वेब के शुरुआती दौर में सर्च बार एगो लग्जरी चीज रहे, एक बेर कवनो साइट “बहुत बड़” हो गइला पर क्लिक क के नेविगेट करे खातिर ओकरा में जोड़ दिहल जाला. हमनी के एकरा के किताब के पीछे के ओर एगो अनुक्रमणिका निहन मानत रहनी जा: शब्दन के शाब्दिक, वर्णमाला के सूची जवन विशिष्ट पन्ना के ओर इशारा करत रहे। अगर रउरा लेखक के इस्तेमाल कइल सही शब्द टाइप कइनी त रउरा जवन चाहीं ऊ मिल गइल. अगर ना कइनी त रउरा से मिलल “0 रिजल्ट फाउंड” स्क्रीन जवन डिजिटल डेड एन्ड जइसन लागत रहे. पच्चीस साल बाद भी हमनी के सर्च बार बनावत बानी जा जवन 1990 के दशक के इंडेक्स कार्ड निहन काम करेला, भले ही एकर इस्तेमाल करेवाला इंसान के मौलिक रूप से रिवाइर कईल गईल होखे। आज जब कवनो यूजर रउरा साइट पर उतर जाला आ ओकरा कुछ सेकेंड में ग्लोबल नेविगेशन में जवन चाहीं ऊ ना मिल पावे त ऊ रउरा वर्गीकरण सीखे के कोशिश ना करे. ऊ लोग सर्च बॉक्स के ओर बढ़ेला। बाकिर अगर ऊ बॉक्स ओह लोग के फेल कर देला, आ ओह लोग से राउर खास ब्रांड शब्दावली के इस्तेमाल करे के माँग करेला, भा टाइपो खातिर सजा देला त ऊ लोग कुछ अइसन करेला जवना से हर यूएक्स डिजाइनर के रात में जागल रहे के चाहीं. ऊ लोग राउर साइट छोड़ के गूगल पर जाला आ site:yourwebsite.com [query] टाइप करेला. भा, एकरा से भी बुरा बात ई बा कि ऊ लोग बस आपन क्वेरी टाइप कर के कवनो प्रतियोगी के वेबसाइट पर खतम हो जाला. हम व्यक्तिगत रूप से लगभग हर बेर कवनो साइट के खोज पर गूगल के इस्तेमाल करेनी. इहे ह साइट-सर्च पैराडाक्स। जवना दौर में हमनी का लगे पहिले से अधिका डेटा आ बेहतर टूल बा, हमनी के आंतरिक खोज के अनुभव अक्सर अतना खराब होला कि यूजर कवनो स्थानीय साइट पर कवनो एक पन्ना खोजे खातिर खरब डॉलर के ग्लोबल सर्च इंजन के इस्तेमाल कइल पसंद करेलें. सूचना आर्किटेक्ट आ यूएक्स डिजाइनर का रूप में हमनी के पूछे के पड़ी कि “बड़का डिब्बा” काहे जीतत बा, आ हमनी का अपना यूजर्स के कइसे वापस ले सकीले. “सिंटैक्स टैक्स” आ सटीक मिलान के मौत साइट खोज असफल होखे के प्राथमिक कारण बा जवना के हम सिंटैक्स टैक्स कहत बानी. ई ऊ संज्ञानात्मक भार ह जवन हमनी का उपयोगकर्ता पर डालत बानी जा जब हमनी का ओह लोग से ओह अक्षरन के सही स्ट्रिंग के अंदाजा लगावे के पड़ेला जवना के हमनी का अपना डेटाबेस में इस्तेमाल कइले बानी जा. खोज बनाम नेविगेट पर ओरिजिन ग्रोथ के रिसर्च से पता चलल बा कि कवनो साइट पर उतरला पर लगभग 50% यूजर सीधे सर्च बार पर जालें। जइसे कि जब कवनो यूजर कवनो फर्नीचर साइट में “सोफा” टाइप करेला जवन हर चीज के “सोफा” के तहत श्रेणीबद्ध कर दिहले होखे आ ऊ साइट कुछ ना लवटावे त ओह यूजर के ई ना लागे कि “आह, हमरा कवनो पर्यायवाची शब्द आजमावे के चाहीं.” ऊ लोग सोचेला कि “एह साइट पर ऊ नइखे जवन हम चाहत बानी.” ई सूचना आर्किटेक्चर (आईए) के असफलता ह। हमनी के आपन सिस्टम चीजन (शब्दन के पीछे के अवधारणा) के बजाय तार (अक्षर के शाब्दिक अनुक्रम) से मेल खाए खातिर बनवले बानी जा। जब हमनी का यूजर्स के अपना आंतरिक शब्दावली से मेल खाए खातिर मजबूर कर देनी जा त हमनी का ओह लोग के दिमागी शक्ति पर टैक्स लगावत बानी जा.
