වෙබයේ මුල් දිනවල, සෙවුම් තීරුව සුඛෝපභෝගී එකක් වූ අතර, එය ක්ලික් කිරීමෙන් සැරිසැරීමට "විශාල" වූ පසු වෙබ් අඩවියකට එක් කරන ලදී. අපි එය පොතක පිටුපස ඇති සුචියක් ලෙස සැලකුවෙමු: නිශ්චිත පිටු වෙත යොමු වූ වචනවල වචන අකාරාදී ලැයිස්තුවක්. ඔබ කතුවරයා භාවිතා කළ නියම වචනය ටයිප් කළහොත්, ඔබට අවශ්ය දේ ඔබට හමු විය. ඔබ එසේ නොකළේ නම්, ඔබට "0 ප්රතිඵල Found" තිරයක් හමු වූ අතර එය සංඛ්යාංක මළකඳක් සේ දැනේ. අවුරුදු විසිපහකට පසුව, අපි තවමත් 1990 ගණන්වල දර්ශක කාඩ්පත් මෙන් ක්රියා කරන සෙවුම් තීරු ගොඩනඟමින් සිටිමු, ඒවා භාවිතා කරන මිනිසුන් මූලික වශයෙන් නැවත සකස් කර ඇතත්. අද, පරිශීලකයෙකු ඔබේ වෙබ් අඩවියට ගොඩ බැස තත්පර කිහිපයකින් ගෝලීය සංචාලනය තුළ ඔවුන්ට අවශ්ය දේ සොයා ගැනීමට නොහැකි වූ විට, ඔවුන් ඔබේ වර්ගීකරණය ඉගෙන ගැනීමට උත්සාහ නොකරයි. ඔවුන් සෙවුම් පෙට්ටිය දෙසට ගමන් කරයි. නමුත් එම පෙට්ටිය ඒවා අසාර්ථක වුවහොත් සහ ඔවුන් ඔබේ නිශ්චිත සන්නාම වචන මාලාව භාවිතා කරන ලෙස ඉල්ලා සිටියහොත් හෝ මුද්රණ දෝෂයක් සඳහා ඔවුන්ට දඬුවම් කළහොත්, ඔවුන් සෑම UX නිර්මාණකරුවෙකුම රාත්රියේ අවදියෙන් තැබිය යුතු දෙයක් කරයි. ඔවුන් ඔබේ අඩවියෙන් ඉවත් වී Google වෙත ගොස් site:yourwebsite.com [query] ලෙස ටයිප් කරන්න. නැතහොත්, වඩාත් නරක අතට, ඔවුන් හුදෙක් ඔවුන්ගේ විමසුම ටයිප් කර තරඟකරුවෙකුගේ වෙබ් අඩවියකට පැමිණේ. මම පුද්ගලිකව සෑම අවස්ථාවකම පාහේ වෙබ් අඩවියක සෙවීම හරහා Google භාවිතා කරමි. මෙය Site-Search Paradox එකයි. අපට වෙන කවරදාටත් වඩා වැඩි දත්ත සහ වඩා හොඳ මෙවලම් ඇති යුගයක, අපගේ අභ්යන්තර සෙවුම් අත්දැකීම් බොහෝ විට දුර්වල බැවින් පරිශීලකයින් දේශීය වෙබ් අඩවියක තනි පිටුවක් සොයා ගැනීමට ඩොලර් ට්රිලියන-ට්රිලියන ගෝලීය සෙවුම් යන්ත්රයක් භාවිතා කිරීමට කැමැත්තක් දක්වයි. තොරතුරු ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පීන් සහ UX නිර්මාණකරුවන් ලෙස, අපට ඇසීමට සිදුවේ, "Big Box" ජයග්රහණය කරන්නේ ඇයි, සහ අපගේ පරිශීලකයින් ආපසු ගෙන යන්නේ කෙසේද? "Syntax Tax" සහ හරියටම ගැලපෙන මරණය අඩවි සෙවීම අසාර්ථක වීමට ප්රධාන හේතුව වන්නේ මම සින්ටැක්ස් බද්ද ලෙස