ໃນຕອນຕົ້ນຂອງເວັບໄຊຕ໌, ແຖບຄົ້ນຫາແມ່ນຄວາມຫລູຫລາ, ເພີ່ມໃສ່ເວັບໄຊທ໌ຫນຶ່ງເມື່ອມັນກາຍເປັນ "ໃຫຍ່ເກີນໄປ" ທີ່ຈະນໍາທາງໂດຍການຄລິກ. ພວກເຮົາປະຕິບັດມັນຄືກັບດັດຊະນີທີ່ຢູ່ດ້ານຫຼັງຂອງປຶ້ມ: ລາຍຊື່ຕົວໜັງສື, ຕົວອັກສອນທີ່ຊີ້ໄປຫາໜ້າສະເພາະ. ຖ້າທ່ານພິມຄໍາທີ່ແນ່ນອນທີ່ຜູ້ຂຽນໃຊ້, ທ່ານພົບສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ຖ້າທ່ານບໍ່ເຮັດ, ທ່ານໄດ້ຖືກພົບກັບຫນ້າຈໍ "0 ຜົນການຄົ້ນຫາ" ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບຈຸດສິ້ນສຸດຂອງດິຈິຕອນ. 25 ປີຕໍ່ມາ, ພວກເຮົາຍັງສ້າງແຖບຄົ້ນຫາທີ່ເຮັດຫນ້າທີ່ຄືກັບບັດດັດສະນີໃນຊຸມປີ 1990, ເຖິງແມ່ນວ່າມະນຸດທີ່ໃຊ້ພວກມັນໄດ້ຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃຫມ່ໂດຍພື້ນຖານ. ມື້ນີ້, ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ລົງຈອດຢູ່ໃນເວັບໄຊຂອງເຈົ້າແລະບໍ່ສາມາດຊອກຫາສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການໃນການນໍາທາງທົ່ວໂລກພາຍໃນວິນາທີ, ເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມຮຽນຮູ້ການຈັດປະເພດຂອງເຈົ້າ. ພວກເຂົາມຸ່ງຫນ້າໄປຫາປ່ອງຊອກຫາ. ແຕ່ຖ້າກ່ອງນັ້ນເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາລົ້ມເຫລວ, ແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພວກເຂົາໃຊ້ຄໍາສັບຍີ່ຫໍ້ສະເພາະຂອງທ່ານ, ຫຼືລົງໂທດພວກເຂົາສໍາລັບການພິມຜິດ, ພວກເຂົາເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຄວນເຮັດໃຫ້ຜູ້ອອກແບບ UX ທຸກຄົນຕື່ນຕົວໃນຕອນກາງຄືນ. ພວກເຂົາອອກຈາກເວັບໄຊຂອງເຈົ້າ, ໄປຫາ Google, ແລະພິມ site:yourwebsite.com [query]. ຫຼື, ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ, ພວກເຂົາພຽງແຕ່ພິມຄໍາຖາມຂອງພວກເຂົາແລະສິ້ນສຸດຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງຄູ່ແຂ່ງ. ຂ້ອຍເອງໃຊ້ Google ຜ່ານການຄົ້ນຫາເວັບໄຊທ໌ເກືອບທຸກຄັ້ງ. ນີ້ແມ່ນ Site-Search Paradox. ໃນຍຸກທີ່ພວກເຮົາມີຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າແລະເຄື່ອງມືທີ່ດີກວ່າເກົ່າ, ປະສົບການການຄົ້ນຫາພາຍໃນຂອງພວກເຮົາມັກຈະບໍ່ດີຫຼາຍທີ່ຜູ້ໃຊ້ມັກໃຊ້ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທົ່ວໂລກທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍຕື້ໂດລາເພື່ອຊອກຫາຫນ້າດຽວຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ທ້ອງຖິ່ນ. ໃນຖານະເປັນສະຖາປະນິກຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະຜູ້ອອກແບບ UX, ພວກເຮົາຕ້ອງຖາມວ່າ, ເປັນຫຍັງ "ກ່ອງໃຫຍ່" ຈຶ່ງຊະນະ, ແລະພວກເຮົາຈະເອົາຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາຄືນໄດ້ແນວໃດ? "ພາສີ syntax" ແລະການເສຍຊີວິດຂອງຄໍາວ່າແນ່ນອນ ເຫດຜົນຕົ້ນຕໍໃນການຊອກຫາເວັບໄຊທ໌ລົ້ມເຫລວແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເອີ້ນວ່າພາສີ Syntax. ນີ້ແມ່ນການໂຫຼດມັນສະຫມອງທີ່ພວກເຮົາເອົາໃສ່ຜູ້ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເດົາຕົວອັກສອນທີ່ແນ່ນອນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ນໍາໃຊ້ໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ. ການຄົ້ນຄວ້າໂດຍການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕົ້ນກໍາເນີດໃນການຄົ້ນຫາ vs Navigate ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປະມານ 50% ຂອງຜູ້ໃຊ້ໄປຫາແຖບຄົ້ນຫາໂດຍກົງເມື່ອລົງຈອດຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ພິມ "ໂຊຟາ" ເຂົ້າໄປໃນສະຖານທີ່ເຟີນີເຈີທີ່ຈັດປະເພດທຸກຢ່າງພາຍໃຕ້ "ຕຽງນອນ", ແລະເວັບໄຊທ໌ບໍ່ກັບຄືນມາ, ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຄິດວ່າ, "ໂອ້, ຂ້ອຍຄວນພະຍາຍາມຄໍາສັບຄ້າຍຄື." ພວກເຂົາຄິດວ່າ, "ເວັບໄຊທ໌ນີ້ບໍ່ມີສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການ." ນີ້ແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫລວຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂໍ້ມູນ (IA). ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງລະບົບຂອງພວກເຮົາເພື່ອໃຫ້ກົງກັບສາຍ (ລໍາດັບຕົວອັກສອນ) ແທນທີ່ຈະເປັນສິ່ງ (ແນວຄວາມຄິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆ). ເມື່ອພວກເຮົາບັງຄັບຜູ້ໃຊ້ໃຫ້ກົງກັບຄໍາສັບພາຍໃນຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາກໍາລັງເກັບພາສີສະຫມອງຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ເປັນຫຍັງ Google ຊະນະ: ມັນບໍ່ແມ່ນພະລັງງານ, ມັນເປັນສະພາບການ ມັນງ່າຍທີ່ຈະຍົກມືຂອງພວກເຮົາແລະເວົ້າວ່າ, "ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບວິສະວະກໍາຂອງ Google." ແຕ່ຄວາມສໍາເລັດຂອງ Google ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບພະລັງງານດິບ; ມັນກ່ຽວກັບຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາມັກຈະປະຕິບັດການຄົ້ນຫາເປັນຜົນປະໂຫຍດດ້ານວິຊາການ, Google ຖືວ່າມັນເປັນສິ່ງທ້າທາຍ IA. ຂໍ້ມູນຈາກສະຖາບັນ Baymard ເປີດເຜີຍວ່າ 41% ຂອງເວັບໄຊທ໌ອີຄອມເມີຊບໍ່ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນແມ້ແຕ່ສັນຍາລັກພື້ນຖານຫຼືຕົວຫຍໍ້, ແລະນີ້ມັກຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ປະຖິ້ມເວັບໄຊທ໌ຫຼັງຈາກຄວາມພະຍາຍາມຄົ້ນຫາທີ່ລົ້ມເຫລວຄັ້ງດຽວ. Google ຊະນະເພາະວ່າມັນໃຊ້ stemming ແລະ lemmatization - ເຕັກນິກ IA ທີ່ຮັບຮູ້ "ແລ່ນ" ແລະ "ແລ່ນ" ແມ່ນຈຸດປະສົງດຽວກັນ. ການຄົ້ນຫາພາຍໃນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນ "ຕາບອດ" ກັບສະພາບການນີ້, ປະຕິບັດຕໍ່ "ເກີບແລ່ນ" ແລະ "ເກີບແລ່ນ" ເປັນຫນ່ວຍງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນທັງຫມົດ. ຖ້າການຄົ້ນຫາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານບໍ່ສາມາດຈັດການກັບການສະກົດຄໍາທີ່ງ່າຍດາຍຫຼືການສະກົດຄໍາຜິດທົ່ວໄປ, ທ່ານກໍາລັງເກັບພາສີຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານຢ່າງມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການເປັນມະນຸດ.
