વેબના શરૂઆતના દિવસોમાં, સર્ચ બાર એ વૈભવી હતી, જ્યારે તે ક્લિક કરીને નેવિગેટ કરવા માટે "ખૂબ મોટી" બની જાય ત્યારે તેમાં ઉમેરવામાં આવે છે. અમે તેને પુસ્તકની પાછળના અનુક્રમણિકાની જેમ ગણીએ છીએ: ચોક્કસ પૃષ્ઠો તરફ નિર્દેશ કરતા શબ્દોની શાબ્દિક, મૂળાક્ષરોની સૂચિ. જો તમે લેખકે વાપરેલો ચોક્કસ શબ્દ ટાઈપ કર્યો હોય, તો તમને જે જોઈતું હતું તે મળ્યું. જો તમે ન કર્યું હોય, તો તમને "0 પરિણામો મળ્યા" સ્ક્રીન સાથે મળ્યા હતા જે ડિજિટલ ડેડ એન્ડ જેવું લાગ્યું હતું. પચીસ વર્ષ પછી, અમે હજી પણ સર્ચ બાર બનાવી રહ્યા છીએ જે 1990ના ઇન્ડેક્સ કાર્ડની જેમ કાર્ય કરે છે, તેમ છતાં માનવીઓ તેનો ઉપયોગ કરે છે તે મૂળભૂત રીતે પુનઃવાયર કરવામાં આવ્યા છે. આજે, જ્યારે કોઈ વપરાશકર્તા તમારી સાઇટ પર ઉતરે છે અને સેકન્ડોમાં વૈશ્વિક નેવિગેશનમાં તેમને જે જોઈએ છે તે શોધી શકતા નથી, ત્યારે તેઓ તમારી વર્ગીકરણ શીખવાનો પ્રયાસ કરતા નથી. તેઓ શોધ બોક્સ માટે વડા. પરંતુ જો તે બૉક્સ તેમને નિષ્ફળ કરે છે, અને તેઓ તમારી ચોક્કસ બ્રાન્ડ શબ્દભંડોળનો ઉપયોગ કરવાની માંગ કરે છે, અથવા તેમને ટાઇપો માટે સજા કરે છે, તો તેઓ કંઈક કરે છે જેનાથી દરેક UX ડિઝાઇનરને રાત્રે જાગતા રહેવું જોઈએ. તેઓ તમારી સાઇટ છોડી દે છે, Google પર જાઓ અને સાઇટ:yourwebsite.com [query] ટાઇપ કરો. અથવા, હજી પણ ખરાબ, તેઓ ફક્ત તેમની ક્વેરી ટાઇપ કરે છે અને હરીફની વેબસાઇટ પર સમાપ્ત થાય છે. હું લગભગ દરેક વખતે સાઈટની શોધ પર વ્યક્તિગત રીતે Google નો ઉપયોગ કરું છું. આ સાઇટ-સર્ચ પેરાડોક્સ છે. એવા યુગમાં જ્યાં અમારી પાસે પહેલા કરતાં વધુ ડેટા અને વધુ સારા સાધનો છે, અમારા આંતરિક શોધ અનુભવો ઘણીવાર એટલા નબળા હોય છે કે વપરાશકર્તાઓ સ્થાનિક સાઇટ પર એક જ પૃષ્ઠ શોધવા માટે ટ્રિલિયન-ડોલરના વૈશ્વિક સર્ચ એન્જિનનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરે છે. ઇન્ફોર્મેશન આર્કિટેક્ટ્સ અને યુએક્સ ડિઝાઇનર્સ તરીકે, અમારે પૂછવું પડશે કે "બિગ બોક્સ" શા માટે જીતે છે, અને અમે અમારા વપરાશકર્તાઓને કેવી રીતે પાછા લઈ શકીએ? "સિન્ટેક્સ ટેક્સ" અને ચોક્કસ મેચનું મૃત્યુ સાઇટ શોધ નિષ્ફળ થવાનું પ્રાથમિક કારણ એ છે જેને હું સિન્ટેક્સ ટેક્સ કહું છું. આ તે જ્ઞાનાત્મક ભાર છે જે અમે વપરાશકર્તાઓ પર મૂકીએ છીએ જ્યારે અમે તેમને અમારા ડેટાબેઝમાં ઉપયોગમાં લીધેલા અક્ષરોની ચોક્કસ સ્ટ્રિંગનું અનુમાન કરવાની જરૂર પડે છે. શોધ વિ નેવિગેટ પર ઓરિજિન ગ્રોથ દ્વારા સંશોધન દર્શાવે છે કે આશરે 50% વપરાશકર્તાઓ સાઇટ પર ઉતર્યા પછી સીધા શોધ બાર પર જાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે કોઈ વપરાશકર્તા ફર્નિચર સાઇટમાં "સોફા" ટાઈપ કરે છે કે જેણે દરેક વસ્તુને "પલંગ" હેઠળ વર્ગીકૃત કરી છે અને સાઇટ કંઈપણ પાછી આપતી નથી, ત્યારે વપરાશકર્તા વિચારતો નથી, "આહ, મારે એક સમાનાર્થી અજમાવવો જોઈએ." તેઓ વિચારે છે, "મારે જે જોઈએ છે તે આ સાઇટમાં નથી." આ ઇન્ફર્મેશન આર્કિટેક્ચર (IA) ની નિષ્ફળતા છે. અમે અમારી સિસ્ટમ્સ વસ્તુઓ (શબ્દો પાછળની વિભાવનાઓ) ને બદલે શબ્દમાળાઓ (અક્ષરોના શાબ્દિક ક્રમ) સાથે મેળ કરવા માટે બનાવી છે. જ્યારે અમે વપરાશકર્તાઓને અમારી આંતરિક શબ્દભંડોળ સાથે મેચ કરવા દબાણ કરીએ છીએ, ત્યારે અમે તેમના મગજની શક્તિ પર ટેક્સ લગાવીએ છીએ.
ગૂગલ શા માટે જીતે છે: તે પાવર નથી, તે સંદર્ભ છે અમારા હાથ ઉપર ફેંકવું અને કહેવું સરળ છે, "અમે Google ની એન્જિનિયરિંગ સાથે સ્પર્ધા કરી શકતા નથી." પરંતુ Google ની સફળતા માત્ર કાચી શક્તિ વિશે નથી; તે સંદર્ભિત સમજણ વિશે છે. જ્યારે અમે ઘણીવાર શોધને તકનીકી ઉપયોગિતા તરીકે ગણીએ છીએ, ત્યારે Google તેને IA પડકાર તરીકે વર્તે છે. બાયમાર્ડ ઇન્સ્ટિટ્યૂટના ડેટા દર્શાવે છે કે 41% ઇ-કોમર્સ સાઇટ્સ મૂળભૂત પ્રતીકો અથવા સંક્ષિપ્ત શબ્દોને પણ સમર્થન આપવામાં નિષ્ફળ જાય છે, અને આ વારંવાર એક નિષ્ફળ શોધ પ્રયાસ પછી વપરાશકર્તાઓ સાઇટને છોડી દે છે. Google જીતે છે કારણ કે તે સ્ટેમિંગ અને લેમેટાઈઝેશનનો ઉપયોગ કરે છે — IA તકનીકો જે "દોડવું" અને "રન" ને ઓળખે છે તે સમાન હેતુ છે. મોટાભાગની આંતરિક શોધો આ સંદર્ભમાં "અંધ" છે, "રનિંગ શૂ" અને "રનિંગ શૂઝ" ને સંપૂર્ણપણે અલગ એન્ટિટી તરીકે ગણવામાં આવે છે. જો તમારી સાઇટ શોધ સરળ બહુવચન અથવા સામાન્ય ખોટી જોડણીને નિયંત્રિત કરી શકતી નથી, તો તમે અસરકારક રીતે તમારા વપરાશકર્તાઓને માનવ હોવા બદલ કર વસૂલ કરી રહ્યાં છો.
"કદાચ" નું UX: સંભવિત પરિણામો માટે ડિઝાઇનિંગ પરંપરાગત IA માં, અમે દ્વિસંગીઓમાં વિચારીએ છીએ: પૃષ્ઠ કાં તો શ્રેણીમાં છે, અથવા તે નથી. શોધ પરિણામ કાં તો મેળ છે અથવા તે નથી. આધુનિક શોધ, જેની વપરાશકર્તાઓ હવે અપેક્ષા રાખે છે, તે સંભવિત છે. તે "વિશ્વાસના સ્તરો" સાથે વ્યવહાર કરે છે. ફોરેસ્ટર્સના મતે, જો શોધ કામ કરે છે, તો જે વપરાશકર્તાઓ શોધનો ઉપયોગ કરે છે તેઓ રૂપાંતરિત થવાની શક્યતા 2-3 ગણી વધારે છે જેઓ નથી કરતા. અને ઈ-કોમર્સ સાઇટ્સ પરના 80% વપરાશકર્તાઓ નબળા શોધ પરિણામોને કારણે સાઇટમાંથી બહાર નીકળી જાય છે. ડિઝાઇનર્સ તરીકે, અમે ભાગ્યે જ મધ્યમ જમીન માટે ડિઝાઇન કરીએ છીએ. અમે "પરિણામો મળ્યા" પૃષ્ઠ અને "કોઈ પરિણામો નથી" પૃષ્ઠ ડિઝાઇન કરીએ છીએ. અમે સૌથી મહત્વપૂર્ણ સ્થિતિ ચૂકી જઈએ છીએ: "શું તમારો મતલબ?" રાજ્ય. સારી રીતે ડિઝાઇન કરેલ શોધ ઈન્ટરફેસ "ફઝી" મેચો પ્રદાન કરે છે. ઠંડા "0 પરિણામો મળ્યા" સ્ક્રીનને બદલે, અમે અમારા મેટાડેટાનો ઉપયોગ કરીને કહેવા માટે કરીશું, "અમને તે 'ઈલેક્ટ્રોનિક્સ'માં મળ્યું નથી, પરંતુ અમને 'એસેસરીઝ'માં 3 મેચો મળી છે." "કદાચ" માટે ડિઝાઇન કરીને અમે વપરાશકર્તાને પ્રવાહમાં રાખી શકીએ છીએ. કેસ સ્ટડી: "અદ્રશ્ય" સામગ્રીની કિંમત શા માટે IA એ ઇંધણ છે તે સમજવા માટેસર્ચ એન્જિન, આપણે એ જોવું જોઈએ કે પડદા પાછળ ડેટા કેવી રીતે રચાયેલ છે. મારી 25 વર્ષની પ્રેક્ટિસમાં, મેં જોયું છે કે પૃષ્ઠની "શોધતા" સીધી તેના માળખાગત મેટાડેટા સાથે જોડાયેલી છે. એક મોટા પાયે એન્ટરપ્રાઇઝનો વિચાર કરો જેની સાથે મેં કામ કર્યું હતું જેમાં 5,000 થી વધુ તકનીકી દસ્તાવેજો હતા. તેમની આંતરિક શોધ અપ્રસ્તુત પરિણામો આપી રહી હતી કારણ કે દરેક દસ્તાવેજનું “શીર્ષક” ટૅગ માનવ-વાંચી શકાય તેવા નામને બદલે આંતરિક SKU નંબર (દા.ત., “DOC-9928-X”) હતું. શોધ લૉગ્સની સમીક્ષા કરીને, અમે શોધ્યું કે વપરાશકર્તાઓ "ઇન્સ્ટોલેશન માર્ગદર્શિકા" શોધી રહ્યા છે. કારણ કે તે વાક્ય SKU-આધારિત શીર્ષકમાં દેખાતું ન હતું, એન્જિને સૌથી સુસંગત ફાઇલોને અવગણ્યા હતા. અમે નિયંત્રિત શબ્દભંડોળનો અમલ કર્યો, જે માનક શબ્દોનો સમૂહ હતો જેણે SKU ને માનવ ભાષામાં મેપ કર્યું. ત્રણ મહિનાની અંદર, સર્ચ પેજ પરથી "એક્ઝિટ રેટ" 40% ઘટી ગયો. આ અલ્ગોરિધમિક ફિક્સ ન હતું; તે IA ફિક્સ હતું. તે સાબિત કરે છે કે સર્ચ એન્જીન આપણે તેને આપેલા નકશા જેટલું જ સારું છે. આંતરિક ભાષા ગેપ યુએક્સમાં મારા બે દાયકા દરમિયાન, મેં એક રિકરિંગ થીમ નોંધ્યું છે: આંતરિક ટીમો ઘણીવાર "જ્ઞાનનો શાપ" થી પીડાય છે. અમે અમારી પોતાની કોર્પોરેટ શબ્દભંડોળમાં એટલા ડૂબી જઈએ છીએ, અથવા કેટલીકવાર તેને બિઝનેસ જાર્ગન તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, કે અમે ભૂલી જઈએ છીએ કે વપરાશકર્તા અમારી ભાષા બોલતો નથી. મેં એકવાર એક નાણાકીય સંસ્થા સાથે કામ કર્યું હતું જે તેમના સપોર્ટ સેન્ટર પર ઉચ્ચ કૉલ વોલ્યુમથી હતાશ હતી. વપરાશકર્તાઓ ફરિયાદ કરી રહ્યા હતા કે તેઓ સાઇટ પર "લોન ચૂકવણી" માહિતી શોધી શકતા નથી. જ્યારે અમે સર્ચ લૉગ્સ પર જોયું, ત્યારે "લોન પેઓફ" એ #1 શોધાયેલ શબ્દ હતો જે શૂન્ય હિટમાં પરિણમ્યો હતો. શા માટે? કારણ કે સંસ્થાની IA ટીમે દરેક સંબંધિત પૃષ્ઠને ઔપચારિક શબ્દ "લોન રિલીઝ" હેઠળ લેબલ કર્યું હતું. બેંક માટે, "ચુકવણી" એ એક પ્રક્રિયા હતી, પરંતુ "લોન રીલીઝ" એ કાનૂની દસ્તાવેજ હતો જે ડેટાબેઝમાં "વસ્તુ" હતો. કારણ કે સર્ચ એન્જિન શાબ્દિક અક્ષરોની તાર શોધી રહ્યું હતું, તેણે કંપનીના સત્તાવાર ઉકેલ સાથે વપરાશકર્તાની ભયાવહ જરૂરિયાતને જોડવાનો ઇનકાર કર્યો. આ તે છે જ્યાં IA વ્યાવસાયિકે અનુવાદક તરીકે કાર્ય કરવું જોઈએ. લોન રીલીઝ પૃષ્ઠો પર છુપાયેલા મેટાડેટા કીવર્ડ તરીકે ફક્ત "લોન ચૂકવણી" ઉમેરીને, અમે કરોડો ડોલરની સપોર્ટ સમસ્યા હલ કરી છે. અમને ઝડપી સર્વરની જરૂર નથી; અમને વધુ સહાનુભૂતિશીલ વર્ગીકરણની જરૂર છે. 4-પગલાની સાઇટ-સર્ચ ઑડિટ ફ્રેમવર્ક જો તમે Google પરથી તમારા સર્ચ બોક્સનો ફરીથી દાવો કરવા માંગતા હો, તો તમે ફક્ત "તેને સેટ કરો અને ભૂલી જાઓ" નહીં. તમારે શોધને જીવંત ઉત્પાદન તરીકે માનવું જોઈએ. શોધ અનુભવોનું ઑડિટ કરવા અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે હું જે ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરું છું તે અહીં છે: તબક્કો 1: "શૂન્ય-પરિણામ" ઓડિટ છેલ્લા 90 દિવસના તમારા શોધ લોગને ખેંચો. શૂન્ય પરિણામ આપતી તમામ ક્વેરી માટે ફિલ્ટર કરો. આને ત્રણ ડોલમાં જૂથ કરો:
સાચું અંતર સામગ્રી વપરાશકર્તા ઇચ્છે છે કે તમારી પાસે ન હોય (તમારી સામગ્રી વ્યૂહરચના ટીમ માટે સંકેત). સમાનાર્થી ગેપ્સ સામગ્રી તમારી પાસે છે, પરંતુ તે શબ્દોમાં વર્ણવેલ છે જેનો ઉપયોગ વપરાશકર્તા નથી કરતો (દા.ત., “સોફા” વિ “સોફા”). ફોર્મેટ ગેપસ વપરાશકર્તા "વિડિયો" અથવા "પીડીએફ" શોધી રહ્યો છે, પરંતુ તમારી શોધ ફક્ત HTML ટેક્સ્ટને અનુક્રમિત કરે છે.
તબક્કો 2: ક્વેરી ઈન્ટેન્ટ મેપિંગ ટોચના 50 સૌથી સામાન્ય પ્રશ્નોનું વિશ્લેષણ કરો. શું તેઓ નેવિગેશનલ (ચોક્કસ પૃષ્ઠ શોધી રહ્યાં છે), માહિતીપ્રદ ("કેવી રીતે" શોધી રહ્યાં છે), અથવા વ્યવહારિક (ચોક્કસ ઉત્પાદન શોધી રહ્યાં છે)? તમારું શોધ UI દરેક માટે અલગ દેખાવું જોઈએ. નેવિગેશનલ શોધે પરિણામ પૃષ્ઠને સંપૂર્ણપણે બાયપાસ કરીને, વપરાશકર્તાને સીધા જ ગંતવ્ય પર "ક્વિક-લિંક" કરવું જોઈએ. તબક્કો 3: "ફઝી" મેચિંગ ટેસ્ટ ઇરાદાપૂર્વક તમારા ટોચના 10 ઉત્પાદનોને ખોટી રીતે લખો. બહુવચન, સામાન્ય ટાઈપો અને અમેરિકન વિરુદ્ધ બ્રિટિશ અંગ્રેજી સ્પેલિંગનો ઉપયોગ કરો (દા.ત., "રંગ" વિ. "રંગ"). જો તમારી શોધ આ પરીક્ષણોમાં નિષ્ફળ જાય, તો તમારા એન્જિનમાં "સ્ટેમિંગ" સપોર્ટનો અભાવ છે. આ એક તકનીકી આવશ્યકતા છે જેની તમારે તમારી એન્જિનિયરિંગ ટીમને હિમાયત કરવી જોઈએ. તબક્કો 4: સ્કોપિંગ અને ફિલ્ટરિંગ UX તમારા પરિણામો પૃષ્ઠ જુઓ. શું તે ફિલ્ટર્સ ઓફર કરે છે જે વાસ્તવમાં અર્થપૂર્ણ બને છે? જો કોઈ વપરાશકર્તા "જૂતા" માટે શોધ કરે છે, તો તેણે કદ અને રંગ માટે ફિલ્ટર્સ જોવું જોઈએ. સામાન્ય ફિલ્ટર્સ કોઈ ફિલ્ટર્સ જેટલા ખરાબ હોઈ શકે છે. શોધ બૉક્સનો ફરીથી દાવો કરવો: IA વ્યાવસાયિકો માટે વ્યૂહરચના Google પરની હિજરતને રોકવા માટે, આપણે “બોક્સ”થી આગળ વધવું જોઈએ અને પાલખને જોવું જોઈએ. પગલું A: સિમેન્ટીક સ્કેફોલ્ડિંગ લાગુ કરો. ફક્ત લિંક્સની સૂચિ પરત કરશો નહીં. સંદર્ભ આપવા માટે તમારા IA નો ઉપયોગ કરો. જો કોઈ વપરાશકર્તા ઉત્પાદન માટે શોધ કરે છે, તો તેમને ઉત્પાદન બતાવો, પરંતુ તેમને મેન્યુઅલ, FAQs અને સંબંધિત ભાગો પણ બતાવો. આ "સહયોગી" શોધ માનવ મગજ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને Google કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેની નકલ કરે છે. પગલું B: ગ્રંથપાલ બનવાનું બંધ કરો, પ્રારંભ કરોદ્વારપાલ તરીકે. એક ગ્રંથપાલ તમને કહે છે કે પુસ્તક શેલ્ફ પર ક્યાં છે. દ્વારપાલ તમે જે પ્રાપ્ત કરવા માંગો છો તે સાંભળે છે અને તમને ભલામણ આપે છે. તમારા સર્ચ બારમાં માત્ર શબ્દોને પૂર્ણ કરવા માટે જ નહીં, પરંતુ ઇરાદાઓ સૂચવવા માટે અનુમાનિત ટેક્સ્ટનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. Google સંચાલિત સર્ચ બારનો ઉપયોગ કરવો શિકાગો યુનિવર્સિટીની વેબસાઇટ પર જોવાયા મુજબ, "Google-સંચાલિત" સર્ચ બારનો ઉપયોગ કરવો એ અનિવાર્યપણે સ્વીકાર છે કે સાઇટની આંતરિક સંસ્થા તેના પોતાના નેવિગેશનને હેન્ડલ કરવા માટે ખૂબ જટિલ બની ગઈ છે. જ્યારે વિશાળ સંસ્થાઓ માટે વપરાશકર્તાઓને કંઈક મળે તેની ખાતરી કરવા માટે તે ઝડપી "ફિક્સ" છે, તે સામાન્ય રીતે ઊંડા સામગ્રી ધરાવતા વ્યવસાયો માટે નબળી પસંદગી છે.
Google ને શોધ સોંપીને, તમે વપરાશકર્તા અનુભવને બહારના અલ્ગોરિધમને સમર્પિત કરો છો. તમે ચોક્કસ ઉત્પાદનોનો પ્રચાર કરવાની ક્ષમતા ગુમાવો છો, તમે તમારા વપરાશકર્તાઓને તૃતીય-પક્ષની જાહેરાતો માટે ખુલ્લા પાડો છો, અને તમે તમારા ગ્રાહકોને મદદની જરૂર હોય ત્યારે તમારી ઇકોસિસ્ટમ છોડી દેવાની તાલીમ આપો છો. વ્યવસાય માટે, શોધ એ ક્યુરેટેડ વાર્તાલાપ હોવો જોઈએ જે ગ્રાહકને લક્ષ્ય તરફ માર્ગદર્શન આપે છે, લિંક્સની સામાન્ય સૂચિ નહીં કે જે તેમને ખુલ્લા વેબ પર પાછા ધકેલે છે.
સરળ શોધ UX ચેકલિસ્ટ જ્યારે તમે તમારા વપરાશકર્તાઓ માટે શોધ અનુભવ બનાવતા હોવ ત્યારે સંદર્ભ માટે અહીં એક અંતિમ ચેકલિસ્ટ છે. તમે યોગ્ય ટીમના સભ્યો સાથે જોડાયેલા છો તેની ખાતરી કરવા માટે તમારી પ્રોડક્ટ ટીમ સાથે કામ કરો.