හඳුන්වන දෙයයි. අපගේ දත්ත ගබඩාවේ අප භාවිතා කර ඇති අක්ෂර මාලාව අනුමාන කිරීමට අපට අවශ්ය වූ විට අපි පරිශීලකයින් මත තබන සංජානන බර මෙයයි. Origin Growth on Search vs Navigate මගින් කරන ලද පර්යේෂණයකින් පෙනී යන්නේ, පරිශීලකයින්ගෙන් 50%ක් පමණ වෙබ් අඩවියකට ගොඩ බැස්ස විට කෙලින්ම සෙවුම් තීරුව වෙත යන බවයි. උදාහරණයක් ලෙස, පරිශීලකයෙකු "සෝෆා" ගෘහභාණ්ඩ වෙබ් අඩවියකට ටයිප් කර ඇති අතර එය "යහන" යටතේ සියල්ල වර්ග කර ඇති විට සහ වෙබ් අඩවිය කිසිවක් ආපසු නොදෙන විට, පරිශීලකයා සිතන්නේ නැත, "ආහ්, මම සමාන පදයක් උත්සාහ කළ යුතුයි." ඔවුන් සිතන්නේ, "මෙම වෙබ් අඩවියේ මට අවශ්ය දේ නොමැත" මෙය තොරතුරු ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ (IA) අසාර්ථකත්වයකි. අපි දේවල් (වචන පිටුපස ඇති සංකල්ප) වලට වඩා නූල් (අකුරු වල වචනාර්ථ අනුපිළිවෙල) ගැලපෙන පරිදි අපගේ පද්ධති ගොඩනගා ඇත. අපගේ අභ්යන්තර වචන මාලාවට ගැළපෙන ලෙස අපි පරිශීලකයින්ට බල කරන විට, අපි ඔවුන්ගේ බුද්ධිමය බලයට බදු ගසමු.
Google දිනන්නේ ඇයි: එය බලය නොවේ, එය සන්දර්භයයි “අපට Google හි ඉංජිනේරු විද්යාව සමඟ තරඟ කළ නොහැක” යනුවෙන් අපගේ දෑත් ඉහළට විසි කිරීම පහසුය. නමුත් Google හි සාර්ථකත්වය හුදෙක් අමු බලයෙන් පමණක් නොවේ; එය සන්දර්භාත්මක අවබෝධය ගැන ය. අපි බොහෝ විට සෙවීම තාක්ෂණික උපයෝගිතා ලෙස සලකන අතර, Google එය IA අභියෝගයක් ලෙස සලකයි. ඊ-වාණිජ්යය අඩවිවලින් 41%ක් මූලික සංකේත හෝ කෙටි යෙදුම්වලට පවා සහය දැක්වීමට අසමත් වන බව Baymard ආයතනයේ දත්ත හෙළි කරයි, මෙය බොහෝ විට පරිශීලකයන් එක් අසාර්ථක සෙවීමේ උත්සාහයකින් පසු වෙබ් අඩවියක් අත්හැරීමට හේතු වේ. Google ජයග්රහණය කරන්නේ එය ස්ටෙමිං සහ ලෙමැටේෂන් භාවිතා කරන බැවිනි - "ධාවනය" සහ "දුවන" හඳුනා ගන්නා IA ශිල්පීය ක්රම එකම අභිප්රාය වේ. බොහෝ අභ්යන්තර සෙවීම් මෙම සන්දර්භයට "අන්ධ" වන අතර, "ධාවන සපත්තු" සහ "ධාවන සපත්තු" සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් ආයතන ලෙස සලකයි. ඔබේ අඩවි සෙවීමට සරල බහු වචන හෝ පොදු වැරදි අක්ෂර වින්යාසයක් හැසිරවිය නොහැකි නම්, ඔබ ඔබේ පරිශීලකයින්ගෙන් මනුෂ්යත්වය සඳහා බද්දක් අයකරයි.