गूगल काहे जीत जाला: इ पावर ना ह, इ संदर्भ ह हाथ ऊपर फेंक के कहल आसान बा कि “हम गूगल के इंजीनियरिंग से मुकाबला नइखीं कर सकत.” बाकिर गूगल के सफलता खाली कच्चा शक्ति के नइखे; ई संदर्भ के समझ के बारे में बा. जबकि हमनी के अक्सर खोज के एगो तकनीकी उपयोगिता के रूप में देखेनी जा, गूगल एकरा के आईए चुनौती के रूप में मानेला। बेमार्ड इंस्टीट्यूट के डेटा से पता चले ला कि 41% ई-कॉमर्स साइट सभ बेसिक सिम्बल भा संक्षिप्त नाँव सभ के भी सपोर्ट करे में नाकाम होलीं आ एकरे कारण अक्सर एक बेर असफल खोज के कोसिस के बाद यूजर लोग कौनों साइट के छोड़ देला। गूगल जीतेला काहे कि ऊ स्टेमिंग आ लेमेटाइजेशन के इस्तेमाल करेला — आईए तकनीक जवन “रनिंग” आ “रन” के पहचानेले, एके इरादा होला. अधिकतर आंतरिक खोज एह संदर्भ से “अंधा” होला, “रनिंग शू” आ “रनिंग शू” के बिल्कुल अलग इकाई के रूप में मानत बा। अगर राउर साइट खोज कवनो साधारण बहुवचन भा आम गलत वर्तनी के संभाल नइखे पावत त रउरा प्रभावी ढंग से अपना यूजर्स से इंसान होखे के टैक्स लेत बानी.
“शायद” के यूएक्स: संभाव्यतावादी परिणाम खातिर डिजाइनिंग पारंपरिक आईए में हमनी के बाइनरी में सोचेनी जा: पन्ना या त कवनो श्रेणी में होला, भा नइखे. खोज परिणाम या त मिलान होला भा ना. आधुनिक खोज, जवना के अब उपयोगकर्ता लोग के उम्मीद बा, संभाव्यतावादी बा। एहमें “विश्वास स्तर” के बात कइल गइल बा. फॉरेस्टर्स के मुताबिक, खोज के इस्तेमाल करेवाला उपयोगकर्ता के रूपांतरण के संभावना ना करेवाला लोग के मुक़ाबले 2-3 गुना जादा होखेला, जदी खोज काम करे। आ ई-कॉमर्स साइट पर 80% यूजर खराब खोज रिजल्ट के चलते कवनो साइट से बाहर निकल जालें। डिजाइनर के रूप में हमनी के बीच के जमीन खातिर बहुत कम डिजाइन करेनी जा। हमनी के एगो “रिजल्ट मिलल” पन्ना आ “कोई परिणाम ना” पन्ना डिजाइन करेनी जा। हमनी के सबसे महत्वपूर्ण राज्य के याद आवेला: “का रउआ मतलब रहे?” राज। बढ़िया से डिजाइन कइल खोज इंटरफेस में “फजी” मिलान देबे के चाहीं. ठंडा “0 रिजल्ट फाउंड” स्क्रीन के बजाय हमनी के अपना मेटाडाटा के इस्तेमाल ई कहे खातिर करे के चाहीं कि, “हमनी के ‘इलेक्ट्रॉनिक्स’ में ऊ ना मिलल, बाकिर ‘एक्सेसरीज’ में 3 गो मिलान मिलल.” “शायद” खातिर डिजाइन करके हमनी के उपयोगकर्ता के