वेबको प्रारम्भिक दिनहरूमा, खोज पट्टी लक्जरी थियो, क्लिक गरेर नेभिगेट गर्न "धेरै ठूलो" भएपछि साइटमा थपियो। हामीले यसलाई पुस्तकको पछाडिको अनुक्रमणिका जस्तै व्यवहार गर्यौं: शब्दहरूको शाब्दिक, वर्णमाला सूची जसले विशेष पृष्ठहरूलाई औंल्याउँछ। यदि तपाईंले लेखकले प्रयोग गरेको सहि शब्द टाइप गर्नुभयो भने, तपाईंले आफूलाई चाहिने कुरा फेला पार्नुभयो। यदि तपाईंले गर्नुभएन भने, तपाईंलाई "0 परिणामहरू फेला परेको" स्क्रिनको साथ भेटियो जुन डिजिटल डेड एन्ड जस्तो महसुस भयो। पच्चीस वर्ष पछि, हामी अझै पनि खोज पट्टीहरू निर्माण गर्दैछौं जुन 1990 को अनुक्रमणिका कार्डहरू जस्तै कार्य गर्दछ, यद्यपि मानिसहरूले तिनीहरूलाई प्रयोग गर्ने आधारभूत रूपमा पुन: जोडिएको छ। आज, जब एक प्रयोगकर्ता तपाईंको साइटमा अवतरण गर्दछ र सेकेन्ड भित्र विश्वव्यापी नेभिगेसनमा उनीहरूलाई आवश्यक पर्ने कुराहरू फेला पार्न सक्दैनन्, उनीहरूले तपाईंको वर्गीकरण सिक्ने प्रयास गर्दैनन्। तिनीहरू खोजी बाकसतिर लागे। तर यदि त्यो बक्सले तिनीहरूलाई असफल पार्छ, र उनीहरूले तपाईंको विशिष्ट ब्रान्ड शब्दावली प्रयोग गर्न माग गर्दछ, वा तिनीहरूलाई टाइपोको लागि सजाय दिन्छन्, तिनीहरूले केहि गर्छन् जसले हरेक UX डिजाइनरलाई रातमा जागा राख्नुपर्छ। तिनीहरूले तपाइँको साइट छोडेर, Google मा जानुहोस्, र site:yourwebsite.com [query] टाइप गर्नुहोस्। वा, अझ पनि नराम्रो, तिनीहरू केवल आफ्नो क्वेरी टाइप गर्छन् र प्रतिस्पर्धीको वेबसाइटमा समाप्त हुन्छन्। म व्यक्तिगत रूपमा हरेक पटक साइटको खोजीमा Google प्रयोग गर्छु। यो Site-Search Paradox हो। एक युगमा जहाँ हामीसँग पहिले भन्दा धेरै डाटा र राम्रो उपकरणहरू छन्, हाम्रा आन्तरिक खोज अनुभवहरू प्रायः यति कमजोर हुन्छन् कि प्रयोगकर्ताहरूले स्थानीय साइटमा एकल पृष्ठ फेला पार्न ट्रिलियन-डलरको विश्वव्यापी खोज इन्जिन प्रयोग गर्न रुचाउँछन्। सूचना आर्किटेक्ट र UX डिजाइनरहरूको रूपमा, हामीले सोध्नु पर्छ, "बिग बक्स" किन जित्छ, र हामी हाम्रा प्रयोगकर्ताहरूलाई कसरी फिर्ता लिन सक्छौं? "सिन्ट्याक्स कर" र सटीक मिलानको मृत्यु साइट खोज असफल हुनुको मुख्य कारण भनेको मैले सिन्ट्याक्स कर भनिन्छ। यो हामीले प्रयोगकर्ताहरूलाई हामीले हाम्रो डाटाबेसमा प्रयोग गरेका क्यारेक्टरहरूको सही स्ट्रिङ अनुमान गर्न आवश्यक हुँदा हामीले तिनीहरूमा राखेको संज्ञानात्मक भार हो। खोज बनाम नेभिगेटमा उत्पत्ति वृद्धि द्वारा अनुसन्धानले देखाउँछ कि लगभग 50% प्रयोगकर्ताहरू साइटमा अवतरण भएपछि खोजी पट्टीमा जान्छन्। उदाहरणका लागि, जब प्रयोगकर्ताले