ასე რომ, ჩვენ ვქმნით და ვაგზავნით ბრწყინვალე ახალ ფუნქციას. როგორ გავიგოთ მუშაობს თუ არა? როგორ გავზომოთ და ვაკონტროლოთ მისი გავლენა? UX მეტრიკაში არ არის დეფიციტი, მაგრამ რა მოხდება, თუ გვინდოდა მარტივი, განმეორებადი, მნიშვნელოვანი UX მეტრიკის ჩამოყალიბება - სპეციალურად ჩვენი მახასიათებლებისთვის? კარგად, ვნახოთ, როგორ გავაკეთოთ ეს.
მე პირველად გავიგე TARS ჩარჩოს შესახებ Adrian H. Raudschl-ის მშვენიერი სტატიიდან „როგორ გავზომოთ თვისებების გავლენა“. აქ ადრიანმა ხაზი გაუსვა, თუ როგორ აკონტროლებს მისი გუნდი და წყვეტს რომელ მახასიათებლებზე გაამახვილოს ყურადღება - და შემდეგ ასახავს მათ ერთმანეთის წინააღმდეგ 2×2 კვადრატების მატრიცაში. აღმოჩნდა, რომ ეს იყო ძალიან სასარგებლო ჩარჩო UX მუშაობის გავლენის ვიზუალიზაციისთვის, ბიზნეს მეტრიკის საშუალებით. ვნახოთ როგორ მუშაობს. 1. სამიზნე აუდიტორია (%) ჩვენ ვიწყებთ სამიზნე აუდიტორიის რაოდენობრივ განსაზღვრას პროდუქტის მომხმარებელთა რამდენ პროცენტს აქვს კონკრეტული პრობლემა, რომლის გადაჭრასაც ეს ფუნქცია მიზნად ისახავს. ჩვენ შეგვიძლია შევისწავლოთ არსებული ან მსგავსი ფუნქციები, რომლებიც ცდილობენ მსგავსი პრობლემების გადაჭრას და რამდენი მომხმარებელი ჩაერთვება მათთან. თუმცა, სამიზნე აუდიტორია არ არის იგივე, რაც ფუნქციების გამოყენება. როგორც ადრიანმა აღნიშნა, თუ ვიცით, რომ ექსპორტის ღილაკის არსებულ ფუნქციას იყენებს ყველა მომხმარებლის 5%, ეს არ ნიშნავს, რომ სამიზნე აუდიტორია არის 5%. უფრო მეტ მომხმარებელს შეიძლება ჰქონდეს პრობლემა, რომლის გადაჭრასაც ცდილობს ექსპორტის ფუნქცია, მაგრამ ვერ პოულობენ. ჩვენ ვსვამთ კითხვას: „ჩვენი პროდუქტის ყველა მომხმარებლის რამდენ პროცენტს აქვს ის კონკრეტული პრობლემა, რომლის გადაჭრასაც ახალი ფუნქცია მიზნად ისახავს?
2. A = მიღება (%) შემდეგი, ჩვენ ვზომავთ რამდენად კარგად „ვიძენთ“ ჩვენს სამიზნე აუდიტორიას. ამისათვის ჩვენ ვაკვირდებით რეალურად რამდენი მომხმარებელი წარმატებით ეწევა ამ ფუნქციას გარკვეული დროის განმავლობაში. ჩვენ არ ვაკეთებთ აქცენტს CTR-ებზე ან სესიის ხანგრძლივობაზე, არამედ იმაზე, თუ მომხმარებლები სერიოზულად ჩაერთვებიან მასში. მაგალითად, თუ რაიმე მიანიშნებს, რომ მათ ეს ღირებული აღმოჩნდნენ, მაგალითად, საექსპორტო URL-ის გაზიარება, ექსპორტირებული ფაილების რაოდენობა ან ფილტრებისა და პარამეტრების გამოყენება.
