வலையின் ஆரம்ப நாட்களில், தேடல் பட்டி ஒரு ஆடம்பரமாக இருந்தது, கிளிக் செய்வதன் மூலம் செல்ல "மிகப் பெரியது" ஆனதும் ஒரு தளத்தில் சேர்க்கப்பட்டது. ஒரு புத்தகத்தின் பின்பகுதியில் உள்ள ஒரு குறியீட்டைப் போல நாங்கள் அதைக் கருதினோம்: குறிப்பிட்ட பக்கங்களைச் சுட்டிக்காட்டும் வார்த்தைகளின் நேரடியான, அகரவரிசைப் பட்டியல். ஆசிரியர் பயன்படுத்திய சரியான வார்த்தையை நீங்கள் தட்டச்சு செய்தால், உங்களுக்குத் தேவையானதைக் கண்டுபிடித்தீர்கள். நீங்கள் அவ்வாறு செய்யவில்லை என்றால், டிஜிட்டல் டெட் எண்ட் போல் உணர்ந்த "0 முடிவுகள் கண்டறியப்பட்டன" திரையுடன் நீங்கள் சந்தித்தீர்கள். இருபத்தைந்து ஆண்டுகளுக்குப் பிறகும், 1990களின் குறியீட்டு அட்டைகளைப் போலவே செயல்படும் தேடல் பட்டிகளை நாங்கள் இன்னும் உருவாக்கி வருகிறோம், இருப்பினும் அவற்றைப் பயன்படுத்தும் மனிதர்கள் அடிப்படையில் மாற்றியமைக்கப்பட்டிருந்தாலும். இன்று, ஒரு பயனர் உங்கள் தளத்தில் வந்து, சில நொடிகளில் உலகளாவிய வழிசெலுத்தலில் அவர்களுக்குத் தேவையானதைக் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை என்றால், அவர்கள் உங்கள் வகைப்பாட்டைக் கற்றுக்கொள்ள முயற்சிக்க மாட்டார்கள். அவர்கள் தேடல் பெட்டியை நோக்கி செல்கிறார்கள். ஆனால் அந்த பெட்டி தோல்வியுற்றால், உங்கள் குறிப்பிட்ட பிராண்ட் சொற்களஞ்சியத்தைப் பயன்படுத்துமாறு அவர்கள் கோரினால் அல்லது எழுத்துப் பிழைக்காக அவர்களைத் தண்டித்தால், அவர்கள் ஒவ்வொரு UX வடிவமைப்பாளரையும் இரவில் விழித்திருக்கச் செய்யும் ஒன்றைச் செய்கிறார்கள். அவர்கள் உங்கள் தளத்தை விட்டு வெளியேறி, Google க்குச் சென்று, site:yourwebsite.com [query] என தட்டச்சு செய்கிறார்கள். அல்லது இன்னும் மோசமாக, அவர்கள் தங்கள் வினவலை தட்டச்சு செய்து போட்டியாளரின் இணையதளத்தில் முடிப்பார்கள். நான் தனிப்பட்ட முறையில் ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு தளத்தின் தேடலில் Google ஐப் பயன்படுத்துகிறேன். இதுவே தளத் தேடல் முரண்பாடு. எங்களிடம் முன்னெப்போதையும் விட அதிக தரவு மற்றும் சிறந்த கருவிகள் இருக்கும் சகாப்தத்தில், எங்கள் உள் தேடல் அனுபவங்கள் மிகவும் மோசமாக உள்ளன, பயனர்கள் உள்ளூர் தளத்தில் ஒரு பக்கத்தைக் கண்டுபிடிக்க டிரில்லியன் டாலர் உலகளாவிய தேடுபொறியைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள். தகவல் கட்டிடக் கலைஞர்கள் மற்றும் UX வடிவமைப்பாளர்கள் என்ற முறையில், "பெரிய பெட்டி" ஏன் வெற்றி பெறுகிறது, மேலும் எங்கள் பயனர்களை எவ்வாறு திரும்பப் பெறுவது என்று நாம் கேட்க வேண்டும். "தொடரியல் வரி" மற்றும் சரியான