نو موږ یو روښانه نوی خصوصیت ډیزاین او لیږو. موږ څنګه پوهیږو چې دا کار کوي؟ موږ څنګه د هغې اغیز اندازه او تعقیب کړو؟ په UX میټریکونو کې هیڅ کمښت شتون نلري، مګر څه به وي که موږ وغواړو یو ساده، تکرار وړ، معنی لرونکي UX میټریک جوړ کړو - په ځانګړې توګه زموږ د ځانګړتیاوو لپاره؟ ښه، راځئ وګورو چې دا څنګه وکړو.

ما لومړی د TARS چوکاټ په اړه د Adrian H. Raudschl په زړه پورې مقاله "څنګه د ځانګړتیاو اغیزې اندازه کول" څخه واورېدل. دلته، اډرین روښانه کړه چې څنګه د هغه ټیم تعقیبوي او پریکړه کوي چې کوم ځانګړتیاوې تمرکز وکړي - او بیا یې د 2 × 2 کواډرینټ میټرکس کې د یو بل په وړاندې نقشه کوي. دا د سوداګرۍ میټریکونو لینز له لارې د UX کار اغیزې لیدو لپاره خورا ګټور چوکاټ وګرځید. راځئ وګورو چې دا څنګه کار کوي. 1. د هدف لیدونکي (٪) موږ د هدف لرونکي لیدونکو اندازه کولو سره پیل کوو د دې سپړلو سره چې د محصول کاروونکو کومه سلنه ځانګړې ستونزه لري چې یو ځانګړتیا یې حل کول دي. موږ کولی شو موجوده یا ورته ځانګړتیاوې مطالعه کړو چې د ورته ستونزو حل کولو هڅه کوي، او څومره کاروونکي ورسره ښکیل دي. که څه هم هدف لرونکي لیدونکي د فیچر کارولو سره ورته ندي. لکه څنګه چې اډرین یادونه وکړه، که موږ پوهیږو چې د موجوده صادراتو تڼۍ ځانګړتیا د ټولو کاروونکو 5٪ لخوا کارول کیږي، دا پدې معنی ندي چې هدف لرونکي لیدونکي 5٪ دي. نور کاروونکي ممکن ستونزه ولري چې د صادراتو ځانګړتیا د حل کولو هڅه کوي، مګر دوی نشي موندلی. پوښتنه چې موږ پوښتنه کوو: "زموږ د ټولو محصولاتو کاروونکو کومه سلنه هغه ځانګړې ستونزه لري چې نوې ځانګړتیا یې حل کول دي؟"

2. الف = منل (٪) بیا، موږ اندازه کوو چې موږ څومره ښه "ترلاسه کوو" زموږ د هدف لیدونکي. د دې لپاره، موږ تعقیب کوو چې څومره کاروونکي واقعیا د یوې ځانګړې مودې په اوږدو کې د دې ځانګړتیا سره په بریالیتوب سره ښکیل دي. موږ هلته په CTRs یا د ناستې دورې تمرکز نه کوو، مګر که کاروونکي په معنی سره د هغې سره ښکیل وي. د مثال په توګه، که کوم شی سیګنال وي چې دوی دا ارزښتناکه موندلی، لکه د صادر شوي URL شریکول، د صادر شوي فایلونو شمیر، یا د فلټرونو او ترتیباتو کارول.

د لوړ ځانګړتیاو اختیار (> 60٪) وړاندیز کوي چې ستونزه اغیزمنه وه. ټیټ اختیارول (<20٪) ممکن پدې معنی وي چې ستونزه ساده حلونه لري چې خلک پرې تکیه کوي. د عادتونو بدلول هم وخت نیسي، او په پیل کې دومره ټیټه منل تمه کیږي. ځینې ​​​​وختونه ، د ټیټ فیچر منل پخپله د ځانګړتیا سره هیڅ تړاو نلري ، بلکه دا چیرې چې دا په UI کې ناست وي. کاروونکي ممکن هیڅکله دا ونه موندل شي که دا پټ وي یا که دا یو مغشوش لیبل ولري. دا باید د خلکو لپاره په کافي اندازه روښانه وي چې په دې باندې ودریږي. ټیټ منل تل د ناکامۍ سره مساوي ندي. که کومه ستونزه یوازې 10٪ کاروونکي اغیزمن کړي، په دې ځانګړي ځای کې د 50-75٪ منل په دې معنی چې دا ځانګړتیا بریالیتوب دی. پوښتنه چې موږ پوښتنه کوو: "د فعال هدف کاروونکو کومه سلنه واقعیا د دې ستونزې حل کولو لپاره خصوصیت کاروي؟"

