Pada masa awal web, bar carian adalah kemewahan, ditambah pada tapak apabila ia menjadi "terlalu besar" untuk dinavigasi dengan mengklik. Kami menganggapnya seperti indeks di bahagian belakang buku: senarai perkataan literal mengikut abjad yang menunjuk ke halaman tertentu. Jika anda menaip perkataan yang tepat yang digunakan oleh pengarang, anda menemui apa yang anda perlukan. Jika anda tidak berbuat demikian, anda telah bertemu dengan skrin "0 Keputusan Ditemui" yang dirasakan seperti jalan buntu digital. Dua puluh lima tahun kemudian, kami masih membina bar carian yang bertindak seperti kad indeks tahun 1990-an, walaupun manusia yang menggunakannya telah didawai semula secara asas. Hari ini, apabila pengguna mendarat di tapak anda dan tidak dapat mencari perkara yang mereka perlukan dalam navigasi global dalam beberapa saat, mereka tidak cuba mempelajari taksonomi anda. Mereka menuju ke kotak carian. Tetapi jika kotak itu gagal mereka, dan menuntut mereka menggunakan perbendaharaan kata jenama khusus anda, atau menghukum mereka kerana kesilapan menaip, mereka melakukan sesuatu yang harus memastikan setiap pereka UX terjaga pada waktu malam. Mereka meninggalkan tapak anda, pergi ke Google dan menaip site:yourwebsite.com [query]. Atau, lebih teruk lagi, mereka hanya menaip pertanyaan mereka dan berakhir di tapak web pesaing. Saya secara peribadi menggunakan Google dalam carian tapak hampir setiap masa. Ini ialah Paradoks Carian Tapak. Dalam era di mana kami mempunyai lebih banyak data dan alatan yang lebih baik daripada sebelumnya, pengalaman carian dalaman kami selalunya sangat lemah sehingga pengguna lebih suka menggunakan enjin carian global bernilai trilion dolar untuk mencari satu halaman di tapak tempatan. Sebagai Arkitek Maklumat dan pereka UX, kami perlu bertanya, mengapa "Kotak Besar" menang, dan bagaimana kami boleh membawa pengguna kami kembali? "Cukai Sintaks" Dan Kematian Padanan Tepat Sebab utama carian tapak gagal ialah apa yang saya panggil Cukai Sintaks. Ini ialah beban kognitif yang kami letakkan kepada pengguna apabila kami memerlukan mereka meneka rentetan aksara yang tepat yang telah kami gunakan dalam pangkalan data kami. Penyelidikan oleh Origin Growth on Search vs Navigate menunjukkan bahawa kira-kira 50% pengguna pergi terus ke bar carian apabila mendarat di tapak. Contohnya, apabila pengguna menaip "sofa" ke dalam tapak perabot yang telah mengkategorikan segala-galanya di bawah "pelamin", dan tapak itu tidak mengembalikan apa-apa, pengguna tidak fikir, "Ah, saya patut mencuba sinonim". Mereka berfikir, "Tapak ini tidak mempunyai apa yang saya mahukan." Ini adalah kegagalan Seni Bina Maklumat (IA). Kami telah membina sistem kami untuk memadankan rentetan (urutan huruf huruf) dan bukannya perkara (konsep di sebalik perkataan). Apabila kami memaksa pengguna untuk memadankan perbendaharaan kata dalaman kami, kami membebankan kuasa otak mereka.
Sebab Google Menang: Ini Bukan Kuasa, Ini Konteks Sangat mudah untuk mengangkat tangan dan berkata, "Kami tidak boleh bersaing dengan kejuruteraan Google." Tetapi kejayaan Google bukan hanya mengenai kuasa mentah; ia mengenai pemahaman kontekstual. Walaupun kami sering menganggap carian sebagai utiliti teknikal, Google menganggapnya sebagai cabaran IA. Data daripada Institut Baymard mendedahkan bahawa 41% tapak e-dagang gagal menyokong simbol atau singkatan asas, dan ini sering menyebabkan pengguna meninggalkan tapak selepas satu percubaan carian gagal. Google menang kerana ia menggunakan stemming dan lemmatization — teknik IA yang mengiktiraf "berlari" dan "berlari" adalah niat yang sama. Kebanyakan carian dalaman adalah "buta" terhadap konteks ini, menganggap "Kasut Lari" dan "Kasut Lari" sebagai entiti yang sama sekali berbeza. Jika carian tapak anda tidak dapat mengendalikan jamak mudah atau salah ejaan biasa, anda berkesan mengenakan cukai kepada pengguna anda kerana menjadi manusia.