பொருத்தத்தின் இறப்பு தளத் தேடல் தோல்வியடைவதற்கு முதன்மைக் காரணம் நான் தொடரியல் வரி என்று அழைக்கிறேன். எங்கள் தரவுத்தளத்தில் நாம் பயன்படுத்திய எழுத்துக்களின் சரியான சரத்தை யூகிக்க வேண்டிய போது, பயனர்கள் மீது நாம் வைக்கும் அறிவாற்றல் சுமை இதுவாகும். தேடலுக்கு எதிராக நேவிகேட் மீதான ஆரிஜின் க்ரோத் மூலம் நடத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி, தோராயமாக 50% பயனர்கள் ஒரு தளத்தில் இறங்கியவுடன் தேடல் பட்டிக்கு நேரடியாகச் செல்கிறார்கள் என்பதைக் காட்டுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனர் "சோபா" என்று ஒரு தளபாடத் தளத்தில் உள்ளிடும்போது, அது அனைத்தையும் "மஞ்சங்கள்" என்பதன் கீழ் வகைப்படுத்தி, அந்த தளம் எதையும் திருப்பித் தரவில்லை என்றால், "ஆ, நான் ஒரு ஒத்த சொல்லை முயற்சிக்க வேண்டும்" என்று பயனர் நினைக்கவில்லை. அவர்கள் நினைக்கிறார்கள், "இந்த தளத்தில் நான் விரும்புவது இல்லை." இது தகவல் கட்டமைப்பின் (IA) தோல்வியாகும். விஷயங்களைக் காட்டிலும் (சொற்களுக்குப் பின்னால் உள்ள கருத்துக்கள்) சரங்களை (எழுத்துகளின் நேரடி வரிசைகள்) பொருத்துவதற்கு நாங்கள் எங்கள் அமைப்புகளை உருவாக்கியுள்ளோம். நமது அகச் சொல்லகராதியைப் பொருத்துமாறு பயனர்களை நிர்ப்பந்திக்கும்போது, அவர்களின் மூளைத்திறனைக் குறைக்கிறோம்.
கூகுள் ஏன் வெற்றி பெறுகிறது: இது சக்தி அல்ல, சூழல் "கூகுளின் பொறியியலுடன் எங்களால் போட்டியிட முடியாது" என்று கைகளை தூக்கி எறிவது எளிது. ஆனால் கூகுளின் வெற்றி வெறும் மூல சக்தியைப் பற்றியது அல்ல; இது சூழ்நிலை புரிதல் பற்றியது. நாம் தேடலை ஒரு தொழில்நுட்பப் பயன்பாடாகக் கருதும் போது, கூகுள் அதை ஒரு IA சவாலாகக் கருதுகிறது. 41% இ-காமர்ஸ் தளங்கள் அடிப்படை குறியீடுகள் அல்லது சுருக்கங்களை ஆதரிக்கவில்லை என்பதை பேமார்ட் இன்ஸ்டிட்யூட் தரவு வெளிப்படுத்துகிறது, மேலும் இது ஒரு முறை தோல்வியுற்ற தேடல் முயற்சிக்குப் பிறகு பயனர்கள் தளத்தை கைவிடுவதற்கு வழிவகுக்கிறது. ஸ்டெம்மிங் மற்றும் லெமடைசேஷன் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துவதால் Google வெற்றி பெறுகிறது - "ஓடுதல்" மற்றும் "ஓடுதல்" ஆகியவற்றை அங்கீகரிக்கும் IA நுட்பங்கள் ஒரே நோக்கமாகும். பெரும்பாலான உள் தேடல்கள் இந்த சூழலில் "குருடு", "ரன்னிங் ஷூ" மற்றும் "ரன்னிங் ஷூஸ்" ஆகியவற்றை முற்றிலும் வேறுபட்ட நிறுவனங்களாகக் கருதுகின்றன. உங்கள் தளத் தேடலில் எளிய பன்மை அல்லது பொதுவான எழுத்துப்பிழைகளைக் கையாள முடியவில்லை எனில், உங்கள் பயனர்களுக்கு மனிதர்களாக இருப்பதற்காக வரியை திறம்பட வசூலிக்கிறீர்கள்.