"සමහර විට" UX: සම්භාවිතා ප්රතිඵල සඳහා සැලසුම් කිරීම සාම්ප්රදායික IA හි, අපි ද්විමය වශයෙන් සිතන්නෙමු: පිටුවක් ප්රවර්ගයක ඇත, නැතහොත් එය එසේ නොවේ. සෙවුම් ප්රතිඵලයක් ගැළපීමක් හෝ එසේ නොවේ. පරිශීලකයන් දැන් අපේක්ෂා කරන නවීන සෙවුම සම්භාවිතාවකි. එය "විශ්වාස මට්ටම්" තුළ ගනුදෙනු කරයි. Forresters ට අනුව, සෙවීම ක්රියාත්මක වන්නේ නම්, සෙවුම් භාවිතා කරන පරිශීලකයින් එසේ නොකරන අයට වඩා 2-3 ගුණයකින් පරිවර්තනය වීමට ඉඩ ඇත. දුර්වල සෙවුම් ප්රතිඵල හේතුවෙන් ඊ-වාණිජ්ය වෙබ් අඩවි වල සිටින පරිශීලකයින්ගෙන් 80% ක් වෙබ් අඩවියකින් ඉවත් වේ. නිර්මාණකරුවන් ලෙස, අපි කලාතුරකින් මැද බිම සඳහා නිර්මාණය කරමු. අපි "ප්රතිඵල සොයාගත්" පිටුවක් සහ "ප්රතිඵල නැත" පිටුවක් සැලසුම් කරමු. අපට වඩාත්ම වැදගත් තත්වය මග හැරේ: "ඔබ අදහස් කළේද?" රාජ්ය. හොඳින් සැලසුම් කරන ලද සෙවුම් අතුරුමුහුණත "Fuzzy" ගැලපීම් සැපයිය යුතුය. සීතල "0 ප්රතිඵල Found" තිරයක් වෙනුවට, "අපි එය 'ඉලෙක්ට්රොනික්ස්' තුළ සොයා ගත්තේ නැත, නමුත් අපට 'උපාංගවල' ගැලපීම් 3ක් හමු විය" යැයි පැවසීමට අපි අපගේ පාර-දත්ත භාවිතා කළ යුතුය. "සමහර විට" සඳහා නිර්මාණය කිරීමෙන් අපට පරිශීලකයා ප්රවාහයේ තබා ගත හැක. සිද්ධි අධ්යයනය: “නොපෙනෙන” අන්තර්ගතයේ පිරිවැය IA ඉන්ධන වන්නේ මන්දැයි තේරුම් ගැනීමටසෙවුම් යන්ත්රය, අපි තිරය පිටුපස දත්ත ව්යුහගත වී ඇති ආකාරය දෙස බැලිය යුතුය. මගේ 25 වසරක පරිචය තුළ, පිටුවක "සොයාගැනීමේ හැකියාව" එහි ව්යුහගත පාරදත්ත සමඟ සෘජුවම බැඳී ඇති බව මම දුටුවෙමි. තාක්ෂණික ලේඛන 5,000කට අධික සංඛ්යාවක් තිබූ මා සමඟ වැඩ කළ මහා පරිමාණ ව්යවසායයක් සලකා බලන්න. සෑම ලේඛනයකම “මාතෘකාව” ටැගය මිනිසුන්ට කියවිය හැකි නමට වඩා අභ්යන්තර SKU අංකය (උදා: “DOC-9928-X”) වූ නිසා ඔවුන්ගේ අභ්යන්තර සෙවුම අදාළ නොවන ප්රතිඵල ලබා දෙමින් සිටියේය. සෙවුම් ලොග සමාලෝචනය කිරීමෙන්, පරිශීලකයන් "ස්ථාපන මාර්ගෝපදේශය" සොයන බව අපි සොයා ගත්තෙමු. SKU-පාදක මාතෘකාව තුළ එම වාක්ය ඛණ්ඩය නොපෙන්වූ නිසා, එන්ජිම වඩාත් අදාළ ගොනු නොසලකා හැර ඇත. අපි SKU මානව භාෂාවට සිතියම්ගත කළ ප්රමිතිගත නියමයන් සමූහයක් වූ පාලිත වචන මාලාවක් ක්රියාත්මක කළෙමු. මාස තුනක් ඇතුළත, සෙවුම් පිටුවෙන් "පිටවීමේ අනුපාතය" 40% කින් පහත වැටුණි. මෙය ඇල්ගොරිතම නිවැරදි කිරීමක් නොවේ; එය IA නිවැරදි කිරීමක් විය. සෙවුම් යන්ත්රයක් හොඳ වන්නේ අප දෙන සිතියම තරම් පමණක් බව එයින් සනාථ වේ. අභ්යන්තර භාෂා පරතරය UX හි මගේ දශක දෙක පුරාවටම, මම පුනරාවර්තන තේමාවක් දුටුවෙමි: අභ්යන්තර කණ්ඩායම් බොහෝ විට "දැනුමේ ශාපයෙන්" පීඩා විඳිති. අපි අපගේම ආයතනික වචන මාලාවේ ගිලී සිටිමු, නැතහොත් සමහර විට ව්යාපාරික ප්රභාකරන් ලෙස හැඳින්වේ, පරිශීලකයා අපගේ භාෂාව කතා නොකරන බව අපට අමතක වේ. මම වරක් මූල්ය ආයතනයක් සමඟ වැඩ කළෙමි, එය ඔවුන්ගේ උපකාරක මධ්යස්ථානයට ඉහළ ඇමතුම් පරිමාවන් නිසා කලකිරීමට පත් විය. වෙබ් අඩවියේ "ණය ගෙවීමේ" තොරතුරු සොයා ගැනීමට නොහැකි වූ බවට පරිශීලකයින් පැමිණිලි කළහ. අපි සෙවුම් ලොග දෙස බැලූ විට, "ණය ගෙවීම" යනු #1 සෙවූ පදය වන අතර එය ශුන්ය පහරවල්වලට හේතු විය. ඇයි? ආයතනයේ IA කණ්ඩායම "ණය මුදා හැරීම" යන විධිමත් යෙදුම යටතේ අදාළ සෑම පිටුවක්ම ලේබල් කර තිබූ බැවිනි. බැංකුවට, "ගෙවීම" ක්රියාවලියක් විය, නමුත් "ණය මුදා හැරීම" යනු දත්ත ගබඩාවේ "දේ" වූ නෛතික ලියවිල්ලයි. සෙවුම් යන්ත්රය වචනාර්ථයෙන් අක්ෂර තන්තු සොයමින් සිටි නිසා, එය පරිශීලකයාගේ මංමුලා සහගත අවශ්යතාවය සමාගමේ නිල විසඳුම සමඟ සම්බන්ධ කිරීම ප්රතික්ෂේප කළේය. IA වෘත්තිකයා පරිවර්තකයෙකු ලෙස ක්රියා කළ යුතු ස්ථානය මෙයයි. ණය නිකුත් කිරීමේ පිටු වෙත සැඟවුණු පාර-දත්ත මූල පදයක් ලෙස “ණය ගෙවීම” සරලව එක් කිරීමෙන්, අපි ඩොලර් මිලියන ගණනක ආධාරක ගැටලුවක් විසඳා ගත්තෙමු. අපට වේගවත් සේවාදායකයක් අවශ්ය නොවීය; අපට වඩාත් සංවේදී වර්ගීකරණයක් අවශ්ය විය. 4-පියවර අඩවි සෙවුම් විගණන රාමුව ඔබට Google වෙතින් ඔබගේ සෙවුම් පෙට්ටිය නැවත ලබා ගැනීමට අවශ්ය නම්, ඔබට සරලව "එය සකසා එය අමතක කළ නොහැක." ඔබ සෙවුම සජීවී නිෂ්පාදනයක් ලෙස සැලකිය යුතුය. සෙවුම් අත්දැකීම් විගණනය කිරීමට සහ ප්රශස්ත කිරීමට මා භාවිතා කරන රාමුව මෙන්න: අදියර 1: "ශුන්ය ප්රතිඵල" විගණනය පසුගිය දින 90 සිට ඔබගේ සෙවුම් ලොග අදින්න. ශුන්ය ප්රතිඵල ලබා දුන් සියලුම විමසුම් සඳහා පෙරහන් කරන්න. මේවා බාල්දි තුනකට කාණ්ඩ කරන්න:
පරිශීලකයාට අවශ්ය සත්ය හිඩැස් ඔබ සතුව නොමැති අන්තර්ගතය (ඔබේ අන්තර්ගත උපාය කණ්ඩායම සඳහා සංඥාවක්). සමාන පද හිඩැස් ඔබ සතුව ඇති අන්තර්ගතය, නමුත් පරිශීලකයා භාවිතා නොකරන වචන වලින් විස්තර කර ඇත (උදා: "Sofa" එදිරිව "Couch"). හැඩතල හිඩැස් පරිශීලකයා "වීඩියෝවක්" හෝ "PDF" සොයමින් සිටින නමුත් ඔබගේ සෙවුම සුචිගත කරන්නේ HTML පෙළ පමණි.
