Затова ние проектираме и доставяме лъскава нова функция. Как да разберем дали работи? Как да измерим и проследим въздействието му? Няма недостиг на UX показатели, но какво ще стане, ако искаме да създадем прост, повтаряем, смислен UX показател – специално за нашите функции? Е, нека да видим как да направим точно това.
За първи път чух за рамката TARS от прекрасната статия на Adrian H. Raudschl за „Как да измерим въздействието на характеристиките“. Тук Адриан подчерта как екипът му проследява и решава върху кои характеристики да се съсредоточи – и след това ги картографира един срещу друг в матрица 2×2 квадранта. Оказа се много полезна рамка за визуализиране на въздействието на UX работата през призмата на бизнес показателите. Нека да видим как работи. 1. Целева аудитория (%) Започваме с количествено определяне на целевата аудитория, като изследваме какъв процент от потребителите на даден продукт имат конкретния проблем, който дадена функция има за цел да разреши. Можем да проучим съществуващи или подобни функции, които се опитват да решат подобни проблеми, и колко потребители се ангажират с тях. Целевата аудитория обаче не е същото като използването на функции. Както отбеляза Адриан, ако знаем, че съществуваща функция на бутона за експортиране се използва от 5% от всички потребители, това не означава, че целевата аудитория е 5%. Повече потребители може да имат проблема, който функцията за експортиране се опитва да разреши, но не могат да го намерят. Въпрос, който задаваме: „Какъв процент от всички потребители на нашия продукт имат този конкретен проблем, който новата функция цели да разреши?“
2. A = Осиновяване (%) След това измерваме колко добре „придобиваме“ нашата целева аудитория. За тази цел ние проследяваме колко потребители действително се ангажират успешно с тази функция за определен период от време. Ние не се фокусираме върху CTR или продължителността на сесията там, а по-скоро дали потребителите се ангажират смислено с него. Например, ако нещо сигнализира, че го намират за ценно, като споделяне на URL адреса за експортиране, броя на експортираните файлове или използването на филтри и настройки.
Високото усвояване на функциите (>60%) предполага, че проблемът е бил въздействащ. Ниското приемане (<20%) може да означава, че проблемът има прости решения, на които хората са разчитали. Промяната на навиците също отнема време и затова се очаква слабо приемане в началото. Понякога слабото възприемане на функции няма нищо общо със самата функция, а по-скоро с мястото, където се намира в потребителския интерфейс. Потребителите може никога да не го открият, ако е скрит или има объркващ етикет. Трябва да е достатъчно очевидно, за да могат хората да се натъкнат на него. Ниското възприемане не винаги означава провал. Ако даден проблем засяга само 10% от потребителите, постигането на 50–75% приемане в тази конкретна ниша означава, че функцията е успешна. Въпрос, който задаваме: „Какъв процент от активните целеви потребители действително използват функцията за решаване на този проблем?“
3. Задържане (%) След това проучваме дали дадена функция наистина се използва многократно. Ние измерваме честотата на използване или по-конкретно колко потребители, които са се ангажирали с функцията, действително продължават да я използват с течение на времето. Обикновено това е силен сигнал за значимо въздействие. Ако дадена функция има >50% процент на задържане (ср.), можем да сме напълно уверени, че тя има голямо стратегическо значение. Степента на задържане от 25–35% сигнализира за средно стратегическо значение, а задържането от 10–20% тогава е с ниско стратегическо значение. Въпрос, който задаваме: „Колко от всички потребители, които смислено са приели дадена функция, се върнаха, за да я използват отново?“
4. Оценка на удовлетвореността (CES) И накрая, ние измерваме нивото на удовлетворение, което потребителите имат от тази функция, която сме изпратили. Ние не питаме всички - питаме само „задържаните“ потребители. Помага ни да открием скрити проблеми, които може да не са отразени в резултата за задържане.
След като потребителите наистина са използвали дадена функция многократно, ние ги питаме колко лесно е било да решат проблем, след като са използвали тази функция – между „много по-трудно“ и „много по-лесно от очакваното“. Знаем как искаме да вкараме. Използване на TARS за стратегия за функции След като започнем да измерваме с TARS, можем да изчислим S÷T резултат — процентът Доволни потребители ÷ Целеви потребители. Това ни дава представа колко добре се представя дадена функция за целевата ни аудитория. След като направим това за всяка функция, можем да картографираме всички функции в 4 квадранта в матрица 2×2.