მაღალი მახასიათებლების მიღება (>60%) ვარაუდობს, რომ პრობლემა იყო გავლენიანი. დაბალი მიღება (<20%) შეიძლება მიუთითებდეს, რომ პრობლემას აქვს მარტივი გამოსავალი, რომელსაც ხალხი ეყრდნობოდა. ჩვევების შეცვლას ასევე დრო სჭირდება და ამიტომ დასაწყისში დაბალი მიღებაა მოსალოდნელი. ზოგჯერ, დაბალი ფუნქციის მიღება არაფერ შუაშია თავად მახასიათებელთან, არამედ იმაზე, თუ სად არის ის UI-ში. მომხმარებლებმა შეიძლება ვერასდროს აღმოაჩინონ ის, თუ ის დამალულია ან აქვს დამაბნეველი ეტიკეტი. საკმარისად აშკარა უნდა იყოს, რომ ადამიანებმა წააწყდნენ მას. დაბალი მიღება ყოველთვის არ ნიშნავს წარუმატებლობას. თუ პრობლემა ეხება მომხმარებელთა მხოლოდ 10%-ს, ამ კონკრეტულ ნიშაში 50-75% მიღება ნიშნავს, რომ ფუნქცია წარმატებულია. ჩვენ ვსვამთ კითხვას: "აქტიური სამიზნე მომხმარებლების რამდენი პროცენტი იყენებს ამ ფუნქციას ამ პრობლემის გადასაჭრელად?"
3. შეკავება (%) შემდეგი, ჩვენ ვსწავლობთ, რეალურად გამოიყენება თუ არა ფუნქცია განმეორებით. ჩვენ ვზომავთ გამოყენების სიხშირეს, ან კონკრეტულად, რამდენი მომხმარებელი, ვინც ჩართული იყო ფუნქციით, რეალურად აგრძელებს მის გამოყენებას დროთა განმავლობაში. როგორც წესი, ეს არის ძლიერი სიგნალი მნიშვნელოვანი ზემოქმედებისთვის. თუ მახასიათებელს აქვს >50% შეკავების მაჩვენებელი (საშ.), შეგვიძლია დარწმუნებული ვიყოთ, რომ მას აქვს მაღალი სტრატეგიული მნიშვნელობა. 25-35% შეკავების მაჩვენებელი საშუალო სტრატეგიული მნიშვნელობის სიგნალია, ხოლო 10-20% შეკავება დაბალი სტრატეგიული მნიშვნელობისაა. ჩვენ ვსვამთ კითხვას: „ყველა მომხმარებელთაგან, ვინც არსებითად მიიღო ფუნქცია, რამდენი დაბრუნდა მის ხელახლა გამოსაყენებლად?
4. კმაყოფილების ქულა (CES) და ბოლოს, ჩვენ ვზომავთ კმაყოფილების დონეს, რომელიც მომხმარებლებს აქვთ იმ ფუნქციით, რომელიც ჩვენ გამოვიგზავნეთ. ჩვენ ყველას არ ვეკითხებით - ვეკითხებით მხოლოდ "შეკავებულ" მომხმარებლებს. ის გვეხმარება ამოვიცნოთ ფარული პრობლემები, რომლებიც შესაძლოა არ აისახოს შეკავების ქულაზე.
მას შემდეგ, რაც მომხმარებლებმა რეალურად გამოიყენეს ფუნქცია რამდენჯერმე, ჩვენ ვეკითხებით მათ, რამდენად ადვილი იყო პრობლემის გადაჭრა მას შემდეგ, რაც გამოიყენეს ეს ფუნქცია - შორის "ბევრად რთული" და "ბევრად ადვილი, ვიდრე მოსალოდნელია". ვიცით, როგორ გვინდა გოლის გატანა. TARS-ის გამოყენება მხატვრული სტრატეგიისთვის როგორც კი დავიწყებთ გაზომვას TARS-ით, შეგვიძლია გამოვთვალოთ S÷T ქულა — კმაყოფილი მომხმარებლების პროცენტი ÷ სამიზნე მომხმარებლები. ეს გვაძლევს იმის განცდას, თუ რამდენად კარგად მუშაობს ფუნქცია ჩვენი სამიზნე აუდიტორიისთვის. როგორც კი ამას გავაკეთებთ ყველა მახასიათებლისთვის, ჩვენ შეგვიძლია გავაფორმოთ ყველა მახასიათებელი 4 კვადრატში 2×2 მატრიცაში.