UX "Mungkin": Merekabentuk Untuk Keputusan Kebarangkalian Dalam IA tradisional, kami berfikir dalam binari: Halaman sama ada dalam kategori, atau tidak. Hasil carian adalah sama ada padanan atau tidak. Carian moden, yang kini dijangka pengguna, adalah kebarangkalian. Ia berkaitan dengan "tahap keyakinan." Menurut Forresters, pengguna yang menggunakan carian adalah 2–3 kali lebih berkemungkinan untuk menukar berbanding mereka yang tidak, jika carian berfungsi. Dan 80% pengguna di tapak e-dagang keluar dari tapak kerana hasil carian yang lemah. Sebagai pereka, kami jarang mereka bentuk untuk jalan tengah. Kami mereka bentuk halaman "Keputusan Ditemui" dan halaman "Tiada Hasil". Kami terlepas keadaan yang paling penting: "Adakah Anda Maksud?" negeri. Antara muka carian yang direka bentuk dengan baik harus menyediakan padanan "Fuzzy". Daripada skrin sejuk "0 Keputusan Ditemui", kami sepatutnya menggunakan metadata kami untuk mengatakan, "Kami tidak menemuinya dalam 'Elektronik', tetapi kami menemui 3 padanan dalam 'Aksesori'." Dengan mereka bentuk untuk "Mungkin", kami boleh mengekalkan pengguna dalam aliran. Kajian Kes: Kos Kandungan "Ghaib". Untuk memahami mengapa IA adalah bahan api untukenjin carian, kita mesti melihat bagaimana data distrukturkan di belakang tabir. Dalam 25 tahun saya berlatih, saya telah melihat bahawa "kebolehcarian" halaman terikat secara langsung dengan metadata berstrukturnya. Pertimbangkan perusahaan berskala besar tempat saya bekerja yang mempunyai lebih 5,000 dokumen teknikal. Carian dalaman mereka mengembalikan hasil yang tidak berkaitan kerana teg "Tajuk" bagi setiap dokumen ialah nombor SKU dalaman (mis., "DOC-9928-X") dan bukannya nama yang boleh dibaca manusia. Dengan menyemak log carian, kami mendapati bahawa pengguna sedang mencari "panduan pemasangan." Oleh kerana frasa itu tidak muncul dalam tajuk berasaskan SKU, enjin mengabaikan fail yang paling berkaitan. Kami melaksanakan Perbendaharaan Kata Terkawal, iaitu satu set istilah piawai yang memetakan SKU kepada bahasa manusia. Dalam masa tiga bulan, "Kadar Keluar" daripada halaman carian menurun sebanyak 40%. Ini bukan pembetulan algoritma; ia adalah pembetulan IA. Ia membuktikan bahawa enjin carian hanya sebaik peta yang kami berikan. Jurang Bahasa Dalaman Sepanjang dua dekad saya dalam UX, saya telah melihat tema yang berulang: pasukan dalaman sering mengalami "Kutukan pengetahuan." Kami menjadi begitu tenggelam dalam perbendaharaan kata korporat kami sendiri, atau kadangkala dirujuk sebagai jargon perniagaan, sehingga kami lupa pengguna tidak bercakap bahasa kami. Saya pernah bekerja dengan institusi kewangan yang kecewa dengan jumlah panggilan yang tinggi ke pusat sokongan mereka. Pengguna mengadu mereka tidak dapat mencari maklumat "bayaran pinjaman" di tapak. Apabila kami melihat log carian, "bayaran pinjaman" ialah istilah carian #1 yang menghasilkan sifar hits. kenapa? Kerana pasukan IA institusi telah melabelkan setiap halaman yang berkaitan di bawah istilah rasmi "Keluaran Pinjaman." Bagi bank, "bayaran" adalah satu proses, tetapi "Keluaran Pinjaman" ialah dokumen undang-undang yang merupakan "perkara" dalam pangkalan data. Oleh kerana enjin carian sedang mencari rentetan aksara literal, ia enggan menghubungkan keperluan terdesak pengguna dengan penyelesaian rasmi syarikat. Di sinilah profesional IA mesti bertindak sebagai penterjemah. Dengan hanya menambah "bayaran