"ஒருவேளை" UX: நிகழ்தகவு முடிவுகளுக்கான வடிவமைப்பு பாரம்பரிய IA இல், பைனரிகளில் நாங்கள் நினைக்கிறோம்: ஒரு பக்கம் ஒரு வகை அல்லது அது இல்லை. ஒரு தேடல் முடிவு பொருத்தமாக இருக்கும் அல்லது இல்லை. பயனர்கள் இப்போது எதிர்பார்க்கும் நவீன தேடல், நிகழ்தகவு. இது "நம்பிக்கை நிலைகளில்" கையாள்கிறது. ஃபாரெஸ்டர்களின் கூற்றுப்படி, தேடலைப் பயன்படுத்தும் பயனர்கள், தேடல் வேலை செய்தால், அவ்வாறு செய்யாதவர்களை விட 2-3 மடங்கு அதிகமாக மாறுவார்கள். இ-காமர்ஸ் தளங்களில் உள்ள 80% பயனர்கள் மோசமான தேடல் முடிவுகளால் ஒரு தளத்திலிருந்து வெளியேறுகிறார்கள். வடிவமைப்பாளர்களாக, நாங்கள் நடுத்தர நிலத்திற்கு அரிதாகவே வடிவமைக்கிறோம். நாங்கள் "முடிவுகள் கண்டறியப்பட்டது" பக்கத்தையும் "முடிவுகள் இல்லை" பக்கத்தையும் வடிவமைக்கிறோம். மிக முக்கியமான நிலையை நாங்கள் இழக்கிறோம்: "நீங்கள் சொன்னீர்களா?" மாநிலம். நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட தேடல் இடைமுகம் "தெளிவில்லாத" பொருத்தங்களை வழங்க வேண்டும். குளிர்ந்த “0 முடிவுகள் கிடைத்தன” திரைக்குப் பதிலாக, “எலக்ட்ரானிக்ஸ்’ இல் நாங்கள் அதைக் கண்டுபிடிக்கவில்லை, ஆனால் ‘அக்சஸரீஸ்’ இல் 3 பொருத்தங்களைக் கண்டறிந்தோம்” என்று கூறுவதற்கு, எங்கள் மெட்டாடேட்டாவைப் பயன்படுத்த வேண்டும். "ஒருவேளை" என்று வடிவமைப்பதன் மூலம், பயனரை ஓட்டத்தில் வைத்திருக்க முடியும். வழக்கு ஆய்வு: "கண்ணுக்கு தெரியாத" உள்ளடக்கத்தின் விலை IA ஏன் எரிபொருள் என்பதை புரிந்து கொள்ளதேடுபொறி, திரைக்குப் பின்னால் தரவு எவ்வாறு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை நாம் பார்க்க வேண்டும். எனது 25 வருட நடைமுறையில், ஒரு பக்கத்தின் "கண்டுபிடிப்பு" அதன் கட்டமைக்கப்பட்ட மெட்டாடேட்டாவுடன் நேரடியாக இணைக்கப்பட்டிருப்பதை நான் கண்டேன். நான் பணிபுரிந்த ஒரு பெரிய அளவிலான நிறுவனத்தைக் கவனியுங்கள், அதில் 5,000 க்கும் மேற்பட்ட தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள் உள்ளன. ஒவ்வொரு ஆவணத்தின் “தலைப்பு” குறிச்சொல் மனிதனால் படிக்கக்கூடிய பெயரைக் காட்டிலும் அக SKU எண்ணாக (எ.கா. “DOC-9928-X”) இருந்ததால், அவர்களின் உள் தேடல் பொருத்தமற்ற முடிவுகளைத் தருகிறது. தேடல் பதிவுகளை மதிப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், பயனர்கள் "நிறுவல் வழிகாட்டியை" தேடுவதைக் கண்டறிந்தோம். அந்த சொற்றொடர் SKU- அடிப்படையிலான தலைப்பில் தோன்றாததால், மிகவும் பொருத்தமான கோப்புகளை இயந்திரம் புறக்கணித்தது. கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியத்தை நாங்கள் செயல்படுத்தினோம், இது SKU களை மனித மொழிக்கு வரைபடமாக்கும் தரப்படுத்தப்பட்ட சொற்களின் தொகுப்பாகும். மூன்று மாதங்களுக்குள், தேடல் பக்கத்தில் இருந்து "வெளியேறும் விகிதம்" 40% குறைந்துள்ளது. இது ஒரு அல்காரிதம் பிழைத்திருத்தம் அல்ல; அது ஒரு IA சரி செய்யப்பட்டது. ஒரு தேடுபொறி