នៅដើមដំបូងនៃគេហទំព័រ របារស្វែងរកមានភាពប្រណិត ហើយបានបន្ថែមទៅគេហទំព័រមួយនៅពេលដែលវាក្លាយជា "ធំពេក" ក្នុងការរុករកដោយការចុច។ យើងបានចាត់ទុកវាដូចជាលិបិក្រមនៅខាងក្រោយសៀវភៅ៖ បញ្ជីពាក្យតាមព្យញ្ជនៈ និងអក្ខរក្រមនៃពាក្យដែលចង្អុលទៅទំព័រជាក់លាក់។ ប្រសិនបើអ្នកវាយពាក្យពិតប្រាកដដែលអ្នកនិពន្ធបានប្រើ អ្នកបានរកឃើញអ្វីដែលអ្នកត្រូវការ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនបានជួបទេ អ្នកត្រូវបានជួបជាមួយនឹងអេក្រង់ "0 លទ្ធផលបានរកឃើញ" ដែលមានអារម្មណ៍ថាដូចជាចុងបញ្ចប់ឌីជីថល។ ម្ភៃប្រាំឆ្នាំក្រោយមក យើងនៅតែកំពុងបង្កើតរបារស្វែងរកដែលធ្វើដូចកាតសន្ទស្សន៍ឆ្នាំ 1990 ទោះបីជាមនុស្សដែលប្រើពួកវាត្រូវបានបញ្ជូនឡើងវិញជាមូលដ្ឋានក៏ដោយ។ ថ្ងៃនេះ នៅពេលដែលអ្នកប្រើចុះមកលើគេហទំព័ររបស់អ្នក ហើយមិនអាចស្វែងរកអ្វីដែលពួកគេត្រូវការនៅក្នុងការរុករកជាសកលក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានវិនាទីប៉ុណ្ណោះ ពួកគេមិនព្យាយាមស្វែងយល់ពីនិក្ខេបបទរបស់អ្នកទេ។ ពួកគេឆ្ពោះទៅរកប្រអប់ស្វែងរក។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើប្រអប់នោះធ្វើឱ្យពួកគេបរាជ័យ ហើយទាមទារឱ្យពួកគេប្រើវាក្យសព្ទម៉ាកជាក់លាក់របស់អ្នក ឬដាក់ទណ្ឌកម្មពួកគេសម្រាប់ការវាយអក្សរ ពួកគេធ្វើអ្វីមួយដែលគួរតែធ្វើឱ្យអ្នករចនា UX ទាំងអស់ភ្ញាក់នៅពេលយប់។ ពួកគេចាកចេញពីគេហទំព័ររបស់អ្នក ចូលទៅកាន់ Google ហើយវាយ site:yourwebsite.com [query]។ ឬអាក្រក់ជាងនេះទៅទៀត ពួកគេគ្រាន់តែវាយសំណួររបស់ពួកគេ ហើយបញ្ចប់នៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នកប្រកួតប្រជែង។ ខ្ញុំផ្ទាល់ប្រើ Google លើការស្វែងរកគេហទំព័រស្ទើរតែគ្រប់ពេល។ នេះគឺជា Site-Search Paradox ។ នៅក្នុងយុគសម័យដែលយើងមានទិន្នន័យកាន់តែច្រើន និងឧបករណ៍ល្អជាងពេលណាៗទាំងអស់ បទពិសោធន៍ស្វែងរកខាងក្នុងរបស់យើងច្រើនតែអន់ ដូច្នេះអ្នកប្រើប្រាស់ចូលចិត្តប្រើម៉ាស៊ីនស្វែងរកសកលដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារដើម្បីស្វែងរកទំព័រតែមួយនៅលើគេហទំព័រក្នុងស្រុក។ ក្នុងនាមជាស្ថាបត្យករព័ត៌មាន និងអ្នករចនា UX យើងត្រូវសួរថា ហេតុអ្វីបានជា “ប្រអប់ធំ” ឈ្នះ ហើយតើយើងអាចយកអ្នកប្រើប្រាស់របស់យើងមកវិញដោយរបៀបណា? "ពន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធ" និងការស្លាប់នៃការប្រកួតពិតប្រាកដ មូលហេតុចម្បងនៃការស្វែងរកគេហទំព័របរាជ័យគឺជាអ្វីដែលខ្ញុំហៅថា ពន្ធវាក្យសម្ព័ន្ធ។ នេះគឺជាបន្ទុកការយល់ដឹងដែលយើងដាក់លើអ្នកប្រើប្រាស់ នៅពេលដែលយើងតម្រូវឱ្យពួកគេទាយខ្សែអក្សរពិតប្រាកដដែលយើងបានប្រើនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់យើង។ ការស្រាវជ្រាវដោយ Origin Growth on Search vs Navigate បង្ហាញថាប្រហែល 50% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ចូលទៅកាន់របារស្វែងរកដោយផ្ទាល់នៅពេលចុះចតនៅលើគេហទំព័រ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលអ្នកប្រើវាយ "សាឡុង" ទៅក្នុងគេហទំព័រគ្រឿងសង្ហារឹមដែលបានចាត់ថ្នាក់អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្រោម "សាឡុង" ហើយគេហទំព័រនោះមិនផ្តល់អ្វីមកវិញ អ្នកប្រើប្រាស់មិនគិតថា "Ah, I should try a synonym." ពួកគេគិតថា "គេហទំព័រនេះមិនមានអ្វីដែលខ្ញុំចង់បាននោះទេ។" នេះគឺជាការបរាជ័យនៃស្ថាបត្យកម្មព័ត៌មាន (IA) ។ យើងបានបង្កើតប្រព័ន្ធរបស់យើងដើម្បីផ្គូផ្គងខ្សែអក្សរ (លំដាប់អក្សរ) ជាជាងអ្វីៗ (គោលគំនិតនៅពីក្រោយពាក្យ)។ នៅពេលដែលយើងបង្ខំអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យផ្គូផ្គងវាក្យសព្ទខាងក្នុងរបស់យើង យើងកំពុងយកពន្ធលើកម្លាំងខួរក្បាលរបស់ពួកគេ។
ហេតុអ្វីបានជា Google ឈ្នះ៖ វាមិនមែនជាថាមពល វាជាបរិបទ វាងាយស្រួលក្នុងការលើកដៃឡើង ហើយនិយាយថា "យើងមិនអាចប្រកួតប្រជែងជាមួយវិស្វកម្មរបស់ Google បានទេ"។ ប៉ុន្តែភាពជោគជ័យរបស់ Google មិនមែនគ្រាន់តែជាថាមពលឆៅប៉ុណ្ណោះទេ។ វានិយាយអំពីការយល់ដឹងតាមបរិបទ។ ខណៈពេលដែលយើងជារឿយៗចាត់ទុកការស្វែងរកជាឧបករណ៍ប្រើប្រាស់បច្ចេកទេស Google ចាត់ទុកវាជាបញ្ហាប្រឈមរបស់ IA ។ ទិន្នន័យពីវិទ្យាស្ថាន Baymard បង្ហាញថា 41% នៃគេហទំព័រពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកមិនគាំទ្រសូម្បីតែនិមិត្តសញ្ញាមូលដ្ឋាន ឬអក្សរកាត់ ហើយជារឿយៗនេះនាំឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បោះបង់ចោលគេហទំព័រមួយបន្ទាប់ពីការព្យាយាមស្វែងរកបរាជ័យតែមួយដង។ Google ឈ្នះដោយសារតែវាប្រើ stemming និង lemmatization — បច្ចេកទេស IA ដែលទទួលស្គាល់ថា "រត់" និង "រត់" គឺជាចេតនាដូចគ្នា។ ការស្វែងរកខាងក្នុងភាគច្រើនគឺ "ខ្វាក់" ចំពោះបរិបទនេះ ដោយចាត់ទុក "ស្បែកជើងរត់" និង "ស្បែកជើងរត់" ជាអង្គភាពផ្សេងគ្នាទាំងស្រុង។ ប្រសិនបើការស្វែងរកគេហទំព័ររបស់អ្នកមិនអាចដោះស្រាយពហុវចនៈសាមញ្ញ ឬអក្ខរាវិរុទ្ធទូទៅទេ នោះអ្នកកំពុងគិតថ្លៃពន្ធលើអ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នកយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។
