Matsatsing a pele a marang-rang, sebaka sa ho batla se ne se le mabothobotho, se kenyellelitsoe sebakeng sa marang-rang hang ha se se se le "seholo haholo" ho se tsamaisa ka ho tobetsa. Re ile ra e nka joaloka index e ka morao ea buka: lethathamo la sebele, la alfabeta la mantsoe a neng a supa maqepheng a itseng. Haeba u thaepile hantle lentsoe leo mongoli a le sebelisitseng, u fumane seo u se hlokang. Haeba u sa ka ua etsa joalo, u ile ua kopana le skrine ea "0 Results Found" e neng e utloahala e le qetello ea digital. Lilemo tse mashome a mabeli a metso e mehlano hamorao, re ntse re aha libaka tsa ho batla tse sebetsang joalo ka likarete tsa index tsa 1990s, leha batho ba li sebelisang ba se ba khutlisitsoe hape. Kajeno, ha mosebelisi a lula sebakeng sa hau sa marang-rang mme a sa khone ho fumana seo a se hlokang tsamaisong ea lefats'e ka metsotsoana, ha a leke ho ithuta lekhetho la hau. Ba leba lebokoseng la ho batla. Empa haeba lebokose leo le ba hloleha, 'me ba batla hore ba sebelise mantsoe a mofuta oa hau, kapa ba ba otle bakeng sa ho thaepa, ba etsa ho hong ho lokelang ho boloka moetsi e mong le e mong oa UX a falimehile bosiu. Ba tlohela sebaka sa hau sa marang-rang, ba ee ho Google, 'me ba thaepe site:yourwebsite.com [potso]. Kapa, hobe le ho feta, ba ngola feela potso ea bona ebe ba qetella ba le webosaeteng ea tlholisano. 'Na ka bonna ke sebelisa Google ho batlisisa saete hoo e ka bang nako le nako. Ena ke Pherekano ea Patlisiso ea Sebaka. Nakong ena eo ho eona re nang le lintlha tse ngata le lisebelisoa tse betere ho feta leha e le neng pele, liphihlelo tsa rona tsa ka hare hangata li fokola hoo basebelisi ba khethang ho sebelisa lidolara tse libilione ho fumana leqephe le le leng saeteng ea lehae. Joaloka Litsebi tsa Litsebi le baqapi ba UX, re tlameha ho botsa, ke hobane'ng ha "Big Box" e hlōla, hona re ka khutlisetsa basebelisi ba rona joang? Lekhetho la "Syntax" le Lefu la Lipapali Hantle Lebaka le ka sehloohong la ho batla sebaka sa marang-rang se hloleha ke seo ke se bitsang Lekhetho la Syntax. Ona ke moroalo oa kelello oo re o behang ho basebelisi ha re batla hore ba hakanye letoto le nepahetseng la litlhaku tseo re li sebelisitseng polokelong ea rona. Patlisiso e entsoeng ke Origin Growth on Search vs Navigate e bonts'a hore hoo e ka bang 50% ea basebelisi ba ea ka kotloloho bareng ea ho batla ha ba fihla sebakeng sa marang-rang. Mohlala, ha mosebelisi a thaepa "sofa" sebakeng sa thepa ea ka tlung e arotseng ntho e 'ngoe le e' ngoe ka tlas'a "lisofa," 'me sebaka sa marang-rang se sa khutlise letho, mosebelisi ha a nahane, "Ah, ke lokela ho leka mantsoe a tšoanang." Ba nahana, "Sebaka sena ha se na seo ke se batlang." Hona ke ho hloleha ha Tlhahiso ea Boitsebiso (IA). Re thehile litsamaiso tsa rona hore li tsamaellane le likhoele (ho latellana ha litlhaku) ho fapana le lintho (likhopolo tse ka morao ho mantsoe). Ha re qobella basebelisi ho tsamaisana le mantsoe a rona a kahare, re lefisa matla a bona a kelello.
Hobaneng ha Google e Hlōla: Ha se Matla, Ke Moelelo Ho bonolo ho phahamisa matsoho mme re re, "Re ka se qothisane lehlokoa le boenjiniere ba Google." Empa katleho ea Google ha e felle feela ka matla a tala; e mabapi le kutloisiso ea maemo. Leha hangata re nka ho batla joalo ka ts'ebeliso ea tekheniki, Google e e nka e le phephetso ea IA. Lintlha tse tsoang Setsing sa Baymard li senola hore 41% ea liwebsaete tsa e-commerce li hloleha ho ts'ehetsa matšoao kapa likhutsufatso tsa mantlha, 'me hangata sena se lebisa basebelisi ho lahla sebaka sa marang-rang ka mor'a teko e le' ngoe e hlōlehileng ea ho batla. Google e hapa hobane e sebelisa stemming le lemmatization - mekhoa ea IA e amohelang "ho matha" le "ho matha" ke sepheo se le seng. Lipatlisiso tse ngata tsa ka hare li "foufetse" moelelong ona, li tšoara "Running Shoe" le "Running Shoes" e le mekhatlo e fapaneng ka ho feletseng. Haeba patlisiso ea hau ea sebaka sa marang-rang e sitoa ho sebetsana le bongata bo bonolo kapa mopeleto o tloaelehileng o fosahetseng, o lefisa basebelisi ba hau lekhetho ka hore ke motho.
