म्हणून आम्ही एक चमकदार नवीन वैशिष्ट्य डिझाइन आणि पाठवतो. ते कार्य करत आहे हे आम्हाला कसे कळेल? आपण त्याचे परिणाम कसे मोजू आणि ट्रॅक करू? UX मेट्रिक्समध्ये कोणतीही कमतरता नाही, परंतु जर आम्हाला एक साधे, पुनरावृत्ती करण्यायोग्य, अर्थपूर्ण UX मेट्रिकची स्थापना करायची असेल — विशेषतः आमच्या वैशिष्ट्यांसाठी? बरं, ते कसं करायचं ते पाहू.
एड्रियन एच. रौडश्ल यांच्या “वैशिष्ट्यांचा प्रभाव कसा मोजायचा” या अप्रतिम लेखातून मी प्रथम TARS फ्रेमवर्कबद्दल ऐकले. येथे, एड्रियनने ठळक केले की त्याची टीम कशी ट्रॅक करते आणि कोणत्या वैशिष्ट्यांवर लक्ष केंद्रित करायचे ते ठरवते — आणि नंतर त्यांना 2×2 क्वाड्रंट मॅट्रिक्समध्ये एकमेकांविरुद्ध मॅप करते. व्यवसाय मेट्रिक्सच्या लेन्सद्वारे UX कार्याच्या प्रभावाची कल्पना करण्यासाठी हे एक अतिशय उपयुक्त फ्रेमवर्क असल्याचे दिसून आले. ते कसे कार्य करते ते पाहूया. 1. लक्ष्यित प्रेक्षक (%) उत्पादनाच्या किती टक्के वापरकर्त्यांना विशिष्ट समस्या आहे ज्याचे निराकरण करण्याचे उद्दिष्ट आहे ते शोधून आम्ही लक्ष्यित प्रेक्षकांचे प्रमाण ठरवून सुरुवात करतो. आम्ही विद्यमान किंवा तत्सम वैशिष्ट्यांचा अभ्यास करू शकतो जे समान समस्यांचे निराकरण करण्याचा प्रयत्न करतात आणि त्यांच्याशी किती वापरकर्ते गुंततात. लक्ष्यित प्रेक्षक हे वैशिष्ट्य वापरण्यासारखे नसतात. एड्रियनने नमूद केल्याप्रमाणे, जर आम्हाला माहित असेल की विद्यमान निर्यात बटण वैशिष्ट्य सर्व वापरकर्त्यांपैकी 5% वापरत आहे, तर याचा अर्थ असा नाही की लक्ष्यित प्रेक्षक 5% आहेत. निर्यात वैशिष्ट्य निराकरण करण्याचा प्रयत्न करत असलेली समस्या अधिक वापरकर्त्यांना असू शकते, परंतु त्यांना ती सापडत नाही. आम्ही प्रश्न विचारतो: "आमच्या सर्व उत्पादनांच्या वापरकर्त्यांपैकी किती टक्के लोकांना ती विशिष्ट समस्या आहे ज्याचे निराकरण करण्याचे नवीन वैशिष्ट्य आहे?"
2. A = दत्तक (%) पुढे, आम्ही आमचे लक्ष्यित प्रेक्षक किती चांगले "मिळत आहोत" याचे मोजमाप करतो. त्यासाठी, विशिष्ट कालावधीत किती वापरकर्ते त्या वैशिष्ट्यासह यशस्वीपणे गुंतलेले आहेत याचा आम्ही मागोवा घेतो. आम्ही तेथे CTR किंवा सत्र कालावधीवर लक्ष केंद्रित करत नाही, परंतु वापरकर्ते अर्थपूर्णपणे त्याच्याशी संलग्न असल्यास. उदाहरणार्थ, निर्यात URL सामायिक करणे, निर्यात केलेल्या फायलींची संख्या किंवा फिल्टर आणि सेटिंग्जचा वापर करणे यासारखी कोणतीही गोष्ट त्यांना मौल्यवान असल्याचे संकेत देत असल्यास.
