്കുക. "ഏതാണ്ട്" പൊരുത്തങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക. തിരയലിന് ബഹുവചനങ്ങളും ("പ്ലാൻ്റ്" വേഴ്സസ് "സസ്യങ്ങൾ" പോലുള്ളവ) സാധാരണ അക്ഷരത്തെറ്റുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. തള്ളവിരൽ വീഴ്ത്തിയതിന് ഉപയോക്താക്കൾ ശിക്ഷിക്കപ്പെടരുത്. ഉപയോക്താവിൻ്റെ ലക്ഷ്യം പ്രവചിക്കുക. വാക്കുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് മാത്രമല്ല, സഹായകരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ("എൻ്റെ ഓർഡർ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക" പോലുള്ളവ) അല്ലെങ്കിൽ വിഭാഗങ്ങൾ കാണിക്കാൻ "യാന്ത്രിക നിർദ്ദേശം" മെനു ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു മനുഷ്യനെപ്പോലെ സംസാരിക്കുക. ആളുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വാക്കുകൾ കാണുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ തിരയൽ ലോഗുകൾ നോക്കുക. അവർ "കൗച്ച്" എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുകയും നിങ്ങൾ അതിനെ "സോഫ" എന്ന് വിളിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഒരു പാലം സൃഷ്ടിക്കുക, അതുവഴി അവർക്കാവശ്യമുള്ളത് എങ്ങനെയും കണ്ടെത്തും. സ്മാർട്ട് ഫിൽട്ടറിംഗ്. പ്രാധാന്യമുള്ള ഫിൽട്ടറുകൾ മാത്രം കാണിക്കുക. ആരെങ്കിലും "ഷൂസ്" എന്നതിനായി തിരയുകയാണെങ്കിൽ, മുഴുവൻ സൈറ്റിനും ബാധകമായ ഒരു പൊതു ലിസ്റ്റല്ല, വലുപ്പവും വർണ്ണ ഫിൽട്ടറുകളും കാണിക്കുക. കാണിക്കുക, ലിസ്റ്റുചെയ്യരുത്. തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ ചെറിയ ലഘുചിത്രങ്ങളും വ്യക്തമായ ലേബലുകളും ഉപയോഗിക്കുക, അതിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു ഉൽപ്പന്നവും ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റും സഹായ ലേഖനവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ കാണാൻ കഴിയും. വേഗത വിശ്വാസമാണ്. തിരയലിന് ഒരു സെക്കൻഡിൽ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു ലോഡിംഗ് ആനിമേഷൻ ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് വളരെ മന്ദഗതിയിലാണെങ്കിൽ, ആളുകൾ ഉടൻ തന്നെ Google-ലേക്ക് മടങ്ങും. "പരാജയം" ലോഗുകൾ പരിശോധിക്കുക. മാസത്തിലൊരിക്കൽ, ആളുകൾ എന്താണ് തിരഞ്ഞതെന്ന് നോക്കുക, അത് പൂജ്യം ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിൻ്റെ നാവിഗേഷൻ ശരിയാക്കുന്നതിനുള്ള നിങ്ങളുടെ "ചെയ്യേണ്ട പട്ടിക" ഇതാണ്.
ഉപസംഹാരം: തിരയൽ ബാർ ഒരു സംഭാഷണമാണ് സെർച്ച് ബോക്സ് നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിലെ ഒരേയൊരു സ്ഥലമാണ്, ഉപയോക്താവ് അവർക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് അവരുടെ വാക്കുകളിൽ കൃത്യമായി ഞങ്ങളോട് പറയുന്നു. ആ വാക്കുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ, Google-ൻ്റെ "ബിഗ് ബോക്സ്" നമുക്കുവേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുമ്പോൾ, നമുക്ക് ഒരു പേജ് കാഴ്ച നഷ്ടമാകില്ല. ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് തെളിയിക്കാനുള്ള അവസരം നഷ്ടപ്പെടുകയാണ്. ആധുനിക UX ലെ വിജയം ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉള്ളടക്കം ഉള്ളതല്ല; അത് ഏറ്റവും കണ്ടെത്താനാകുന്ന ഉള്ളടക്കത്തെ കുറിച്ചാണ്. ഉപയോക്താക്കളുടെ വാക്യഘടനയ്ക്കായി നികുതി ചുമത്തുന്നത് നിർത്തി അവരുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കേണ്ട സമയമാണിത്. ലിറ്ററൽ സ്ട്രിംഗ് മാച്ചിംഗിൽ നിന്ന് സെമാൻ്റിക് ധാരണയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നതിലൂടെയും ശക്തവും മനുഷ്യകേന്ദ്രീകൃതവുമായ ഇൻഫർമേഷൻ ആർക്കിടെക്ചർ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങളുടെ തിരയൽ എഞ്ചിനുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും, ഒടുവിൽ നമുക്ക് വിടവ് നികത്താനാകും.
