لہذا ہم ایک چمکدار نئی خصوصیت کو ڈیزائن اور بھیجتے ہیں۔ ہم کیسے جانتے ہیں کہ یہ کام کر رہا ہے؟ ہم اس کے اثرات کی پیمائش اور ٹریک کیسے کرتے ہیں؟ UX میٹرکس میں کوئی کمی نہیں ہے، لیکن کیا ہوگا اگر ہم ایک سادہ، دوبارہ قابل، بامعنی UX میٹرک قائم کرنا چاہتے ہیں — خاص طور پر اپنی خصوصیات کے لیے؟ ٹھیک ہے، آئیے دیکھتے ہیں کہ اسے کیسے کرنا ہے۔
میں نے سب سے پہلے TARS فریم ورک کے بارے میں Adrian H. Raudschl کے شاندار مضمون "How To Measure of Features" سے سنا۔ یہاں، Adrian نے اس بات پر روشنی ڈالی کہ اس کی ٹیم کس طرح ٹریک کرتی ہے اور فیصلہ کرتی ہے کہ کن خصوصیات پر فوکس کرنا ہے — اور پھر انہیں 2×2 کواڈرینٹ میٹرکس میں ایک دوسرے کے خلاف نقشہ بناتا ہے۔ یہ کاروباری میٹرکس کے لینز کے ذریعے UX کام کے اثرات کو دیکھنے کے لیے ایک بہت مفید فریم ورک ثابت ہوا۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ 1. ہدفی سامعین (%) ہم ہدف کے سامعین کی تعداد کا تعین کرکے یہ دریافت کرتے ہیں کہ کسی پروڈکٹ کے صارفین کے کتنے فیصد کو مخصوص مسئلہ ہے جس کا مقصد ایک خصوصیت کو حل کرنا ہے۔ ہم موجودہ یا ملتی جلتی خصوصیات کا مطالعہ کر سکتے ہیں جو ملتے جلتے مسائل کو حل کرنے کی کوشش کرتے ہیں، اور کتنے صارفین ان کے ساتھ مشغول ہیں۔ ہدف کے سامعین اگرچہ فیچر کے استعمال جیسا نہیں ہے۔ جیسا کہ Adrian نے نوٹ کیا، اگر ہم جانتے ہیں کہ ایکسپورٹ بٹن کی موجودہ خصوصیت تمام صارفین کے 5% استعمال کرتے ہیں، تو اس کا یہ مطلب نہیں ہے کہ ہدف والے سامعین 5% ہیں۔ مزید صارفین کو یہ مسئلہ ہو سکتا ہے کہ برآمدی خصوصیت حل کرنے کی کوشش کر رہی ہے، لیکن وہ اسے تلاش نہیں کر سکتے۔ سوال ہم پوچھتے ہیں: "ہمارے تمام پروڈکٹ کے صارفین میں سے کتنے فیصد کو وہ مخصوص مسئلہ ہے جسے ایک نئی خصوصیت حل کرنا چاہتی ہے؟"
2. A = اپنانا (%) اگلا، ہم پیمائش کرتے ہیں کہ ہم اپنے ہدف کے سامعین کو کتنی اچھی طرح سے "حاصل" کر رہے ہیں۔ اس کے لیے، ہم ٹریک کرتے ہیں کہ کتنے صارفین ایک مخصوص مدت کے دوران اس خصوصیت کے ساتھ کامیابی کے ساتھ مشغول ہوتے ہیں۔ ہم وہاں CTRs یا سیشن کے دورانیے پر توجہ نہیں دیتے ہیں، بلکہ اس کے بجائے اگر صارفین معنی خیز طور پر اس کے ساتھ مشغول ہوں۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی چیز اس بات کا اشارہ دیتی ہے کہ وہ اسے قیمتی سمجھتے ہیں، جیسے برآمدی URL کا اشتراک کرنا، برآمد شدہ فائلوں کی تعداد، یا فلٹرز اور ترتیبات کا استعمال۔