UX Ea "Mohlomong": Ho Rala Bakeng sa Liphetho tsa Probabilistic Ka setso sa IA, re nahana ka li-binary: Leqephe le ka ba sehlopheng, kapa ha se joalo. Sephetho se tšoana kapa che. Patlisiso ea sejoale-joale, eo basebelisi ba e lebelletseng hona joale, e ka etsahala. E sebetsana le "maemo a ho itšepa." Ho latela Forresters, basebelisi ba sebelisang patlo ba na le monyetla oa ho sokoloha makhetlo a 2-3 ho feta ba sa e fetoleng, haeba lipatlisiso li sebetsa. 'Me 80% ea basebelisi ba libaka tsa khoebo tsa e-commerce ba tsoa sebakeng sa marang-rang ka lebaka la liphetho tse mpe tsa lipatlisiso. Joaloka baqapi, ha se hangata re ralang maemo a mahareng. Re rala leqephe la "Liphetho li Fumaneha" le leqephe la "Ha ho Liphetho". Re hloloheloa boemo ba bohlokoa ka ho fetisisa: "Na U ne U Bolela?" Naha. Sebopeho se entsoeng hantle sa ho batla se lokela ho fana ka lipapali tsa "Fuzzy". Sebakeng sa skrini se batang sa "0 Sephetho se Fumanehileng", re lokela hore ebe re sebelisa metadata ea rona ho re, "Ha rea e fumana ho 'Electronics,' empa re fumane lipapali tse 3 ho 'Accessories'." Ka ho rala "Mohlomong," re ka boloka mosebelisi a ntse a phalla. Mohlala: Theko ea Litaba tse "Sa Bonahaleng". Ho utloisisa hore na ke hobane'ng ha IA e le mafura amochine oa ho batla, re tlameha ho sheba hore na data e hlophisitsoe joang ka morao ho lipapali. Lilemong tsa ka tsa 25 tsa boikoetliso, ke bone hore "ho fumanoa" ha leqephe ho amana ka ho toba le metadata ea eona e hlophisitsoeng. Nahana ka khoebo e khōlō eo ke neng ke sebetsa le eona e neng e e-na le litokomane tse fetang 5 000 tsa tekheniki. Patlisiso ea bona ea kahare e ne e khutlisa liphetho tse sa sebetseng hobane "Sehlooho" sa tokomane e 'ngoe le e 'ngoe e ne e le nomoro ea ka hare ea SKU (mohlala, "DOC-9928-X") eseng lebitso le baloang ke motho. Ka ho hlahloba lintlha tsa lipatlisiso, re fumane hore basebelisi ba ne ba batla "tataiso ea ho kenya". Hobane poleloana eo ha e ea hlaha sehloohong se thehiloeng ho SKU, enjene e hlokomolohile lifaele tse amehang haholo. Re kentse tšebetsong Polelo e Laolehileng ea Mantsoe, eo e neng e le sehlopha sa mantsoe a tloaelehileng a entseng 'mapa oa li-SKU ka puo ea batho. Ka mor'a likhoeli tse tharo, "Exit Rate" e tsoang leqepheng la ho batla e theohile ka 40%. Sena e ne e se tokiso ea algorithm; e ne e le tokiso ea IA. E paka hore mochini oa ho batla o sebetsa hantle feela joalo ka 'mapa oo re o fang ona. Lekhalo la Puo ea ka Hare Ho theosa le lilemo tse mashome a mabeli ho UX, ke hlokometse sehlooho se hlahang khafetsa: lihlopha tsa ka hare li atisa ho tšoaroa ke "Thohako ea tsebo." Re ikakhela ka setotsoana mantsoeng a rona a khoebo, kapa ka linako tse ling ho thoeng ke puo ea khoebo, hoo re lebalang hore mosebelisi ha a bue puo ea rona. Ka nako e 'ngoe ke ile ka sebetsa le setsi sa lichelete se neng se ferekanngoa ke mehala e mengata ea ho letsetsa setsing sa bona sa tšehetso. Basebelisi ba ne ba tletleba ka hore ha ba fumane lintlha tsa "tefo ea mokoloto" sebakeng sa marang-rang. Ha re sheba lits'oants'o tsa ho batla, "tefo ea kalimo" e ne e le lentsoe le batlisisitsoeng la #1 le entseng hore ho be le zero. Hobaneng? Hobane sehlopha sa IA sa setsi se ne se ngotse leqephe le leng le le leng le amehang tlas'a poleloana e hlophisitsoeng "Release Loan". Ho banka, "tefo" e ne e le ts'ebetso, empa "Tlhahiso ea Mokoloto" e ne e le tokomane ea molao eo e neng e le "ntho" ho database. Hobane enjine ea ho batla e ne e batla likhoele tsa litlhaku tsa 'nete, e hanne ho hokahanya tlhoko e kholo ea mosebelisi le tharollo ea semmuso ea k'hamphani. Mona ke moo setsebi sa IA se tlamehang ho sebetsa joalo ka mofetoleli. Ka ho kenyelletsa feela "tefo