ဝဘ်၏အစောပိုင်းကာလများတွင်၊ ရှာဖွေရေးဘားသည် ဇိမ်ခံပြီး ကလစ်နှိပ်ခြင်းဖြင့် သွားလာရန် "ကြီးလွန်းသည်" ဖြစ်လာသည်နှင့် ဆိုက်တစ်ခုသို့ ပေါင်းထည့်ခဲ့သည်။ ၎င်းကို စာအုပ်၏နောက်ဘက်ရှိ အညွှန်းတစ်ခုကဲ့သို့ သဘောထားသည်- စာမျက်နှာများကို ညွှန်ပြသည့် ပကတိ၊ အက္ခရာစဉ်အလိုက် စကားလုံးများစာရင်း။ စာရေးဆရာသုံးတဲ့ စကားလုံးအတိအကျကို ရိုက်ထည့်လိုက်ရင် လိုအပ်တာကို တွေ့တယ်။ သင်မဟုတ်ပါက၊ သင်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆုံးသတ်တစ်ခုလိုခံစားရသည့် "0 ရလဒ်များတွေ့ရှိသည်" မျက်နှာပြင်တစ်ခုနှင့် တွေ့ဆုံမည်ဖြစ်သည်။ နှစ်ဆယ့်ငါးနှစ်ကြာပြီးနောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၁၉၉၀ ပြည့်လွန်နှစ်များအတွင်း အညွှန်းကတ်များကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်သည့် ရှာဖွေရေးဘားများကို တည်ဆောက်ဆဲ၊ ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုနေသည့် လူသားများသည် အခြေခံအားဖြင့် ပြန်လည်အသုံးပြုခဲ့ကြသော်လည်း၊ ယနေ့တွင်၊ အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် သင့်ဆိုက်ပေါ်သို့ရောက်ရှိပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလမ်းညွှန်မှုတွင် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ၎င်းတို့လိုအပ်သောအရာကို ရှာမတွေ့သည့်အခါ၊ ၎င်းတို့သည် သင်၏အစီအစဥ်ကို လေ့လာရန် မကြိုးစားတော့ပါ။ သူတို့က search box ကိုသွားပါ။ ဒါပေမယ့် အဲဒီ box က သူတို့ကို ပျက်ကွက်ပြီး သူတို့ရဲ့ သတ်မှတ်ထားတဲ့ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် ဝေါဟာရကို အသုံးပြုဖို့ တောင်းဆိုရင် ဒါမှမဟုတ် typo အတွက် အပြစ်ပေးခိုင်းရင်၊ UX ဒီဇိုင်နာတိုင်းကို ညဘက်မှာ နိုးနိုးကြားကြားဖြစ်စေမယ့် တစ်ခုခုလုပ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် သင့်ဆိုဒ်မှ ထွက်ခွာပြီး Google သို့သွားကာ site:yourwebsite.com [query] ကို ရိုက်ထည့်ပါ။ သို့မဟုတ် ပိုဆိုးသည်မှာ၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ မေးမြန်းမှုကို စာရိုက်ပြီး ပြိုင်ဖက်တစ်ဦး၏ ဝဘ်ဆိုက်တွင် အဆုံးသတ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်သည် အချိန်တိုင်းနီးပါး ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခု၏ ရှာဖွေမှုတွင် Google ကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ အသုံးပြုပါသည်။ ဤသည်မှာ Site-Search Paradox ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဒေတာပိုမိုများပြားပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သောကိရိယာများရှိသည့်ခေတ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အတွင်းပိုင်းရှာဖွေမှုအတွေ့အကြုံများသည် မကြာခဏဆိုသလို အလွန်ညံ့ဖျင်းသောကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် ဒေသတွင်းဆိုက်တစ်ခုတွင် စာမျက်နှာတစ်ခုရှာဖွေရန် ဒေါ်လာထရီလျံတန် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ကို