நாம் கொடுக்கும் வரைபடத்தைப் போலவே சிறந்தது என்பதை இது நிரூபிக்கிறது. உள் மொழி இடைவெளி UX இல் எனது இரண்டு தசாப்தங்கள் முழுவதும், ஒரு தொடர்ச்சியான கருப்பொருளை நான் கவனித்தேன்: உள் அணிகள் பெரும்பாலும் "அறிவின் சாபத்தால்" பாதிக்கப்படுகின்றனர். நாங்கள் எங்கள் சொந்த கார்ப்பரேட் சொற்களஞ்சியத்தில் மூழ்கிவிடுகிறோம், அல்லது சில நேரங்களில் வணிக வாசகங்கள் என்று குறிப்பிடப்படுகிறோம், பயனர் நம் மொழியைப் பேசவில்லை என்பதை மறந்துவிடுகிறோம். நான் ஒருமுறை நிதி நிறுவனத்தில் பணிபுரிந்தேன், அது அவர்களின் ஆதரவு மையத்திற்கு அதிக அளவு அழைப்பு வருவதால் விரக்தியடைந்தது. தளத்தில் "கடன் செலுத்துதல்" தகவலைக் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை என்று பயனர்கள் புகார் கூறினர். நாங்கள் தேடல் பதிவுகளைப் பார்த்தபோது, "கடன் செலுத்துதல்" என்பது #1 தேடப்பட்ட வார்த்தையாகும், இதன் விளைவாக பூஜ்ஜிய வெற்றிகள் கிடைத்தன. ஏன்? ஏனெனில், நிறுவனத்தின் IA குழு, "கடன் வெளியீடு" என்ற முறையான வார்த்தையின் கீழ் தொடர்புடைய ஒவ்வொரு பக்கத்தையும் லேபிளிட்டுள்ளது. வங்கியைப் பொறுத்தவரை, "செலுத்துதல்" என்பது ஒரு செயல்முறையாகும், ஆனால் "கடன் வெளியீடு" என்பது தரவுத்தளத்தில் உள்ள "விஷயம்" என்ற சட்ட ஆவணமாகும். தேடுபொறி எழுத்துப்பூர்வ எழுத்துக்களைத் தேடுவதால், பயனரின் அவநம்பிக்கையான தேவையை நிறுவனத்தின் அதிகாரப்பூர்வ தீர்வோடு இணைக்க மறுத்தது. இங்குதான் IA தொழில்முறை மொழிபெயர்ப்பாளராக செயல்பட வேண்டும். கடன் வெளியீட்டுப் பக்கங்களில் மறைக்கப்பட்ட மெட்டாடேட்டா முக்கிய சொல்லாக "கடன் செலுத்துதல்" என்பதைச் சேர்ப்பதன் மூலம், பல மில்லியன் டாலர் ஆதரவு சிக்கலை நாங்கள் தீர்த்தோம். எங்களுக்கு வேகமான சர்வர் தேவையில்லை; எங்களுக்கு மிகவும் பச்சாதாபமான வகைபிரித்தல் தேவைப்பட்டது. 4-படி தள-தேடல் தணிக்கை கட்டமைப்பு Google இலிருந்து உங்கள் தேடல் பெட்டியை மீட்டெடுக்க விரும்பினால், "அதை அமைத்து மறந்துவிட முடியாது". தேடலை ஒரு உயிருள்ள பொருளாக நீங்கள் கருத வேண்டும். தேடல் அனுபவங்களைத் தணிக்கை செய்வதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் நான் பயன்படுத்தும் கட்டமைப்பு இதோ: கட்டம் 1: "பூஜ்ஜிய முடிவு" தணிக்கை கடந்த 90 நாட்களில் உங்கள் தேடல் பதிவுகளை இழுக்கவும். பூஜ்ஜிய முடிவுகளை வழங்கும் அனைத்து வினவல்களையும் வடிகட்டவும். இவற்றை மூன்று வாளிகளாகப் பிரிக்கவும்:
உண்மையான இடைவெளி உள்ளடக்கம் உங்களிடம் இல்லை என்று பயனர் விரும்புகிறார் (உங்கள் உள்ளடக்க உத்தி குழுவிற்கான சமிக்ஞை). இணையான இடைவெளிகள் உங்களிடம் உள்ள உள்ளடக்கம், ஆனால் பயனர் பயன்படுத்தாத வார்த்தைகளில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது (எ.கா., "சோஃபா" மற்றும் "கோச்"). இடைவெளிகளை வடிவமைத்தல் பயனர் "வீடியோ" அல்லது "PDF" ஐத் தேடுகிறார், ஆனால் உங்கள் தேடல் HTML உரையை மட்டுமே குறியிடுகிறது.