प्रवाह में रख सकेनी जा। केस स्टडी: “अदृश्य” सामग्री के लागत ई समझे खातिर कि आईए के ईंधन काहे बासर्च इंजन के देखल जाव त हमनी के ई देखे के पड़ी कि पर्दा के पीछे डेटा के संरचना कइसे होला. अपना 25 साल के अभ्यास में हम देखले बानी कि कवनो पन्ना के “फाइंडबिलिटी” सीधे ओकरा संरचित मेटाडाटा से जुड़ल होला. एगो बड़हन उद्यम पर विचार करीं जवना में हम काम कइले रहीं जवना के लगे 5000 से अधिका तकनीकी दस्तावेज रहे. इनहन के आंतरिक खोज से अप्रासंगिक परिणाम मिलत रहे काहें से कि हर दस्तावेज के “शीर्षक” टैग मानव द्वारा पढ़े लायक नाँव ना हो के आंतरिक SKU नंबर (जइसे कि “DOC-9928-X”) रहे। खोज लॉग के समीक्षा करके हमनी के पता चलल कि उपयोगकर्ता “इंस्टॉलेशन गाइड” खोजत बाड़े। चुकी उ मुहावरा SKU आधारित टाइटिल में ना आईल रहे, एहसे इंजन सबसे प्रासंगिक फाइल के अनदेखी क देलस। हमनी के एगो नियंत्रित शब्दावली लागू कइनी जा जवन मानकीकृत शब्दन के एगो सेट रहे जवन एसकेयू के मानव भाषा से मैप करत रहे। तीन महीना के भीतर खोज पन्ना से “एग्जिट रेट” में 40% के गिरावट आईल। ई कवनो एल्गोरिदमिक फिक्स ना रहे; ई एगो आईए फिक्स रहे। एहसे साबित हो जाला कि सर्च इंजन ओतने बढ़िया होला जतना हमनी का ओकरा के देत बानी जा. आंतरिक भाषा के अंतर के बारे में बतावल गइल बा यूएक्स में अपना दू दशक के दौरान हम एगो आवर्ती विषय देखले बानी: आंतरिक टीम अक्सर “ज्ञान के अभिशाप” से पीड़ित होखेली स। हमनी के अपना कॉरपोरेट शब्दावली में अतना डूब जानी जा, भा कबो-कबो बिजनेस शब्दावली भी कहल जाला, कि हमनी के भूला जानी जा कि उपयोगकर्ता हमनी के भाषा ना बोलेला। हम एक बेर एगो वित्तीय संस्थान का साथे काम कइले रहीं जवन ओह लोग के सपोर्ट सेंटर में बेसी कॉल वॉल्यूम से निराश हो गइल रहे. उपयोगकर्ता लोग के शिकायत रहे कि साइट पर “लोन पेऑफ” के जानकारी नइखे मिल पावत. जब हमनी के खोज लॉग देखनी जा त “लोन पेऑफ” #1 खोजल शब्द रहे जवना के नतीजा में जीरो हिट मिलल। काहें? काहे कि संस्थान के आईए टीम हर संबंधित पन्ना के औपचारिक शब्द “लोन रिलीज” के तहत लेबल कईले रहे। बैंक खातिर “पेऑफ” एगो प्रक्रिया रहे, लेकिन “लोन रिलीज” उ कानूनी दस्तावेज रहे जवन डेटाबेस में “चीज” रहे| चुकी सर्च इंजन शाब्दिक वर्ण स्ट्रिंग के तलाश