उच्च वैशिष्ट्यांचा अवलंब (>60%) सूचित करते की समस्या प्रभावी होती. कमी दत्तक घेणे (<20%) याचा अर्थ असा असू शकतो की या समस्येचे सोपे उपाय आहेत ज्यावर लोक अवलंबून आहेत. सवयी बदलण्यासही वेळ लागतो आणि त्यामुळे सुरुवातीला कमी अवलंब करणे अपेक्षित आहे. काहीवेळा, कमी वैशिष्ट्याचा अवलंब या वैशिष्ट्याशी काहीही संबंध नसतो, उलट तो UI मध्ये कुठे बसतो. ते लपलेले असल्यास किंवा त्यात गोंधळात टाकणारे लेबल असल्यास वापरकर्त्यांना ते कधीच सापडणार नाही. लोकांना ते अडखळणे पुरेसे स्पष्ट असले पाहिजे. कमी दत्तक नेहमीच अपयशी ठरत नाही. जर एखादी समस्या केवळ 10% वापरकर्त्यांना प्रभावित करत असेल, तर त्या विशिष्ट कोनाड्यात 50-75% दत्तक घेणे म्हणजे वैशिष्ट्य यशस्वी आहे. आम्ही प्रश्न विचारतो: "किती टक्के सक्रिय लक्ष्य वापरकर्ते त्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी वैशिष्ट्य वापरतात?"
3. धारणा (%) पुढे, एखादे वैशिष्ट्य प्रत्यक्षात वारंवार वापरले जाते का याचा अभ्यास करतो. आम्ही वापराच्या वारंवारतेचे मोजमाप करतो, किंवा विशेषत: किती वापरकर्ते जे वैशिष्ट्यात गुंतलेले आहेत ते कालांतराने ते वापरत राहतात. सामान्यतः, हे अर्थपूर्ण प्रभावासाठी एक मजबूत सिग्नल आहे. जर एखाद्या वैशिष्ट्याचा 50% प्रतिधारण दर (सरासरी) असेल, तर त्याचे धोरणात्मक महत्त्व जास्त आहे यावर आम्ही पूर्ण विश्वास ठेवू शकतो. 25-35% धारणा दर मध्यम धोरणात्मक महत्त्व दर्शवते आणि 10-20% राखणे हे कमी धोरणात्मक महत्त्व आहे. आम्ही प्रश्न विचारतो: "सर्व वापरकर्त्यांपैकी ज्यांनी एखादे वैशिष्ट्य अर्थपूर्णपणे स्वीकारले, त्यापैकी किती जण ते पुन्हा वापरण्यासाठी परत आले?"
4. समाधान स्कोअर (CES) शेवटी, आम्ही पाठवलेल्या वैशिष्ट्यासह वापरकर्त्यांना मिळालेल्या समाधानाची पातळी आम्ही मोजतो. आम्ही प्रत्येकाला विचारत नाही - आम्ही फक्त "ठेवलेल्या" वापरकर्त्यांना विचारतो. हे आम्हाला लपविलेले त्रास शोधण्यात मदत करते जे कदाचित धारणा स्कोअरमध्ये परावर्तित होणार नाहीत.
एकदा वापरकर्त्यांनी एखादे वैशिष्ट्य अनेक वेळा वापरले की, ते वैशिष्ट्य वापरल्यानंतर आम्ही त्यांना प्रश्न सोडवणे कितपत सोपे होते ते विचारतो — “अगदी कठीण” आणि “अपेक्षेपेक्षा खूप सोपे” दरम्यान. आम्हाला कसे स्कोअर करायचे आहेत हे माहित आहे. वैशिष्ट्य धोरणासाठी TARS वापरणे एकदा आम्ही TARS सह मोजणे सुरू केल्यानंतर, आम्ही एक S÷T स्कोअर - समाधानी वापरकर्त्यांची टक्केवारी ÷ लक्ष्यित वापरकर्ते मोजू शकतो. हे आम्हाला आमच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांसाठी वैशिष्ट्य किती चांगले कार्य करत आहे याची जाणीव देते. एकदा आम्ही प्रत्येक वैशिष्ट्यासाठी ते केले की, आम्ही 2×2 मॅट्रिक्समध्ये 4 क्वाड्रंटमध्ये सर्व वैशिष्ट्ये मॅप करू शकतो.