फर्निचर साइटमा "सोफा" टाइप गर्दछ जसले "सोफेहरू" अन्तर्गत सबै कुरा वर्गीकृत गरेको छ र साइटले केही पनि फर्काउँदैन, प्रयोगकर्ताले सोच्दैन, "ए, मैले पर्यायवाची प्रयोग गर्नुपर्छ।" तिनीहरू सोच्छन्, "यस साइटमा मैले चाहेको कुरा छैन।" यो सूचना वास्तुकला (IA) को असफलता हो। हामीले हाम्रा प्रणालीहरू चीजहरू (शब्दहरू पछाडिका अवधारणाहरू) भन्दा स्ट्रिङहरू (अक्षरहरूको शाब्दिक अनुक्रमहरू) मिलाउन निर्माण गरेका छौं। जब हामी प्रयोगकर्ताहरूलाई हाम्रो आन्तरिक शब्दावली मिलाउन जबरजस्ती गर्छौं, हामी तिनीहरूको दिमागी शक्तिमा कर लगाइरहेका छौं।
किन गुगल जित्छ: यो शक्ति होइन, यो सन्दर्भ हो हात माथि उठाएर भन्न सजिलो छ, "हामी गुगलको इन्जिनियरिङसँग प्रतिस्पर्धा गर्न सक्दैनौं।" तर गुगलको सफलता कच्चा शक्तिको बारेमा मात्र होइन; यो प्रासंगिक समझ को बारे मा छ। हामी प्रायः खोजलाई प्राविधिक उपयोगिताको रूपमा व्यवहार गर्छौं, गुगलले यसलाई IA चुनौतीको रूपमा व्यवहार गर्दछ। बेमार्ड इन्स्टिच्युटको डाटाले बताउँछ कि 41% ई-वाणिज्य साइटहरूले आधारभूत प्रतीकहरू वा संक्षिप्त नामहरू पनि समर्थन गर्न असफल हुन्छन्, र यसले प्रायः प्रयोगकर्ताहरूलाई एकल असफल खोज प्रयास पछि साइट छोड्न जान्छ। गुगल जित्छ किनभने यसले स्टेमिङ र लेममाटाइजेसन प्रयोग गर्दछ - IA प्रविधिहरू जसले "दौड" र "दौड" लाई पहिचान गर्दछ उही उद्देश्य हो। धेरैजसो आन्तरिक खोजहरू यस सन्दर्भमा "अन्धो" हुन्छन्, "दौडने जुत्ता" र "दौडने जुत्ता" लाई पूर्ण रूपमा फरक निकायको रूपमा व्यवहार गर्छन्। यदि तपाइँको साइट खोजले साधारण बहुवचन वा सामान्य गलत हिज्जे ह्यान्डल गर्न सक्दैन भने, तपाइँ प्रभावकारी रूपमा तपाइँका प्रयोगकर्ताहरूलाई मानव हुनको लागि कर चार्ज गर्दै हुनुहुन्छ।
"सायद" को UX: सम्भावित परिणामहरूको लागि डिजाइन परम्परागत IA मा, हामी बाइनरीहरूमा सोच्छौं: पृष्ठ या त श्रेणीमा छ, वा यो होइन। खोज परिणाम या त मेल हो वा यो होइन। आधुनिक खोज, जुन प्रयोगकर्ताहरूले अब अपेक्षा गर्छन्, सम्भावित छ। यसले "विश्वासको स्तर" मा काम गर्दछ। Forresters को अनुसार, खोज प्रयोग गर्ने प्रयोगकर्ताहरू 2-3 गुणा बढी कन्वर्ट हुने सम्भावना हुन्छ जसले खोजी काम गर्दैन भने। र ई-कमर्स साइटहरूमा 80% प्रयोगकर्ताहरू खराब खोज परिणामहरूको कारणले साइटबाट बाहिर निस्कन्छन्। डिजाइनरहरूको रूपमा, हामी विरलै मध्य मैदानको लागि डिजाइन गर्छौं। हामीले "परिणाम फेला परेको" पृष्ठ र "कुनै नतिजा" पृष्ठ डिजाइन गर्छौं। हामीले सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण अवस्था मिस