Zato oblikujemo in pošljemo bleščečo novo funkcijo. Kako vemo, ali deluje? Kako merimo in spremljamo njegov vpliv? Meril UX ni pomanjkanja, a kaj, če bi želeli vzpostaviti preprosto, ponovljivo in smiselno meritev UX – posebej za naše funkcije? No, poglejmo, kako to narediti.
Za ogrodje TARS sem prvič slišal iz čudovitega članka Adriana H. Raudschla o "Kako izmeriti vpliv funkcij". Tu je Adrian izpostavil, kako njegova ekipa sledi in se odloča, na katere funkcije se bo osredotočila – in jih nato preslika drugo proti drugi v matriki kvadrantov 2×2. Izkazalo se je, da je zelo uporaben okvir za vizualizacijo vpliva UX dela skozi objektiv poslovnih meritev. Poglejmo, kako deluje. 1. Ciljna publika (%) Začnemo s kvantificiranjem ciljnega občinstva z raziskovanjem, kolikšen odstotek uporabnikov izdelka ima specifično težavo, ki jo funkcija želi rešiti. Preučujemo lahko obstoječe ali podobne funkcije, ki poskušajo rešiti podobne težave, in koliko uporabnikov se z njimi ukvarja. Ciljno občinstvo pa ni isto kot uporaba funkcij. Kot je opozoril Adrian, če vemo, da obstoječo funkcijo gumba za izvoz uporablja 5 % vseh uporabnikov, to ne pomeni, da je ciljna publika 5 %. Več uporabnikov ima lahko težavo, ki jo skuša rešiti izvozna funkcija, vendar je ne najdejo. Vprašanje, ki si ga zastavimo: "Kolikšen odstotek vseh uporabnikov našega izdelka ima to specifično težavo, ki jo namerava rešiti nova funkcija?"
2. A = Posvojitev (%) Nato izmerimo, kako dobro »pridobivamo« ciljno občinstvo. Za to sledimo, koliko uporabnikov dejansko uspešno uporablja to funkcijo v določenem časovnem obdobju. Tam se ne osredotočamo na CTR ali trajanje seje, temveč na to, ali se uporabniki smiselno ukvarjajo s tem. Na primer, če karkoli nakazuje, da se jim je zdelo dragoceno, na primer deljenje izvoznega URL-ja, števila izvoženih datotek ali uporabe filtrov in nastavitev.
Visoko sprejetje funkcij (>60 %) kaže, da je bila težava močna. Nizko sprejemanje (<20 %) lahko pomeni, da ima težava preproste rešitve, na katere so se ljudje zanašali. Spreminjanje navad prav tako zahteva čas, zato je na začetku pričakovano nizko sprejemanje. Včasih nizko sprejemanje funkcij nima nič skupnega s samo funkcijo, temveč mestom v uporabniškem vmesniku. Uporabniki ga morda nikoli ne bodo odkrili, če je skrit ali če ima nejasno oznako. Mora biti dovolj očiten, da se ljudje spotaknejo nanj. Nizko sprejemanje ni vedno enako neuspehu. Če težava prizadene le 10 % uporabnikov, doseganje 50–75 % sprejetja v tej specifični niši pomeni, da je funkcija uspešna. Vprašanje, ki ga postavljamo: "Kolikšen odstotek aktivnih ciljnih uporabnikov dejansko uporablja funkcijo za rešitev te težave?"
3. Zadrževanje (%) Nato preučimo, ali se funkcija dejansko večkrat uporablja. Merimo pogostost uporabe ali natančneje, koliko uporabnikov, ki so se ukvarjali s funkcijo, jo dejansko še naprej uporablja skozi čas. Običajno je to močan signal za pomemben vpliv. Če ima funkcija >50-odstotno stopnjo zadrževanja (povprečno), smo lahko povsem prepričani, da ima velik strateški pomen. 25–35-odstotna stopnja zadrževanja pomeni srednji strateški pomen, zadrževanje 10–20 % pa je nizek strateški pomen. Vprašanje, ki si ga zastavimo: "Koliko od vseh uporabnikov, ki so smiselno sprejeli funkcijo, se jih je vrnilo, da bi jo ponovno uporabili?"
4. Ocena zadovoljstva (CES) Na koncu izmerimo stopnjo zadovoljstva uporabnikov s to funkcijo, ki smo jo poslali. Ne sprašujemo vseh - sprašujemo samo "obdržane" uporabnike. Pomaga nam odkriti skrite težave, ki se morda ne odražajo v rezultatu zadrževanja.
Ko uporabniki neko funkcijo dejansko uporabijo večkrat, jih vprašamo, kako enostavno je bilo rešiti težavo po uporabi te funkcije – med »veliko težje« in »veliko lažje od pričakovanega«. Vemo, kako želimo doseči gol. Uporaba TARS za strategijo funkcij Ko začnemo meriti z DURS, lahko izračunamo rezultat S÷T – odstotek zadovoljnih uporabnikov ÷ ciljnih uporabnikov. Daje nam občutek, kako dobro deluje funkcija za našo ciljno publiko. Ko to naredimo za vsako funkcijo, lahko preslikamo vse funkcije v 4 kvadrantih v matriko 2×2.
