వెబ్ యొక్క ప్రారంభ రోజులలో, శోధన పట్టీ విలాసవంతమైనది, క్లిక్ చేయడం ద్వారా నావిగేట్ చేయడానికి "చాలా పెద్దది" అయిన తర్వాత సైట్కి జోడించబడింది. మేము దానిని పుస్తకం వెనుక ఉన్న సూచిక వలె పరిగణించాము: నిర్దిష్ట పేజీలను సూచించే పదాల అక్షర, అక్షర జాబితా. మీరు రచయిత ఉపయోగించిన ఖచ్చితమైన పదాన్ని టైప్ చేస్తే, మీకు అవసరమైనది మీరు కనుగొన్నారు. మీరు చేయకపోతే, మీరు డిజిటల్ డెడ్ ఎండ్గా భావించే "0 ఫలితాలు కనుగొనబడ్డాయి" స్క్రీన్తో కలుస్తారు. ఇరవై ఐదు సంవత్సరాల తర్వాత, 1990ల ఇండెక్స్ కార్డ్ల వలె పని చేసే శోధన బార్లను మేము ఇంకా రూపొందిస్తున్నాము, అయినప్పటికీ వాటిని ఉపయోగించే మానవులు ప్రాథమికంగా రీవైర్డ్ చేయబడినప్పటికీ. ఈరోజు, ఒక వినియోగదారు మీ సైట్లో అడుగుపెట్టినప్పుడు మరియు గ్లోబల్ నావిగేషన్లో వారికి అవసరమైన వాటిని సెకన్లలో కనుగొనలేనప్పుడు, వారు మీ వర్గీకరణను తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నించరు. వారు శోధన పెట్టె వైపు వెళతారు. కానీ ఆ పెట్టె వాటిని విఫలమైతే మరియు వారు మీ నిర్దిష్ట బ్రాండ్ పదజాలాన్ని ఉపయోగించమని డిమాండ్ చేస్తే లేదా అక్షర దోషానికి వారిని శిక్షిస్తే, వారు ప్రతి UX డిజైనర్ను రాత్రిపూట మేల్కొని ఉండేలా చేస్తారు. వారు మీ సైట్ను వదిలి, Googleకి వెళ్లి, site:yourwebsite.com [query] అని టైప్ చేస్తారు. లేదా, అధ్వాన్నంగా, వారు తమ ప్రశ్నను టైప్ చేసి, పోటీదారు వెబ్సైట్లో ముగుస్తుంది. నేను వ్యక్తిగతంగా దాదాపు ప్రతిసారీ సైట్ శోధన ద్వారా Googleని ఉపయోగిస్తాను. ఇది సైట్-శోధన పారడాక్స్. మేము గతంలో కంటే ఎక్కువ డేటా మరియు మెరుగైన సాధనాలను కలిగి ఉన్న యుగంలో, మా అంతర్గత శోధన అనుభవాలు చాలా పేలవంగా ఉంటాయి, వినియోగదారులు స్థానిక సైట్లో ఒకే పేజీని కనుగొనడానికి ట్రిలియన్-డాలర్ గ్లోబల్ సెర్చ్ ఇంజిన్ని ఉపయోగించడానికి ఇష్టపడతారు. ఇన్ఫర్మేషన్ ఆర్కిటెక్ట్లు మరియు UX డిజైనర్లుగా, మనం అడగాలి, “బిగ్ బాక్స్” ఎందుకు గెలుస్తుంది మరియు మేము మా వినియోగదారులను ఎలా వెనక్కి తీసుకోవచ్చు? "సింటాక్స్ పన్ను" మరియు ఖచ్చితమైన సరిపోలిక యొక్క మరణం సైట్ శోధన విఫలమవడానికి ప్రాథమిక కారణం నేను సింటాక్స్ పన్ను అని పిలుస్తాను. ఇది మేము