गर्छौं: "के तपाईंले मतलब राख्नुभयो?" राज्य। राम्रोसँग डिजाइन गरिएको खोज इन्टरफेसले "फजी" मिल्दोहरू प्रदान गर्नुपर्छ। चिसो "० नतिजाहरू फेला पर्यो" स्क्रिनको सट्टा, हामीले हाम्रो मेटाडेटा प्रयोग गरिरहनुपर्छ भन्नका लागि, "हामीले 'इलेक्ट्रोनिक्स' मा फेला पारेनौं, तर हामीले 'एसेसरिज' मा 3 मिल्दो भेट्टायौं।" "सायद" को लागि डिजाइन गरेर हामी प्रयोगकर्तालाई प्रवाहमा राख्न सक्छौं। केस स्टडी: "अदृश्य" सामग्रीको लागत किन IA को लागि ईन्धन हो बुझ्नको लागिखोज इन्जिन, हामीले डेटालाई पर्दा पछाडि कसरी संरचित गरिएको छ भनेर हेर्नुपर्छ। मेरो 25 वर्षको अभ्यासमा, मैले देखेको छु कि पृष्ठको "फेन्डेबिलिटी" सीधा यसको संरचित मेटाडेटासँग जोडिएको छ। 5,000 भन्दा बढी प्राविधिक कागजातहरू भएको मैले काम गरेको ठूलो स्तरको उद्यमलाई विचार गर्नुहोस्। तिनीहरूको आन्तरिक खोजले अप्रासंगिक परिणामहरू फर्काउँदै थियो किनभने प्रत्येक कागजातको "शीर्षक" ट्याग मानव-पठनीय नामको सट्टा आन्तरिक SKU नम्बर (जस्तै, "DOC-9928-X") थियो। खोज लगहरू समीक्षा गरेर, हामीले पत्ता लगायौं कि प्रयोगकर्ताहरूले "स्थापना गाइड" खोजिरहेका थिए। किनभने त्यो वाक्यांश SKU-आधारित शीर्षकमा देखा परेन, इन्जिनले सबैभन्दा सान्दर्भिक फाइलहरूलाई बेवास्ता गर्यो। हामीले एक नियन्त्रित शब्दावली लागू गर्यौं, जुन मानकीकृत सर्तहरूको सेट थियो जसले मानव भाषामा SKU लाई म्याप गर्यो। तीन महिना भित्र, खोज पृष्ठबाट "निकास दर" 40% ले घट्यो। यो एल्गोरिदमिक फिक्स थिएन; यो एक IA फिक्स थियो। यसले प्रमाणित गर्छ कि खोज इन्जिन हामीले दिएको नक्सा जत्तिकै राम्रो छ। आन्तरिक भाषा ग्याप UX मा मेरो दुई दशकको अवधिमा, मैले पुनरावर्ती विषयवस्तु देखेको छु: आन्तरिक टोलीहरू प्रायः "ज्ञानको श्राप" बाट पीडित हुन्छन्। हामी हाम्रो आफ्नै कर्पोरेट शब्दावलीमा यति डुबेका छौं, वा कहिलेकाहीँ व्यापार शब्दावलीको रूपमा उल्लेख गरिएको छ, कि प्रयोगकर्ताले हाम्रो भाषा बोल्दैन भनेर हामी बिर्सन्छौं। मैले एक पटक वित्तीय संस्थासँग काम गरें जुन उनीहरूको समर्थन केन्द्रमा उच्च कल भोल्युमले निराश भएको थियो। प्रयोगकर्ताहरूले गुनासो गरिरहेका थिए कि उनीहरूले साइटमा "ऋण भुक्तानी" जानकारी फेला पार्न सकेनन्। जब हामीले खोजी लगहरू हेर्यौं, "ऋण भुक्तानी" # 1 खोजिएको शब्द थियो जसको परिणाम शून्य हिट भयो। किन? किनभने संस्थाको IA टोलीले प्रत्येक सान्दर्भिक पृष्ठलाई औपचारिक शब्द "लोन रिलिज" अन्तर्गत लेबल गरेको थियो। बैंकको लागि, "भुक्तानी" एक प्रक्रिया थियो, तर "लोन रिलिज" कानूनी कागजात थियो