အသုံးပြုလိုကြသည်။ သတင်းအချက်အလက်ဗိသုကာပညာရှင်များနှင့် UX ဒီဇိုင်နာများအနေနှင့် ကျွန်ုပ်တို့မေးရမည့်အချက်မှာ “Big Box” သည် အဘယ်ကြောင့်အနိုင်ရသနည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အသုံးပြုသူများကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ပြန်ယူနိုင်မည်နည်း။ "အထားအသိုအခွန်" နှင့် တိကျသောကိုက်ညီမှု၏သေဆုံးခြင်း။ ဝဘ်ဆိုက်ရှာဖွေမှု မအောင်မြင်ရခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်းမှာ Syntax Tax ဟုခေါ်သည်။ ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာဘေ့စ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုခဲ့သည့် ဇာတ်ကောင်များ၏ အတိအကျကို ခန့်မှန်းရန် ၎င်းတို့ကို တောင်းဆိုသည့်အခါ သုံးစွဲသူများထံ ကျွန်ုပ်တို့ပေးဆောင်ရသည့် အသိပညာပေးမှုဖြစ်သည်။ ရှာဖွေမှုနှင့် လမ်းကြောင်းရှာဖွေမှုတွင် မူလတိုးတက်မှုနှုန်းဖြင့် သုတေသနပြုချက်အရ အသုံးပြုသူများ၏ 50% သည် ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုပေါ်တွင် ဆင်းသက်ပြီးနောက် ရှာဖွေမှုဘားဆီသို့ တိုက်ရိုက်သွားကြောင်း ပြသသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် “ဆိုဖာများ” အောက်တွင် အရာအားလုံးကို အမျိုးအစားခွဲထားသော ပရိဘောဂဆိုက်တစ်ခုတွင် “ဆိုဖာ” ကိုရိုက်ထည့်သောအခါ၊ ဆိုက်သည် မည်သည့်အရာကိုမျှ ပြန်မပေးသောအခါ၊ အသုံးပြုသူသည် “အာ့၊ အဓိပ္ပါယ်တူတစ်ခုကို စမ်းကြည့်သင့်သည်” ဟု မထင်ပါ။ "ဒီဆိုက်မှာ ငါလိုချင်တာမရှိဘူး" ဟု ထင်ကြသည်။ ၎င်းသည် သတင်းအချက်အလက်ဗိသုကာ (IA) ၏ ပျက်ကွက်မှုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာများ (စကားလုံးများ၏နောက်ကွယ်ရှိ သဘောတရားများ) ထက် စာကြောင်းများ (အက္ခရာများ၏ ပကတိအစီအစဥ်များ) ကို ကိုက်ညီစေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များကို တည်ဆောက်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွင်းပိုင်းဝေါဟာရများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် သုံးစွဲသူများကို အတင်းအကျပ်ခိုင်းစေသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့၏ ဦးနှောက်စွမ်းအားကို အခွန်ကောက်ခံပါသည်။
အဘယ်ကြောင့် Google အနိုင်ရသည်- ၎င်းသည် ပါဝါမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် အကြောင်းအရာဖြစ်သည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် Google ၏ အင်ဂျင်နီယာနှင့် မယှဉ်နိုင်" ဟု ပြောရန် လွယ်ကူသည်။ သို့သော် Google ၏အောင်မြင်မှုသည် ကုန်ကြမ်းပါဝါအတွက်သာ မဟုတ်ပါ။ အဲဒါက ဆက်စပ်နားလည်မှုပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှာဖွေမှုကို နည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးဝင်မှုအဖြစ် မကြာခဏ ဆက်ဆံသော်လည်း၊ Google သည် ၎င်းအား IA စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ Baymard Institute မှ အချက်အလက်များအရ e-commerce ဆိုက်များ၏ 41% သည် အခြေခံသင်္ကေတများ သို့မဟုတ် အတိုကောက်များကိုပင် ပံ့ပိုးမပေးနိုင်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး ၎င်းသည် တစ်ကြိမ်မအောင်မြင်ဘဲ ရှာဖွေမှုတစ်ခုပြုလုပ်ပြီးနောက် အသုံးပြုသူများအား ဆိုက်ကို စွန့်ခွာသွားစေသည်။ Google သည် stemming နှင့် lemmatization ကိုအသုံးပြုသောကြောင့် အနိုင်ရသည် — “running” နှင့် “ran” တို့ကို အသိအမှတ်ပြုသည့် IA နည်းပညာများသည် တူညီသောရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။ အတွင်းပိုင်းရှာဖွေမှုအများစုသည် ဤအကြောင်းအရာအတွက် “ကန်း” ကြပြီး “အပြေးဖိနပ်” နှင့် “အပြေးဖိနပ်” ကို လုံးဝကွဲပြားသည့်အရာများအဖြစ် သဘောထားသည်။ အကယ်၍ သင့်ဆိုက်ရှာဖွေမှုသည် ရိုးရှင်းသော အများကိန်း သို့မဟုတ် သာမာန်စာလုံးပေါင်းမှားခြင်းကို မကိုင်တွယ်နိုင်ပါက၊ သင်သည် သင်၏အသုံးပြုသူများကို လူသားဖြစ်ခြင်းအတွက် အခွန်ကို ထိရောက်စွာ ကောက်ခံနေပါသည်။
“Maybe” ၏ UX- ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောရလဒ်များအတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း။ သမားရိုးကျ IA တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒွိနများတွင် ထင်မြင်ယူဆသည်- စာမျက်နှာတစ်ခုသည် အမျိုးအစားတစ်ခုတွင်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် ၎င်းသည် မဟုတ်ပါ။ ရှာဖွေမှုရလဒ်သည် ကိုက်ညီသည်ဖြစ်စေ မဟုတ်သည်ဖြစ်စေ။ ယခုအသုံးပြုသူများ မျှော်လင့်ထားသည့် ခေတ်သစ်ရှာဖွေမှုသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ ၎င်းသည် "ယုံကြည်မှုအဆင့်" တွင်လုပ်ဆောင်သည်။ Forresters ၏အဆိုအရ၊ ရှာဖွေမှုအသုံးပြုသူများသည် ရှာဖွေမှုလုပ်ဆောင်ပါက၊ ရှာဖွေမှုမလုပ်သောသူများထက် ပြောင်းလဲနိုင်ခြေ ၂-၃ ဆပိုများသည်။ နှင့် e-commerce ဆိုက်များတွင် အသုံးပြုသူ 80% သည် ရှာဖွေမှုရလဒ်များ ညံ့ဖျင်းမှုကြောင့် ဆိုက်မှ ထွက်သည်။ ဒီဇိုင်နာများအနေနှင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အလယ်တန်းအတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲခဲပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် “ရလဒ်များတွေ့ရှိသည်” စာမျက်နှာနှင့် “ရလဒ်များမရှိ” စာမျက်နှာတစ်ခုကို ဒီဇိုင်းဆွဲထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရေးကြီးဆုံးအခြေအနေကို လွမ်းဆွတ်နေပါသည်- "သင်ဆိုလိုသလား" ပြည်နယ်။ ကောင်းမွန်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲထားသော ရှာဖွေမှုအင်တာဖေ့စ်သည် “Fuzzy” တိုက်ဆိုင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသင့်သည်။ အေးမြသော "0 ရလဒ်များတွေ့ရှိသည်" မျက်နှာပြင်အစား၊ "အဲဒါကို 'အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်း' တွင် ရှာမတွေ့သော်လည်း 'ဆက်စပ်ပစ္စည်းများ' တွင် ကိုက်ညီမှု 3 ခုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့၏ metadata ကို အသုံးပြုသင့်ပါသည်။ “Maybe” အတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူကို စီးဆင်းမှုတွင် ထိန်းထားနိုင်သည်။ ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု- “မမြင်နိုင်သော” အကြောင်းအရာ၏ ကုန်ကျစရိတ် IA သည် အဘယ်ကြောင့်လောင်စာဖြစ်သည်ကို နားလည်ရန်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မြင်ကွင်းများ၏ နောက်ကွယ်တွင် ဒေတာများကို မည်သို့ဖွဲ့စည်းထားသည်ကို ကြည့်ရှုရမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်၏ 25 နှစ်အလေ့အကျင့်တွင်၊ စာမျက်နှာတစ်ခု၏ "ရှာဖွေနိုင်မှု" သည် ၎င်း၏ဖွဲ့စည်းပုံ မက်တာဒေတာနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေကြောင်း ကျွန်ုပ်တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းပေါင်း 5,000 ကျော်ပါသော ကျွန်တော်နှင့် လုပ်ကိုင်ခဲ့သော အကြီးစား လုပ်ငန်းတစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ ၎င်းတို့၏အတွင်းပိုင်းရှာဖွေမှုသည် စာရွက်စာတမ်းတိုင်း၏ "ခေါင်းစဉ်" တဂ်သည် လူဖတ်နိုင်သောအမည်မဟုတ်ပဲ အတွင်းပိုင်း SKU နံပါတ်ဖြစ်သည် (ဥပမာ၊ "DOC-9928-X") ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏အတွင်းပိုင်းရှာဖွေမှုသည် မသက်ဆိုင်သောရလဒ်များကို ပြန်ပေးပါသည်။ ရှာဖွေမှုမှတ်တမ်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် "တပ်ဆင်ခြင်းလမ်းညွှန်" ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထိုစကားစုသည် SKU အခြေခံ ခေါင်းစဉ်တွင် မပေါ်သောကြောင့်၊ အင်ဂျင်သည် သက်ဆိုင်ရာ ဖိုင်များကို လျစ်လျူရှုခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် SKUs များကို လူသားဘာသာစကားအဖြစ် ပုံဖော်ထားသည့် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော ဝေါဟာရအစုတစ်ခုဖြစ်သည့် ထိန်းချုပ်ထားသော ဝေါဟာရတစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ သုံးလအတွင်း ရှာဖွေမှုစာမျက်နှာမှ “ထွက်ပေါက်နှုန်း” သည် 40% ကျဆင်းသွားသည်။ ၎င်းသည် အယ်လဂိုရီသမ် ပြုပြင်မှုတစ်ခု မဟုတ်ခဲ့ပါ။ ဒါဟာ IA ပြုပြင်မှုတစ်ခုပါပဲ။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်သည် ကျွန်ုပ်တို့ပေးထားသည့်မြေပုံအတိုင်းသာ ကောင်းမွန်ကြောင်း သက်သေပြပါသည်။ Internal Language Gap ၊ UX တွင်ကျွန်ုပ်၏ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုတစ်လျှောက်လုံးတွင်၊ ထပ်တလဲလဲဆောင်ပုဒ်တစ်ခုကိုကျွန်ုပ်သတိပြုမိခဲ့သည်- အတွင်းအဖွဲ့များသည် "အသိပညာ၏ကျိန်စာ" ကိုမကြာခဏခံစားနေကြရသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကော်ပိုရိတ်ဝေါဟာရ (သို့) လုပ်ငန်းသုံး ဗန်းစကားအဖြစ် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရည်ညွှန်းခြင်းတွင် အလွန်နှစ်မြှုပ်လာကာ သုံးစွဲသူသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘာသာစကားကို မပြောတတ်သည်ကို မေ့သွားပါသည်။ တစ်ချိန်က ကျွန်ုပ်သည် ၎င်းတို့၏ အကူအညီပေးရေးဌာနသို့ ခေါ်ဆိုမှုများပြားခြင်းကြောင့် စိတ်ပျက်မိသော ငွေရေးကြေးရေးအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုနှင့် အလုပ်လုပ်ခဲ့ဖူးသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဝဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင် "ချေးငွေပေးချေမှု" အချက်အလက်ကို ရှာမတွေ့နိုင်ကြောင်း တိုင်ကြားခဲ့သည်။ ရှာဖွေရေးမှတ်တမ်းများကို ကျွန်ုပ်တို့ကြည့်ရှုသောအခါ၊ "ချေးငွေပေးချေမှု" သည် နံပါတ် 1 ရှာဖွေမှုအသုံးအနှုန်းဖြစ်ပြီး အတိုက်အခိုက်လုံးဝမရှိပေ။ ဘာကြောင့်လဲ? အဖွဲ့အစည်း၏ IA အဖွဲ့သည် သက်ဆိုင်ရာ စာမျက်နှာတိုင်းကို "ချေးငွေဖြန့်ချိခြင်း" ဟူသော တရားဝင်အသုံးအနှုန်းအောက်တွင် တံဆိပ်တပ်ထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဘဏ်အတွက်၊ "ပေးချေမှု" သည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း "ချေးငွေထုတ်ပေးခြင်း" သည် ဒေတာဘေ့စ်ရှိ "အရာ" ဖြစ်သည့် တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းဖြစ်သည်။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်သည် ပကတိအက္ခရာစာကြောင်းများကို ရှာဖွေနေသောကြောင့် သုံးစွဲသူ၏အသည်းအသန်လိုအပ်မှုကို ကုမ္ပဏီ၏တရားဝင်ဖြေရှင်းချက်နှင့် ချိတ်ဆက်ရန် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။ ဤနေရာတွင် IA ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သည် ဘာသာပြန်သူအဖြစ် ဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်။ ချေးငွေထုတ်ပေးသည့်စာမျက်နှာများတွင် လျှို့ဝှက်မက်တာဒေတာသော့ချက်စကားလုံးအဖြစ် “ချေးငွေပေးချေမှု” ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းထည့်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာသော ပံ့ပိုးကူညီမှုပြဿနာကို ဖြေရှင်းခဲ့သည်။ ပိုမြန်သောဆာဗာ မလိုအပ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်သော အစီအစဥ်အစီအစဥ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ အဆင့် ၄ ဆင့် ဆိုက်-ရှာဖွေမှု စာရင်းစစ် မူဘောင် သင်၏ရှာဖွေရေးဘောက်စ်ကို Google မှ ပြန်လည်ရယူလိုပါက၊ "၎င်းကို သတ်မှတ်ပြီး မေ့ပစ်လိုက်ပါ။" ရှာဖွေမှုကို သက်ရှိထုတ်ကုန်အဖြစ် သဘောထားရမည်။ ဤသည်မှာ ရှာဖွေမှုအတွေ့အကြုံများကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် ကျွန်ုပ်အသုံးပြုသော မူဘောင်ဖြစ်သည်- အဆင့် 1- "သုညရလဒ်" စာရင်းစစ် ပြီးခဲ့သော ရက် 90 မှ သင်၏ရှာဖွေမှုမှတ်တမ်းများကို ဆွဲထုတ်ပါ။ သုညရလဒ်များကို ပြန်ပေးသည့် မေးခွန်းအားလုံးအတွက် စစ်ထုတ်ပါ။ ၎င်းတို့ကို ပုံးသုံးပုံးအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ပါ-
စစ်မှန်သော ကွာဟချက် အကြောင်းအရာသည် သင့်တွင် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းမရှိသော (သင်၏ အကြောင်းအရာဗျူဟာအဖွဲ့အတွက် အချက်ပြမှု) ကို အသုံးပြုသူ အလိုရှိသည်။ Synonym gaps သင့်တွင်ရှိသော အကြောင်းအရာ၊ သို့သော် အသုံးပြုသူ အသုံးမပြုသော စကားလုံးများဖြင့် ဖော်ပြသည် (ဥပမာ၊ “ဆိုဖာ” နှင့် “ဆိုဖာ”)။ ဖော်မတ်ကွာဟချက်အသုံးပြုသူသည် "ဗီဒီယို" သို့မဟုတ် "PDF" ကိုရှာဖွေနေသော်လည်း သင်၏ရှာဖွေမှုသည် HTML စာသားကိုသာ အညွှန်းပေးသည်။