ہائی فیچر اپنانا (>60%) بتاتا ہے کہ مسئلہ اثر انگیز تھا۔ کم گود لینے (<20%) کا مطلب یہ ہوسکتا ہے کہ اس مسئلے میں آسان حل ہیں جن پر لوگوں نے بھروسہ کیا ہے۔ عادات کو بدلنے میں بھی وقت لگتا ہے، اور ابتدا میں اس قدر کم اپنانے کی توقع کی جاتی ہے۔ بعض اوقات، کم خصوصیت کو اپنانے کا خود اس خصوصیت سے کوئی تعلق نہیں ہوتا ہے، بلکہ یہ UI میں کہاں بیٹھتا ہے۔ صارفین اسے کبھی بھی دریافت نہیں کر سکتے ہیں کہ آیا یہ پوشیدہ ہے یا اگر اس میں مبہم لیبل ہے۔ لوگوں کے لیے اس سے ٹھوکر کھانے کے لیے یہ کافی واضح ہونا چاہیے۔ کم گود لینا ہمیشہ ناکامی کے برابر نہیں ہوتا ہے۔ اگر کوئی مسئلہ صرف 10% صارفین کو متاثر کرتا ہے، تو اس مخصوص مقام کے اندر 50-75% اپنانے کا مطلب یہ ہے کہ فیچر کامیاب ہے۔ سوال ہم پوچھتے ہیں: "اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے فعال ہدف والے صارفین کا کتنا فیصد فیچر استعمال کرتے ہیں؟"
3. برقرار رکھنا (%) اگلا، ہم مطالعہ کرتے ہیں کہ آیا کوئی خصوصیت درحقیقت بار بار استعمال ہوتی ہے۔ ہم استعمال کی فریکوئنسی کی پیمائش کرتے ہیں، یا خاص طور پر، کتنے صارفین جو اس خصوصیت کے ساتھ مشغول ہیں وہ وقت کے ساتھ ساتھ اسے استعمال کرتے رہتے ہیں۔ عام طور پر، یہ بامعنی اثر کے لیے ایک مضبوط اشارہ ہے۔ اگر کسی خصوصیت میں 50% برقرار رکھنے کی شرح (اوسط) ہے، تو ہم کافی پراعتماد ہو سکتے ہیں کہ اس کی بہت زیادہ تزویراتی اہمیت ہے۔ 25-35% برقرار رکھنے کی شرح درمیانے اسٹریٹجک اہمیت کا اشارہ دیتی ہے، اور 10-20% کی برقراری پھر کم اسٹریٹجک اہمیت ہے۔ سوال ہم پوچھتے ہیں: "تمام صارفین میں سے جنہوں نے معنی خیز طور پر ایک خصوصیت کو اپنایا، کتنے اسے دوبارہ استعمال کرنے کے لیے واپس آئے؟"
4. اطمینان کا اسکور (CES) آخر میں، ہم اطمینان کی سطح کی پیمائش کرتے ہیں جو صارفین کو اس خصوصیت کے ساتھ ہے جو ہم نے بھیجی ہے۔ ہم ہر کسی سے نہیں پوچھتے - ہم صرف "برقرار" صارفین سے پوچھتے ہیں۔ اس سے ہمیں چھپی ہوئی پریشانیوں کا پتہ لگانے میں مدد ملتی ہے جو شاید برقرار رکھنے کے اسکور میں ظاہر نہ ہوں۔
ایک بار جب صارفین نے حقیقت میں ایک خصوصیت کو متعدد بار استعمال کیا، تو ہم ان سے پوچھتے ہیں کہ اس فیچر کو استعمال کرنے کے بعد کسی مسئلے کو حل کرنا کتنا آسان تھا - "زیادہ مشکل" اور "متوقع سے زیادہ آسان" کے درمیان۔ ہم جانتے ہیں کہ ہم کس طرح اسکور کرنا چاہتے ہیں۔ خصوصیت کی حکمت عملی کے لیے TARS کا استعمال ایک بار جب ہم TARS کے ساتھ پیمائش کرنا شروع کر دیتے ہیں، تو ہم ایک S÷T سکور کا حساب لگا سکتے ہیں — مطمئن صارفین کا فیصد ÷ ہدف صارفین۔ اس سے ہمیں اندازہ ہوتا ہے کہ ہمارے مطلوبہ ہدف والے سامعین کے لیے کوئی خصوصیت کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر رہی ہے۔ ایک بار جب ہم ہر خصوصیت کے لیے ایسا کر لیتے ہیں، تو ہم 2×2 میٹرکس میں 4 کواڈرینٹ میں تمام خصوصیات کا نقشہ بنا سکتے ہیں۔