ღირს ყურადღების მიქცევა ზედმეტად შესრულების ფუნქციებზე: მათ აქვთ დაბალი შეკავება, მაგრამ მაღალი კმაყოფილება. ეს შეიძლება უბრალოდ იყოს ფუნქციები, რომელთა გამოყენებაც მომხმარებლებს არ სჭირდებათ ხშირად, მაგრამ როცა ამას აკეთებენ, ეს ძალიან ეფექტურია. პასუხისმგებლობის მახასიათებლებს აქვთ მაღალი შეკავება, მაგრამ დაბალი კმაყოფილება, ამიტომ, ალბათ, მათზე უნდა ვიმუშაოთგააუმჯობესე ისინი. შემდეგ ჩვენ ასევე შეგვიძლია განვსაზღვროთ ძირითადი მახასიათებლები და პროექტის მახასიათებლები - და ვისაუბროთ დიზაინერებთან, პრემიერ-მინისტრებთან და ინჟინრებთან, რაზე უნდა ვიმუშაოთ შემდეგში. კონვერტაციის მაჩვენებელი არ არის UX მეტრიკა TARS არ მოიცავს კონვერტაციის კურსს და კარგი მიზეზის გამო. როგორც ფაბიან ლენცმა აღნიშნა, კონვერტაცია ხშირად განიხილება წარმატების საბოლოო ინდიკატორად - თუმცა პრაქტიკაში ყოველთვის ძალიან რთულია მკაფიო კავშირის წარმოდგენა მცირე დიზაინის ინიციატივებსა და კონვერტაციის დიდ მიზნებს შორის.
სიმართლე ისაა, რომ გუნდში თითქმის ყველა მუშაობს უკეთესი კონვერტაციისკენ. ზრდა შეიძლება დაკავშირებული იყოს მრავალ განსხვავებულ წამოწყებასთან – გაყიდვებიდან და მარკეტინგიდან დაწყებული ვებ-ეფექტურობის გაზრდამდე, სეზონურ ეფექტებამდე UX ინიციატივებამდე. UX-ს, რა თქმა უნდა, შეუძლია გააუმჯობესოს კონვერტაცია, მაგრამ ეს ნამდვილად არ არის UX მეტრიკა. ხშირად ადამიანები უბრალოდ ვერ არჩევენ პროდუქტს, რომელსაც იყენებენ. და ხშირად სასურველი ბიზნეს შედეგი მომდინარეობს აუცილებლობისა და ბრძოლისგან, ვიდრე ნდობისა და დაფასების. მაღალი კონვერტაცია ცუდი UX-ის მიუხედავად როგორც ფაბიანი წერს, კონვერტაციის მაღალი მაჩვენებელი შეიძლება მოხდეს ცუდი UX-ის მიუხედავად, რადგან:
ბრენდის ძლიერი ძალა იზიდავს ხალხს, აგრესიული, მაგრამ ეფექტური გადაუდებელი ტაქტიკა, ფასები ძალიან მიმზიდველია, მარკეტინგი ბრწყინვალედ მუშაობს, მომხმარებლის ისტორიული ლოიალობა, მომხმარებლებს უბრალოდ ალტერნატივა არ აქვთ.
დაბალი კონვერტაცია დიდი UX-ის მიუხედავად ამავდროულად, კონვერტაციის დაბალი მაჩვენებელი შეიძლება მოხდეს დიდი UX-ის მიუხედავად, რადგან:
შეთავაზებები არ არის რელევანტური აუდიტორიისთვის, მომხმარებლები არ ენდობიან ბრენდს, ცუდი ბიზნეს მოდელი ან წარუმატებლობის მაღალი რისკი, მარკეტინგი არ აღწევს სწორ აუდიტორიას, გარე ფაქტორები (ფასი, დრო, კონკურენცია).