pinjaman" sebagai kata kunci metadata tersembunyi pada halaman Keluaran Pinjaman, kami menyelesaikan masalah sokongan berjuta-juta dolar. Kami tidak memerlukan pelayan yang lebih pantas; kami memerlukan taksonomi yang lebih empati. Rangka Kerja Audit Carian Tapak 4 langkah Jika anda ingin menuntut semula kotak carian anda daripada Google, anda tidak boleh "menetapkannya dan melupakannya." Anda mesti menganggap carian sebagai produk hidup. Berikut ialah rangka kerja yang saya gunakan untuk mengaudit dan mengoptimumkan pengalaman carian: Fasa 1: Audit "Keputusan Sifar". Tarik log carian anda dari 90 hari yang lalu. Tapis untuk semua pertanyaan yang mengembalikan hasil sifar. Kumpulan ini kepada tiga baldi:
True gapsContent yang pengguna inginkan yang anda tidak miliki (isyarat untuk pasukan strategi kandungan anda). Sinonim gapsKandungan yang anda miliki, tetapi diterangkan dalam perkataan yang tidak digunakan oleh pengguna (cth., "Sofa" lwn "Pelamin"). Jurang formatPengguna sedang mencari "video" atau "PDF", tetapi carian anda hanya mengindeks teks HTML.
Fasa 2: Pemetaan Niat Pertanyaan Analisis 50 pertanyaan paling biasa teratas. Adakah mereka Navigational (mencari halaman tertentu), Maklumat (mencari "bagaimana untuk") atau Transactional (mencari produk tertentu)? UI carian anda sepatutnya kelihatan berbeza untuk setiap satu. Carian navigasi harus "Pautan Pantas" pengguna terus ke destinasi, memintas halaman hasil sepenuhnya. Fasa 3: Ujian Padanan “Fuzzy”. Sengaja salah taip 10 produk teratas anda. Gunakan kata majmuk, kesilapan taip biasa dan ejaan Inggeris Amerika lwn. Inggeris (cth., "Warna" lwn. "Warna"). Jika carian anda gagal dalam ujian ini, enjin anda tidak mempunyai sokongan "stemming". Ini adalah keperluan teknikal yang anda mesti bela kepada pasukan kejuruteraan anda. Fasa 4: Skop Dan Penapisan UX Lihat halaman hasil anda. Adakah ia menawarkan penapis yang benar-benar masuk akal? Jika pengguna mencari "kasut", mereka akan melihat penapis untuk Saiz dan Warna. Penapis generik boleh menjadi seburuk tiada penapis. Menuntut Semula Kotak Carian: Strategi Untuk Profesional IA Untuk menghentikan perpindahan ke Google, kita mesti bergerak melepasi "Kotak" dan melihat perancah. Langkah A: Laksanakan perancah semantik. Jangan hanya kembalikan senarai pautan. Gunakan IA anda untuk menyediakan konteks. Jika pengguna mencari produk, tunjukkan produk itu kepada mereka, tetapi tunjukkan juga manual, Soalan Lazim dan bahagian yang berkaitan. Carian "bersekutu" ini meniru cara otak manusia berfungsi dan cara Google beroperasi. Langkah B: Berhenti menjadi pustakawan, mulakanmenjadi concierge.Seorang pustakawan memberitahu anda dengan tepat di mana buku itu berada di rak. Seorang concierge mendengar apa yang anda ingin capai dan memberi anda cadangan. Bar carian anda harus menggunakan teks ramalan bukan sahaja untuk melengkapkan perkataan, tetapi untuk mencadangkan niat. Menggunakan Bar Carian yang dikuasakan oleh Google Menggunakan bar carian "dikuasakan Google", seperti yang dilihat di tapak web University of Chicago, pada asasnya adalah pengakuan bahawa organisasi dalaman tapak telah menjadi terlalu rumit untuk dikendalikan oleh navigasinya sendiri. Walaupun ia merupakan "pembetulan" pantas untuk institusi besar-besaran untuk memastikan pengguna menemui sesuatu, ia biasanya merupakan pilihan yang tidak baik untuk perniagaan dengan kandungan yang mendalam.