கட்டம் 2: வினவல் நோக்கம் மேப்பிங் முதல் 50 பொதுவான வினவல்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும். அவை ஊடுருவல் (குறிப்பிட்ட பக்கத்தைத் தேடுகின்றன), தகவல் ("எப்படி" என்று தேடுகின்றன) அல்லது பரிவர்த்தனை (குறிப்பிட்ட தயாரிப்பைத் தேடுகின்றன)? உங்கள் தேடல் UI ஒவ்வொன்றிற்கும் வித்தியாசமாக இருக்க வேண்டும். வழிசெலுத்தல் தேடல், முடிவுகள் பக்கத்தை முழுவதுமாகத் தவிர்த்து, பயனரை நேரடியாக இலக்குக்கு "விரைவு-இணைப்பு" செய்ய வேண்டும். கட்டம் 3: "தெளிவில்லாத" மேட்சிங் டெஸ்ட் உங்களின் முதல் 10 தயாரிப்புகளை வேண்டுமென்றே தவறாக எழுதுங்கள். பன்மைகள், பொதுவான எழுத்துப் பிழைகள் மற்றும் அமெரிக்க மற்றும் பிரிட்டிஷ் ஆங்கில எழுத்துப்பிழைகளைப் பயன்படுத்தவும் (எ.கா., "கலர்" மற்றும் "கலர்"). இந்த சோதனைகளில் உங்கள் தேடல் தோல்வியுற்றால், உங்கள் இன்ஜினில் "ஸ்டெம்மிங்" ஆதரவு இல்லை. இது உங்கள் பொறியியல் குழுவிற்கு நீங்கள் வாதிட வேண்டிய தொழில்நுட்பத் தேவை. கட்டம் 4: ஸ்கோப்பிங் மற்றும் வடிகட்டுதல் UX உங்கள் முடிவுகள் பக்கத்தைப் பாருங்கள். உண்மையில் அர்த்தமுள்ள வடிப்பான்களை இது வழங்குகிறதா? ஒரு பயனர் “ஷூக்களை” தேடினால், அளவு மற்றும் வண்ணத்திற்கான வடிப்பான்களைப் பார்க்க வேண்டும். வடிப்பான்கள் இல்லாதது போல் பொதுவான வடிப்பான்கள் மோசமாக இருக்கும். தேடல் பெட்டியை மீட்டெடுத்தல்: IA வல்லுநர்களுக்கான ஒரு உத்தி கூகுளுக்கு வெளியேறுவதை நிறுத்த, நாம் "பெட்டி"க்கு அப்பால் சென்று சாரக்கட்டுகளைப் பார்க்க வேண்டும். படி A: சொற்பொருள் சாரக்கட்டை செயல்படுத்தவும். இணைப்புகளின் பட்டியலை மட்டும் திருப்பி விடாதீர்கள். சூழலை வழங்க உங்கள் IA ஐப் பயன்படுத்தவும். ஒரு பயனர் ஒரு தயாரிப்பைத் தேடினால், தயாரிப்பைக் காட்டவும், ஆனால் அவர்களுக்கு கையேடு, அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மற்றும் தொடர்புடைய பகுதிகளைக் காட்டவும். மனித மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் கூகுள் எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதை இந்த "துணை" தேடல் பிரதிபலிக்கிறது. படி B: நூலகராக இருப்பதை நிறுத்துங்கள், தொடங்குங்கள்ஒரு வரவேற்பாளர். புத்தகம் அலமாரியில் இருக்கும் இடத்தை நூலகர் உங்களுக்குச் சரியாகச் சொல்கிறார். ஒரு வரவேற்பாளர் நீங்கள் எதை அடைய விரும்புகிறீர்கள் என்பதைக் கேட்டு, உங்களுக்கு ஒரு பரிந்துரையை வழங்குகிறார். உங்கள் தேடல் பட்டியானது வார்த்தைகளை நிறைவு செய்வதற்கு மட்டுமல்ல, நோக்கங்களை பரிந்துரைக்கவும் முன்கணிப்பு உரையைப் பயன்படுத்த வேண்டும். Google-ஆல் இயங்கும் தேடல் பட்டியைப் பயன்படுத்துதல் சிகாகோ பல்கலைக்கழக இணையதளத்தில் காணப்படுவது போல், "Google-இயங்கும்" தேடல் பட்டியைப் பயன்படுத்துவது, அடிப்படையில் ஒரு தளத்தின் உள் அமைப்பு அதன் சொந்த வழிசெலுத்தலைக் கையாள முடியாத அளவுக்கு சிக்கலானதாகிவிட்டது என்பதை ஒப்புக்கொள்ளும். பயனர்கள் எதையாவது கண்டுபிடிப்பதை உறுதிசெய்வது பாரிய நிறுவனங்களுக்கு விரைவான “சரிசெய்தல்” என்றாலும், ஆழ்ந்த உள்ளடக்கம் கொண்ட வணிகங்களுக்கு இது பொதுவாக மோசமான தேர்வாகும்.
தேடலை Googleக்கு வழங்குவதன் மூலம், பயனர் அனுபவத்தை வெளிப்புற அல்காரிதத்திற்கு ஒப்படைப்பீர்கள். குறிப்பிட்ட தயாரிப்புகளை விளம்பரப்படுத்தும் திறனை நீங்கள் இழக்கிறீர்கள், உங்கள் பயனர்களை மூன்றாம் தரப்பு விளம்பரங்களுக்கு வெளிப்படுத்துகிறீர்கள், மேலும் உங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு உதவி தேவைப்படும் தருணத்தில் உங்கள் சுற்றுச்சூழலை விட்டு வெளியேற பயிற்சியளிக்கிறீர்கள். ஒரு வணிகத்தைப் பொறுத்தவரை, தேடலானது வாடிக்கையாளரை இலக்கை நோக்கி வழிநடத்தும் ஒரு தொகுக்கப்பட்ட உரையாடலாக இருக்க வேண்டும், அவர்களைத் திறந்த இணையத்திற்குத் தள்ளும் பொதுவான இணைப்புகளின் பட்டியல் அல்ல.
எளிய தேடல் UX சரிபார்ப்பு பட்டியல் உங்கள் பயனர்களுக்கான தேடல் அனுபவத்தை உருவாக்கும்போது குறிப்புக்கான இறுதி சரிபார்ப்புப் பட்டியல் இதோ. சரியான குழு உறுப்பினர்களுடன் நீங்கள் ஈடுபடுவதை உறுதிசெய்ய உங்கள் தயாரிப்புக் குழுவுடன் இணைந்து பணியாற்றுங்கள்.