ડેડ-એન્ડને મારી નાખો. ફક્ત "કોઈ પરિણામો મળ્યા નથી" એવું ક્યારેય બોલશો નહીં. જો કોઈ ચોક્કસ મેળ ન હોય, તો સમાન શ્રેણી, લોકપ્રિય ઉત્પાદન અથવા સમર્થનનો સંપર્ક કરવાની રીત સૂચવો. "લગભગ" મેળ ઠીક કરો. ખાતરી કરો કે શોધ બહુવચન (જેમ કે "છોડ" વિ. "છોડ") અને સામાન્ય લખાણ ભૂલોને નિયંત્રિત કરી શકે છે. યુઝર્સને અંગૂઠાની સ્લિપ માટે સજા થવી જોઈએ નહીં. વપરાશકર્તાના ધ્યેયની આગાહી કરો. મદદરૂપ ક્રિયાઓ (જેમ કે "મારો ઓર્ડર ટ્રૅક કરો") અથવા કેટેગરીઝ બતાવવા માટે "સ્વતઃ-સૂચન" મેનૂનો ઉપયોગ કરો, માત્ર શબ્દોની સૂચિ નહીં. માણસની જેમ વાત કરો. લોકો વાસ્તવમાં કયા શબ્દોનો ઉપયોગ કરે છે તે જોવા માટે તમારા શોધ લૉગ્સ જુઓ. જો તેઓ "સોફા" ટાઈપ કરે છે અને તમે તેને "સોફા" કહો છો, તો પૃષ્ઠભૂમિમાં એક પુલ બનાવો જેથી તેઓ ગમે તે રીતે જોઈતા હોય તે શોધી શકે. સ્માર્ટ ફિલ્ટરિંગ. ફક્ત તે જ ફિલ્ટર બતાવો જે મહત્વપૂર્ણ છે. જો કોઈ વ્યક્તિ "જૂતા" માટે શોધ કરે છે, તો તેમને કદ અને રંગ ફિલ્ટર્સ બતાવો, આખી સાઇટ પર લાગુ થતી સામાન્ય સૂચિ નહીં. બતાવો, ફક્ત સૂચિ બનાવશો નહીં. શોધ પરિણામોમાં નાના થંબનેલ્સ અને સ્પષ્ટ લેબલોનો ઉપયોગ કરો જેથી વપરાશકર્તાઓ ઉત્પાદન, બ્લોગ પોસ્ટ અને સહાય લેખ વચ્ચેનો તફાવત એક નજરમાં જોઈ શકે. ઝડપ વિશ્વાસ છે. જો શોધમાં એક સેકન્ડથી વધુ સમય લાગે છે, તો લોડિંગ એનિમેશનનો ઉપયોગ કરો. જો તે ખૂબ ધીમું છે, તો લોકો તરત જ Google પર પાછા જશે. "નિષ્ફળતા" લોગ તપાસો. મહિનામાં એકવાર, લોકોએ શું શોધ્યું તે જુઓ કે શૂન્ય પરિણામો મળ્યા. તમારી સાઇટના નેવિગેશનને ઠીક કરવા માટે આ તમારી "ટૂ-ડુ સૂચિ" છે.
નિષ્કર્ષ: શોધ બાર એ એક વાતચીત છે સર્ચ બોક્સ એ તમારી સાઇટ પર એકમાત્ર એવી જગ્યા છે જ્યાં વપરાશકર્તા અમને બરાબર કહે છે, તેમના પોતાના શબ્દોમાં, તેઓ શું ઇચ્છે છે. જ્યારે આપણે તે શબ્દોને સમજવામાં નિષ્ફળ જઈએ છીએ, જ્યારે આપણે Google ના “Big Box” ને આપણા માટે કામ કરવા દઈએ છીએ, ત્યારે આપણે ફક્ત પૃષ્ઠ દૃશ્ય ગુમાવતા નથી. અમે અમારા ગ્રાહકોને સમજીએ છીએ તે સાબિત કરવાની તક ગુમાવી રહ્યા છીએ. આધુનિક UX માં સફળતા એ સૌથી વધુ સામગ્રી હોવા વિશે નથી; તે સૌથી વધુ શોધી શકાય તેવી સામગ્રી વિશે છે. વપરાશકર્તાઓને તેમના વાક્યરચના માટે ટેક્સ લેવાનું બંધ કરવાનો અને તેમના ઉદ્દેશ્ય માટે ડિઝાઇન કરવાનું શરૂ કરવાનો આ સમય છે. શાબ્દિક સ્ટ્રિંગ મેચિંગથી સિમેન્ટીક સમજણ તરફ આગળ વધીને, અને મજબૂત, માનવ-કેન્દ્રિત માહિતી આર્કિટેક્ચર સાથે અમારા સર્ચ એન્જિનને ટેકો આપીને, અમે આખરે અંતરને બંધ કરી શકીએ છીએ.