အဆင့် 2- Query Intent Mapping ထိပ်တန်းအသုံးအများဆုံးမေးခွန်း ၅၀ ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။ ၎င်းတို့သည် လမ်းကြောင်းပြခြင်း (တိကျသောစာမျက်နှာကိုရှာဖွေနေသည်)၊ သတင်းအချက်အလတ်များ (“မည်သို့ပြုလုပ်ရန်” ကိုရှာဖွေနေသနည်း၊ သို့မဟုတ် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ခြင်း (တိကျသောထုတ်ကုန်တစ်ခုကိုရှာဖွေနေသည်)။ သင့်ရှာဖွေမှု UI သည် တစ်ခုစီအတွက် ကွဲပြားနေသင့်သည်။ လမ်းညွှန်ရှာဖွေမှုတစ်ခုသည် အသုံးပြုသူအား ဦးတည်ရာသို့ တိုက်ရိုက် "အမြန်လင့်ခ်" ဖြစ်သင့်ပြီး ရလဒ်စာမျက်နှာကို လုံးလုံးလျားလျားကျော်သွားသင့်သည်။ အဆင့် 3- "Fuzzy" ကိုက်ညီမှုစမ်းသပ်မှု သင်၏ထိပ်တန်းထုတ်ကုန် ၁၀ ခုကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ပုံမှားရိုက်ပါ။ အများကိန်း၊ အများသုံး စာလုံးပေါင်း နှင့် American နှင့် British English စာလုံးပေါင်းများ (ဥပမာ၊ "အရောင်" နှင့် "အရောင်") ကိုသုံးပါ။ အကယ်၍ သင့်ရှာဖွေမှုတွင် အဆိုပါစမ်းသပ်မှုများ မအောင်မြင်ပါက၊ သင့်အင်ဂျင်သည် “စတမ်း” ပံ့ပိုးမှု အားနည်းနေပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့အတွက် သင်ထောက်ခံအားပေးရမည့် နည်းပညာလိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆင့် 4- အတိုင်းအတာနှင့် UX ကို စစ်ထုတ်ခြင်း။ သင်၏ရလဒ်စာမျက်နှာကိုကြည့်ပါ။ အမှန်တကယ် အဓိပ္ပါယ်ရှိစေမည့် စစ်ထုတ်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသလား။ အသုံးပြုသူတစ်ဦးက "ဖိနပ်" ကိုရှာဖွေပါက အရွယ်အစားနှင့် အရောင်အတွက် စစ်ထုတ်မှုများကို တွေ့ရပါမည်။ ယေဘူယျ စစ်ထုတ်မှုများသည် စစ်ထုတ်ခြင်း မရှိသကဲ့သို့ ဆိုးရွားနိုင်သည်။ Search Box ကို ပြန်လည်ရယူခြင်း- IA ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် မဟာဗျူဟာ Google သို့ ထွက်ခွာမှုကို ရပ်တန့်ရန် "Box" ကို ကျော်လွန်ပြီး ငြမ်းကို ကြည့်ရပါမည်။ အဆင့် A- semantic scaffolding ကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။ လင့်ခ်များစာရင်းကို မပြန်ပါနှင့်။ အကြောင်းအရာကိုပံ့ပိုးရန် သင်၏ IA ကိုသုံးပါ။ အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို ရှာဖွေပါက ၎င်းတို့ကို ထုတ်ကုန်ပြသပါ၊ သို့သော် ၎င်းတို့အား လက်စွဲစာအုပ်များ၊ FAQs များနှင့် ဆက်စပ်အစိတ်အပိုင်းများကို ပြသပါ။ ဤ "ဆက်နွယ်မှု" ရှာဖွေမှုသည် လူ့ဦးနှောက် အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် Google လုပ်ဆောင်ချက်ကို အတုယူပါသည်။ အဆင့် B- စာကြည့်တိုက်မှူးဖြစ်ခြင်းကို ရပ်ပါ၊ စတင်ပါ။concierge ဖြစ်ခြင်း။ စာကြည့်တိုက်မှူးက စာအုပ်စင်ပေါ်ရှိ နေရာကို တိတိကျကျ ပြောပြသည်။ Concierge သည် သင်အောင်မြင်လိုသောအရာကို နားထောင်ပြီး အကြံပြုချက်တစ်ခုပေးသည်။ သင့်ရှာဖွေမှုဘားတန်းသည် စကားလုံးများကို ပြည့်စုံစေရန်သာမက ရည်ရွယ်ချက်များကို