जुन डाटाबेसमा "चीज" थियो। किनभने खोज इन्जिनले शाब्दिक क्यारेक्टर स्ट्रिङहरू खोजिरहेको थियो, यसले प्रयोगकर्ताको हताश आवश्यकतालाई कम्पनीको आधिकारिक समाधानसँग जडान गर्न अस्वीकार गर्यो। यहाँ IA पेशेवरले अनुवादकको रूपमा काम गर्नुपर्छ। लोन रिलीज पृष्ठहरूमा लुकेको मेटाडेटा कुञ्जी शब्दको रूपमा "लोन भुक्तानी" थपेर, हामीले बहु-मिलियन डलर समर्थन समस्या समाधान गर्यौं। हामीलाई छिटो सर्भर चाहिँदैन; हामीलाई थप समानुभूतिपूर्ण वर्गीकरण चाहिन्छ। 4-चरण साइट-खोज लेखा परीक्षण फ्रेमवर्क यदि तपाइँ Google बाट तपाइँको खोज बाकस पुन: दावी गर्न चाहानुहुन्छ भने, तपाइँ "यसलाई सेट गर्नुहोस् र यसलाई बिर्सन" गर्न सक्नुहुन्न। तपाईंले खोजलाई जीवित उत्पादनको रूपमा व्यवहार गर्नुपर्छ। यहाँ मैले खोज अनुभवहरू अडिट र अप्टिमाइज गर्न प्रयोग गर्ने ढाँचा हो: चरण 1: "शून्य परिणाम" लेखा परीक्षण पछिल्लो 90 दिन देखि आफ्नो खोज लग तान्नुहोस्। शून्य परिणामहरू फर्काउने सबै प्रश्नहरूको लागि फिल्टर गर्नुहोस्। यी तीन बाल्टिनहरूमा समूहबद्ध गर्नुहोस्:
साँचो अन्तराल सामग्री प्रयोगकर्ताले चाहान्छ कि तपाईंसँग मात्र छैन (तपाईंको सामग्री रणनीति टोलीको लागि संकेत)। समानार्थी ग्याप्ससामग्री तपाईसँग छ, तर प्रयोगकर्ताले प्रयोग नगर्ने शब्दहरूमा वर्णन गरिएको छ (जस्तै, "सोफा" बनाम "सोफा")। ढाँचा अन्तरालहरू प्रयोगकर्ताले "भिडियो" वा "पीडीएफ" खोजिरहेका छन् तर तपाईंको खोजले HTML पाठलाई मात्र अनुक्रमणिका गर्दछ।
चरण 2: क्वेरी उद्देश्य म्यापिङ शीर्ष 50 सबैभन्दा सामान्य प्रश्नहरूको विश्लेषण गर्नुहोस्। के तिनीहरू नेभिगेसनल (एक विशेष पृष्ठ खोज्दै), सूचनात्मक ("कसरी" खोज्दै), वा लेनदेन (एक विशेष उत्पादन खोज्दै)? तपाईको खोज UI प्रत्येकको लागि फरक देखिनु पर्छ। नेभिगेसनल खोजले प्रयोगकर्तालाई गन्तव्यमा सीधा "द्रुत-लिङ्क" गर्नुपर्छ, परिणाम पृष्ठलाई पूर्ण रूपमा बाइपास गर्दै। चरण 3: "फजी" मिलान परीक्षण जानाजानी तपाईको शीर्ष १० उत्पादनहरू गलत टाइप गर्नुहोस्। बहुवचन, सामान्य टाइपो र अमेरिकी बनाम ब्रिटिश अंग्रेजी हिज्जेहरू प्रयोग गर्नुहोस् (जस्तै, "रङ" बनाम "रङ")। यदि तपाईंको खोजले यी परीक्षणहरू असफल भएमा, तपाईंको इन्जिनमा "स्टेमिङ" समर्थनको कमी छ। यो एक प्राविधिक आवश्यकता हो जुन तपाईंले आफ्नो ईन्जिनियरिङ् टोलीको लागि वकालत गर्नुपर्छ। चरण 4: UX स्कोपिङ र फिल्टरिङ आफ्नो परिणाम पृष्ठ हेर्नुहोस्। के यसले वास्तवमा अर्थ बनाउने फिल्टरहरू प्रस्ताव गर्दछ? यदि प्रयोगकर्ताले "जूताहरू" खोज्छ भने, तिनीहरूले साइज र रङका लागि फिल्टरहरू