UX ຂອງ "ບາງທີ": ການອອກແບບສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນໄປໄດ້ ໃນ IA ແບບດັ້ງເດີມ, ພວກເຮົາຄິດຢູ່ໃນຄູ່: ຫນ້າຢູ່ໃນຫມວດຫມູ່, ຫຼືມັນບໍ່ແມ່ນ. ຜົນການຊອກຫາແມ່ນກົງກັນ ຫຼືບໍ່ແມ່ນ. ການຄົ້ນຫາທີ່ທັນສະໄຫມ, ທີ່ຜູ້ໃຊ້ຄາດຫວັງໃນປັດຈຸບັນ, ແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້. ມັນປະຕິບັດໃນ "ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈ." ອີງຕາມການ Forresters, ຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃຊ້ການຄົ້ນຫາແມ່ນ 2-3 ເທົ່າທີ່ຈະປ່ຽນຫຼາຍກ່ວາຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້, ຖ້າການຄົ້ນຫາເຮັດວຽກ. ແລະ 80% ຂອງຜູ້ໃຊ້ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ອີຄອມເມີຊອອກຈາກເວັບໄຊທ໌ໃດຫນຶ່ງເນື່ອງຈາກຜົນການຄົ້ນຫາທີ່ບໍ່ດີ. ໃນຖານະນັກອອກແບບ, ພວກເຮົາບໍ່ຄ່ອຍຈະອອກແບບສໍາລັບພື້ນທີ່ກາງ. ພວກເຮົາອອກແບບໜ້າ “ຜົນການຄົ້ນຫາ” ແລະໜ້າ “ບໍ່ມີຜົນໄດ້ຮັບ”. ພວກເຮົາຄິດເຖິງລັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ: "ເຈົ້າຫມາຍຄວາມວ່າບໍ?" ລັດ. ອິນເຕີເຟດຄົ້ນຫາທີ່ຖືກອອກແບບດີຄວນໃຫ້ "Fuzzy" ກົງກັນ. ແທນທີ່ຈະເປັນຫນ້າຈໍ "0 ຜົນການຄົ້ນຫາທີ່ພົບ", ພວກເຮົາຄວນຈະໃຊ້ metadata ຂອງພວກເຮົາເພື່ອເວົ້າວ່າ, "ພວກເຮົາບໍ່ພົບໃນ 'ເອເລັກໂຕຣນິກ,' ແຕ່ພວກເຮົາພົບເຫັນ 3 ກົງກັນໃນ 'Accessories'." ໂດຍການອອກແບບສໍາລັບ "ບາງທີ," ພວກເຮົາສາມາດຮັກສາຜູ້ໃຊ້ຢູ່ໃນກະແສ. ກໍລະນີສຶກສາ: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງເນື້ອຫາ "ເບິ່ງບໍ່ເຫັນ". ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງ IA ເປັນນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟສໍາລັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ພວກເຮົາຕ້ອງເບິ່ງວິທີການຂໍ້ມູນໂຄງສ້າງຫລັງ scenes. ໃນການປະຕິບັດ 25 ປີຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນວ່າ "ການຄົ້ນຫາ" ຂອງຫນ້າເວັບແມ່ນຜູກມັດໂດຍກົງກັບ metadata ທີ່ມີໂຄງສ້າງຂອງມັນ. ພິຈາລະນາວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຂ້ອຍເຮັດວຽກກັບທີ່ມີຫຼາຍກວ່າ 