ਵੈੱਬ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜ ਪੱਟੀ ਇੱਕ ਲਗਜ਼ਰੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ "ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ" ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਾਂਗ ਸਮਝਿਆ: ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਬਦਿਕ, ਵਰਣਮਾਲਾ ਸੂਚੀ ਜੋ ਖਾਸ ਪੰਨਿਆਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਲੇਖਕ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਹੀ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਮਿਲਿਆ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ "0 ਨਤੀਜੇ ਮਿਲੇ" ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਡੈੱਡ ਐਂਡ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਸੀ। 25 ਸਾਲ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਖੋਜ ਪੱਟੀਆਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ 1990 ਦੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਕਾਰਡਾਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੱਜ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਲੋਬਲ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਖੋਜ ਬਕਸੇ ਲਈ ਸਿਰ. ਪਰ ਜੇ ਉਹ ਬਾਕਸ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਫਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟਾਈਪੋ ਲਈ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹਰ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੂੰ ਰਾਤ ਨੂੰ ਜਾਗਦੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ: yourwebsite.com [query]। ਜਾਂ, ਬਦਤਰ ਅਜੇ ਵੀ, ਉਹ ਸਿਰਫ ਆਪਣੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਵਾਰ ਕਿਸੇ ਸਾਈਟ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਾਈਟ-ਸਰਚ ਪੈਰਾਡੌਕਸ ਹੈ। ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਾਧਨ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਅਕਸਰ ਇੰਨੇ ਮਾੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੂਚਨਾ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਅਤੇ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਪਏਗਾ, "ਬਿਗ ਬਾਕਸ" ਕਿਉਂ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਾਪਸ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? "ਸਿੰਟੈਕਸ ਟੈਕਸ" ਅਤੇ ਸਹੀ ਮੇਲ ਦੀ ਮੌਤ ਸਾਈਟ ਖੋਜ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਸਿੰਟੈਕਸ ਟੈਕਸ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਇਹ ਉਹ ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸਤਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜ ਬਨਾਮ ਨੈਵੀਗੇਟ 'ਤੇ ਮੂਲ ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 50% ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਉਤਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿੱਧੇ ਖੋਜ ਪੱਟੀ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫਰਨੀਚਰ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ "ਸੋਫਾ" ਟਾਈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਸੋਫੇ" ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦਾ, "ਆਹ, ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।" ਉਹ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, "ਇਸ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।" ਇਹ ਸੂਚਨਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (IA) ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ (ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸੰਕਲਪਾਂ) ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਤਰ (ਅੱਖਰਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਕ੍ਰਮ) ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਏ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿਮਾਗੀ ਸ਼ਕਤੀ 'ਤੇ ਟੈਕਸ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਗੂਗਲ ਕਿਉਂ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸ਼ਕਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਚੁੱਕਣਾ ਅਤੇ ਕਹਿਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਗੂਗਲ ਦੀ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।" ਪਰ ਗੂਗਲ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਿਰਫ ਕੱਚੀ ਸ਼ਕਤੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਝ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ, Google ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ IA ਚੁਣੌਤੀ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। Baymard ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ 41% ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟਾਂ ਮੂਲ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਜਾਂ ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਖੋਜ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਟੈਮਿੰਗ ਅਤੇ ਲੇਮੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਆਈਏ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜੋ "ਚੱਲਣ" ਅਤੇ "ਰਨ" ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਇੱਕੋ ਇਰਾਦੇ ਹਨ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖੋਜਾਂ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਲਈ "ਅੰਨ੍ਹੇ" ਹਨ, "ਰਨਿੰਗ ਸ਼ੂ" ਅਤੇ "ਰਨਿੰਗ ਸ਼ੂਜ਼" ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਖੋਜ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਬਹੁਵਚਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਹੋਣ ਲਈ ਟੈਕਸ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹੋ।
"ਸ਼ਾਇਦ" ਦਾ UX: ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਰਵਾਇਤੀ IA ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਬਾਈਨਰੀ ਵਿੱਚ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ: ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੋਜ ਨਤੀਜਾ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਮੇਲ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ, ਜਿਸਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਹੈ. ਇਹ "ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰਾਂ" ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਫੋਰੈਸਟਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ 2-3 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜੇਕਰ ਖੋਜ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ 80% ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾੜੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਕਾਰਨ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਮੱਧਮ ਜ਼ਮੀਨ ਲਈ ਘੱਟ ਹੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ "ਨਤੀਜੇ ਮਿਲੇ" ਪੰਨੇ ਅਤੇ "ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ" ਪੰਨਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: "ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਮਤਲਬ ਸੀ?" ਰਾਜ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਖੋਜ ਇੰਟਰਫੇਸ "ਫਜ਼ੀ" ਮੈਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਠੰਡੇ "0 ਨਤੀਜੇ ਮਿਲੇ" ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, "ਸਾਨੂੰ ਇਹ 'ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ' ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ 'ਐਕਸੈਸਰੀਜ਼' ਵਿੱਚ 3 ਮੈਚ ਮਿਲੇ ਹਨ।" "ਸ਼ਾਇਦ" ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ: "ਅਦਿੱਖ" ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ IA ਲਈ ਬਾਲਣ ਕਿਉਂ ਹੈਖੋਜ ਇੰਜਣ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੇਰੇ 25 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ "ਲੱਭਣਯੋਗਤਾ" ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਉੱਦਮ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 5,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖੋਜ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ "ਸਿਰਲੇਖ" ਟੈਗ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੜ੍ਹਨ ਯੋਗ ਨਾਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅੰਦਰੂਨੀ SKU ਨੰਬਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "DOC-9928-X") ਸੀ। ਖੋਜ ਲੌਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਖੋਜਿਆ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ "ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਗਾਈਡ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਾਕੰਸ਼ SKU-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਸੀ, ਇੰਜਣ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਸੀ ਜੋ SKU ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਖੋਜ ਪੰਨੇ ਤੋਂ "ਐਗਜ਼ਿਟ ਰੇਟ" 40% ਘਟ ਗਈ। ਇਹ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਫਿਕਸ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਇਹ ਇੱਕ ਆਈਏ ਫਿਕਸ ਸੀ। ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸਿਰਫ ਉੱਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ. ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅੰਤਰ UX ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੌਰਾਨ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਥੀਮ ਦੇਖਿਆ ਹੈ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ "ਗਿਆਨ ਦੇ ਸਰਾਪ" ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਇੰਨੇ ਲੀਨ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਇਸਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿ ਅਸੀਂ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਾਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਸੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਕਾਲਾਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰਾਸ਼ ਸੀ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਕਿ ਉਹ ਸਾਈਟ 'ਤੇ "ਲੋਨ ਅਦਾਇਗੀ" ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕੇ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, "ਲੋਨ ਪੇਆਫ" #1 ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ ਸ਼ਬਦ ਸੀ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਜ਼ੀਰੋ ਹਿੱਟ ਹੋਏ। ਕਿਉਂ? ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਸਥਾ ਦੀ IA ਟੀਮ ਨੇ ਹਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਸ਼ਬਦ "ਲੋਨ ਰਿਲੀਜ਼" ਦੇ ਤਹਿਤ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਬੈਂਕ ਲਈ, "ਭੁਗਤਾਨ" ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇੱਕ "ਲੋਨ ਰੀਲੀਜ਼" ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੀ ਜੋ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ "ਚੀਜ਼" ਸੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਅੱਖਰ ਸਤਰ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਇਸਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਹਤਾਸ਼ ਲੋੜ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੱਲ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ IA ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਵਾਦਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਲੋਨ ਰੀਲੀਜ਼ ਪੰਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਕੀਵਰਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ "ਲੋਨ ਪੇਆਫ" ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸਰਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। 4-ਪੜਾਅ ਦੀ ਸਾਈਟ-ਖੋਜ ਆਡਿਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Google ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਬਾਕਸ ਦਾ ਮੁੜ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ "ਇਸ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਭੁੱਲ ਜਾਓ" ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ: ਪੜਾਅ 1: "ਜ਼ੀਰੋ-ਨਤੀਜਾ" ਆਡਿਟ ਪਿਛਲੇ 90 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਖਿੱਚੋ। ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜ਼ੀਰੋ ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਬਾਲਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹ ਕਰੋ:
ਸਹੀ ਅੰਤਰ ਸਮੱਗਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਾ ਹੋਵੇ (ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ)। ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਗੈਪਸਮੱਗਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਸੋਫਾ" ਬਨਾਮ "ਸੋਫਾ")। ਫਾਰਮੈਟ ਗੈਪਸਉਪਭੋਗਤਾ "ਵੀਡੀਓ" ਜਾਂ "ਪੀਡੀਐਫ" ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਸਿਰਫ਼ HTML ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੂਚਕਾਂਕ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪੜਾਅ 2: ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਰਾਦਾ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿਖਰ ਦੇ 50 ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। ਕੀ ਉਹ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨਲ (ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪੰਨੇ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ), ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ("ਕਿਵੇਂ" ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ), ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ (ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ)? ਤੁਹਾਡਾ ਖੋਜ UI ਹਰੇਕ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ "ਤਤਕਾਲ-ਲਿੰਕ" ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਫੇਜ਼ 3: "ਫਜ਼ੀ" ਮੈਚਿੰਗ ਟੈਸਟ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਆਪਣੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਟਾਈਪ ਕਰੋ। ਬਹੁਵਚਨ, ਆਮ ਟਾਈਪੋਜ਼, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਬਨਾਮ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਪੈਲਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਰੰਗ" ਬਨਾਮ "ਰੰਗ")। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ "ਸਟੈਮਿੰਗ" ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪੜਾਅ 4: ਸਕੋਪਿੰਗ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਿੰਗ UX ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਦੇਖੋ। ਕੀ ਇਹ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ? ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ "ਜੁੱਤੀਆਂ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰੰਗ ਲਈ ਫਿਲਟਰ ਦੇਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਜੈਨਰਿਕ ਫਿਲਟਰ ਓਨੇ ਮਾੜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੰਨਾ ਕੋਈ ਫਿਲਟਰ ਨਹੀਂ। ਖੋਜ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨਾ: ਆਈਏ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਕੂਚ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ "ਬਾਕਸ" ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕਦਮ A: ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਾਪਸ ਨਾ ਕਰੋ। ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ IA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦਿਖਾਓ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ, ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਿੱਸੇ ਵੀ ਦਿਖਾਓ। ਇਹ "ਐਸੋਸੀਏਟਿਵ" ਖੋਜ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਟੈਪ ਬੀ: ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਅਨ ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ, ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋਇੱਕ ਦਰਬਾਨ ਹੋਣਾ। ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਅਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਤਾਬ ਸ਼ੈਲਫ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਰਬਾਨ ਸੁਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਪੱਟੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਰਾਦਿਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਬਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ "ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ" ਖੋਜ ਪੱਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ਼ ਸ਼ਿਕਾਗੋ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਾਖਲਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ "ਫਿਕਸ" ਹੈ, ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਚੋਣ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਖੋਜ ਸੌਂਪ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਸਪੁਰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਲਈ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ, ਖੋਜ ਇੱਕ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਗੱਲਬਾਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਸੂਚੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ ਵੈੱਬ ਤੇ ਵਾਪਸ ਧੱਕਦੀ ਹੈ।
ਸਧਾਰਨ ਖੋਜ UX ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਚੈਕਲਿਸਟ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਰਹੇ ਹੋ, ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ।
ਮਰੇ ਹੋਏ ਅੰਤ ਨੂੰ ਮਾਰੋ। ਕਦੇ ਵੀ ਇਹ ਨਾ ਕਹੋ ਕਿ "ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ।" ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਟੀਕ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਤਪਾਦ, ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸੁਝਾਓ। "ਲਗਭਗ" ਮਿਲਾਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਖੋਜ ਬਹੁਵਚਨ (ਜਿਵੇਂ "ਪੌਦਾ" ਬਨਾਮ "ਪੌਦੇ") ਅਤੇ ਆਮ ਟਾਈਪੋਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਗੂਠੇ ਦੇ ਖਿਸਕਣ ਲਈ ਸਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਦੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਦਦਗਾਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ (ਜਿਵੇਂ "ਮੇਰਾ ਆਰਡਰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ") ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ "ਆਟੋ-ਸੁਝਾਅ" ਮੀਨੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗ ਗੱਲ ਕਰੋ। ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਦੇਖੋ। ਜੇ ਉਹ "ਸੋਫਾ" ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ "ਸੋਫਾ" ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੁਲ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇ। ਸਮਾਰਟ ਫਿਲਟਰਿੰਗ। ਸਿਰਫ਼ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਫਿਲਟਰ ਦਿਖਾਓ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ "ਜੁੱਤੀਆਂ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰੰਗ ਫਿਲਟਰ ਦਿਖਾਓ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਸੂਚੀ ਜੋ ਪੂਰੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦਿਖਾਓ, ਸਿਰਫ਼ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਾ ਕਰੋ। ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਥੰਬਨੇਲ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ, ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਦਦ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇਖ ਸਕਣ। ਸਪੀਡ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਖੋਜ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਲੋਡਿੰਗ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਤੁਰੰਤ Google 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਚਲੇ ਜਾਣਗੇ। "ਅਸਫਲਤਾ" ਲੌਗਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ, ਦੇਖੋ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਕੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ੀਰੋ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ "ਕਰਨ-ਯੋਗ ਸੂਚੀ" ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ: ਖੋਜ ਪੱਟੀ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ ਖੋਜ ਬਾਕਸ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਗੂਗਲ ਦੇ "ਬਿਗ ਬਾਕਸ" ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ। ਆਧੁਨਿਕ UX ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੱਭਣ ਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਟੈਕਸ ਲਈ ਟੈਕਸ ਦੇਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਮੈਚਿੰਗ ਤੋਂ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸਮਝ ਵੱਲ ਵਧ ਕੇ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਤ, ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਰਥਨ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