మా డేటాబేస్లో ఉపయోగించిన అక్షరాల యొక్క ఖచ్చితమైన స్ట్రింగ్ను అంచనా వేయడానికి వినియోగదారులకు అవసరమైనప్పుడు మేము వారిపై ఉంచే కాగ్నిటివ్ లోడ్. శోధన vs నావిగేట్పై ఆరిజిన్ గ్రోత్ చేసిన పరిశోధన ప్రకారం, దాదాపు 50% మంది వినియోగదారులు సైట్లోకి దిగిన తర్వాత నేరుగా సెర్చ్ బార్కి వెళతారు. ఉదాహరణకు, ఒక వినియోగదారు ఫర్నిచర్ సైట్లో “సోఫా” అని టైప్ చేసినప్పుడు, అది “మంచాలు” కింద ప్రతిదీ వర్గీకరించబడినప్పుడు మరియు సైట్ ఏమీ తిరిగి ఇవ్వనప్పుడు, వినియోగదారు, “ఆహ్, నేను పర్యాయపదాన్ని ప్రయత్నించాలి” అని అనుకోరు. "ఈ సైట్లో నాకు కావలసినది లేదు" అని వారు అనుకుంటారు. ఇది ఇన్ఫర్మేషన్ ఆర్కిటెక్చర్ (IA) వైఫల్యం. మేము మా సిస్టమ్లను విషయాలు (పదాల వెనుక ఉన్న భావనలు) కాకుండా స్ట్రింగ్లను (అక్షరాల యొక్క లిటరల్ సీక్వెన్స్లు) సరిపోల్చేలా రూపొందించాము. మన అంతర్గత పదజాలాన్ని సరిపోల్చమని మేము వినియోగదారులను బలవంతం చేసినప్పుడు, మేము వారి మెదడు శక్తిని పన్ను చేస్తాము.
గూగుల్ ఎందుకు గెలుస్తుంది: ఇది పవర్ కాదు, ఇది సందర్భం మన చేతులను పైకి విసిరి, "మేము Google యొక్క ఇంజనీరింగ్తో పోటీ పడలేము" అని చెప్పడం చాలా సులభం. కానీ Google విజయం కేవలం ముడి శక్తి గురించి కాదు; ఇది సందర్భోచిత అవగాహన గురించి. మేము తరచుగా శోధనను సాంకేతిక యుటిలిటీగా పరిగణిస్తున్నప్పుడు, Google దానిని IA సవాలుగా పరిగణిస్తుంది. బేమార్డ్ ఇన్స్టిట్యూట్ నుండి వచ్చిన డేటా ప్రకారం 41% ఇ-కామర్స్ సైట్లు ప్రాథమిక చిహ్నాలు లేదా సంక్షిప్త పదాలను కూడా సపోర్ట్ చేయడంలో విఫలమవుతున్నాయి మరియు ఇది తరచుగా ఒక శోధన ప్రయత్నం విఫలమైన తర్వాత వినియోగదారులు సైట్ను వదిలివేయడానికి దారి తీస్తుంది. Google గెలుస్తుంది ఎందుకంటే ఇది స్టెమ్మింగ్ మరియు లెమ్మటైజేషన్ను ఉపయోగిస్తుంది - "రన్నింగ్" మరియు "రన్"ని గుర్తించే IA పద్ధతులు ఒకే ఉద్దేశ్యం. చాలా అంతర్గత శోధనలు ఈ సందర్భానికి "బ్లైండ్", "రన్నింగ్ షూ" మరియు "రన్నింగ్ షూస్" పూర్తిగా భిన్నమైన అంశాలుగా పరిగణించబడతాయి. మీ సైట్ శోధన సాధారణ బహువచనం లేదా సాధారణ అక్షరదోషాన్ని నిర్వహించలేకపోతే, మీరు మీ వినియోగదారులకు మానవత్వం కోసం పన్నును సమర్థవంతంగా వసూలు చేస్తున్నారు.