ea kalimo" e le lentsoe la bohlokoa la metadata le patiloeng maqepheng a Release ea Loan, re rarolle bothata ba ts'ehetso ea lidolara tse limilione. Re ne re sa hloke seva se potlakileng; re ne re hloka taxonomy e nang le kutloelo-bohloko. Mehato e 4 ea Mokhoa oa ho Batla Sebaka sa Marang-rang Haeba u batla ho khutlisa lebokose la hau la ho batla ho Google, u ke ke ua "seta feela 'me ua le lebala." U tlameha ho nka ho batla e le sehlahisoa se phelang. Mona ke moralo oo ke o sebelisang ho hlahloba le ho ntlafatsa boiphihlelo ba patlo: Mokhahlelo oa 1: Tlhahlobo ea "Zero-result". Etsa lipatlisiso tsa hau matsatsing a 90 a fetileng. Sefa bakeng sa lipotso tsohle tse khutlisitseng liphetho tse se nang letho. Arola tsena ka libakete tse tharo:
Likheo tsa 'neteBoteng ba mosebelisi o batla hore ha u na (lets'oao bakeng sa sehlopha sa maano a litaba tsa hau). Likheo tsa mantsoe a tšoanang le tsonaLikahare tseo u nang le tsona, empa li hlalosoa ka mantsoe ao mosebelisi a sa a sebeliseng (mohlala, "Sofa" vs "Sofa"). Likheo tsa sebopehoMosebelisi o batla "video" kapa "PDF," empa seo u se batlang se supa feela mongolo oa HTML.
Mokhahlelo oa 2: 'Mapa oa Sepheo sa Potso Sekaseka lipotso tse 50 tse atileng haholo. Na ke Navigational (e batla leqephe le itseng), Litaba (e batla "ho etsa joang"), kapa Transactional (e batla sehlahisoa se itseng)? UI ea hau ea ho batla e lokela ho shebahala e fapane ho e 'ngoe le e 'ngoe. Patlisiso ea ho tsamaea e lokela ho "Quick-Link" mosebelisi ka kotloloho sebakeng seo a eang ho sona, e feta leqephe la liphetho ka botlalo. Mokhahlelo oa 3: Teko ea Matching e "Fuzzy". Ka boomo, u ngola hampe lihlahisoa tsa hau tse 10 tse holimo. Sebelisa mefuta e mengata, litlhaku tse tloaelehileng, le mopeleto oa American vs British English (mohlala, “Mmala” khahlano le “Mmala”). Haeba patlisiso ea hau e hloleha litekong tsena, enjene ea hau e haelloa ke tšehetso ea "stemming". Ena ke tlhokahalo ea tekheniki eo u tlamehang ho e buella ho sehlopha sa hau sa boenjiniere. Mohato 4: Scoping And Filtering UX Sheba leqephe la sephetho sa hau. Na e fana ka lihloela tse utloahalang? Haeba mosebelisi a batla "lieta," o lokela ho bona li-filters tsa Size le Colour. Li-filters tse tloaelehileng li ka ba mpe joalo ka ha ho se na lihloela. Ho Fumana Lebokose la Lipatlisiso: Leano la Litsebi tsa IA Ho emisa phallo ho Google, re tlameha ho fetela ka nģ'ane ho "Lebokose" 'me re shebe scaffolding. Mohato oa A: Kenya tšebetsong scaffolding ea semantic.U se ke ua khutlisa lethathamo la likhokahanyo feela. Sebelisa IA ea hau ho fana ka moelelo oa taba. Haeba mosebelisi a batla sehlahisoa, ba bonts'e sehlahisoa, empa hape o ba bonts'e bukana ea litaelo, lipotso tse botsoang, le likarolo tse amanang le tsona. Patlo ena ea "asociative" e etsisa kamoo boko ba motho bo sebetsang kateng le kamoo Google e sebetsang kateng. Mohato oa B: Khaotsa ho ba ralaeborari, qalaho ba concierge.Mosebetsi wa laeborari o o bolella hantle moo buka e leng teng shelofong. Concierge e mamela seo u batlang ho se fihlela mme e u fa likhothaletso. Sebaka sa hau sa ho batla se tlameha ho sebelisa mongolo oa ho lepa e seng ho tlatsa mantsoe feela, empa ho fana ka maikutlo a sepheo. Ho sebelisa Sebaka sa ho Batla se tsamaisoang ke Google Ho sebelisa "Google-powered" bareng ea ho batla, joalo ka ha ho bonoa webosaeteng ea Univesithi ea Chicago, ha e le hantle ke tumello ea hore mokhatlo o ka hare oa sebaka sa marang-rang o se o rarahane haholo hoo o ka se khoneng ho o tsamaisa. Leha e le "tokiso" e potlakileng bakeng sa litsi tse kholo ho netefatsa hore basebelisi ba fumana ho hong, hangata ke khetho e mpe bakeng sa likhoebo tse nang le litaba tse tebileng.