අදියර 2: විමසුම් අභිප්රාය සිතියම්ගත කිරීම ඉහළම පොදු විමසුම් 50 විශ්ලේෂණය කරන්න. ඒවා Navigational (නිශ්චිත පිටුවක් සොයමින්), තොරතුරු ("කෙසේදැයි" සොයමින්) හෝ ගනුදෙනු (නිශ්චිත නිෂ්පාදනයක් සොයන) ද? ඔබගේ සෙවුම් UI එක එක සඳහා වෙනස් විය යුතුය. සංචාලන සෙවුමක් ප්රතිඵල පිටුව සම්පූර්ණයෙන්ම මග හරිමින්, පරිශීලකයා ගමනාන්තයට සෘජුවම “ඉක්මන්-සබැඳිය” කළ යුතුය. අදියර 3: "නොපැහැදිලි" ගැලපෙන පරීක්ෂණය හිතාමතාම ඔබේ හොඳම නිෂ්පාදන 10 වැරදියට ටයිප් කරන්න. බහු වචන, පොදු අක්ෂර වින්යාස සහ ඇමරිකානු එදිරිව බ්රිතාන්ය ඉංග්රීසි අක්ෂර වින්යාස භාවිතා කරන්න (උදා: “වර්ණ” එදිරිව “වර්ණ”). ඔබගේ සෙවුම මෙම පරීක්ෂණ අසමත් වුවහොත්, ඔබගේ එන්ජිමට "stemming" සහාය නොමැත. මෙය ඔබ ඔබේ ඉංජිනේරු කණ්ඩායම වෙනුවෙන් පෙනී සිටිය යුතු තාක්ෂණික අවශ්යතාවයකි. අදියර 4: UX Scoping සහ Filtering ඔබේ ප්රතිඵල පිටුව බලන්න. එය සැබවින්ම අර්ථවත් වන පෙරහන් පිරිනමන්නේද? පරිශීලකයෙකු “සපත්තු” සඳහා සොයන්නේ නම්, ඔවුන් ප්රමාණය සහ වර්ණය සඳහා පෙරහන් දැකිය යුතුය. සාමාන්ය පෙරහන් පෙරහන් නොමැති තරම් නරක විය හැක. සෙවුම් පෙට්ටිය නැවත ලබා ගැනීම: IA වෘත්තිකයන් සඳහා උපාය මාර්ගයක් Google වෙත නික්මයාම නැවැත්වීමට, අපි "කොටුව" ඉක්මවා ගොස් පලංචිය දෙස බැලිය යුතුය. පියවර A: අර්ථකථන පලංචිය ක්රියාත්මක කරන්න. සබැඳි ලැයිස්තුවක් පමණක් ආපසු ලබා නොදෙන්න. සන්දර්භය සැපයීමට ඔබේ IA භාවිතා කරන්න. පරිශීලකයෙකු නිෂ්පාදනයක් සොයන්නේ නම්, ඔවුන්ට නිෂ්පාදනය පෙන්වන්න, නමුත් ඔවුන්ට අත්පොත, නිතර අසන පැන සහ අදාළ කොටස් ද පෙන්වන්න. මෙම "ආශ්රිත" සෙවුම මිනිස් මොළය ක්රියා කරන ආකාරය සහ ගූගල් ක්රියා කරන ආකාරය අනුකරණය කරයි. පියවර B: පුස්තකාලයාධිපතිවරයෙකු වීම නවත්වන්න, ආරම්භ කරන්නහෘදසාක්ෂිකාවක් වීම. පුස්තකාලයාධිපතිවරයෙක් ඔබට පොත රාක්කයේ තිබෙන තැන හරියටම කියයි. හෘදසාක්ෂියක් ඔබට අත්කර ගැනීමට අවශ්ය දේට සවන් දී ඔබට නිර්දේශයක් ලබා දෙයි. ඔබේ සෙවුම් තීරුව වචන සම්පූර්ණ කිරීමට පමණක් නොව, අභිප්රායන් යෝජනා කිරීමට අනාවැකි පාඨ භාවිත කළ යුතුය. ගූගල් බලැති සෙවුම් තීරුවක් භාවිතා කිරීම චිකාගෝ විශ්ව විද්යාලයේ වෙබ් අඩවියේ දැකිය හැකි පරිදි “Google බලයෙන් ක්රියාත්මක වන” සෙවුම් තීරුවක් භාවිතා කිරීම අත්යවශ්යයෙන්ම වෙබ් අඩවියක අභ්යන්තර සංවිධානය තමන්ගේම සංචලනය හැසිරවීමට නොහැකි තරම් සංකීර්ණ වී ඇති බව පිළිගැනීමකි. පරිශීලකයින්ට යමක් සොයා ගැනීම සහතික කිරීම සඳහා දැවැන්ත ආයතන සඳහා ඉක්මන් "නිවැරදි කිරීමක්" වන අතර, එය ගැඹුරු අන්තර්ගතයක් සහිත ව්යාපාර සඳහා සාමාන්යයෙන් දුර්වල තේරීමකි.
සෙවීම Google වෙත පැවරීමෙන්, ඔබ පරිශිලක අත්දැකීම බාහිර ඇල්ගොරිතමයකට ලබා දෙයි. නිශ්චිත නිෂ්පාදන ප්රවර්ධනය කිරීමේ හැකියාව ඔබට අහිමි වේ, ඔබ ඔබේ පරිශීලකයින් තුන්වන පාර්ශ්ව වෙළඳ දැන්වීම්වලට නිරාවරණය කරයි, සහ ඔබේ පාරිභෝගිකයින්ට උදව් අවශ්ය මොහොතේ ඔබේ පරිසර පද්ධතියෙන් ඉවත් වීමට ඔබ පුහුණු කරයි. ව්යාපාරයක් සඳහා, සෙවීම පාරිභෝගිකයෙකු ඉලක්කයක් කරා මෙහෙයවන සංවෘත සංවාදයක් විය යුතු අතර, ඔවුන්ව විවෘත වෙබයට ආපසු තල්ලු කරන සාමාන්ය සබැඳි ලැයිස්තුවක් නොවේ.
සරල සෙවුම් UX පිරික්සුම් ලැයිස්තුව ඔබ ඔබේ පරිශීලකයින් සඳහා සෙවුම් අත්දැකීම ගොඩනඟන විට යොමු කිරීම සඳහා අවසාන පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් මෙන්න. ඔබ නිවැරදි කණ්ඩායම් සාමාජිකයන් සමඟ සම්බන්ධ වන බව සහතික කිරීමට ඔබේ නිෂ්පාදන කණ්ඩායම සමඟ වැඩ කරන්න.