UX នៃ "ប្រហែលជា"៖ ការរចនាសម្រាប់លទ្ធផលប្រូបាប៊ីលីតេ នៅក្នុង IA ប្រពៃណី យើងគិតក្នុងប្រព័ន្ធគោលពីរ៖ ទំព័រមួយស្ថិតនៅក្នុងប្រភេទ ឬវាមិនមែន។ លទ្ធផលស្វែងរកគឺជាការផ្គូផ្គង ឬវាមិនមែន។ ការស្វែងរកបែបទំនើប ដែលអ្នកប្រើប្រាស់រំពឹងទុកនៅពេលនេះ គឺទំនង។ វាទាក់ទងនឹង "កម្រិតនៃទំនុកចិត្ត" ។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Forresters អ្នកប្រើប្រាស់ដែលប្រើការស្វែងរកគឺ 2-3 ដងទំនងជានឹងបំប្លែងជាងអ្នកដែលមិនមាន ប្រសិនបើការស្វែងរកដំណើរការ។ ហើយ 80% នៃអ្នកប្រើប្រាស់នៅលើគេហទំព័រ e-commerce ចាកចេញពីគេហទំព័រមួយដោយសារតែលទ្ធផលស្វែងរកមិនល្អ។ ក្នុងនាមជាអ្នករចនា យើងកម្រនឹងរចនាសម្រាប់ដីកណ្តាលណាស់។ យើងរចនាទំព័រ "លទ្ធផលរកឃើញ" និងទំព័រ "គ្មានលទ្ធផល" ។ យើងនឹកស្ថានភាពសំខាន់បំផុត៖ "តើអ្នកចង់មានន័យទេ?" រដ្ឋ។ ចំណុចប្រទាក់ស្វែងរកដែលបានរចនាយ៉ាងល្អគួរតែផ្តល់នូវការផ្គូផ្គង "Fuzzy" ។ ជំនួសឱ្យអេក្រង់ "0 Results Found" ត្រជាក់ យើងគួរតែប្រើទិន្នន័យមេតារបស់យើងដើម្បីនិយាយថា "យើងមិនបានរកឃើញវានៅក្នុង 'Electronics' ប៉ុន្តែយើងបានរកឃើញការប្រកួតចំនួន 3 នៅក្នុង 'Accessories' ។ តាមរយៈការរចនាសម្រាប់ "ប្រហែលជា" យើងអាចរក្សាអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងលំហូរ។ ករណីសិក្សា៖ តម្លៃនៃមាតិកា "មើលមិនឃើញ" ដើម្បីយល់ពីមូលហេតុដែល IA គឺជាឥន្ធនៈសម្រាប់ម៉ាស៊ីនស្វែងរក យើងត្រូវមើលពីរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានរៀបចំឡើងនៅពីក្រោយឆាក។ នៅក្នុងការអនុវត្ត 25 ឆ្នាំរបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំបានឃើញថា "ការស្វែងរក" នៃទំព័រមួយត្រូវបានភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅនឹងទិន្នន័យមេតាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា។ ពិចារណាសហគ្រាសខ្នាតធំដែលខ្ញុំបានធ្វើការជាមួយដែលមានឯកសារបច្ចេកទេសជាង 5,000 ។ ការស្វែងរកខាងក្នុងរបស់ពួកគេកំពុងទទួលបានលទ្ធផលដែលមិនពាក់ព័ន្ធ ដោយសារតែស្លាក "ចំណងជើង" នៃឯកសារនីមួយៗគឺជាលេខ SKU ខាងក្នុង (ឧ. "DOC-9928-X") ជាជាងឈ្មោះដែលអាចអានបានរបស់មនុស្ស។ តាមរយៈការពិនិត្យមើលកំណត់ហេតុស្វែងរក យើងបានរកឃើញថាអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងស្វែងរក "ការណែនាំអំពីការដំឡើង"។ ដោយសារឃ្លានោះមិនបង្ហាញនៅក្នុងចំណងជើងដែលមានមូលដ្ឋានលើ SKU ម៉ាស៊ីនមិនអើពើឯកសារដែលពាក់ព័ន្ធបំផុត។ យើងបានអនុវត្តវាក្យសព្ទដែលបានត្រួតពិនិត្យ ដែលជាសំណុំនៃពាក្យស្តង់ដារដែលផ្គូផ្គង SKUs ទៅជាភាសាមនុស្ស។ ក្នុងរយៈពេលបីខែ "អត្រាការចាកចេញ" ពីទំព័រស្វែងរកបានធ្លាក់ចុះ 40% ។ នេះមិនមែនជាការដោះស្រាយក្បួនដោះស្រាយទេ វាជាការជួសជុល IA ។ វាបង្ហាញថាម៉ាស៊ីនស្វែងរកគឺល្អដូចផែនទីដែលយើងផ្តល់ឱ្យវា។ គម្លាតភាសាផ្ទៃក្នុង ពេញមួយទសវត្សរ៍របស់ខ្ញុំនៅក្នុង UX ខ្ញុំបានកត់សម្គាល់ឃើញប្រធានបទកើតឡើងដដែលៗ៖ ក្រុមខាងក្នុងតែងតែទទួលរងនូវ "បណ្តាសានៃចំណេះដឹង" ។ យើងជក់ចិត្តនឹងវាក្យសព្ទសាជីវកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង ឬជួនកាលគេហៅថាវាក្យសព្ទអាជីវកម្ម ដែលយើងភ្លេចថាអ្នកប្រើមិននិយាយភាសារបស់យើង។ ធ្លាប់ធ្វើការជាមួយស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុដែលខកចិត្តដោយសារបរិមាណការហៅទូរសព្ទខ្ពស់ទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលជំនួយរបស់ពួកគេ។ អ្នកប្រើបានត្អូញត្អែរថាពួកគេមិនអាចរកឃើញព័ត៌មាន "ការសងប្រាក់កម្ចី" នៅលើគេហទំព័រនោះទេ។ នៅពេលយើងពិនិត្យមើលកំណត់ហេតុស្វែងរក "ការសងប្រាក់កម្ចី" គឺជាពាក្យស្វែងរកលេខ 1 ដែលបណ្តាលឱ្យមានការចុចសូន្យ។ ហេតុអ្វី? ដោយសារតែក្រុម IA របស់ស្ថាប័នបានដាក់ស្លាករាល់ទំព័រពាក់ព័ន្ធក្រោមពាក្យផ្លូវការ "ការចេញផ្សាយប្រាក់កម្ចី" ។ ចំពោះធនាគារ "ការសងប្រាក់" គឺជាដំណើរការមួយ ប៉ុន្តែ "ការចេញផ្សាយប្រាក់កម្ចី" គឺជាឯកសារផ្លូវច្បាប់ ដែលជា "វត្ថុ" នៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ ដោយសារតែម៉ាស៊ីនស្វែងរកកំពុងស្វែងរកខ្សែអក្សរព្យញ្ជនៈ វាបានបដិសេធក្នុងការភ្ជាប់តម្រូវការអស់សង្ឃឹមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយផ្លូវការរបស់ក្រុមហ៊ុន។ នេះគឺជាកន្លែងដែលអ្នកជំនាញ IA ត្រូវតែដើរតួជាអ្នកបកប្រែ។ ដោយគ្រាន់តែបន្ថែម "ការទូទាត់ប្រាក់កម្ចី" ជាពាក្យគន្លឹះទិន្នន័យមេតាដែលបានលាក់ទៅទំព័រចេញផ្សាយប្រាក់កម្ចី យើងបានដោះស្រាយបញ្ហាជំនួយរាប់លានដុល្លារ។ យើងមិនត្រូវការម៉ាស៊ីនមេលឿនជាងនេះទេ យើងត្រូវការវចនានុក្រមយល់ចិត្តបន្ថែមទៀត។ ក្របខ័ណ្ឌសវនកម្មស្វែងរកគេហទំព័រ 4 ជំហាន ប្រសិនបើអ្នកចង់ទាមទារយកប្រអប់ស្វែងរករបស់អ្នកពី Google មកវិញ អ្នកមិនអាច "កំណត់វា ហើយបំភ្លេចវាបានទេ"។ អ្នកត្រូវតែចាត់ទុកការស្វែងរកជាផលិតផលរស់នៅ។ នេះគឺជាក្របខ័ណ្ឌដែលខ្ញុំប្រើដើម្បីធ្វើសវនកម្ម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបទពិសោធន៍ស្វែងរក៖ ដំណាក់កាលទី 1: សវនកម្ម "លទ្ធផលសូន្យ" ទាញកំណត់ហេតុស្វែងរករបស់អ្នកពី 90 ថ្ងៃចុងក្រោយ។ ត្រងសម្រាប់សំណួរទាំងអស់ដែលត្រឡប់លទ្ធផលសូន្យ។ ចាត់ក្រុមទាំងនេះជាបីធុង៖