5,000 ເອກະສານດ້ານວິຊາການ. ການຄົ້ນຫາພາຍໃນຂອງພວກເຂົາໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງເພາະວ່າແທັກ "ຫົວຂໍ້" ຂອງທຸກໆເອກະສານແມ່ນຕົວເລກ SKU ພາຍໃນ (ເຊັ່ນ: "DOC-9928-X") ແທນທີ່ຈະເປັນຊື່ທີ່ມະນຸດສາມາດອ່ານໄດ້. ໂດຍການກວດສອບບັນທຶກການຊອກຫາ, ພວກເຮົາພົບວ່າຜູ້ໃຊ້ກໍາລັງຊອກຫາ "ຄູ່ມືການຕິດຕັ້ງ." ເນື່ອງຈາກວ່າປະໂຫຍກນັ້ນບໍ່ປາກົດຢູ່ໃນຫົວຂໍ້ SKU, ເຄື່ອງຈັກໄດ້ລະເລີຍໄຟລ໌ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ. ພວກເຮົາໄດ້ປະຕິບັດຄໍາສັບຄວບຄຸມ, ເຊິ່ງເປັນຊຸດຂອງຄໍາສັບມາດຕະຖານທີ່ເຮັດແຜນທີ່ SKUs ກັບພາສາຂອງມະນຸດ. ພາຍໃນສາມເດືອນ, "ອັດຕາການອອກ" ຈາກຫນ້າຄົ້ນຫາຫຼຸດລົງ 40%. ນີ້ບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂ algorithmic; ມັນແມ່ນການແກ້ໄຂ IA. ມັນພິສູດວ່າເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແມ່ນດີເທົ່າກັບແຜນທີ່ທີ່ພວກເຮົາໃຫ້ມັນ. ຊ່ອງຫວ່າງພາສາພາຍໃນ ຕະຫຼອດສອງທົດສະວັດຂອງຂ້ອຍໃນ UX, ຂ້ອຍໄດ້ສັງເກດເຫັນຫົວຂໍ້ທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ: ທີມງານພາຍໃນມັກຈະທົນທຸກຈາກ "ການສາບແຊ່ງຂອງຄວາມຮູ້." ພວກເຮົາຈົມຢູ່ໃນຄໍາສັບຂອງບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາເອງ, ຫຼືບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າຄໍາສັບທຸລະກິດ, ທີ່ພວກເຮົາລືມຜູ້ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ເວົ້າພາສາຂອງພວກເຮົາ. ຄັ້ງໜຶ່ງຂ້າພະເຈົ້າເຄີຍເຮັດວຽກກັບສະຖາບັນການເງິນແຫ່ງໜຶ່ງທີ່ອຸກອັ່ງຍ້ອນມີປະລິມານໂທເຂົ້າສູນຊ່ວຍເຫຼືອຂອງພວກເຂົາສູງ. ຜູ້ໃຊ້ຈົ່ມວ່າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຊອກຫາ "ການຊໍາລະເງິນກູ້" ຂໍ້ມູນຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌. ເມື່ອພວກເຮົາເບິ່ງບັນທຶກການຊອກຫາ, "ການຊໍາລະເງິນກູ້" ແມ່ນຄໍາຄົ້ນຫາອັນດັບ 1 ທີ່ສົ່ງຜົນໃຫ້ສູນ hits. ເປັນຫຍັງ? ເນື່ອງຈາກວ່າທີມງານ IA ຂອງສະຖາບັນໄດ້ຕິດປ້າຍທຸກຫນ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງພາຍໃຕ້ຄໍາທີ່ເປັນທາງການ "ການປ່ອຍເງິນກູ້." ສໍາລັບທະນາຄານ, "ການຈ່າຍເງິນ" ແມ່ນຂະບວນການ, ແຕ່ "ການປ່ອຍເງິນກູ້" ແມ່ນເອກະສານທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ເປັນ "ສິ່ງ" ໃນຖານຂໍ້ມູນ. ເນື່ອງຈາກວ່າເຄື່ອງຈັກຊອກຫາກໍາລັງຊອກຫາຕົວອັກສອນຕົວຫນັງສື, ມັນປະຕິເສດທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຫມົດຫວັງຂອງຜູ້ໃຊ້ກັບການແກ້ໄຂຢ່າງເປັນທາງການຂອງບໍລິສັດ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານ IA ຕ້ອງເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນນັກແປ. ໂດຍພຽງແຕ່ເພີ່ມ "ການຊໍາລະເງິນກູ້" ເປັນຄໍາສໍາຄັນ metadata ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນຫນ້າການປ່ອຍເງິນກູ້, ພວກເຮົາໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາການສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍລ້ານໂດລາ. ພວກເຮົາບໍ່ຕ້ອງການເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໄວ; ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງມີການແບ່ງປັນຍາທີ່ເຫັນອົກເຫັນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ. ກອບການກວດກາເວັບໄຊທ໌ 4 ຂັ້ນຕອນ ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເອົາກ່ອງຊອກຫາຂອງທ່ານຄືນມາຈາກ Google, ທ່ານບໍ່ສາມາດ "ຕັ້ງມັນແລະລືມມັນ." ທ່ານຕ້ອງປະຕິບັດການຄົ້ນຫາເປັນຜະລິດຕະພັນດໍາລົງຊີວິດ. ນີ້ແມ່ນກອບທີ່ຂ້ອຍໃຊ້ເພື່ອກວດສອບ ແລະປັບປຸງປະສົບການການຊອກຫາ: ໄລຍະທີ 1: ການກວດສອບ “ຜົນເປັນສູນ” ດຶງບັນທຶກການຊອກຫາຂອງທ່ານຈາກ 90 ມື້ທີ່ຜ່ານມາ. ການກັ່ນຕອງສໍາລັບຄໍາຖາມທັງຫມົດທີ່ສົ່ງຄືນຜົນໄດ້ຮັບສູນ. ຈັດກຸ່ມເຫຼົ່ານີ້ເປັນສາມຖັງ:
ຊ່ອງຫວ່າງທີ່ແທ້ຈິງເນື້ອຫາທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການໃຫ້ທ່ານພຽງແຕ່ບໍ່ມີ (ສັນຍານສໍາລັບທີມງານຍຸດທະສາດເນື້ອຫາຂອງທ່ານ). Synonym gapsContent ທີ່ເຈົ້າມີ, ແຕ່ອະທິບາຍໄວ້ໃນຄຳສັບທີ່ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ (ເຊັ່ນ: “ໂຊຟາ” ທຽບກັບ “ບ່ອນນອນ”). ຊ່ອງຫວ່າງຮູບແບບຜູ້ໃຊ້ກໍາລັງຊອກຫາ "ວິດີໂອ" ຫຼື "PDF," ແຕ່ການຄົ້ນຫາຂອງເຈົ້າພຽງແຕ່ດັດສະນີຂໍ້ຄວາມ HTML.