အကြံပြုရန်အတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော စာသားကို အသုံးပြုသင့်သည်။ Google-powered Search Bar ကိုအသုံးပြုခြင်း။ University of Chicago ဝဘ်ဆိုက်တွင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း "Google-powered" ရှာဖွေရေးဘားကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ဆိုက်၏အတွင်းပိုင်းအဖွဲ့အစည်းသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လမ်းကြောင်းပြမှုကိုကိုင်တွယ်ရန် ရှုပ်ထွေးလွန်းသည်ဟု ဝန်ခံချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သုံးစွဲသူများ တစ်ခုခုကို ရှာတွေ့ကြောင်း သေချာစေရန် ကြီးမားသော အင်စတီကျူးရှင်းကြီးများအတွက် အမြန် "ပြင်ဆင်ခြင်း" ဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် ယေဘုယျအားဖြင့် နက်နဲသော အကြောင်းအရာရှိသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ရွေးချယ်မှု ညံ့ဖျင်းပါသည်။
ရှာဖွေမှုကို Google သို့ လွှဲအပ်ခြင်းဖြင့် သင်သည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပြင်ပ အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုထံ အပ်နှံလိုက်ပါ။ သင်သည် သတ်မှတ်ထားသော ထုတ်ကုန်များကို ကြော်ငြာနိုင်စွမ်း ဆုံးရှုံးသွားသည်၊ သင်သည် သင်၏အသုံးပြုသူများကို ပြင်ပကုမ္ပဏီ ကြော်ငြာများထံ ထုတ်ဖော်ပြသကာ၊ သင့်ဖောက်သည်များအား ၎င်းတို့အကူအညီလိုသည့်အချိန်တွင် သင့်ဂေဟစနစ်မှ ထွက်သွားစေရန် လေ့ကျင့်ပေးပါသည်။ လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက်၊ ရှာဖွေမှုသည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးအား ပန်းတိုင်ဆီသို့ လမ်းညွှန်ပေးသည့် စုစည်းထားသော စကားဝိုင်းတစ်ခု ဖြစ်သင့်သည်၊ ၎င်းတို့အား ဖွင့်ထားသော ဝဘ်သို့ ပြန်တွန်းပို့သည့် ယေဘုယျလင့်ခ်များစာရင်းမဟုတ်ပေ။
ရိုးရှင်းသောရှာဖွေမှု UX စစ်ဆေးမှုစာရင်း ဤသည်မှာ သင့်အသုံးပြုသူများအတွက် ရှာဖွေမှုအတွေ့အကြုံကို တည်ဆောက်နေချိန်တွင် ကိုးကားရန်အတွက် နောက်ဆုံးစာရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ မှန်ကန်သောအဖွဲ့၀င်များနှင့် ချိတ်ဆက်မှုရှိစေရန် သင့်ထုတ်ကုန်အဖွဲ့နှင့် လုပ်ဆောင်ပါ။
အဆုံးစွန်ကိုသတ်ပါ။ "ရလဒ်မတွေ့ဘူး" ဟုသာ မပြောပါနှင့်။ အတိအကျကိုက်ညီမှုမရှိပါက အလားတူအမျိုးအစား၊ လူကြိုက်များသောထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ပံ့ပိုးကူညီမှုထံ ဆက်သွယ်ရန် နည်းလမ်းကို အကြံပြုပါ။ "နီးပါး" တိုက်ဆိုင်မှုများကို ပြင်ဆင်ပါ။ ရှာဖွေမှုသည် အများကိန်း ("အပင်" နှင့် "အပင်များ" ကဲ့သို့) နှင့် အများအားဖြင့် စာလုံးပေါင်းကို ကိုင်တွယ်နိုင်ကြောင်း သေချာပါစေ။ အသုံးပြုသူများသည် လက်မချော်သည့်အတွက် အပြစ်ပေးခံရမည်မဟုတ်ပေ။ အသုံးပြုသူ၏ပန်းတိုင်ကို ခန့်မှန်းပါ။ အထောက်အကူဖြစ်စေသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုပြသရန် ("ကျွန်ုပ်၏အမိန့်ကိုခြေရာခံရန်" ကဲ့သို့) သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများ၊ စကားလုံးများစာရင်းသာမက အမျိုးအစားများကိုပြသရန် "အလိုအလျောက်အကြံပြုချက်" မီနူးကို အသုံးပြုပါ။ လူသားကဲ့သို့ စကားပြောပါ။လူများ အမှန်တကယ်အသုံးပြုသည့် စကားလုံးများကို ကြည့်ရန် သင်၏ ရှာဖွေမှုမှတ်တမ်းများကို ကြည့်ပါ။ “ဆိုဖာ” လို့ရိုက်ပြီး “ဆိုဖာ” လို့ ခေါ်ရင် ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် သူတို့လိုအပ်တာကို ရှာနိုင်အောင် နောက်ခံတံတားတစ်ခု ဖန်တီးပါ။ စမတ်ကျသော စစ်ထုတ်ခြင်း။ အရေးကြီးသော စစ်ထုတ်မှုများကိုသာ ပြသပါ။ တစ်စုံတစ်ယောက်က "ဖိနပ်" ကိုရှာဖွေပါက၊ ဆိုက်တစ်ခုလုံးနှင့်သက်ဆိုင်သည့် ယေဘုယျစာရင်းမဟုတ်ဘဲ ၎င်းတို့အား အရွယ်အစားနှင့် အရောင်စစ်ထုတ်မှုများကို ပြသပါ။ ဖော်ပြပါ၊ စာရင်းမသွင်းပါနှင့်။ ရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင် ပုံသေးသေးသေးလေးများနှင့် ရှင်းလင်းသော အညွှန်းများကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ကုန်တစ်ခု၊ ဘလော့ဂ်ပို့စ်နှင့် အကူအညီဆောင်းပါးကြားတွင် ခြားနားချက်ကို တစ်ချက်တည်းမြင်နိုင်စေရန် အသုံးပြုသူများ။ မြန်နှုန်းသည် ယုံကြည်ရသည်။ ရှာဖွေမှုသည် တစ်စက္ကန့်ထက် ပိုကြာပါက၊ တင်နေသည့် ကာတွန်းကို အသုံးပြုပါ။ အရမ်းနှေးရင် လူတွေက Google ကို ချက်ချင်းပြန်သွားလိမ့်မယ်။ "ပျက်ကွက်" မှတ်တမ်းများကို စစ်ဆေးပါ။ တစ်လလျှင် တစ်ကြိမ်၊ လူများက ရှာဖွေခဲ့ရာ သုညရလဒ်များ ပြန်လည်ရရှိသည်ကို ကြည့်ရှုပါ။ ဤသည်မှာ သင့်ဆိုက်၏လမ်းညွှန်မှုကို ပြုပြင်ရန်အတွက် သင်၏ "လုပ်စရာစာရင်း" ဖြစ်သည်။
နိဂုံးချုပ်- Search Bar သည် စကားဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရှာဖွေရေးဘောက်စ်သည် သုံးစွဲသူက ကျွန်ုပ်တို့အား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စကားဖြင့် ၎င်းတို့အလိုရှိရာကို အတိအကျပြောပြသည့် သင့်ဆိုက်၏တစ်ခုတည်းသောနေရာဖြစ်သည်။ ထိုစကားလုံးများကို ကျွန်ုပ်တို့နားမလည်သောအခါ၊ Google ၏ “Big Box” ကို ကျွန်ုပ်တို့အတွက် လုပ်ဆောင်ခွင့်ပေးသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာမျက်နှာမြင်ကွင်းကို ဆုံးရှုံးရုံသာဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များကို နားလည်ကြောင်း သက်သေပြရန် အခွင့်အရေးဆုံးရှုံးနေပါသည်။ ခေတ်မီ UX တွင် အောင်မြင်မှုသည် အကြောင်းအရာအများစုရှိခြင်းမဟုတ်ပါ။ ရှာဖွေနိုင်ဆုံး အကြောင်းအရာများ ရှိခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည်။ အသုံးပြုသူများကို ၎င်းတို့၏ syntax အတွက် အခွန်ကောက်ခံခြင်းကို ရပ်ပြီး ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ရန် အချိန်တန်ပြီဖြစ်သည်။ ပကတိစာကြောင်းကိုက်ညီမှုမှ ဝေါဟာရနားလည်မှုဆီသို့ ရွေ့လျားပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များကို ကြံ့ခိုင်သော၊ လူသားဗဟိုပြုသတင်းအချက်အလက်ဗိသုကာပညာဖြင့် ပံ့ပိုးခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ဆုံးတွင် ကွာဟချက်ကို ပိတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