3. ساتل (٪) بیا، موږ مطالعه کوو چې آیا یو ځانګړتیا په حقیقت کې په مکرر ډول کارول کیږي. موږ د کارولو فریکوینسي اندازه کوو، یا په ځانګړې توګه، څومره کاروونکي چې د فیچر سره ښکیل دي په حقیقت کې د وخت په تیریدو سره یې کاروي. عموما، دا د معنی اغیزې لپاره یو پیاوړی سیګنال دی. که یو خصوصیت د 50٪ د ساتلو کچه (اوسط) ولري، موږ کولی شو ډاډه یو چې دا لوړ ستراتیژیک اهمیت لري. د 25-35٪ د ساتلو کچه د منځني ستراتیژیک اهمیت نښه کوي، او د 10-20٪ ساتل بیا ټیټ ستراتیژیک اهمیت دی. پوښتنه چې موږ پوښتنه کوو: "د ټولو کاروونکو څخه چې په معنی سره یې یو خصوصیت غوره کړی، څومره یې د بیا کارولو لپاره بیرته راغلل؟"

4. د رضایت نمرې (CES) په نهایت کې، موږ د رضایت کچه اندازه کوو چې کاروونکي یې د دې ځانګړتیا سره لري چې موږ یې لیږدول. موږ له هرچا نه پوښتنه کوو - موږ یوازې د "ساتل" کاروونکو څخه غوښتنه کوو. دا موږ سره د پټو ستونزو په موندلو کې مرسته کوي چې ممکن د ساتلو سکور کې منعکس نشي.

یوځل چې کاروونکو په حقیقت کې یو ځانګړتیا څو ځله کارولې، موږ له دوی څخه وپوښتو چې د ستونزې حل کول څومره اسانه وو وروسته له هغه چې دوی دا فیچر کاروي - د "ډیر ستونزمن" او "د تمې څخه ډیر اسانه" ترمنځ. موږ پوهیږو چې موږ څنګه نمرې غواړو. د فیچر ستراتیژی لپاره د TARS کارول یوځل چې موږ د TARS سره اندازه کول پیل کړو، موږ کولی شو د S÷T سکور محاسبه کړو - د مطمین کاروونکو سلنه ÷ هدف کارونکي. دا موږ ته دا احساس راکوي چې زموږ د ټاکل شوي هدف لیدونکو لپاره یو ځانګړتیا څومره ښه فعالیت کوي. یوځل چې موږ دا د هرې ځانګړتیا لپاره ترسره کړو، موږ کولی شو ټولې ځانګړتیاوې په 4 کواډرینټ کې په 2 × 2 میټریکس کې نقشه کړو.

د ډیر کار کولو ځانګړتیاوې د پام وړ دي: دوی ټیټ ساتي مګر لوړ اطمینان لري. دا ممکن په ساده ډول هغه ځانګړتیاوې وي چې کاروونکي یې په مکرر ډول نه کاروي، مګر کله چې دوی کوي، دا خورا اغیزمن دی. د مسؤلیت ځانګړتیاوې لوړ ساتل دي مګر لږ اطمینان لري، نو شاید موږ باید په دوی کار وکړودوی ښه کړي. او بیا موږ کولی شو اصلي ځانګړتیاوې او د پروژې ځانګړتیاوې هم وپیژنو - او د ډیزاینرانو، PMs، او انجنیرانو سره خبرې اترې وکړو چې موږ باید په راتلونکي کې کار وکړو. د تبادلې نرخ د UX میټریک ندی TARS د تبادلې نرخ نه پوښي، او د ښه دلیل لپاره. لکه څنګه چې فابیان لینز یادونه وکړه، تبادله اکثرا د بریالیتوب وروستی شاخص ګڼل کیږي - مګر په عمل کې دا تل خورا ستونزمن وي چې د وړو ډیزاین نوښتونو او لوی تبادلې اهدافو ترمنځ روښانه اړیکه وړاندې کړي.

حقیقت دا دی چې په ټیم کې نږدې هرڅوک د غوره تبادلې په لور کار کوي. یو اپټیک ممکن د ډیری مختلف نوښتونو سره وصل وي - د پلور او بازارموندنې څخه د ویب فعالیت وده ته موسمي اغیزو ته د UX نوښتونو پورې. UX کولی شي، البته، تبادله ښه کړي، مګر دا واقعیا د UX میټریک نه دی. ډیری وختونه، خلک نشي کولی هغه محصول غوره کړي چې دوی یې کاروي. او ډیری وختونه د مطلوب سوداګرۍ پایله د باور او ستاینې پرځای د اړتیا او مبارزې څخه راځي. د خراب UX سره سره لوړ تبادله لکه څنګه چې فابیان لیکي، د تبادلې لوړه کچه د ضعیف UX سره سره واقع کیدی شي، ځکه چې:

قوي برانډ ځواک خلک راوباسي، تیریدونکي مګر اغیزمن عاجل تاکتیکونه، نرخونه خورا زړه راښکونکي دي بازارموندنه په ښه توګه ترسره کوي، تاریخي پیرودونکي وفاداري، کاروونکي په ساده ډول هیڅ بدیل نلري.