ໄລຍະທີ 2: Query Intent Mapping ວິເຄາະ 50 ຄໍາຖາມທົ່ວໄປທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນ Navigational (ຊອກຫາຫນ້າສະເພາະໃດຫນຶ່ງ), ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ຊອກຫາ "ວິທີການ"), ຫຼື Transactional (ຊອກຫາຜະລິດຕະພັນສະເພາະໃດຫນຶ່ງ)? UI ຄົ້ນຫາຂອງທ່ານຄວນເບິ່ງແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບແຕ່ລະຄົນ. ການຄົ້ນຫາແບບນໍາທາງຄວນ "ເຊື່ອມຕໍ່ດ່ວນ" ຜູ້ໃຊ້ໂດຍກົງໄປຫາຈຸດຫມາຍປາຍທາງ, ຂ້າມຫນ້າຜົນໄດ້ຮັບທັງຫມົດ. ໄລຍະທີ 3: ການທົດສອບການຈັບຄູ່ “Fuzzy” ຕັ້ງໃຈພິມຜິດ 10 ຜະລິດຕະພັນອັນດັບຕົ້ນຂອງເຈົ້າ. ໃຊ້ຫຼາຍພາສາ, ພິມທົ່ວໄປ, ແລະການສະກົດຄໍາແບບອາເມລິກາທຽບກັບອັງກິດອັງກິດ (ເຊັ່ນ: "ສີ" ທຽບກັບ "ສີ"). ຖ້າການຄົ້ນຫາຂອງທ່ານລົ້ມເຫລວໃນການທົດສອບເຫຼົ່ານີ້, ເຄື່ອງຈັກຂອງທ່ານຂາດການສະຫນັບສະຫນູນ "stemming". ນີ້ແມ່ນຄວາມຕ້ອງການດ້ານວິຊາການທີ່ທ່ານຕ້ອງສະຫນັບສະຫນູນທີມງານວິສະວະກໍາຂອງທ່ານ. ໄລຍະທີ 4: ຂອບເຂດ ແລະການກັ່ນຕອງ UX ເບິ່ງຫນ້າຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານ. ມັນສະເຫນີຕົວກອງທີ່ມີຄວາມຫມາຍແທ້ໆບໍ? ຖ້າຜູ້ໃຊ້ຄົ້ນຫາ "ເກີບ", ພວກເຂົາຄວນຈະເຫັນຕົວກອງສໍາລັບຂະຫນາດແລະສີ. ການກັ່ນຕອງທົ່ວໄປສາມາດບໍ່ດີເທົ່າທີ່ບໍ່ມີຕົວກອງ. Reclaiming ກ່ອງຊອກຫາ: ຍຸດທະສາດສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ IA ເພື່ອຢຸດການອົບພະຍົບໄປ Google, ພວກເຮົາຕ້ອງຍ້າຍອອກໄປນອກ "ກ່ອງ" ແລະເບິ່ງ scaffolding. ຂັ້ນຕອນທີ A: ປະຕິບັດ scaffolding semantic. ບໍ່ພຽງແຕ່ສົ່ງຄືນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການເຊື່ອມຕໍ່. ໃຊ້ IA ຂອງທ່ານເພື່ອສະຫນອງສະພາບການ. ຖ້າຜູ້ໃຊ້ຄົ້ນຫາຜະລິດຕະພັນ, ໃຫ້ພວກເຂົາສະແດງຜະລິດຕະພັນ, ແຕ່ຍັງໃຫ້ພວກເຂົາສະແດງຄູ່ມື, FAQs, ແລະສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ການຄົ້ນຫາ "ສະມາຄົມ" ນີ້ mimics ວິທີການເຮັດວຽກຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດແລະວິທີການເຮັດວຽກຂອງ Google. ຂັ້ນຕອນທີ B: ຢຸດເຊົາການເປັນຫ້ອງສະຫມຸດ, ເລີ່ມຕົ້ນການເປັນ concierge. ຫ້ອງສະຫມຸດບອກທ່ານຢ່າງແນ່ນອນວ່າຫນັງສືຢູ່ໃນ shelf ໄດ້. concierge ຟັງສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການບັນລຸແລະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ. ແຖບຄົ້ນຫາຂອງທ່ານຄວນໃຊ້ຂໍ້ຄວາມທີ່ຄາດເດົາບໍ່ພຽງແຕ່ເພື່ອຕື່ມຄໍາສັບຕ່າງໆ, ແຕ່ເພື່ອແນະນໍາຄວາມຕັ້ງໃຈ. ໃຊ້ແຖບຄົ້ນຫາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Google ການນໍາໃຊ້ແຖບຄົ້ນຫາ "Google-powered", ດັ່ງທີ່ເຫັນຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago, ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຍອມຮັບວ່າອົງການຈັດຕັ້ງພາຍໃນຂອງເວັບໄຊທ໌ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສັບສົນເກີນໄປສໍາລັບການນໍາທາງຂອງຕົນເອງທີ່ຈະຈັດການ. ໃນຂະນະທີ່ມັນເປັນ "ການແກ້ໄຂ" ຢ່າງໄວວາສໍາລັບສະຖາບັນຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອຮັບປະກັນຜູ້ໃຊ້ຊອກຫາບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ບໍ່ດີສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ມີເນື້ອຫາເລິກເຊິ່ງ.