Струва си да се обърне внимание на характеристиките с по-висока производителност: те имат ниско задържане, но високо удовлетворение. Може просто да са функции, които потребителите не трябва да използват често, но когато го правят, това е изключително ефективно. Функциите за отговорност имат високо задържане, но ниско удовлетворение, така че може би трябва да работим върху тяхподобри ги. И тогава можем също така да идентифицираме основните функции и характеристиките на проекта - и да проведем разговор с дизайнери, PM и инженери върху какво трябва да работим по-нататък. Процентът на реализация не е UX показател TARS не покрива обменния курс и има основателна причина. Както отбеляза Фабиан Ленц, преобразуването често се смята за най-добрият индикатор за успех - но на практика винаги е много трудно да се представи ясна връзка между по-малките дизайнерски инициативи и големите цели за преобразуване.
Истината е, че почти всички в екипа работят за по-добро преобразуване. Подемът може да бъде свързан с много различни инициативи – от продажби и маркетинг до повишаване на ефективността в мрежата до сезонни ефекти до UX инициативи. UX може, разбира се, да подобри преобразуването, но всъщност не е показател за UX. Често хората просто не могат да изберат продукта, който използват. И често желаният бизнес резултат идва от необходимост и борба, а не от доверие и признателност. Висока реализация въпреки лошия UX Както пише Фабиан, висок процент на реализация може да се случи въпреки лошия UX, защото:
Силната сила на марката привлича хората, Агресивни, но ефективни тактики за спешност, Цените са изключително атрактивни, Маркетингът се представя блестящо, Историческа лоялност на клиентите, Потребителите просто нямат алтернатива.
Ниска реализация въпреки страхотния UX В същото време може да възникне нисък процент на реализация въпреки страхотния UX, защото:
Офертите не са подходящи за аудиторията, Потребителите не вярват на марката, Лош бизнес модел или висок риск от провал, Маркетингът не достига до правилната аудитория, Външни фактори (цена, време, конкуренция).
Подобреното преобразуване е положителният резултат от UX инициативите. Но добрата UX работа обикновено подобрява изпълнението на задачата, намалява времето за изпълнение на задачата, минимизира грешките и избягва парализата на решенията. И има много действени дизайнерски показатели, които можем да използваме, за да проследяваме UX и да стимулираме устойчив успех. Завършване Продуктовите показатели сами по себе си не винаги дават точна представа за това колко добре се представя продуктът. Продажбите може да се представят добре, но потребителите може да са изключително неефективни и разочаровани. И все пак отливът е нисък, защото потребителите не могат да избират инструмента, който използват.
Имаме нужда от UX показатели, за да разберем и подобрим потребителското изживяване. Това, което най-много ми харесва в TARS, е, че това е чист начин за свързване на употребата и опита на клиентите с подходящи показатели за продукта. Лично аз бих разширил TARS и с UX-фокусирани показатели и KPI – в зависимост от нуждите на проекта. Огромни благодарности на Adrian H. Raudaschl за това, че го събра. И ако се интересувате от показатели, горещо ви препоръчвам да го последвате за практически и полезни ръководства точно за това! Запознайте се с „Как да измерваме UX и въздействието върху дизайна“ Можете да намерите повече подробности относно стратегията за UX в 🪴 Измерване на въздействието на UX и дизайна (8 часа), практическо ръководство за дизайнери и UX потенциални клиенти за измерване и показване на вашето UX въздействие върху бизнеса. Използвайте кода 🎟 IMPACT, за да спестите 20% отстъпка днес. Преминете към детайлите.
Видео + UX обучение Само видео Видео + UX обучение $ 495,00 $ 799,00
Вземете видео + UX обучение 25 видео урока (8 часа) + UX обучение на живо. 100 дни гаранция за връщане на парите. Само видео $ 250,00 $ 395,00
Вземете видео курса 25 видео урока (8 часа). Актуализира се ежегодно. Предлага се и като UX пакет с 3 видео курса.
Полезни ресурси
„Как да измерваме UX и влиянието на дизайна“, искрено от вас „Бизнес мислене за дизайнери“, от Райън Ръмси „Възвръщаемост на инвестициите на дизайнерския проект „Как правилните UX показатели показват стойност, променяща играта“, от Джаред Спул „Изследователски калкулатори за размер на извадка“
Допълнително четене
„Проектиране за стрес и спешни случаи“, Виталий Фридман „AI в UX: Постигнете повече с по-малко“, Пол Боуг „Проблемът с достъпността с методи за удостоверяване като CAPTCHA“, Елинор Хекс „От подкана към партньор: Проектиране на вашия персонализиран AI асистент“, Линдън Серехо