"బహుశా" యొక్క UX: సంభావ్య ఫలితాల కోసం రూపకల్పన సాంప్రదాయ IAలో, మేము బైనరీలలో అనుకుంటాము: ఒక పేజీ వర్గంలో ఉంటుంది లేదా అది కాదు. శోధన ఫలితం సరిపోలింది లేదా అది కాదు. వినియోగదారులు ఇప్పుడు ఆశించే ఆధునిక శోధన సంభావ్యత. ఇది "విశ్వాస స్థాయిలలో" వ్యవహరిస్తుంది. ఫారెస్టర్ల ప్రకారం, శోధన పని చేస్తే, శోధనను ఉపయోగించే వినియోగదారులు మార్చడానికి 2-3 రెట్లు ఎక్కువ అవకాశం ఉంది. మరియు ఇ-కామర్స్ సైట్లలోని 80% మంది వినియోగదారులు పేలవమైన శోధన ఫలితాల కారణంగా సైట్ నుండి నిష్క్రమించారు. డిజైనర్లుగా, మేము మిడిల్ గ్రౌండ్ కోసం చాలా అరుదుగా డిజైన్ చేస్తాము. మేము "ఫలితాలు కనుగొనబడ్డాయి" పేజీని మరియు "ఫలితాలు లేవు" పేజీని రూపొందిస్తాము. మేము చాలా ముఖ్యమైన స్థితిని కోల్పోతాము: "మీ ఉద్దేశ్యం?" రాష్ట్రం. బాగా రూపొందించబడిన శోధన ఇంటర్ఫేస్ "మసక" సరిపోలికలను అందించాలి. చల్లని “0 ఫలితాలు కనుగొనబడ్డాయి” స్క్రీన్కు బదులుగా, “మేము దానిని ‘ఎలక్ట్రానిక్స్’లో కనుగొనలేదు, కానీ మేము ‘యాక్సెసరీస్’లో 3 సరిపోలికలను కనుగొన్నాము” అని చెప్పడానికి మా మెటాడేటాను ఉపయోగిస్తాము. "బహుశా" కోసం రూపకల్పన చేయడం ద్వారా మేము వినియోగదారుని ప్రవాహంలో ఉంచగలము. కేస్ స్టడీ: "ఇన్విజిబుల్" కంటెంట్ ధర IA ఇంధనం ఎందుకు అని అర్థం చేసుకోవడానికిశోధన ఇంజిన్, తెర వెనుక డేటా ఎలా నిర్మించబడిందో మనం చూడాలి. నా 25 సంవత్సరాల ప్రాక్టీస్లో, ఒక పేజీ యొక్క "కనుగొనడం" నేరుగా దాని నిర్మాణాత్మక మెటాడేటాతో ముడిపడి ఉందని నేను చూశాను. నేను 5,000 కంటే ఎక్కువ సాంకేతిక పత్రాలను కలిగి ఉన్న పెద్ద-స్థాయి సంస్థను పరిగణించండి. ప్రతి పత్రం యొక్క "శీర్షిక" ట్యాగ్ మానవులు చదవగలిగే పేరు కాకుండా అంతర్గత SKU సంఖ్య (ఉదా., "DOC-9928-X") అయినందున వారి అంతర్గత శోధన అసంబద్ధమైన ఫలితాలను అందించింది. శోధన లాగ్లను సమీక్షించడం ద్వారా, వినియోగదారులు “ఇన్స్టాలేషన్ గైడ్” కోసం శోధిస్తున్నట్లు మేము కనుగొన్నాము. SKU-ఆధారిత శీర్షికలో ఆ పదబంధం కనిపించనందున, ఇంజిన్ అత్యంత సంబంధిత ఫైల్లను విస్మరించింది. మేము నియంత్రిత పదజాలాన్ని అమలు చేసాము, ఇది SKUలను మానవ భాషకు మ్యాప్ చేసే ప్రామాణిక పదాల సమితి. మూడు నెలల్లో, శోధన పేజీ నుండి "నిష్క్రమణ రేటు" 40% తగ్గింది. ఇది అల్గారిథమిక్ పరిష్కారం కాదు; అది IA పరిష్కారము. సెర్చ్ ఇంజన్ మనం ఇచ్చే మ్యాప్ అంత మంచిదని ఇది రుజువు చేస్తుంది. ఇంటర్నల్ లాంగ్వేజ్ గ్యాప్ UXలో