ໂດຍການມອບໝາຍການຄົ້ນຫາໃຫ້ Google, ທ່ານຍອມຈຳນົນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃຫ້ກັບ algorithm ພາຍນອກ. ທ່ານສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງເສີມຜະລິດຕະພັນສະເພາະ, ທ່ານເປີດເຜີຍຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານໄປສູ່ການໂຄສະນາຂອງບຸກຄົນທີສາມ, ແລະທ່ານຝຶກອົບຮົມລູກຄ້າຂອງທ່ານໃຫ້ອອກຈາກລະບົບນິເວດຂອງທ່ານໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອ. ສໍາລັບທຸລະກິດ, ການຄົ້ນຫາຄວນຈະເປັນການສົນທະນາທີ່ຖືກຄັດເລືອກທີ່ນໍາພາລູກຄ້າໄປສູ່ເປົ້າຫມາຍ, ບໍ່ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ທົ່ວໄປຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຊຸກດັນໃຫ້ພວກເຂົາກັບຄືນໄປບ່ອນເວັບເປີດ.
ລາຍຊື່ກວດສອບ UX ຄົ້ນຫາແບບງ່າຍດາຍ ນີ້ແມ່ນລາຍການກວດສອບສຸດທ້າຍສໍາລັບການອ້າງອິງໃນເວລາທີ່ທ່ານກໍາລັງສ້າງປະສົບການການຊອກຫາສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານ. ເຮັດວຽກກັບທີມງານຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເພື່ອຮັບປະກັນວ່າທ່ານກໍາລັງມີສ່ວນຮ່ວມກັບສະມາຊິກທີມທີ່ເຫມາະສົມ.
ຂ້າຕາຍ. ຢ່າພຽງແຕ່ເວົ້າວ່າ "ບໍ່ພົບຜົນ." ຖ້າບໍ່ກົງກັນແນ່ນອນ, ແນະນຳໝວດໝູ່ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ຜະລິດຕະພັນຍອດນິຍົມ, ຫຼືວິທີຕິດຕໍ່ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອ. ແກ້ໄຂ "ເກືອບ" ກົງກັນ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການຄົ້ນຫາສາມາດຈັດການກັບຫຼາຍພາສາ (ເຊັ່ນ: "ພືດ" ທຽບກັບ "ພືດ") ແລະການພິມທົ່ວໄປ. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຄວນໄດ້ຮັບການລົງໂທດສໍາລັບການເລື່ອນຂອງໂປ້ມື. ຄາດເດົາເປົ້າໝາຍຂອງຜູ້ໃຊ້. ໃຊ້ເມນູ “ແນະນຳອັດຕະໂນມັດ” ເພື່ອສະແດງການກະທຳທີ່ເປັນປະໂຫຍດ (ເຊັ່ນ: “ຕິດຕາມຄຳສັ່ງຊື້ຂອງຂ້ອຍ”) ຫຼື ໝວດໝູ່, ບໍ່ພຽງແຕ່ລາຍການຄຳສັບເທົ່ານັ້ນ. ເວົ້າແບບມະນຸດ.ເບິ່ງບັນທຶກການຊອກຫາຂອງເຈົ້າເພື່ອເບິ່ງຄຳທີ່ຄົນໃຊ້ແທ້ໆ. ຖ້າພວກເຂົາພິມ "couch" ແລະທ່ານເອີ້ນວ່າ "sofa," ສ້າງຂົວໃນພື້ນຫລັງເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາຊອກຫາສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ການກັ່ນຕອງອັດສະລິຍະ.