देख्नुपर्छ। जेनेरिक फिल्टरहरू कुनै फिल्टर जत्तिकै खराब हुन सक्छन्। खोज बाकस पुन: दावी गर्दै: IA पेशेवरहरूको लागि रणनीति गुगलमा पलायन रोक्नको लागि, हामीले "बक्स" भन्दा बाहिर जानुपर्छ र मचानमा हेर्नुपर्छ। चरण A: सिमान्टिक मचान लागू गर्नुहोस्। लिङ्कहरूको सूची मात्र फिर्ता नगर्नुहोस्। सन्दर्भ प्रदान गर्न आफ्नो IA प्रयोग गर्नुहोस्। यदि एक प्रयोगकर्ताले उत्पादन खोज्छ भने, तिनीहरूलाई उत्पादन देखाउनुहोस्, तर तिनीहरूलाई म्यानुअल, सोधिने प्रश्नहरू, र सम्बन्धित भागहरू पनि देखाउनुहोस्। यो "सहयोगी" खोजले मानव मस्तिष्कले कसरी काम गर्छ र गुगलले कसरी काम गर्छ भन्ने नक्कल गर्छ। चरण बी: एक पुस्तकालय बन्न रोक्नुहोस्, सुरु गर्नुहोस्एक द्वारपाल हुनु। एक पुस्तकालयले तपाईंलाई पुस्तक शेल्फमा कहाँ छ भनेर बताउँछ। एक द्वारपालले तपाईले हासिल गर्न चाहनुभएको कुरा सुन्छ र तपाईलाई सिफारिस दिन्छ। तपाईको खोज पट्टीले शब्दहरू पूरा गर्न मात्र नभई अभिप्रायहरू सुझाव दिनको लागि भविष्यवाणी पाठ प्रयोग गर्नुपर्छ। Google द्वारा संचालित खोज पट्टी प्रयोग गर्दै युनिभर्सिटी अफ शिकागो वेबसाइटमा देखिएझैं "गुगल-संचालित" खोज पट्टी प्रयोग गर्नु अनिवार्य रूपमा एउटा प्रवेश हो कि साइटको आन्तरिक संगठन यसको आफ्नै नेभिगेसन ह्यान्डल गर्नको लागि धेरै जटिल भएको छ। यद्यपि यो ठूला संस्थाहरूको लागि द्रुत "फिक्स" हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई केहि फेला पार्छ भनेर सुनिश्चित गर्न, यो सामान्यतया गहिरो सामग्री भएका व्यवसायहरूको लागि खराब छनौट हो।
गुगलमा खोज प्रत्यायोजन गरेर, तपाईंले प्रयोगकर्ता अनुभवलाई बाहिरी एल्गोरिदममा समर्पण गर्नुहुन्छ। तपाईंले विशिष्ट उत्पादनहरू प्रवर्द्धन गर्ने क्षमता गुमाउनुहुन्छ, तपाईंले आफ्ना प्रयोगकर्ताहरूलाई तेस्रो-पक्ष विज्ञापनहरूमा पर्दाफास गर्नुहुन्छ, र तपाईंले आफ्ना ग्राहकहरूलाई मद्दत चाहिने क्षणमा आफ्नो इकोसिस्टम छोड्न तालिम दिनुहुन्छ। व्यवसायको लागि, खोज भनेको ग्राहकलाई लक्ष्यतर्फ डोऱ्याउने क्यूरेट गरिएको कुराकानी हुनुपर्छ, तिनीहरूलाई खुला वेबमा फिर्ता धकेल्ने लिङ्कहरूको सामान्य सूची होइन।
सरल खोज UX चेकलिस्ट यहाँ सन्दर्भको लागि अन्तिम चेकलिस्ट छ जब तपाईं आफ्नो प्रयोगकर्ताहरूको लागि खोज अनुभव निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ। तपाईं सही टोली सदस्यहरूसँग संलग्न हुनुहुन्छ भनेर सुनिश्चित गर्न आफ्नो उत्पादन टोलीसँग काम गर्नुहोस्।