నా రెండు దశాబ్దాల పాటు, నేను పునరావృతమయ్యే థీమ్ను గమనించాను: అంతర్గత బృందాలు తరచుగా "విజ్ఞాన శాపం"తో బాధపడుతున్నాయి. మేము మా స్వంత కార్పొరేట్ పదజాలంలో మునిగిపోతాము లేదా కొన్నిసార్లు వ్యాపార పరిభాషగా సూచిస్తాము, వినియోగదారు మన భాష మాట్లాడలేరని మనం మరచిపోతాము. నేను ఒకసారి ఒక ఆర్థిక సంస్థతో పని చేశాను, అది వారి సహాయ కేంద్రానికి అధిక కాల్ వాల్యూమ్ల వల్ల విసుగు చెందింది. వినియోగదారులు సైట్లో "రుణ చెల్లింపు" సమాచారాన్ని కనుగొనలేకపోయారని ఫిర్యాదు చేశారు. మేము శోధన లాగ్లను చూసినప్పుడు, "లోన్ చెల్లింపు" అనేది #1 శోధించిన పదం, దీని ఫలితంగా సున్నా హిట్లు వచ్చాయి. ఎందుకు? ఎందుకంటే సంస్థ యొక్క IA బృందం ప్రతి సంబంధిత పేజీని "లోన్ విడుదల" అనే అధికారిక పదం క్రింద లేబుల్ చేసింది. బ్యాంకుకు, "చెల్లింపు" అనేది ఒక ప్రక్రియ, కానీ "లోన్ విడుదల" అనేది డేటాబేస్లోని "విషయం" అయిన చట్టపరమైన పత్రం. శోధన ఇంజిన్ అక్షరాలా అక్షర తీగల కోసం వెతుకుతున్నందున, ఇది వినియోగదారు యొక్క తీరని అవసరాన్ని కంపెనీ అధికారిక పరిష్కారంతో కనెక్ట్ చేయడానికి నిరాకరించింది. ఇక్కడే IA ప్రొఫెషనల్ తప్పనిసరిగా అనువాదకునిగా వ్యవహరించాలి. లోన్ విడుదల పేజీలకు దాచిన మెటాడేటా కీవర్డ్గా “లోన్ చెల్లింపు”ని జోడించడం ద్వారా, మేము బహుళ-మిలియన్ డాలర్ల మద్దతు సమస్యను పరిష్కరించాము. మాకు వేగవంతమైన సర్వర్ అవసరం లేదు; మాకు మరింత సానుభూతిగల వర్గీకరణ అవసరం. 4-దశల సైట్-శోధన ఆడిట్ ఫ్రేమ్వర్క్ మీరు Google నుండి మీ శోధన పెట్టెను తిరిగి క్లెయిమ్ చేయాలనుకుంటే, మీరు "దీన్ని సెట్ చేసి మరచిపోలేరు." మీరు శోధనను సజీవ ఉత్పత్తిగా పరిగణించాలి. శోధన అనుభవాలను ఆడిట్ చేయడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నేను ఉపయోగించే ఫ్రేమ్వర్క్ ఇక్కడ ఉంది: దశ 1: “సున్నా-ఫలితం” ఆడిట్ గత 90 రోజుల నుండి మీ శోధన లాగ్లను లాగండి. సున్నా ఫలితాలను అందించిన అన్ని ప్రశ్నల కోసం ఫిల్టర్ చేయండి. వీటిని మూడు బకెట్లుగా వర్గీకరించండి:
నిజమైన గ్యాప్స్ కంటెంట్ మీ వద్ద లేదని వినియోగదారు కోరుకుంటున్నారు (మీ కంటెంట్ స్ట్రాటజీ టీమ్కి సంకేతం). పర్యాయపదం ఖాళీలు మీ వద్ద ఉన్న కంటెంట్, కానీ వినియోగదారు ఉపయోగించని పదాలలో వివరించబడింది (ఉదా., "సోఫా" vs "కౌచ్"). గ్యాప్లను ఫార్మాట్ చేయండి వినియోగదారు "వీడియో" లేదా "PDF" కోసం వెతుకుతున్నారు, కానీ మీ శోధన HTML టెక్స్ట్ను మాత్రమే సూచిక చేస్తుంది.