Prekomerno uspešne funkcije so vredne pozornosti: imajo malo časa zadrževanja, a visoko zadovoljstvo. Morda gre preprosto za funkcije, ki jih uporabnikom ni treba pogosto uporabljati, a ko jih uporabljajo, so izjemno učinkovite. Funkcije odgovornosti imajo visoko stopnjo zadrževanja, a nizko zadovoljstvo, zato bi morali morda delati na njihjih izboljšati. In potem lahko identificiramo tudi ključne funkcije in značilnosti projekta – ter se pogovorimo z oblikovalci, vodji projektov in inženirji o tem, na čem bi morali delati naprej. Stopnja konverzije ni meritev UX DURS ne krije menjalnega tečaja, in to z dobrim razlogom. Kot je opozoril Fabian Lenz, se pretvorba pogosto šteje za končni pokazatelj uspeha - vendar je v praksi vedno zelo težko predstaviti jasno povezavo med manjšimi oblikovalskimi pobudami in velikimi cilji pretvorbe.
Resnica je, da si skoraj vsi v ekipi prizadevajo za boljšo konverzijo. Dvig je lahko povezan s številnimi različnimi pobudami – od prodaje in trženja do povečanja spletne uspešnosti do sezonskih učinkov do pobud UX. UX lahko seveda izboljša pretvorbo, vendar to v resnici ni metrika UX. Pogosto ljudje preprosto ne morejo izbrati izdelka, ki ga uporabljajo. In pogosto je želeni poslovni rezultat posledica nuje in boja, namesto zaupanja in spoštovanja. Visoka konverzija kljub slabi UX Kot piše Fabian, se lahko visoka stopnja konverzije zgodi kljub slabi UX, ker:
Močna moč blagovne znamke pritegne ljudi, Agresivna, a učinkovita taktika nujnosti, Cene so izjemno privlačne, Marketing deluje odlično, Zgodovinska zvestoba strank, Uporabniki preprosto nimajo druge možnosti.
Nizka konverzija kljub odlični UX Hkrati lahko kljub odličnemu UX pride do nizke stopnje konverzije, ker:
Ponudbe niso relevantne za občinstvo, Uporabniki ne zaupajo blagovni znamki, Slab poslovni model ali visoko tveganje neuspeha, Marketing ne doseže prave publike, Zunanji dejavniki (cena, čas, konkurenca).
Izboljšana pretvorba je pozitiven rezultat pobud UX. Toda dobro delo UX običajno izboljša dokončanje naloge, skrajša čas za nalogo, minimizira napake in se izogne paralizi odločanja. In obstaja veliko uporabnih oblikovalskih meritev, ki jih lahko uporabimo za sledenje UX in spodbujanje trajnostnega uspeha. Zaključek Samo meritve izdelka ne zagotavljajo vedno natančnega vpogleda v učinkovitost izdelka. Prodaja je lahko uspešna, uporabniki pa so lahko izjemno neučinkoviti in razočarani. Kljub temu je odliv nizek, ker uporabniki ne morejo izbrati orodja, ki ga uporabljajo.
Za razumevanje in izboljšanje uporabniške izkušnje potrebujemo meritve UX. Pri DURS-u mi je najbolj všeč to, da je urejen način za povezovanje uporabe in izkušenj strank z ustreznimi meritvami izdelkov. Osebno bi TARS razširil tudi z metrikami, osredotočenimi na UX, in KPI-ji – odvisno od potreb projekta. Velika hvala Adrianu H. Raudaschlu, da ga je sestavil. In če vas zanimajo meritve, toplo priporočam, da mu sledite za praktične in uporabne vodnike prav o tem! Spoznajte »Kako izmeriti UX in vpliv oblikovanja« Več podrobnosti o strategiji UX najdete v 🪴 Measure UX & Design Impact (8h), praktičnem vodniku za oblikovalce in uporabnike UX za merjenje in prikaz vašega vpliva UX na poslovanje. Uporabite kodo 🎟 IMPACT in prihranite 20 % popusta še danes. Skoči na podrobnosti.
Video + UX usposabljanje Samo video Video + UX usposabljanje $ 495,00 $ 799,00
Pridobite videoposnetek + usposabljanje UX25 video lekcij (8 ur) + usposabljanje UX v živo. 100-dnevna garancija vračila denarja. Samo videoposnetki 250,00 $ 395,00 $
Pridobite video tečaj 25 video lekcij (8 ur). Posodobljeno letno. Na voljo tudi kot paket UX s 3 video tečaji.
Uporabni viri
»Kako izmeriti UX in vpliv oblikovanja«, iskreno "Poslovno razmišljanje za oblikovalce", avtor Ryan Rumsey »ROI oblikovalskega projekta »Kako prave meritve UX kažejo vrednost, ki spreminja igre«, Jared Spool »Raziskovalni kalkulatorji velikosti vzorca«
Nadaljnje branje
"Oblikovanje za stres in nujne primere", Vitaly Friedman »AI in UX: doseči več z manj«, Paul Boag "Težava dostopnosti pri metodah preverjanja pristnosti, kot je CAPTCHA", Eleanor Hecks »Od takojšnjega do partnerja: Oblikovanje vašega pomočnika AI po meri«, Lyndon Cerejo
