אז אנחנו מעצבים ושולחים תכונה חדשה ונוצצת. איך נדע אם זה עובד? כיצד אנו מודדים ועוקבים אחר השפעתה? אין מחסור במדדי UX, אבל מה אם היינו רוצים ליצור מדד UX פשוט, שניתן לחזור עליו ומשמעותי - במיוחד עבור התכונות שלנו? ובכן, בוא נראה איך עושים בדיוק את זה.
שמעתי לראשונה על מסגרת TARS מהמאמר הנפלא של Adrian H. Raudschl על "כיצד למדוד את ההשפעה של תכונות". כאן, אדריאן הדגיש כיצד הצוות שלו עוקב ומחליט באילו תכונות להתמקד - ולאחר מכן ממפה אותן זו מול זו במטריצת 2×2 ריבועים. התברר שזו מסגרת שימושית מאוד כדי לדמיין את ההשפעה של עבודת UX דרך עדשת המדדים העסקיים. בואו נראה איך זה עובד. 1. קהל יעד (%) אנו מתחילים בכימות קהל היעד על ידי בדיקה לאיזה אחוז מהמשתמשים במוצר יש את הבעיה הספציפית שתכונה שואפת לפתור. אנו יכולים ללמוד תכונות קיימות או דומות המנסות לפתור בעיות דומות, וכמה משתמשים עוסקים בהן. עם זאת, קהל היעד אינו זהה לשימוש בתכונות. כפי שאדריאן ציין, אם אנו יודעים שתכונת כפתור ייצוא קיימת נמצאת בשימוש על ידי 5% מכלל המשתמשים, אין זה אומר שקהל היעד הוא 5%. ייתכן שלמשתמשים נוספים יש את הבעיה שתכונת הייצוא מנסה לפתור, אך הם לא מוצאים אותה. שאלה שאנו שואלים: "לאיזה אחוז מכל משתמשי המוצר שלנו יש את הבעיה הספציפית הזו שתכונה חדשה שואפת לפתור?"
2. א = אימוץ (%) לאחר מכן, אנו מודדים עד כמה אנחנו "רוכשים" את קהל היעד שלנו. לשם כך, אנו עוקבים אחר מספר המשתמשים המעורבים בפועל בהצלחה בתכונה זו במשך פרק זמן מסוים. אנחנו לא מתמקדים בשיעור הקליקים או משך הפעילות שם, אלא אם המשתמשים מקיימים את זה בצורה משמעותית. לדוגמה, אם משהו מעיד על כך שהם מצאו שהוא בעל ערך, כגון שיתוף כתובת האתר לייצוא, מספר הקבצים המיוצאים או השימוש במסננים ובהגדרות.
אימוץ תכונות גבוה (>60%) מצביע על כך שהבעיה הייתה בעלת השפעה. אימוץ נמוך (<20%) עשוי לרמוז שלבעיה יש דרכים פשוטות לעקיפת הבעיה שאנשים הסתמכו עליהן. גם שינוי הרגלים לוקח זמן, ולכן צפוי אימוץ נמוך בהתחלה. לפעמים, לאימוץ תכונות נמוך אין שום קשר לתכונה עצמה, אלא למקום שבו היא יושבת בממשק המשתמש. ייתכן שמשתמשים לעולם לא יגלו אותו אם הוא מוסתר או אם יש לו תווית מבלבלת. זה חייב להיות ברור מספיק כדי שאנשים יתקלו בזה. אימוץ נמוך לא תמיד שווה כישלון. אם בעיה משפיעה רק על 10% מהמשתמשים, אימוץ של 50-75% בתוך הנישה הספציפית הזו אומר שהתכונה היא הצלחה. השאלה שאנו שואלים: "איזה אחוז ממשתמשי היעד הפעילים באמת משתמשים בתכונה כדי לפתור את הבעיה?"
3. שימור (%) לאחר מכן, אנו בודקים האם באמת נעשה שימוש חוזר בתכונה. אנו מודדים את תדירות השימוש, או באופן ספציפי, כמה משתמשים שעסקו בתכונה ממשיכים להשתמש בה לאורך זמן. בדרך כלל, זה איתות חזק להשפעה משמעותית. אם לתכונה יש יותר מ-50% שיעור שימור (ממוצע), אנו יכולים להיות בטוחים שיש לה חשיבות אסטרטגית גבוהה. שיעור שימור של 25-35% מעיד על משמעות אסטרטגית בינונית, ושימור של 10-20% הוא אז חשיבות אסטרטגית נמוכה. שאלה שאנו שואלים: "מכל המשתמשים שאימצו תכונה משמעותית, כמה חזרו להשתמש בה שוב?"
4. ציון שביעות רצון (CES) לבסוף, אנו מודדים את רמת שביעות הרצון שיש למשתמשים מהתכונה הזו ששלחנו. אנחנו לא שואלים את כולם - אנחנו שואלים רק משתמשים "שמורים". זה עוזר לנו לזהות צרות נסתרות שאולי לא באות לידי ביטוי בציון השמירה.
ברגע שמשתמשים באמת השתמשו בתכונה מספר פעמים, אנו שואלים אותם כמה קל היה לפתור בעיה לאחר שהם השתמשו בתכונה זו - בין "הרבה יותר קשה" ל"הרבה יותר קל מהצפוי". אנחנו יודעים איך אנחנו רוצים להבקיע. שימוש ב-TARS עבור אסטרטגיית תכונות ברגע שנתחיל למדוד עם TARS, נוכל לחשב ציון S÷T - אחוז המשתמשים המרוצים ÷ משתמשי היעד. זה נותן לנו תחושה של ביצועים טובים של תכונה עבור קהל היעד המיועד שלנו. ברגע שנעשה זאת עבור כל תכונה, נוכל למפות את כל התכונות על פני 4 רביעיות במטריצה של 2×2.
