因此，我們設計並發布了一個閃亮的新功能。我們如何知道它是否有效？我們如何衡量和追蹤其影響？使用者體驗指標並不缺乏，但如果我們想專門針對我們的功能建立一個簡單、可重複、有意義的使用者體驗指標呢？好吧，讓我們看看如何做到這一點。
我第一次聽到 TARS 框架是從 Adrian H. Raudschl 的精彩文章《如何衡量功能的影響》。在這裡，Adrian 強調了他的團隊如何追蹤並決定要專注於哪些功能，然後將它們在 2×2 象限矩陣中相互映射。 事實證明，這是一個非常有用的框架，可以透過業務指標的視角來視覺化使用者體驗工作的影響。 讓我們看看它是如何工作的。 1. 目標受眾（%） 我們首先透過探索產品使用者中遇到某個功能所要解決的特定問題的百分比來量化目標受眾。我們可以研究試圖解決類似問題的現有或類似功能，以及有多少用戶參與其中。 不過，目標受眾與功能使用情況並不相同。正如 Adrian 指出的，如果我們知道現有的匯出按鈕功能被所有用戶的 5% 使用，並不意味著目標受眾是 5%。更多的用戶可能會遇到匯出功能試圖解決但找不到的問題。 我們提出的問題是：“我們產品的所有用戶中，有多少比例存在新功能旨在解決的特定問題？”
2. A = 採用率 (%) 接下來，我們衡量「獲取」目標受眾的情況。為此，我們追蹤在特定時間段內有多少用戶實際成功使用該功能。 我們不關注點擊率或會話持續時間，而是關注用戶是否有意義地參與其中。例如，如果有任何跡象表明他們發現它有價值，例如共享導出 URL、導出文件的數量或過濾器和設定的使用。
高功能採用率 (>60%) 表示此問題具有影響力。採用率低（<20%）可能意味著該問題有人們依賴的簡單解決方法。改變習慣也需要時間，因此預期一開始採用率較低。 有時，功能採用率低與功能本身無關，而是與功能在 UI 中的位置有關。如果它被隱藏或標籤令人困惑，用戶可能永遠不會發現它。它必須夠明顯，人們才會偶然發現它。 採用率低並不總是意味著失敗。如果一個問題只影響 10% 的用戶，那麼在該特定領域內達到 50-75% 的採用率就意味著該功能是成功的。 我們提出的問題是：“有多少比例的活躍目標用戶實際使用該功能來解決該問題？”
3. 保留率（%） 接下來，我們研究某個特徵是否實際上被重複使用。我們衡量使用頻率，或者俱體來說，有多少參與該功能的使用者隨著時間的推移實際上一直在使用它。通常，這是產生有意義影響的強烈訊號。 如果某個功能的保留率（平均）>50%，我們就可以非常確信它具有很高的策略重要性。 25-35% 的保留率表示中等策略重要性，而 10-20% 的保留率則表示低策略重要性。 我們提出的問題是：“在所有有意義地採用某項功能的用戶中，有多少人回來再次使用它？”
4.滿意度評分（CES） 最後，我們衡量用戶對我們提供的功能的滿意度。我們不會詢問所有人——我們只詢問「留存」用戶。它可以幫助我們發現保留分數中可能未反映出來的隱藏問題。
一旦使用者實際多次使用某個功能，我們就會詢問他們在使用該功能後解決問題的難易程度——介於「比預期困難得多」和「比預期容易得多」之間。我們知道我們想要如何得分。 使用 TARS 進行功能策略 一旦我們開始使用 TARS 進行衡量，我們就可以計算 S÷T 分數－滿意使用者的百分比 ÷ 目標使用者。它讓我們了解某個功能對我們的目標受眾的表現如何。一旦我們對每個特徵都這樣做了，我們就可以將所有特徵對應到 2×2 矩陣中的 4 個象限中。
表現優異的功能值得關注：它們的保留率較低，但滿意度較高。它可能只是用戶不必經常使用的功能，但當他們使用時，它非常有效。 負債特徵留存率高，但滿意度低，因此也許我們需要對其進行研究改善他們。然後我們還可以確定核心功能和專案功能，並與設計師、產品經理和工程師討論下一步該做什麼。 轉換率不是使用者體驗指標 TARS 不涵蓋轉換率，這是有充分理由的。正如 Fabian Lenz 指出的那樣，轉換通常被認為是成功的最終指標，但在實踐中，要在較小的設計舉措和大型轉換目標之間呈現清晰的聯繫總是非常困難。
事實上，團隊中幾乎每個人都在努力實現更好的轉換。上升可能與許多不同的舉措有關——從銷售和行銷到網路效能提升，到季節性影響，再到用戶體驗舉措。 使用者體驗當然可以提高轉換率，但它並不是真正的使用者體驗指標。通常，人們根本無法選擇他們正在使用的產品。通常，理想的業務成果來自於必要性和鬥爭，而不是信任和讚賞。 儘管使用者體驗不佳但轉換率卻很高 正如 Fabian 所寫，儘管使用者體驗不佳，但仍可能實現高轉換率，因為：
強大的品牌力吸引人們， 積極但有效的緊急策略， 價格極具吸引力， 行銷表現亮眼， 歷史客戶忠誠度， 用戶根本沒有其他選擇。
儘管使用者體驗很好，但轉換率卻很低 同時，儘管使用者體驗很好，但轉換率可能較低，因為：
優惠與受眾無關， 用戶不信任品牌， 不良的商業模式或失敗的風險很高， 行銷沒有觸及正確的受眾， 外在因素（價格、時機、競爭）。
改進的轉換是使用者體驗計劃的正面成果。但良好的使用者體驗工作通常可以提高任務完成度、減少任務時間、最大限度地減少錯誤並避免決策癱瘓。我們可以使用大量可行的設計指標來追蹤使用者體驗並推動永續的成功。 總結 僅靠產品指標並不總是能準確地了解產品的性能。銷售可能表現良好，但用戶可能效率極低且沮喪。然而，流失率很低，因為使用者無法選擇他們正在使用的工具。
我們需要使用者體驗指標來理解和改善使用者體驗。我最喜歡 TARS 的一點是，它是一種將客戶的使用情況和客戶體驗與相關產品指標聯繫起來的巧妙方法。就我個人而言，我也會根據專案的需求，使用以使用者體驗為中心的指標和 KPI 來擴展 TARS。 非常感謝 Adrian H. Raudaschl 將其整合在一起。如果您對指標感興趣，我強烈建議您關注他，以獲取有關這方面的實用指南！ 滿足“如何衡量用戶體驗和設計影響” 您可以在🪴 衡量用戶體驗和設計影響（8h）中找到有關用戶體驗策略的更多詳細信息，這是設計師和用戶體驗主管衡量和展示用戶體驗對業務影響的實用指南。今天使用代碼 🎟 IMPACT 可節省 20% 的折扣。跳到詳細資訊。
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有用的資源
“如何衡量使用者體驗和設計影響”，作者：真實 “設計師的商業思維”，作者：Ryan Rumsey 「設計專案的投資報酬率 “正確的使用者體驗指標如何顯示改變遊戲規則的價值”，作者：Jared Spool “研究樣本量計算器”
進一步閱讀
“針對壓力和緊急情況進行設計”，維塔利·弗里德曼 “用戶體驗中的人工智慧：用更少的資源實現更多的成果”，Paul Boag “驗證碼等身份驗證方法的可訪問性問題”，Eleanor Hecks “從提示到合作夥伴：設計您的客製化人工智慧助理”，Lyndon Cerejo