में रहे एहसे उ यूजर के बेहद जरूरत के कंपनी के आधिकारिक समाधान से जोड़े से इनकार क देलस। इहे ह जहाँ आईए प्रोफेशनल के अनुवादक के काम करे के पड़ी. लोन रिलीज पन्ना पर खाली “लोन पेऑफ” के एगो छिपल मेटाडाटा कीवर्ड के रूप में जोड़ के हमनी का एगो करोड़ों डॉलर के समर्थन समस्या के समाधान कर लिहनी जा. हमनी के एकरा से तेज सर्वर के जरूरत ना रहे; हमनी के अउरी सहानुभूति वाला वर्गीकरण के जरूरत रहे। 4 चरण के साइट-सर्च ऑडिट फ्रेमवर्क के बारे में बतावल गइल बा अगर रउरा गूगल से आपन सर्च बॉक्स वापस लेबे के बा त रउरा खाली “सेट कर के भुला ना सकेनी.” रउरा खोज के एगो जीवित उत्पाद के रूप में देखे के पड़ी. इहाँ ऊ ढाँचा बा जवना के हम खोज अनुभव के ऑडिट आ अनुकूलित करे खातिर इस्तेमाल करेनी: चरण 1: “जीरो-रिजल्ट” ऑडिट के बारे में बतावल गइल बा पिछला 90 दिन के आपन खोज लॉग खींच लीं. शून्य परिणाम देवे वाला सभ क्वेरी खातिर फिल्टर करीं। इनहन के तीन बाल्टी में समूहबद्ध करीं:
सही अंतरालउपयोगकर्ता चाहत सामग्री जवन रउरा लगे बस नइखे (रउरा सामग्री रणनीति टीम खातिर एगो संकेत)। पर्यायवाची अंतरालसामग्री जवन रउरा लगे बा, बाकिर जवना शब्दन के वर्णन प्रयोगकर्ता ना करेला (जइसे कि “सोफा” बनाम “सोफा”)। प्रारूप के अंतरालप्रयोक्ता “वीडियो” भा “पीडीएफ” खोजत बा, बाकिर राउर खोज खाली एचटीएमएल टेक्स्ट के अनुक्रमित करेला.
चरण 2: क्वेरी इरादा मैपिंग के बारे में बतावल गइल बा शीर्ष 50 सबसे आम क्वेरी के विश्लेषण करीं। का ई नेविगेशनल (कवनो खास पन्ना के खोजल), सूचनात्मक (“कइसे” के खोजल), भा लेनदेन (कवनो खास उत्पाद के खोजल) हवें? राउर खोज यूआई हर एक खातिर अलग अलग लउके के चाहीं. नेविगेशनल खोज में प्रयोगकर्ता के सीधे गंतव्य पर “क्विक-लिंक” करे के चाहीं, परिणाम पन्ना के पूरा तरह से बाईपास करे के चाहीं. चरण 3: “फजी” मिलान परीक्षण के बारे में बतावल गइल बा जानबूझ के आपन टॉप 10 उत्पाद गलत टाइप करीं। बहुवचन, आम टाइपो, आ अमेरिकन बनाम ब्रिटिश अंगरेजी वर्तनी (जइसे कि, “रंग” बनाम “रंग”) के इस्तेमाल करीं। अगर राउर खोज एह परीक्षणन में फेल हो जाला त राउर इंजन में “स्टेमिंग” सपोर्ट के कमी बा. ई एगो तकनीकी शर्त ह जवना के वकालत रउरा अपना इंजीनियरिंग टीम के करे के पड़ी. चरण 4: स्कोपिंग आ फिल्टरिंग यूएक्स के बा आपन रिजल्ट पेज देखल जाव. का ई अइसन फिल्टर देत बा जवन असल में समझ में आवे? अगर कवनो यूजर “जूता” खोजत बा त ओकरा साइज आ कलर के फिल्टर देखे के चाहीं. जेनेरिक फिल्टर ओतने खराब हो सकेला जतना कि कवनो फिल्टर ना. खोज बॉक्स के रिक्लेमिंग: आईए प्रोफेशनल लोग खातिर एगो रणनीति गूगल के पलायन के रोके खातिर हमनी के “बॉक्स” से आगे बढ़ के मचान के देखे के होई। चरण ए: शब्दार्थ मचान लागू करीं।बस लिंक के सूची मत वापस करीं। संदर्भ देबे खातिर अपना आईए के इस्तेमाल करीं. अगर कवनो प्रयोगकर्ता कवनो उत्पाद के खोज करेला त ओकरा के उत्पाद देखाईं, लेकिन ओकरा के मैनुअल, पूछल जाए वाला सवाल अवुरी एकरा से जुड़ल हिस्सा भी देखाईं। ई “एसोसिएटिव” खोज इंसान के दिमाग के काम करे आ गूगल के कामकाज के नकल करेला. स्टेप बी: लाइब्रेरियन बनल बंद करीं, शुरू करींदरबान होखला के नाते।एक लाइब्रेरियन रउआ के ठीक से बतावेला कि किताब शेल्फ पर कहाँ बा। दरबान रउरा जवन हासिल कइल चाहत बानी ऊ सुनत बा आ रउरा के सिफारिश देत बा. राउर खोज बार में भविष्यवाणी करे वाला पाठ के इस्तेमाल खाली शब्दन के पूरा करे खातिर ना, बलुक इरादा सुझावे खातिर होखे के चाहीं. गूगल से चले वाला सर्च बार के इस्तेमाल से “गूगल से चले वाला” सर्च बार के इस्तेमाल, जइसन कि शिकागो विश्वविद्यालय के वेबसाइट पर देखल गइल बा, मूल रूप से एगो स्वीकारोक्ति ह कि कवनो साइट के आंतरिक संगठन बहुते जटिल हो गइल बा जवना के संभाले खातिर ओकर खुद के नेविगेशन नइखे. जबकि ई बिसाल संस्थान सभ खातिर एगो त्वरित "फिक्स" हवे जे ई सुनिश्चित करे कि यूजर लोग के कुछ मिले, आमतौर पर ई गहिरा सामग्री वाला बिजनेस सभ खातिर एगो खराब विकल्प हवे।
खोज के गूगल के सौंप के रउआ यूजर के अनुभव के बाहरी एल्गोरिदम के सौंप देनी। रउआँ विशिष्ट उत्पाद के प्रचार करे के क्षमता खो देनी, रउआँ अपना प्रयोगकर्ता लोग के थर्ड पार्टी विज्ञापन के सामना कर देनी, आ रउआँ अपना ग्राहकन के ओह पल अपना इकोसिस्टम के छोड़े खातिर प्रशिक्षित कर देनी जब ओह लोग के मदद के जरूरत होखे। बिजनेस खातिर खोज एगो क्यूरेट कइल बातचीत होखे के चाहीं जवन कवनो ग्राहक के कवनो लक्ष्य के ओर ले जाव, ना कि लिंक के जेनेरिक लिस्ट जवन ओकरा के वापस खुला वेब पर धकेले.