زیادہ کارکردگی دکھانے والی خصوصیات پر توجہ دینے کے قابل ہیں: ان کی برقراری کم ہے لیکن اطمینان زیادہ ہے۔ یہ صرف ایسی خصوصیات ہو سکتی ہیں جنہیں صارفین کو کثرت سے استعمال کرنے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن جب وہ کرتے ہیں، تو یہ انتہائی موثر ہے۔ ذمہ داری کی خصوصیات میں اعلی برقراری ہے لیکن اطمینان کم ہے، لہذا شاید ہمیں ان پر کام کرنے کی ضرورت ہے۔ان کو بہتر بنائیں. اور پھر ہم بنیادی خصوصیات اور پروجیکٹ کی خصوصیات کی بھی شناخت کر سکتے ہیں — اور ڈیزائنرز، پی ایمز، اور انجینئرز کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں کہ ہمیں آگے کیا کام کرنا چاہیے۔ تبادلوں کی شرح UX میٹرک نہیں ہے۔ TARS تبادلوں کی شرح کا احاطہ نہیں کرتا ہے، اور ایک اچھی وجہ سے۔ جیسا کہ Fabian Lenz نے نوٹ کیا، تبادلوں کو اکثر کامیابی کا حتمی اشارہ سمجھا جاتا ہے — پھر بھی عملی طور پر چھوٹے ڈیزائن کے اقدامات اور بڑے تبادلوں کے اہداف کے درمیان واضح تعلق پیش کرنا ہمیشہ بہت مشکل ہوتا ہے۔
سچ یہ ہے کہ ٹیم میں تقریباً ہر کوئی بہتر تبدیلی کی طرف کام کر رہا ہے۔ سیلز اور مارکیٹنگ سے لے کر ویب پرفارمنس بڑھانے سے لے کر موسمی اثرات سے لے کر UX پہل تک ایک اپٹک بہت سے مختلف اقدامات سے منسلک ہو سکتی ہے۔ UX، یقیناً، تبدیلی کو بہتر بنا سکتا ہے، لیکن یہ واقعی UX میٹرک نہیں ہے۔ اکثر، لوگ اس پروڈکٹ کا انتخاب نہیں کر سکتے جو وہ استعمال کر رہے ہیں۔ اور اکثر کاروبار کا مطلوبہ نتیجہ اعتماد اور تعریف کی بجائے ضرورت اور جدوجہد سے نکلتا ہے۔ خراب UX کے باوجود اعلی تبدیلی جیسا کہ Fabian لکھتا ہے، غریب UX کے باوجود اعلی تبادلوں کی شرح ہو سکتی ہے، کیونکہ:
مضبوط برانڈ کی طاقت لوگوں کو اپنی طرف کھینچتی ہے، جارحانہ لیکن موثر فوری حکمت عملی، قیمتیں انتہائی پرکشش ہیں، مارکیٹنگ شاندار کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے، تاریخی کسٹمر کی وفاداری، صارفین کے پاس کوئی متبادل نہیں ہے۔
عظیم UX کے باوجود کم تبدیلی ایک ہی وقت میں، زبردست UX کے باوجود کم تبادلوں کی شرح ہو سکتی ہے، کیونکہ:
پیشکش سامعین سے متعلق نہیں ہیں، صارفین برانڈ پر بھروسہ نہیں کرتے، خراب کاروباری ماڈل یا ناکامی کا زیادہ خطرہ، مارکیٹنگ صحیح سامعین تک نہیں پہنچتی، بیرونی عوامل (قیمت، وقت، مقابلہ)۔