ចន្លោះប្រហោងពិត ខ្លឹមសារដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បានដែលអ្នកមិនមាន (សញ្ញាសម្រាប់ក្រុមយុទ្ធសាស្ត្រមាតិការបស់អ្នក)។ Synonym gaps ខ្លឹមសារដែលអ្នកមាន ប៉ុន្តែបានពិពណ៌នាជាពាក្យដែលអ្នកប្រើប្រាស់មិនប្រើ (ឧ. "សាឡុង" ទល់នឹង "សាឡុង")។ Format gaps អ្នកប្រើប្រាស់កំពុងស្វែងរក "វីដេអូ" ឬ "PDF" ប៉ុន្តែការស្វែងរករបស់អ្នកធ្វើលិបិក្រមអត្ថបទ HTML ប៉ុណ្ណោះ។
ដំណាក់កាលទី 2៖ ការគូសផែនទីបំណងសំណួរ វិភាគសំណួរទូទៅបំផុតចំនួន 50 ។ តើពួកគេជាអ្នករុករក (កំពុងស្វែងរកទំព័រជាក់លាក់មួយ) ព័ត៌មាន (កំពុងស្វែងរក "របៀបធ្វើ") ឬប្រតិបត្តិការ (កំពុងស្វែងរកផលិតផលជាក់លាក់)? UI ស្វែងរករបស់អ្នកគួរតែមើលទៅខុសគ្នាសម្រាប់នីមួយៗ។ ការស្វែងរកការរុករកគួរតែ "ភ្ជាប់រហ័ស" អ្នកប្រើប្រាស់ដោយផ្ទាល់ទៅកាន់គោលដៅ ដោយរំលងទំព័រលទ្ធផលទាំងស្រុង។ ដំណាក់កាលទី 3: ការធ្វើតេស្តផ្គូផ្គង "Fuzzy" ចេតនាវាយខុសផលិតផលកំពូលទាំង 10 របស់អ្នក។ ប្រើពហុវចនៈ ការវាយអក្សរធម្មតា និងអក្ខរាវិរុទ្ធអាមេរិចទល់នឹងអង់គ្លេសអង់គ្លេស (ឧ. "ពណ៌" ទល់នឹង "ពណ៌")។ ប្រសិនបើការស្វែងរករបស់អ្នកបរាជ័យក្នុងការធ្វើតេស្តទាំងនេះ នោះម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកខ្វះការគាំទ្រ "stemming" ។ នេះគឺជាតម្រូវការបច្ចេកទេសដែលអ្នកត្រូវតែតស៊ូមតិចំពោះក្រុមវិស្វកររបស់អ្នក។ ដំណាក់កាលទី 4៖ វិសាលភាព និងការត្រង UX មើលទំព័រលទ្ធផលរបស់អ្នក។ តើវាផ្តល់ជូនតម្រងដែលពិតជាមានន័យទេ? ប្រសិនបើអ្នកប្រើស្វែងរក "ស្បែកជើង" ពួកគេគួរតែឃើញតម្រងសម្រាប់ទំហំ និងពណ៌។ តម្រងទូទៅអាចអាក្រក់ដូចជាគ្មានតម្រង។ ការទាមទារមកវិញនូវប្រអប់ស្វែងរក៖ យុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់អ្នកជំនាញ IA ដើម្បីបញ្ឈប់ការចាកចេញទៅ Google យើងត្រូវផ្លាស់ទីហួសពី "ប្រអប់" ហើយមើលលើរន្ទា។ ជំហាន A៖ អនុវត្តរន្ទាតាមន័យធៀប។ កុំគ្រាន់តែត្រឡប់បញ្ជីតំណ។ ប្រើ IA របស់អ្នកដើម្បីផ្តល់បរិបទ។ ប្រសិនបើអ្នកប្រើស្វែងរកផលិតផល បង្ហាញផលិតផលឱ្យពួកគេ ប៉ុន្តែក៏បង្ហាញពួកគេនូវសៀវភៅដៃ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់ និងផ្នែកពាក់ព័ន្ធផងដែរ។ ការស្វែងរក "សមាគម" នេះធ្វើត្រាប់តាមរបៀបដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សធ្វើការ និងរបៀបដែល Google ដំណើរការ។ ជំហានទី B: ឈប់ធ្វើជាបណ្ណារក្ស ចាប់ផ្តើមការធ្វើជា