כדאי לשים לב לתכונות עם ביצועי יתר: יש להן שימור נמוך אך שביעות רצון גבוהה. יכול להיות שזה פשוט תכונות שמשתמשים לא צריכים להשתמש בהן לעתים קרובות, אבל כשהם עושים זאת, זה יעיל ביותר. למאפייני אחריות יש שימור גבוה אך שביעות רצון נמוכה, אז אולי אנחנו צריכים לעבוד עליהם כדילשפר אותם. ואז נוכל גם לזהות תכונות ליבה ותכונות פרויקט - ולנהל שיחה עם מעצבים, ראשי ממשלה ומהנדסים על מה עלינו לעבוד הלאה. שיעור המרה אינו מדד UX TARS לא מכסה את שיעור ההמרה, ומסיבה טובה. כפי שציין פביאן לנץ, ההמרה נחשבת לעתים קרובות לאינדיקטור האולטימטיבי להצלחה - אך בפועל תמיד קשה מאוד להציג קשר ברור בין יוזמות עיצוב קטנות יותר לבין יעדי המרה גדולים.
האמת היא שכמעט כולם בצוות עובדים להמרה טובה יותר. עלייה עשויה להיות קשורה ליוזמות רבות ושונות - ממכירות ושיווק לשיפור ביצועי האינטרנט ועד להשפעות עונתיות ועד יוזמות UX. UX יכול, כמובן, לשפר המרה, אבל זה לא באמת מדד UX. לעתים קרובות, אנשים פשוט לא יכולים לבחור את המוצר שבו הם משתמשים. ולעתים קרובות תוצאה עסקית רצויה מגיעה מתוך הכרח ומאבק, במקום אמון והערכה. המרה גבוהה למרות UX גרוע כפי שכותב פביאן, שיעור המרה גבוה יכול לקרות למרות UX גרוע, מכיוון:
כוח מותג חזק מושך אנשים פנימה, טקטיקות דחיפות אגרסיביות אך אפקטיביות, המחירים אטרקטיביים במיוחד, השיווק מתפקד בצורה מבריקה, נאמנות היסטורית של לקוחות, למשתמשים פשוט אין אלטרנטיבה.
המרה נמוכה למרות UX נהדר יחד עם זאת, שיעור המרה נמוך יכול להתרחש למרות UX מעולה, מכיוון:
הצעות אינן רלוונטיות לקהל, משתמשים לא סומכים על המותג, מודל עסקי גרוע או סיכון גבוה לכישלון, שיווק לא מגיע לקהל המתאים, גורמים חיצוניים (מחיר, תזמון, תחרות).
המרה משופרת היא התוצאה החיובית של יוזמות UX. אבל עבודת UX טובה בדרך כלל משפרת את השלמת המשימה, מפחיתה את זמן המשימה, ממזערת שגיאות ומונעת שיתוק החלטות. ויש הרבה מדדי עיצוב מעשיים שנוכל להשתמש בהם כדי לעקוב אחר UX ולהניע הצלחה בת קיימא. מסכם מדדי מוצר לבדם לא תמיד מספקים תצוגה מדויקת של ביצועי המוצר. המכירות עשויות להופיע היטב, אך המשתמשים עשויים להיות מאוד לא יעילים ומתוסכלים. עם זאת, הנטייה נמוכה מכיוון שמשתמשים לא יכולים לבחור את הכלי שבו הם משתמשים.
אנחנו צריכים מדדי UX כדי להבין ולשפר את חווית המשתמש. מה שאני הכי אוהב ב-TARS הוא שזו דרך מסודרת לחבר את השימוש של הלקוחות וחווית הלקוחות עם מדדי מוצר רלוונטיים. באופן אישי, הייתי מרחיב את ה-TARS גם עם מדדים ממוקדי UX ו-KPI - בהתאם לצרכי הפרויקט. תודה ענקית לאדריאן H. Raudaschl על שהרכיב אותו. ואם אתה מעוניין במדדים, אני ממליץ לך בחום לעקוב אחריו לקבלת מדריכים מעשיים ושימושיים מסביב בדיוק! הכירו את "איך למדוד UX והשפעה עיצובית" תוכל למצוא פרטים נוספים על אסטרטגיית UX ב- 🪴 מדוד UX & Design Impact (8 שעות), מדריך מעשי למעצבים ולידי UX למדידה ולהצגה של השפעת UX שלך על העסק. השתמש בקוד 🎟 IMPACT כדי לחסוך היום 20% הנחה. קפוץ לפרטים.
Video + UX TrainingVideo onlyVideo + UX Training$ 495.00 $ 799.00 $
קבל שיעורי וידאו + UX 25 שיעורי וידאו (8 שעות) + הדרכה חיה ב-UX
קבל את קורס הווידאו 25 שיעורי וידאו (8 שעות). מתעדכן מדי שנה. זמין גם כצרור UX עם 3 קורסי וידאו.
משאבים שימושיים
"איך למדוד UX והשפעה עיצובית", מאת שלך באמת "חשיבה עסקית למעצבים", מאת ריאן רומזי "ROI של פרויקט עיצוב "איך מדדי ה-UX הנכונים מראים ערך משנה משחק", מאת ג'ארד ספול "מחקר מחשבוני גודל מדגם"
קריאה נוספת
"עיצוב ללחץ וחירום", ויטלי פרידמן "AI ב-UX: השג יותר עם פחות", פול בוג "בעיית הנגישות עם שיטות אימות כמו CAPTCHA", אלינור הקס "מהנחיה לשותף: עיצוב עוזר הבינה המלאכותית שלך", לינדון סרג'ו