ສະແດງຕົວກອງເທົ່ານັ້ນທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນ. ຖ້າໃຜຜູ້ຫນຶ່ງຊອກຫາ "ເກີບ", ສະແດງຂະຫນາດແລະການກັ່ນຕອງສີ, ບໍ່ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ທົ່ວໄປທີ່ໃຊ້ກັບເວັບໄຊທ໌ທັງຫມົດ. ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ລາຍຊື່. ໃຊ້ຮູບຫຍໍ້ຂະຫນາດນ້ອຍແລະປ້າຍຊື່ທີ່ຊັດເຈນໃນຜົນການຄົ້ນຫາເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຜະລິດຕະພັນ, ບົດຄວາມ blog, ແລະບົດຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອໄດ້ທັນທີ. ຄວາມໄວແມ່ນຄວາມເຊື່ອຖື. ຖ້າຫາກວ່າການຄົ້ນຫາໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າວິນາທີ, ໃຫ້ໃຊ້ການໂຫຼດອານິເມຊັນ. ຖ້າມັນຊ້າເກີນໄປ, ຄົນຈະກັບຄືນໄປຫາ Google ໃນທັນທີ. ກວດເບິ່ງບັນທຶກ "ຄວາມລົ້ມເຫລວ". ນີ້ແມ່ນ "ລາຍການທີ່ຕ້ອງເຮັດ" ຂອງທ່ານເພື່ອແກ້ໄຂການນໍາທາງຂອງເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ.
ສະຫຼຸບ: ແຖບຄົ້ນຫາແມ່ນການສົນທະນາ ປ່ອງຊອກຫາແມ່ນບ່ອນດຽວໃນເວັບໄຊຂອງເຈົ້າທີ່ຜູ້ໃຊ້ບອກພວກເຮົາຢ່າງແນ່ນອນ, ໃນຄໍາເວົ້າຂອງຕົນເອງ, ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ເມື່ອພວກເຮົາບໍ່ເຂົ້າໃຈຄໍາເຫຼົ່ານັ້ນ, ເມື່ອພວກເຮົາປ່ອຍໃຫ້ "ກ່ອງໃຫຍ່" ຂອງ Google ເຮັດວຽກສໍາລັບພວກເຮົາ, ພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ສູນເສຍການເບິ່ງຫນ້າ. ພວກເຮົາກໍາລັງສູນເສຍໂອກາດທີ່ຈະພິສູດວ່າພວກເຮົາເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ຄວາມສໍາເລັດໃນ UX ທີ່ທັນສະໄຫມບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການມີເນື້ອຫາຫຼາຍທີ່ສຸດ; ມັນກ່ຽວກັບການມີເນື້ອຫາທີ່ສາມາດຊອກຫາໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະຢຸດການເກັບພາສີຜູ້ໃຊ້ສໍາລັບ syntax ຂອງພວກເຂົາແລະເລີ່ມອອກແບບເພື່ອຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກການຈັບຄູ່ຕົວຫນັງສືໄປຫາຄວາມເຂົ້າໃຈ semantic, ແລະໂດຍການສະຫນັບສະຫນູນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງພວກເຮົາທີ່ມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂໍ້ມູນທີ່ມີມະນຸດເປັນສູນກາງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ໃນທີ່ສຸດພວກເຮົາສາມາດປິດຊ່ອງຫວ່າງໄດ້.