దశ 2: క్వెరీ ఇంటెంట్ మ్యాపింగ్ టాప్ 50 అత్యంత సాధారణ ప్రశ్నలను విశ్లేషించండి. అవి నావిగేషనల్ (నిర్దిష్ట పేజీ కోసం వెతుకుతున్నారా), సమాచార (“ఎలా” కోసం వెతుకుతున్నారా) లేదా లావాదేవీ (నిర్దిష్ట ఉత్పత్తి కోసం వెతుకుతున్నారా)? మీ శోధన UI ఒక్కోదానికి భిన్నంగా కనిపించాలి. నావిగేషనల్ శోధన ఫలితాల పేజీని పూర్తిగా దాటవేస్తూ వినియోగదారుని నేరుగా గమ్యస్థానానికి “త్వరిత-లింక్” చేయాలి. దశ 3: "ఫజీ" మ్యాచింగ్ టెస్ట్ మీ టాప్ 10 ఉత్పత్తులను ఉద్దేశపూర్వకంగా తప్పుగా టైప్ చేయండి. బహువచనాలు, సాధారణ అక్షరదోషాలు మరియు అమెరికన్ వర్సెస్ బ్రిటిష్ ఇంగ్లీష్ స్పెల్లింగ్లను ఉపయోగించండి (ఉదా., "రంగు" వర్సెస్ "రంగు"). మీ శోధన ఈ పరీక్షలలో విఫలమైతే, మీ ఇంజిన్లో "స్టెమ్మింగ్" సపోర్ట్ ఉండదు. ఇది మీ ఇంజనీరింగ్ బృందానికి మీరు తప్పనిసరిగా సూచించాల్సిన సాంకేతిక అవసరం. దశ 4: UX స్కోపింగ్ మరియు ఫిల్టరింగ్ మీ ఫలితాల పేజీని చూడండి. ఇది వాస్తవానికి అర్ధమయ్యే ఫిల్టర్లను అందిస్తుందా? వినియోగదారు “షూస్” కోసం శోధిస్తే, వారు పరిమాణం మరియు రంగు కోసం ఫిల్టర్లను చూడాలి. సాధారణ ఫిల్టర్లు ఫిల్టర్లు లేనంత చెడ్డవి కావచ్చు. శోధన పెట్టెని తిరిగి పొందడం: IA నిపుణుల కోసం ఒక వ్యూహం Googleకి ఎక్సోడస్ను ఆపడానికి, మనం తప్పనిసరిగా “బాక్స్” దాటి పరంజా వైపు చూడాలి. దశ A: సెమాంటిక్ పరంజాను అమలు చేయండి. కేవలం లింక్ల జాబితాను తిరిగి ఇవ్వవద్దు. సందర్భాన్ని అందించడానికి మీ IA ఉపయోగించండి. వినియోగదారు ఉత్పత్తి కోసం శోధిస్తే, వారికి ఉత్పత్తిని చూపండి, కానీ వారికి మాన్యువల్, తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు మరియు సంబంధిత భాగాలను కూడా చూపండి. ఈ “అనుబంధ” శోధన మానవ మెదడు ఎలా పని చేస్తుందో మరియు Google ఎలా