முட்டுச்சந்தைக் கொல்லுங்கள். "முடிவுகள் எதுவும் இல்லை" என்று மட்டும் சொல்லாதீர்கள். சரியான பொருத்தம் இல்லை என்றால், இதே வகை, பிரபலமான தயாரிப்பு அல்லது ஆதரவைத் தொடர்புகொள்வதற்கான வழியைப் பரிந்துரைக்கவும். "கிட்டத்தட்ட" பொருத்தங்களை சரிசெய்யவும். தேடல் பன்மைகள் ("ஆலை" மற்றும் "தாவரங்கள்" போன்றவை) மற்றும் பொதுவான எழுத்துப்பிழைகளைக் கையாளும் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். கட்டைவிரல் நழுவினால் பயனர்கள் தண்டிக்கப்படக்கூடாது. பயனரின் இலக்கைக் கணிக்கவும். சொற்களின் பட்டியலை மட்டும் காட்டாமல், பயனுள்ள செயல்களை ("எனது ஆர்டரைக் கண்காணித்தல்" போன்றவை) அல்லது வகைகளைக் காட்ட "தானாகப் பரிந்துரைக்கும்" மெனுவைப் பயன்படுத்தவும். மனிதர்களைப் போல் பேசுங்கள். மக்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் வார்த்தைகளைப் பார்க்க உங்கள் தேடல் பதிவுகளைப் பாருங்கள். அவர்கள் "மஞ்சம்" என்று தட்டச்சு செய்து, நீங்கள் அதை "சோபா" என்று அழைத்தால், பின்னணியில் ஒரு பாலத்தை உருவாக்குங்கள், அதன் மூலம் அவர்களுக்குத் தேவையானதை எப்படியும் கண்டுபிடித்து விடுவார்கள். ஸ்மார்ட் ஃபில்டரிங். முக்கியமான வடிப்பான்களை மட்டும் காட்டு. யாராவது "ஷூக்கள்" என்று தேடினால், அவர்களுக்கு அளவு மற்றும் வண்ண வடிப்பான்களைக் காட்டுங்கள், முழு தளத்திற்கும் பொருந்தும் பொதுவான பட்டியல் அல்ல. காட்டு, பட்டியலிட வேண்டாம். தேடல் முடிவுகளில் சிறிய சிறுபடங்கள் மற்றும் தெளிவான லேபிள்களைப் பயன்படுத்துங்கள், இதன் மூலம் பயனர்கள் தயாரிப்பு, வலைப்பதிவு இடுகை மற்றும் உதவிக் கட்டுரை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசத்தை ஒரே பார்வையில் பார்க்கலாம். வேகம் என்பது நம்பிக்கை. தேடல் ஒரு வினாடிக்கு மேல் எடுத்தால், ஏற்றுதல் அனிமேஷனைப் பயன்படுத்தவும். இது மிகவும் மெதுவாக இருந்தால், மக்கள் உடனடியாக Google க்கு திரும்புவார்கள். "தோல்வி" பதிவுகளைச் சரிபார்க்கவும். மாதத்திற்கு ஒருமுறை, பூஜ்ஜிய முடிவுகளைப் பெற்ற மக்கள் எதைத் தேடினர் என்பதைப் பாருங்கள். இது உங்கள் தளத்தின் வழிசெலுத்தலை சரிசெய்வதற்கான "செய்ய வேண்டிய பட்டியல்" ஆகும்.
முடிவு: தேடல் பட்டி ஒரு உரையாடல் உங்கள் தளத்தில் உள்ள ஒரே இடம் தேடல் பெட்டியில் மட்டுமே, பயனர்கள் தங்களின் சொந்த வார்த்தைகளில், அவர்கள் விரும்புவதைச் சொல்கிறார். அந்த வார்த்தைகளை நாம் புரிந்து கொள்ளத் தவறினால், கூகுளின் "பெரிய பெட்டி" நமக்கான வேலையைச் செய்ய அனுமதிக்கும் போது, நாம் ஒரு பக்கக் காட்சியை மட்டும் இழக்கவில்லை. எங்கள் வாடிக்கையாளர்களை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம் என்பதை நிரூபிக்கும் வாய்ப்பை இழக்கிறோம். நவீன யுஎக்ஸில் வெற்றி என்பது அதிக உள்ளடக்கத்தைக் கொண்டிருப்பது அல்ல; இது மிகவும் கண்டுபிடிக்கக்கூடிய உள்ளடக்கத்தைப் பற்றியது. பயனர்களின் தொடரியல் வரியை நிறுத்தி, அவர்களின் நோக்கத்திற்காக வடிவமைக்கத் தொடங்க வேண்டிய நேரம் இது. நேரடி சரம் பொருத்தத்திலிருந்து சொற்பொருள் புரிதலுக்கு நகர்த்துவதன் மூலமும், வலுவான, மனிதனை மையமாகக் கொண்ட தகவல் கட்டமைப்பைக் கொண்டு எங்கள் தேடுபொறிகளை ஆதரிப்பதன் மூலமும், நாம் இறுதியாக இடைவெளியை மூடலாம்.