මළ අන්තය මරා දමන්න. කිසිවිටෙක "ප්රතිඵල කිසිවක් හමු නොවීය" යැයි නොකියන්න. නිශ්චිත ගැලපීමක් නොමැති නම්, සමාන ප්රවර්ගයක්, ජනප්රිය නිෂ්පාදනයක් හෝ සහය සම්බන්ධ කර ගැනීමට ක්රමයක් යෝජනා කරන්න. "පාහේ" ගැලපීම් නිරාකරණය කරන්න. සෙවීමට බහු වචන ("ශාක" එදිරිව "ශාක" වැනි) සහ පොදු අක්ෂර වින්යාසයන් හැසිරවිය හැකි බවට වග බලා ගන්න. මාපට ඇඟිල්ල ලිස්සා යාම සඳහා පරිශීලකයින්ට දඬුවම් නොකළ යුතුය. පරිශීලකයාගේ ඉලක්කය පුරෝකථනය කරන්න. වචන ලැයිස්තුවක් පමණක් නොව, ප්රයෝජනවත් ක්රියා ("මගේ ඇණවුම හඹා යන්න" වැනි) හෝ ප්රවර්ග පෙන්වීමට "ස්වයං-යෝජනා" මෙනුවක් භාවිතා කරන්න. මිනිසෙකු මෙන් කතා කරන්න. මිනිසුන් සැබවින්ම භාවිතා කරන වචන බැලීමට ඔබගේ සෙවුම් ලොග බලන්න. ඔවුන් "යහන" ටයිප් කර ඔබ එය "සෝෆා" ලෙස හඳුන්වන්නේ නම්, පසුබිමේ පාලමක් සාදන්න එවිට ඔවුන්ට අවශ්ය දේ ඔවුන් කෙසේ හෝ සොයා ගනී. ස්මාර්ට් පෙරීම. වැදගත් වන පෙරහන් පමණක් පෙන්වන්න. යමෙකු "සපත්තු" සොයන්නේ නම්, ඔවුන්ට ප්රමාණය සහ වර්ණ පෙරහන් පෙන්වන්න, මුළු වෙබ් අඩවියටම අදාළ වන සාමාන්ය ලැයිස්තුවක් නොවේ. පෙන්වන්න, නිකම්ම ලැයිස්තුගත නොකරන්න. සෙවුම් ප්රතිඵලවල කුඩා සිඟිති රූ සහ පැහැදිලි ලේබල භාවිතා කරන්න එවිට පරිශීලකයින්ට නිෂ්පාදනයක්, බ්ලොග් සටහනක් සහ උපකාරක ලිපියක් අතර වෙනස බැලූ බැල්මට දැකගත හැකිය. වේගය යනු විශ්වාසයයි. සෙවීමට තත්පරයකට වඩා ගත වන්නේ නම්, පැටවීමේ සජීවිකරණයක් භාවිතා කරන්න. එය ඉතා මන්දගාමී නම්, මිනිසුන් වහාම Google වෙත ආපසු යනු ඇත. "අසාර්ථක" ලොග පරීක්ෂා කරන්න. මසකට වරක්, ශුන්ය ප්රතිඵල ලබා දුන් පුද්ගලයන් සෙවූ දේ බලන්න. මෙය ඔබගේ වෙබ් අඩවියේ සංචලනය සවි කිරීම සඳහා ඔබගේ "කළ යුතු ලැයිස්තුව" වේ.
නිගමනය: සෙවුම් තීරුව යනු සංවාදයකි සෙවුම් පෙට්ටිය යනු ඔබේ වෙබ් අඩවියේ පරිශීලකයා අපට හරියටම, ඔවුන්ගේම වචනවලින්, ඔවුන්ට අවශ්ය දේ පවසන එකම ස්ථානයයි. අපි එම වචන තේරුම් ගැනීමට අපොහොසත් වූ විට, අපි Google හි "Big Box" ට අප වෙනුවෙන් වැඩ කිරීමට ඉඩ දුන් විට, අපට පිටු දසුනක් පමණක් අහිමි නොවේ. අපි අපගේ ගනුදෙනුකරුවන් තේරුම් ගෙන ඇති බව ඔප්පු කිරීමට ඇති අවස්ථාව අපට අහිමි වේ. නවීන UX හි සාර්ථකත්වය යනු වඩාත්ම අන්තර්ගතය තිබීම නොවේ; එය වඩාත්ම සොයා ගත හැකි අන්තර්ගතයක් තිබීමයි. පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ වාක්ය ඛණ්ඩය සඳහා බදු පැනවීම නැවැත්වීමට සහ ඔවුන්ගේ අභිප්රාය සඳහා සැලසුම් කිරීම ආරම්භ කිරීමට කාලයයි. වචනානුගත තන්තු ගැලපීමේ සිට අර්ථකථන අවබෝධය දක්වා ගමන් කිරීමෙන් සහ ශක්තිමත්, මානව කේන්ද්රීය තොරතුරු ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සමඟ අපගේ සෙවුම් යන්ත්රවලට සහාය වීමෙන්, අපට අවසානයේ පරතරය වසා දැමිය හැකිය.