concierge។ បណ្ណារក្សប្រាប់អ្នកយ៉ាងច្បាស់ពីកន្លែងដែលសៀវភៅនៅលើធ្នើ។ Concierge ស្តាប់អ្វីដែលអ្នកចង់សម្រេចបាន ហើយផ្តល់ការណែនាំដល់អ្នក។ របារស្វែងរករបស់អ្នកគួរប្រើអត្ថបទទស្សន៍ទាយ មិនមែនគ្រាន់តែដើម្បីបំពេញពាក្យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែដើម្បីបង្ហាញពីចេតនា។ ដោយប្រើរបារស្វែងរកដែលដំណើរការដោយ Google ការប្រើរបារស្វែងរក "ដើរដោយថាមពល Google" ដូចដែលបានឃើញនៅលើគេហទំព័ររបស់សាកលវិទ្យាល័យ Chicago គឺជាការទទួលស្គាល់ដែលស្ថាប័នផ្ទៃក្នុងរបស់គេហទំព័រមួយមានភាពស្មុគ្រស្មាញពេកសម្រាប់ការរុករកផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីដោះស្រាយ។ ខណៈពេលដែលវាគឺជា "ការជួសជុល" រហ័សសម្រាប់ស្ថាប័នធំៗ ដើម្បីធានាថាអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកអ្វីមួយ ជាទូទៅវាជាជម្រើសមិនល្អសម្រាប់អាជីវកម្មដែលមានខ្លឹមសារជ្រៅ។
តាមរយៈការផ្ទេរសិទ្ធិការស្វែងរកទៅ Google អ្នកប្រគល់បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ទៅកាន់ក្បួនដោះស្រាយខាងក្រៅ។ អ្នកបាត់បង់សមត្ថភាពក្នុងការផ្សព្វផ្សាយផលិតផលជាក់លាក់ អ្នកបង្ហាញអ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នកចំពោះការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់ភាគីទីបី ហើយអ្នកបណ្តុះបណ្តាលអតិថិជនរបស់អ្នកឱ្យចាកចេញពីប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីរបស់អ្នកនៅពេលដែលពួកគេត្រូវការជំនួយ។ សម្រាប់អាជីវកម្ម ការស្វែងរកគួរតែជាការសន្ទនាដែលបានរៀបចំដែលណែនាំអតិថិជនឆ្ពោះទៅរកគោលដៅ មិនមែនជាបញ្ជីតំណទូទៅដែលរុញពួកគេត្រឡប់ទៅគេហទំព័របើកចំហនោះទេ។
បញ្ជីត្រួតពិនិត្យ UX ស្វែងរកសាមញ្ញ នេះគឺជាបញ្ជីត្រួតពិនិត្យចុងក្រោយសម្រាប់ជាឯកសារយោង នៅពេលអ្នកកំពុងបង្កើតបទពិសោធន៍ស្វែងរកសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នក។ ធ្វើការជាមួយក្រុមផលិតផលរបស់អ្នក ដើម្បីធានាថាអ្នកកំពុងចូលរួមជាមួយសមាជិកក្រុមត្រឹមត្រូវ។
សម្លាប់មនុស្សស្លាប់។ កុំគ្រាន់តែនិយាយថា "រកមិនឃើញលទ្ធផល" ។ ប្រសិនបើមិនមានការផ្គូផ្គងពិតប្រាកដទេ សូមណែនាំប្រភេទស្រដៀងគ្នា ផលិតផលពេញនិយម ឬវិធីទាក់ទងជំនួយ។ ជួសជុលការផ្គូផ្គង "ស្ទើរតែ"។ ត្រូវប្រាកដថាការស្វែងរកអាចដោះស្រាយពហុវចនៈ (ដូចជា "រុក្ខជាតិ" ទល់នឹង "រុក្ខជាតិ") និងការវាយអក្សរធម្មតា។ អ្នកប្រើមិនគួរទទួលទោសចំពោះការរអិលមេដៃទេ។ ទស្សន៍ទាយគោលដៅរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ប្រើម៉ឺនុយ "ណែនាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ" ដើម្បីបង្ហាញសកម្មភាពមានប្រយោជន៍ (ដូចជា "តាមដានការបញ្ជាទិញរបស់ខ្ញុំ") ឬប្រភេទ មិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ជីពាក្យនោះទេ។ និយាយដូចមនុស្ស។ មើលកំណត់ហេតុស្វែងរករបស់អ្នក ដើម្បីមើលពាក្យដែលមនុស្សពិតជាប្រើ។ ប្រសិនបើពួកគេវាយពាក្យ "សាឡុង" ហើយអ្នកហៅវាថា "សាឡុង" សូមបង្កើតស្ពានមួយនៅផ្ទៃខាងក្រោយ ដូច្នេះពួកគេស្វែងរកអ្វីដែលពួកគេត្រូវការ។ តម្រងឆ្លាតវៃ។ បង្ហាញតែតម្រងដែលសំខាន់ប៉ុណ្ណោះ។ ប្រសិនបើនរណាម្នាក់ស្វែងរក "ស្បែកជើង" បង្ហាញពួកគេនូវទំហំ និងតម្រងពណ៌ មិនមែនជាបញ្ជីទូទៅដែលអនុវត្តចំពោះគេហទំព័រទាំងមូលនោះទេ។ បង្ហាញ កុំគ្រាន់តែរាយបញ្ជី។ ប្រើរូបភាពតូចៗ និងស្លាកច្បាស់លាស់នៅក្នុងលទ្ធផលស្វែងរក ដូច្នេះអ្នកប្រើប្រាស់អាចមើលឃើញភាពខុសគ្នារវាងផលិតផល ប្រកាសប្លក់ និងអត្ថបទជំនួយភ្លាមៗ។ ល្បឿនគឺទុកចិត្ត។ ប្រសិនបើការស្វែងរកចំណាយពេលលើសពីមួយវិនាទី សូមប្រើចលនាផ្ទុក។ ប្រសិនបើវាយឺតពេក មនុស្សនឹងត្រលប់ទៅ Google វិញភ្លាមៗ។ ពិនិត្យមើលកំណត់ហេតុ "បរាជ័យ"។ ម្តងក្នុងមួយខែ រកមើលអ្វីដែលមនុស្សស្វែងរកដែលផ្តល់លទ្ធផលសូន្យ។ នេះគឺជា "បញ្ជីការងារត្រូវធ្វើ" របស់អ្នកសម្រាប់ជួសជុលការរុករកគេហទំព័ររបស់អ្នក។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ របារស្វែងរកគឺជាការសន្ទនា ប្រអប់ស្វែងរកគឺជាកន្លែងតែមួយគត់នៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នក ដែលអ្នកប្រើប្រាស់ប្រាប់យើងយ៉ាងពិតប្រាកដ តាមពាក្យរបស់ពួកគេ អំពីអ្វីដែលពួកគេចង់បាន។ នៅពេលដែលយើងមិនយល់ពីពាក្យទាំងនោះ នៅពេលដែលយើងអនុញ្ញាតឱ្យ "Big Box" របស់ Google ធ្វើការឱ្យយើង យើងមិនគ្រាន់តែបាត់បង់ការមើលទំព័រនោះទេ។ យើងកំពុងបាត់បង់ឱកាសដើម្បីបង្ហាញថាយើងយល់ពីអតិថិជនរបស់យើង។ ភាពជោគជ័យនៅក្នុង UX ទំនើបមិនមែនអំពីការមានមាតិកាច្រើនបំផុតនោះទេ។ វានិយាយអំពីការមានមាតិកាដែលអាចស្វែងរកបានច្រើនបំផុត។ វាដល់ពេលហើយដើម្បីបញ្ឈប់ការយកពន្ធលើអ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់វាក្យសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេ ហើយចាប់ផ្តើមរចនាសម្រាប់ចេតនារបស់ពួកគេ។ តាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរពីការផ្គូផ្គងអក្សរតាមព្យញ្ជនៈទៅជាការយល់ដឹងតាមន័យធៀប និងដោយការគាំទ្រម៉ាស៊ីនស្វែងរករបស់យើងជាមួយនឹងស្ថាបត្យកម្មព័ត៌មានដែលផ្តោតលើមនុស្សដ៏រឹងមាំ ទីបំផុតយើងអាចបិទគម្លាតនេះ។