పనిచేస్తుందో అనుకరిస్తుంది. దశ B: లైబ్రేరియన్గా ఉండటం మానేయండి, ప్రారంభించండిఒక ద్వారపాలకుడిగా ఉండటం. పుస్తకం షెల్ఫ్లో ఎక్కడ ఉందో లైబ్రేరియన్ మీకు చెబుతాడు. ఒక ద్వారపాలకుడు మీరు ఏమి సాధించాలనుకుంటున్నారో వింటారు మరియు మీకు సిఫార్సును అందిస్తారు. పదాలను పూర్తి చేయడానికి మాత్రమే కాకుండా, ఉద్దేశాలను సూచించడానికి మీ శోధన పట్టీ ప్రిడిక్టివ్ టెక్స్ట్ని ఉపయోగించాలి. Google-ఆధారిత శోధన పట్టీని ఉపయోగించడం యూనివర్శిటీ ఆఫ్ చికాగో వెబ్సైట్లో చూసినట్లుగా, “గూగుల్-పవర్డ్” సెర్చ్ బార్ని ఉపయోగించడం అనేది తప్పనిసరిగా ఒక సైట్ యొక్క అంతర్గత సంస్థ దాని స్వంత నావిగేషన్ను నిర్వహించడానికి చాలా క్లిష్టంగా మారిందని అంగీకరించడం. వినియోగదారులు ఏదైనా కనుగొంటారని నిర్ధారించడానికి భారీ సంస్థలకు ఇది శీఘ్ర “పరిష్కారం” అయితే, లోతైన కంటెంట్ ఉన్న వ్యాపారాలకు ఇది సాధారణంగా సరైన ఎంపిక కాదు.
శోధనను Googleకి అప్పగించడం ద్వారా, మీరు వినియోగదారు అనుభవాన్ని బయటి అల్గారిథమ్కి అప్పగిస్తారు. మీరు నిర్దిష్ట ఉత్పత్తులను ప్రచారం చేసే సామర్థ్యాన్ని కోల్పోతారు, మీరు మీ వినియోగదారులను మూడవ పక్ష ప్రకటనలకు బహిర్గతం చేస్తారు మరియు మీ కస్టమర్లకు సహాయం అవసరమైన క్షణంలో మీ పర్యావరణ వ్యవస్థను విడిచిపెట్టడానికి మీరు వారికి శిక్షణ ఇస్తారు. వ్యాపారం కోసం, శోధన అనేది కస్టమర్ను ఒక లక్ష్యం వైపు నడిపించే క్యూరేటెడ్ సంభాషణ అయి ఉండాలి, వారిని ఓపెన్ వెబ్కి తిరిగి నెట్టే సాధారణ లింక్ల జాబితా కాదు.
సాధారణ శోధన UX చెక్లిస్ట్ మీరు మీ వినియోగదారుల కోసం శోధన అనుభవాన్ని రూపొందిస్తున్నప్పుడు సూచన కోసం ఇక్కడ తుది చెక్లిస్ట్ ఉంది. మీరు సరైన బృంద సభ్యులతో సన్నిహితంగా ఉన్నారని నిర్ధారించుకోవడానికి మీ ఉత్పత్తి బృందంతో కలిసి పని చేయండి.