بہتر تبدیلی UX اقدامات کا مثبت نتیجہ ہے۔ لیکن اچھا UX کام عام طور پر کام کی تکمیل کو بہتر بناتا ہے، کام پر وقت کم کرتا ہے، غلطیوں کو کم کرتا ہے، اور فیصلے کے فالج سے بچتا ہے۔ اور بہت سارے قابل عمل ڈیزائن میٹرکس ہیں جو ہم UX کو ٹریک کرنے اور پائیدار کامیابی حاصل کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ لپیٹنا اکیلے پروڈکٹ میٹرکس ہمیشہ اس بات کا درست نظریہ فراہم نہیں کرتے ہیں کہ پروڈکٹ کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ فروخت اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے، لیکن صارف انتہائی ناکارہ اور مایوس ہو سکتے ہیں۔ پھر بھی منتھن کم ہے کیونکہ صارف اس آلے کا انتخاب نہیں کر سکتے جو وہ استعمال کر رہے ہیں۔
ہمیں صارف کے تجربے کو سمجھنے اور بہتر بنانے کے لیے UX میٹرکس کی ضرورت ہے۔ مجھے TARS کے بارے میں جو چیز سب سے زیادہ پسند ہے وہ یہ ہے کہ یہ صارفین کے استعمال اور صارفین کے تجربے کو متعلقہ پروڈکٹ میٹرکس سے مربوط کرنے کا ایک صاف طریقہ ہے۔ ذاتی طور پر، میں TARS کو UX فوکسڈ میٹرکس اور KPIs کے ساتھ بھی بڑھاؤں گا — پروجیکٹ کی ضروریات پر منحصر ہے۔ اسے ایک ساتھ رکھنے کے لیے Adrian H. Raudaschl کا بہت شکریہ۔ اور اگر آپ میٹرکس میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو میں آپ کو مشورہ دیتا ہوں کہ آپ عملی اور مفید گائیڈز کے لیے اس کی پیروی کریں! "UX اور ڈیزائن کے اثرات کی پیمائش کیسے کریں" سے ملیں آپ UX حکمت عملی کے بارے میں مزید تفصیلات 🪴 Measure UX اور ڈیزائن امپیکٹ (8h) میں حاصل کر سکتے ہیں، جو کہ ڈیزائنرز اور UX کے لیے ایک عملی گائیڈ ہے جو کاروبار پر آپ کے UX کے اثرات کو ماپنے اور دکھانے کے لیے لیڈ کرتی ہے۔ آج 20% چھوٹ بچانے کے لیے کوڈ 🎟 IMPACT استعمال کریں۔ تفصیلات پر جائیں.
ویڈیو + UX ٹریننگ صرف ویڈیو ویڈیو + UX ٹریننگ$ 495.00 $ 799.00
ویڈیو + UX Training25 ویڈیو اسباق (8h) + لائیو UX ٹریننگ حاصل کریں۔ 100 دن کی رقم واپس کرنے کی گارنٹی۔ ویڈیو صرف$ 250.00$ 395.00
ویڈیو کورس 25 ویڈیو اسباق (8h) حاصل کریں۔ سالانہ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ 3 ویڈیو کورسز کے ساتھ UX بنڈل کے طور پر بھی دستیاب ہے۔
مفید وسائل
"UX اور ڈیزائن کے اثرات کی پیمائش کیسے کریں"، واقعی آپ کے ذریعے "ڈیزائنرز کے لیے کاروباری سوچ"، بذریعہ ریان رمسی ڈیزائن پروجیکٹ کا ROI "صحیح UX میٹرکس گیم چینجنگ ویلیو کیسے دکھاتا ہے"، بذریعہ جیرڈ سپول "ریسرچ سیمپل سائز کیلکولیٹر"
مزید پڑھنا
"تناؤ اور ہنگامی صورتحال کے لئے ڈیزائننگ"، وٹالی فریڈمین "AI ان UX: کم کے ساتھ زیادہ حاصل کریں"، پال بوگ "کیپچا جیسے توثیق کے طریقوں کے ساتھ رسائی کا مسئلہ"، ایلینور ہیکس "فرامپٹ سے پارٹنر تک: اپنے کسٹم اے آئی اسسٹنٹ کو ڈیزائن کرنا"، لنڈن سیریجو