გაუმჯობესებული კონვერტაცია არის UX ინიციატივების დადებითი შედეგი. მაგრამ კარგი UX მუშაობა, როგორც წესი, აუმჯობესებს დავალების შესრულებას, ამცირებს დავალების დროს, ამცირებს შეცდომებს და თავიდან აიცილებს გადაწყვეტილების დამბლას. და არსებობს უამრავი ქმედითი დიზაინის მეტრიკა, რომელიც შეგვიძლია გამოვიყენოთ UX-ის თვალყურის დევნებისთვის და მდგრადი წარმატების მისაღწევად. შეფუთვა მხოლოდ პროდუქტის მეტრიკა ყოველთვის არ იძლევა ზუსტ ხედვას იმის შესახებ, თუ რამდენად კარგად მუშაობს პროდუქტი. გაყიდვები შეიძლება კარგად მუშაობდეს, მაგრამ მომხმარებლები შეიძლება იყვნენ უკიდურესად არაეფექტური და იმედგაცრუებული. მიუხედავად ამისა, შეფერხება დაბალია, რადგან მომხმარებლებს არ შეუძლიათ აირჩიონ ის ინსტრუმენტი, რომელსაც იყენებენ.
ჩვენ გვჭირდება UX მეტრიკა მომხმარებლის გამოცდილების გასაგებად და გასაუმჯობესებლად. რაც ყველაზე მეტად მიყვარს TARS-ში არის ის, რომ ეს არის მომხმარებელთა გამოყენებისა და მომხმარებელთა გამოცდილების დასაკავშირებლად შესაბამისი პროდუქტის მეტრიკა. პირადად მე გავაფართოვებდი TARS-ს UX-ზე ორიენტირებული მეტრიკებით და KPI–ებითაც – პროექტის საჭიროებიდან გამომდინარე. დიდი მადლობა Adrian H. Raudaschl-ს მისი შედგენისთვის. და თუ თქვენ გაინტერესებთ მეტრიკა, გირჩევთ, მიჰყვეთ მას პრაქტიკული და სასარგებლო სახელმძღვანელოებისთვის! შეხვდით „როგორ გავზომოთ UX და დიზაინის გავლენა“ UX სტრატეგიის შესახებ მეტი ინფორმაციის ნახვა შეგიძლიათ 🪴 Measure UX & Design Impact (8 სთ), პრაქტიკული სახელმძღვანელო დიზაინერებისა და UX ლიდერებისთვის, რათა გაზომონ და აჩვენონ თქვენი UX გავლენა ბიზნესზე. გამოიყენეთ კოდი 🎟 IMPACT, რომ დაზოგოთ 20% ფასდაკლება დღეს. გადადით დეტალებზე.
ვიდეო + UX ტრენინგი მხოლოდვიდეოვიდეო + UX ტრენინგი $495.00 799.00$
მიიღეთ ვიდეო + UX ტრენინგი 25 ვიდეო გაკვეთილი (8 სთ) + ცოცხალი UX ტრენინგი. 100 დღიანი თანხის დაბრუნების გარანტია. ვიდეო მხოლოდ 250,00$ 395,00$
მიიღეთ ვიდეო კურსი 25 ვიდეო გაკვეთილი (8სთ). ახლდება ყოველწლიურად. ასევე ხელმისაწვდომია UX პაკეტის სახით 3 ვიდეო კურსით.
სასარგებლო რესურსები
"როგორ გავზომოთ UX და დიზაინის გავლენა", თქვენი ნამდვილად "ბიზნესი აზროვნება დიზაინერებისთვის", რაიან რამსი „დიზაინის პროექტის ROI „როგორ გვიჩვენებს სწორი UX მეტრიკა თამაშის ცვალებად ღირებულებას“, ჯარედ სპულის მიერ "კვლევის ნიმუშის ზომის კალკულატორები"
შემდგომი კითხვა
"დიზაინი სტრესისა და გადაუდებელი შემთხვევებისთვის", ვიტალი ფრიდმანი "AI In UX: მიაღწიეთ მეტს ნაკლებით", პოლ ბოაგი "ხელმისაწვდომობის პრობლემა ავთენტიფიკაციის მეთოდებთან, როგორიცაა CAPTCHA", ელეონორ ჰეკსი „მოთხოვნიდან პარტნიორამდე: თქვენი მორგებული AI ასისტენტის დიზაინი“, ლინდონ სერეხო