డెడ్-ఎండ్ను చంపండి. "ఫలితాలు ఏవీ కనుగొనబడలేదు" అని ఎప్పుడూ చెప్పకండి. ఖచ్చితమైన సరిపోలిక లేనట్లయితే, సారూప్య వర్గం, జనాదరణ పొందిన ఉత్పత్తి లేదా మద్దతును సంప్రదించడానికి ఒక మార్గాన్ని సూచించండి. "దాదాపు" సరిపోలికలను పరిష్కరించండి. శోధన బహువచనాలను ("మొక్క" వర్సెస్ "మొక్కలు" వంటివి) మరియు సాధారణ అక్షరదోషాలను నిర్వహించగలదని నిర్ధారించుకోండి. బొటనవేలు జారినందుకు వినియోగదారులు శిక్షించబడకూడదు. వినియోగదారు లక్ష్యాన్ని అంచనా వేయండి. పదాల జాబితా మాత్రమే కాకుండా సహాయక చర్యలను ("ట్రాక్ మై ఆర్డర్" వంటివి) లేదా వర్గాలను చూపడానికి "ఆటో-సూచన" మెనుని ఉపయోగించండి. మానవునిలా మాట్లాడండి. వ్యక్తులు నిజంగా ఉపయోగించే పదాలను చూడటానికి మీ శోధన లాగ్లను చూడండి. వారు “మంచం” అని టైప్ చేసి, మీరు దానిని “సోఫా” అని పిలిస్తే, బ్యాక్గ్రౌండ్లో బ్రిడ్జ్ని క్రియేట్ చేయండి, తద్వారా వారు ఏమైనప్పటికీ వారికి అవసరమైన వాటిని కనుగొంటారు. స్మార్ట్ ఫిల్టరింగ్. ముఖ్యమైన ఫిల్టర్లను మాత్రమే చూపండి. ఎవరైనా "బూట్ల" కోసం శోధిస్తే, వారికి పరిమాణం మరియు రంగు ఫిల్టర్లను చూపండి, మొత్తం సైట్కు వర్తించే సాధారణ జాబితా కాదు. చూపండి, కేవలం జాబితా చేయవద్దు. శోధన ఫలితాల్లో చిన్న సూక్ష్మచిత్రాలు మరియు స్పష్టమైన లేబుల్లను ఉపయోగించండి, తద్వారా వినియోగదారులు ఉత్పత్తి, బ్లాగ్ పోస్ట్ మరియు సహాయ కథనం మధ్య వ్యత్యాసాన్ని ఒక చూపులో చూడగలరు. వేగం అనేది నమ్మకం. శోధనకు సెకను కంటే ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటే, లోడింగ్ యానిమేషన్ని ఉపయోగించండి. ఇది చాలా నెమ్మదిగా ఉంటే, వ్యక్తులు వెంటనే Googleకి తిరిగి వెళతారు. "వైఫల్యం" లాగ్లను తనిఖీ చేయండి. నెలకు ఒకసారి, సున్నా ఫలితాల కోసం వ్యక్తులు శోధించిన వాటిని చూడండి. ఇది మీ సైట్ నావిగేషన్ను పరిష్కరించడానికి మీ "చేయవలసిన జాబితా".
ముగింపు: శోధన పట్టీ ఒక సంభాషణ శోధన పెట్టె మాత్రమే మీ సైట్లో వినియోగదారు మాకు ఏమి కోరుకుంటున్నారో వారి స్వంత మాటలలో ఖచ్చితంగా చెప్పే ప్రదేశం. మనం ఆ పదాలను అర్థం చేసుకోవడంలో విఫలమైనప్పుడు, Google యొక్క “బిగ్ బాక్స్” మన కోసం పని చేయడానికి అనుమతించినప్పుడు, మనం కేవలం పేజీ వీక్షణను కోల్పోలేదు. మేము మా కస్టమర్లను అర్థం చేసుకున్నామని నిరూపించుకునే అవకాశాన్ని కోల్పోతున్నాము. ఆధునిక UXలో విజయం అనేది అత్యధిక కంటెంట్ను కలిగి ఉండటం కాదు; ఇది అత్యంత కనుగొనదగిన కంటెంట్ను కలిగి ఉంటుంది. వినియోగదారులకు వారి సింటాక్స్ కోసం పన్ను విధించడం మానేసి, వారి ఉద్దేశం కోసం డిజైన్ చేయడం ప్రారంభించాల్సిన సమయం ఇది. లిటరల్ స్ట్రింగ్ మ్యాచింగ్ నుండి సెమాంటిక్ అవగాహనకు మారడం ద్వారా మరియు బలమైన, మానవ-కేంద్రీకృత సమాచార ఆర్కిటెక్చర్తో మా శోధన ఇంజిన్లకు మద్దతు ఇవ్వడం ద్వారా, చివరకు మనం అంతరాన్ని మూసివేయవచ్చు.