सरल खोज यूएक्स चेकलिस्ट के बा जब रउआँ अपना प्रयोगकर्ता लोग खातिर खोज अनुभव बनावत होखीं तब संदर्भ खातिर अंतिम चेकलिस्ट दिहल गइल बा। अपना उत्पाद टीम के साथे काम करीं ताकि ई सुनिश्चित हो सके कि रउआ सही टीम के सदस्यन के साथे जुड़ल बानी।
डेड-एंड के मार दीं।कबो खाली “कोई रिजल्ट ना मिलल” ना कहब। अगर कवनो सटीक मिलान नइखे त कवनो अइसने श्रेणी, कवनो लोकप्रिय उत्पाद, भा समर्थन से संपर्क करे के तरीका सुझाव दीं. “लगभग” मिलान ठीक करीं।सुनिश्चित करीं कि खोज बहुवचन (जइसे कि “पौधा” बनाम “पौधा”) आ आम टाइपो के संभाल सके. उपयोगकर्ता के अंगूठा के फिसलन के सजा ना मिले के चाहीं. उपयोगकर्ता के लक्ष्य के भविष्यवाणी करीं।सहायक क्रिया (जइसे कि “हमार आदेश के ट्रैक करीं”) भा श्रेणी देखावे खातिर “ऑटो-सुझाव” मेनू के इस्तेमाल करीं, खाली शब्दन के सूची ना। इंसान निहन बात करीं।अपना खोज लॉग के देखल जाव कि लोग असल में कवन शब्द इस्तेमाल करेले। अगर ऊ लोग “सोफा” टाइप करेला आ रउरा ओकरा के “सोफा” कहब त बैकग्राउंड में एगो पुल बनाईं जेहसे कि ऊ लोग कवनो तरह से जवन चाहीं ऊ मिल जाव. स्मार्ट फिल्टरिंग।केवल उ फिल्टर देखाईं जवन महत्व राखेला। अगर केहू “जूता” खोजत बा त ओकरा के साइज आ रंग फिल्टर देखाईं, ना कि कवनो जेनेरिक लिस्ट जवन पूरा साइट पर लागू होखे. देखाईं, खाली सूचीबद्ध मत करीं.खोज परिणाम में छोट-छोट थंबनेल आ साफ लेबल के इस्तेमाल करीं जेहसे कि उपयोगकर्ता कवनो उत्पाद, ब्लॉग पोस्ट, आ मदद लेख में अंतर एक नजर में देख सकसु. गति भरोसा ह।अगर खोज में एक सेकंड से अधिका समय लागे त लोडिंग एनीमेशन के इस्तेमाल करीं। अगर ई बहुते धीमा बा त लोग तुरते फेर से गूगल पर चल जइहें. “फेल” लॉग के जांच करीं.महीना में एक बेर देखीं कि लोग कवन खोजल जवना से शून्य परिणाम मिलल. ई राउर साइट के नेविगेशन ठीक करे खातिर राउर “टू-डू लिस्ट” ह.
निष्कर्ष : खोज बार एगो बातचीत ह सर्च बॉक्स राउर साइट पर एकमात्र अइसन जगह होला जहाँ यूजर हमनी के ठीक से बतावेला, अपना शब्दन में, कि ऊ का चाहत बा. जब हमनी का ओह शब्दन के समझे में असफल हो जानी जा, जब हमनी का गूगल के “बड़का डिब्बा” के अपना खातिर काम करे देनी जा त हमनी का खाली एगो पेज व्यू ना गँवावत बानी जा. हमनी के ई साबित करे के मौका गँवा रहल बानी जा कि हमनी का अपना ग्राहकन के समझत बानी जा. आधुनिक यूएक्स में सफलता सबसे अधिका सामग्री होखे के ना होला; ई सबसे अधिका खोजल जाए वाला सामग्री होखे के बा. समय आ गइल बा कि यूजर्स पर ओह लोग के सिंटैक्स खातिर टैक्स लगावल बंद कर दिहल जाव आ ओह लोग के मंशा खातिर डिजाइनिंग शुरू कइल जाव. शाब्दिक स्ट्रिंग मिलान से शब्दार्थ समझ में आके, आ मजबूत, मानव केंद्रित सूचना आर्किटेक्चर के साथ हमनी के सर्च इंजन के समर्थन करके, हमनी के अंत में एह अंतर के बंद कर सकेनी जा।