د لوی UX سره سره ټیټ تبادله په ورته وخت کې، د تبادلې ټیټ نرخ د لوی UX سره سره واقع کیدی شي، ځکه چې:

وړاندیزونه د لیدونکو سره تړاو نلري، کاروونکي په برانډ باور نه کوي، کمزوری سوداګریز ماډل یا د ناکامۍ لوړ خطر، بازارموندنه سم لیدونکو ته نه رسیږي، بهرني عوامل (قیمت، وخت، سیالي).

یو ښه تبادله د UX نوښتونو مثبته پایله ده. مګر د UX ښه کار عموما د دندې بشپړولو ته وده ورکوي، په دنده کې وخت کموي، تېروتنې کموي، او د پریکړې فلج څخه مخنیوی کوي. او دلته د عمل وړ ډیزاین میټریکونه شتون لري چې موږ یې د UX تعقیبولو او دوامداره بریا پرمخ وړلو لپاره کارولی شو. ورګډول یوازې د محصول میټریکونه تل دقیق لید نه وړاندې کوي چې محصول څومره ښه ترسره کوي. پلور ممکن ښه ترسره کړي، مګر کاروونکي ممکن خورا ناکافي او مایوسه وي. بیا هم منحل ټیټ دی ځکه چې کاروونکي نشي کولی هغه وسیله غوره کړي چې دوی یې کاروي.

موږ د کاروونکي تجربې د پوهیدو او ښه کولو لپاره UX میټریک ته اړتیا لرو. هغه څه چې زه د TARS په اړه ډیر خوښوم دا دی چې دا د اړونده محصول میټریکونو سره د پیرودونکو کارولو او پیرودونکو تجربې سره وصل کولو یوه پاکه لاره ده. په شخصي توګه، زه به د UX متمرکز میټریکونو او KPIs سره TARS هم وغځوم - د پروژې اړتیاو پورې اړه لري. له اډرین ایچ راوداسچل څخه ډیره مننه چې دا یې یوځای کول. او که تاسو د میټریکونو سره علاقه لرئ ، زه په کلکه وړاندیز کوم چې تاسو د هغه شاوخوا د عملي او ګټورو لارښودونو لپاره تعقیب کړئ! د "UX او ډیزاین اغیزې اندازه کولو څرنګوالی" سره لیدنه وکړئ تاسو کولی شئ د UX ستراتیژۍ په اړه نور توضیحات په 🪴 Measur UX & Design Impact (8h) کې ومومئ، د ډیزاینرانو لپاره یو عملي لارښود او UX په سوداګرۍ باندې ستاسو د UX اغیز اندازه کولو او ښودلو لپاره لارښود. نن ورځ د 20٪ تخفیف خوندي کولو لپاره کوډ 🎟 IMPACT وکاروئ. جزییات ته لاړ شئ.

ویډیو + UX روزنه یوازې ویډیو ویډیو + UX روزنه$ 495.00 $ 799.00

ویډیو + UX Training25 ویډیو درسونه (8h) + ژوندۍ UX روزنه ترلاسه کړئ. د 100 ورځو پیسو بیرته ورکولو تضمین. ویډیو یوازې $ 250.00$ 395.00

د ویډیو کورس 25 ویډیو درسونه (8h) ترلاسه کړئ. په کال کې تازه کیږي. د 3 ویډیو کورسونو سره د UX بنډل په توګه هم شتون لري.

ګټورې سرچینې

"څنګه د UX او ډیزاین اغیز اندازه کول" ستاسو په ریښتیا "د ډیزاینرانو لپاره د سوداګرۍ فکر"، د ریان رمسي لخوا د ډیزاین پروژې ROI "څنګه د سم UX میټریک د لوبې بدلولو ارزښت ښیې" ، د جیرډ سپول لخوا "د نمونې اندازه محاسبه کونکي څیړنه"

نور لوستل

"د فشار او اضطراري حالت لپاره ډیزاین"، ویتالي فریډمن "AI په UX کې: د لږ سره ډیر څه ترلاسه کړئ"، پاول بوګ "د کیپچا په څیر د تصدیق کولو میتودونو سره د لاسرسي ستونزه" ، ایلینور هیکس "له فوري څخه ملګري ته: ستاسو د ګمرک AI معاون ډیزاین کول"، لینډن سیریجو

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free