Ka ho abela patlisiso ho Google, o fana ka boiphihlelo ba mosebelisi ho algorithm ea kantle. U lahleheloa ke bokhoni ba ho khothaletsa lihlahisoa tse ikhethileng, u pepesetsa basebelisi ba hau lipapatsong tsa batho ba bang, 'me u koetlisa bareki ba hau ho tlohela ecosystem ea hau hang ha ba hloka thuso. Bakeng sa khoebo, patlo e lokela ho ba moqoqo o hlophisitsoeng o tataisang moreki ho fihlela sepheo, eseng lethathamo le akaretsang la lihokelo tse ba khutlisetsang tepong e bulehileng.
Lethathamo le bonolo la ho Batla UX Lethathamo la ho qetela ke lena bakeng sa litšupiso ha u ntse u theha boiphihlelo ba patlo bakeng sa basebelisi ba hau. Sebetsa le sehlopha sa sehlahisoa sa hau ho netefatsa hore o sebelisana le litho tse nepahetseng tsa sehlopha.
Kill the dead-end.Le ka mohla u se ke ua re feela "Ha ho liphetho tse fumanoeng." Haeba papali e nepahetseng e le sieo, fana ka maikutlo a sehlopha se ts'oanang, sehlahisoa se tsebahalang, kapa mokhoa oa ho ikopanya le tšehetso. Lokisa "hoo e batlang e le".Etsa bonnete ba hore patlo e ka sebetsana le bongata (joaloka "semela" khahlano le "limela") le litlhaku tse tloaelehileng. Basebelisi ha baa lokela ho fuoa kotlo bakeng sa ho thella ha letsoho. Hlalosa sepheo sa mosebedisi.Sebedisa lenane la "auto-sugges" ho bontsha diketso tse thusang (jwalo ka "Track my order") kapa dikarolo, e seng feela lenane la mantswe. Bua joalo ka motho Haeba ba thaepa "sofa" 'me u e bitsa "sofa," etsa borokho ka morao hore ba fumane seo ba se hlokang. Smart filtering.Bontša feela lihloela tse bohlokoa. Haeba motho a batla "lieta," mo bontše boholo le lifilthara tsa mebala, eseng lethathamo le akaretsang le sebetsang sebakeng sohle. Hlahisa, u se ke ua thathamisa feela.Sebelisa manala a manyane le lileibole tse hlakileng liphethong tsa lipatlisiso hore basebelisi ba bone phapang lipakeng tsa sehlahisoa, poso ea blog, le sengoloa sa thuso hanghang. Lebelo ke tšepo Haeba e tsamaea butle haholo, batho ba tla khutlela ho Google hang hang. Sheba lintlha tsa "ho hloleha" Lena ke "lenane la lintho tseo u lokelang ho li etsa" bakeng sa ho lokisa sebaka sa hau sa marang-rang.
Qetello: Sebaka sa Patlo ke Moqoqo Lebokose la ho batla ke lona feela sebaka sebakeng sa hau sa marang-rang moo mosebelisi a re bolellang hantle, ka mantsoe a hae, seo a se batlang. Ha re hlōleha ho utloisisa mantsoe ao, ha re lumella "Big Box" ea Google ho re etsetsa mosebetsi, ha re lahleheloe ke pono ea leqephe feela. Re lahleheloa ke monyetla oa ho paka hore re utloisisa bareki ba rona. Katleho ho UX ea sejoale-joale ha se taba ea ho ba le litaba tse ngata; e mabapi le ho ba le litaba tse fumanehang haholo. Ke nako ea ho emisa ho lefisa basebelisi lekhetho bakeng sa syntax ea bona le ho qala ho rala merero ea bona. Ka ho tloha ho khoele e nyallanang ho ea ho kutloisiso ea semantic, le ka ho ts'ehetsa lienjineri tsa rona tsa ho batla ka Boqapi bo matla, bo shebaneng le batho, qetellong re ka koala sekheo.