Dengan menyerahkan carian kepada Google, anda menyerahkan pengalaman pengguna kepada algoritma luar. Anda kehilangan keupayaan untuk mempromosikan produk tertentu, anda mendedahkan pengguna anda kepada iklan pihak ketiga dan anda melatih pelanggan anda untuk meninggalkan ekosistem anda apabila mereka memerlukan bantuan. Untuk perniagaan, carian hendaklah perbualan yang dipilih susun yang membimbing pelanggan ke arah matlamat, bukan senarai generik pautan yang mendorong mereka kembali ke web terbuka.
Senarai Semak UX Carian Mudah Berikut ialah senarai semak terakhir untuk rujukan semasa anda membina pengalaman carian untuk pengguna anda. Bekerjasama dengan pasukan produk anda untuk memastikan anda terlibat dengan ahli pasukan yang betul.
Bunuh jalan buntu. Jangan sesekali sebut "Tiada hasil ditemui". Jika padanan tepat tiada, cadangkan kategori yang serupa, produk popular atau cara untuk menghubungi sokongan. Betulkan padanan "hampir". Pastikan carian boleh mengendalikan bentuk jamak (seperti "tumbuhan" lwn. "tumbuhan") dan kesilapan menaip biasa. Pengguna tidak sepatutnya dihukum kerana tergelincir. Ramalkan matlamat pengguna. Gunakan menu "cadang automatik" untuk menunjukkan tindakan yang berguna (seperti "Jejak pesanan saya") atau kategori, bukan hanya senarai perkataan. Bercakap seperti manusia. Lihat log carian anda untuk melihat perkataan yang sebenarnya digunakan orang. Jika mereka menaip "sofa" dan anda memanggilnya "sofa", buat jambatan di latar belakang supaya mereka mencari apa yang mereka perlukan juga. Penapisan pintar. Hanya tunjukkan penapis yang penting. Jika seseorang mencari "kasut", tunjukkan kepada mereka penapis saiz dan warna, bukan senarai generik yang digunakan untuk keseluruhan tapak. Tunjukkan, jangan hanya senarai.Gunakan lakaran kecil kecil dan kosongkan label dalam hasil carian supaya pengguna dapat melihat perbezaan antara produk, catatan blog dan artikel bantuan sepintas lalu. Kepantasan adalah amanah. Jika carian mengambil masa lebih daripada satu saat, gunakan animasi pemuatan. Jika terlalu perlahan, orang akan segera kembali ke Google. Semak log "kegagalan". Sekali sebulan, lihat perkara yang dicari orang yang menghasilkan hasil sifar. Ini ialah "senarai tugasan" anda untuk membetulkan navigasi tapak anda.
Kesimpulan: Bar Carian Adalah Perbualan Kotak carian ialah satu-satunya tempat di tapak anda di mana pengguna memberitahu kami dengan tepat, dalam perkataan mereka sendiri, perkara yang mereka mahukan. Apabila kita gagal memahami perkataan tersebut, apabila kita membiarkan "Kotak Besar" Google melakukan kerja untuk kita, kita bukan sahaja kehilangan paparan halaman. Kami kehilangan peluang untuk membuktikan bahawa kami memahami pelanggan kami. Kejayaan dalam UX moden bukan tentang mempunyai kandungan terbanyak; ia mengenai mempunyai kandungan yang paling mudah ditemui. Sudah tiba masanya untuk berhenti mengenakan cukai kepada pengguna untuk sintaks mereka dan mula mereka bentuk untuk niat mereka. Dengan beralih daripada padanan rentetan literal kepada pemahaman semantik, dan dengan menyokong enjin carian kami dengan Seni Bina Maklumat yang mantap dan berpusatkan manusia, kami akhirnya dapat merapatkan jurang itu.