मृत-अन्तलाई मार्नुहोस्।कहिल्यै नभन्नुहोस् "कुनै नतिजा फेला परेन।" ठ्याक्कै मिल्दोजुल्दो छैन भने, समान कोटी, लोकप्रिय उत्पादन, वा समर्थनलाई सम्पर्क गर्ने तरिका सुझाव गर्नुहोस्। "लगभग" मिल्दोजुल्दो मिलाउनुहोस्। खोजले बहुवचनहरू (जस्तै "प्लान्ट" बनाम "बिरुवा") र सामान्य टाइपोहरू ह्यान्डल गर्न सक्छ भनी सुनिश्चित गर्नुहोस्। प्रयोगकर्ताहरूलाई थम्ब अफ स्लिपको लागि सजाय दिनु हुँदैन। प्रयोगकर्ताको लक्ष्यको अनुमान गर्नुहोस्। उपयोगी कार्यहरू (जस्तै "मेरो अर्डर ट्र्याक गर्नुहोस्") वा कोटीहरू देखाउन "स्वत: सुझाव" मेनु प्रयोग गर्नुहोस्, शब्दहरूको सूची मात्र होइन। मानिसजस्तै कुरा गर्नुहोस्। मानिसहरूले वास्तवमा प्रयोग गर्ने शब्दहरू हेर्न आफ्नो खोज लगहरू हेर्नुहोस्। यदि तिनीहरूले "सोफा" टाइप गर्छन् र तपाईंले यसलाई "सोफा" भन्नुहुन्छ भने, पृष्ठभूमिमा एउटा पुल बनाउनुहोस् ताकि उनीहरूले जे भए पनि उनीहरूलाई चाहिने कुराहरू फेला पार्नुहोस्। स्मार्ट फिल्टरिङ। महत्त्वपूर्ण फिल्टरहरू मात्र देखाउनुहोस्। यदि कसैले "जुत्ता" खोज्छ भने, तिनीहरूलाई साइज र रङ फिल्टरहरू देखाउनुहोस्, सम्पूर्ण साइटमा लागू हुने सामान्य सूची होइन। देखाउनुहोस्, केवल सूची नगर्नुहोस्। खोज परिणामहरूमा साना थम्बनेलहरू र स्पष्ट लेबलहरू प्रयोग गर्नुहोस् ताकि प्रयोगकर्ताहरूले उत्पादन, ब्लग पोस्ट, र मद्दत लेख एकै नजरमा फरक देख्न सकून्। गति विश्वास हो। यदि खोज एक सेकेन्ड भन्दा बढी लाग्छ भने, लोडिङ एनिमेसन प्रयोग गर्नुहोस्। यदि यो धेरै ढिलो छ भने, मानिसहरू तुरुन्तै Google मा फर्किनेछन्। "असफलता" लगहरू जाँच गर्नुहोस्। महिनामा एक पटक, मानिसहरूले के खोजी गरे त्यो शून्य नतिजाहरू देखाउनुहोस्। यो तपाईंको साइटको नेभिगेसन फिक्सिङको लागि तपाईंको "गर्न-सूची" हो।
निष्कर्ष: खोज पट्टी एक कुराकानी हो खोज बाकस तपाईको साइटमा एक मात्र ठाउँ हो जहाँ प्रयोगकर्ताले हामीलाई ठ्याक्कै बताउँछन्, आफ्नै शब्दमा, उनीहरू के चाहन्छन्। जब हामी ती शब्दहरू बुझ्न असफल हुन्छौं, जब हामीले गुगलको "बिग बक्स" लाई हाम्रो लागि काम गर्न दिन्छौं, हामी केवल पृष्ठ दृश्य गुमाउँदैनौं। हामीले हाम्रा ग्राहकहरूलाई बुझेका छौं भनी प्रमाणित गर्ने अवसर गुमाउँदैछौं। आधुनिक UX मा सफलता धेरै सामग्री भएको बारे होइन; यो सबैभन्दा फेला पार्न सकिने सामग्री भएको बारे हो। यो समय हो कि प्रयोगकर्ताहरूलाई तिनीहरूको सिन्ट्याक्सको लागि कर लगाउने र तिनीहरूको उद्देश्यको लागि डिजाइन गर्न सुरु गर्ने। शाब्दिक स्ट्रिङ मिलानबाट सिमान्टिक बुझाइमा सर्दै, र हाम्रो खोज इन्जिनहरूलाई बलियो, मानव-केन्द्रित सूचना वास्तुकलाको साथ समर्थन गरेर, हामी अन्ततः अन्तरलाई बन्द गर्न सक्छौं।