ओव्हरपरफॉर्मिंग वैशिष्ट्यांकडे लक्ष देणे योग्य आहे: त्यांच्याकडे कमी धारणा आहे परंतु उच्च समाधान आहे. ही फक्त वैशिष्ट्ये असू शकतात जी वापरकर्त्यांना वारंवार वापरावी लागत नाहीत, परंतु जेव्हा ते करतात तेव्हा ते अत्यंत प्रभावी असते. उत्तरदायित्व वैशिष्ट्यांमध्ये उच्च धारणा आहे परंतु समाधान कमी आहे, म्हणून कदाचित आम्हाला त्यांच्यावर कार्य करण्याची आवश्यकता आहेत्यांना सुधारा. आणि मग आम्ही मुख्य वैशिष्ट्ये आणि प्रकल्प वैशिष्ट्ये देखील ओळखू शकतो — आणि डिझाइनर, पीएम आणि अभियंते यांच्याशी संभाषण करू शकतो की आम्ही पुढे काय काम केले पाहिजे. रूपांतरण दर UX मेट्रिक नाही TARS रूपांतरण दर कव्हर करत नाही आणि चांगल्या कारणासाठी. फॅबियन लेन्झ यांनी नमूद केल्याप्रमाणे, रूपांतरण हे बहुतेक वेळा यशाचे अंतिम सूचक मानले जाते — तरीही व्यवहारात लहान डिझाइन उपक्रम आणि मोठे रूपांतरण उद्दिष्टे यांच्यात स्पष्ट संबंध सादर करणे नेहमीच कठीण असते.
सत्य हे आहे की संघातील जवळजवळ प्रत्येकजण चांगल्या रूपांतरणासाठी काम करत आहे. विक्री आणि विपणनापासून ते वेब परफॉर्मन्स बूस्ट ते हंगामी प्रभाव ते UX उपक्रमांपर्यंत - एक अपटिक अनेक भिन्न उपक्रमांशी जोडलेला असू शकतो. UX अर्थातच, रूपांतरण सुधारू शकते, परंतु ते खरोखर UX मेट्रिक नाही. अनेकदा, लोक ते वापरत असलेले उत्पादन निवडू शकत नाहीत. आणि बऱ्याचदा इच्छित व्यवसाय परिणाम विश्वास आणि प्रशंसा ऐवजी गरज आणि संघर्षातून बाहेर पडतो. खराब UX असूनही उच्च रूपांतरण फॅबियनने लिहिल्याप्रमाणे, खराब UX असूनही उच्च रूपांतरण दर होऊ शकतो, कारण:
मजबूत ब्रँड शक्ती लोकांना आकर्षित करते, आक्रमक पण प्रभावी तातडीची युक्ती, किंमती अत्यंत आकर्षक आहेत, विपणन उत्कृष्ट कामगिरी करते, ऐतिहासिक ग्राहक निष्ठा, वापरकर्त्यांना फक्त पर्याय नाही.
ग्रेट UX असूनही कमी रूपांतरण त्याच वेळी, उत्कृष्ट UX असूनही कमी रूपांतरण दर येऊ शकतो, कारण:
ऑफर प्रेक्षकांसाठी उपयुक्त नाहीत, वापरकर्ते ब्रँडवर विश्वास ठेवत नाहीत, खराब व्यवसाय मॉडेल किंवा अपयशाचा उच्च धोका, मार्केटिंग योग्य प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचत नाही, बाह्य घटक (किंमत, वेळ, स्पर्धा).
सुधारित रूपांतरण हा UX उपक्रमांचा सकारात्मक परिणाम आहे. परंतु चांगले UX कार्य सामान्यत: कार्य पूर्ण करणे सुधारते, कार्यावरील वेळ कमी करते, त्रुटी कमी करते आणि निर्णय पक्षाघात टाळते. आणि आम्ही UX चा मागोवा घेण्यासाठी आणि शाश्वत यश मिळवण्यासाठी अनेक कृती करण्यायोग्य डिझाइन मेट्रिक्स वापरू शकतो. गुंडाळणे केवळ उत्पादन मेट्रिक्स उत्पादन किती चांगले कार्य करते याचे अचूक दृश्य प्रदान करत नाही. विक्री चांगली कामगिरी करू शकते, परंतु वापरकर्ते अत्यंत अकार्यक्षम आणि निराश असू शकतात. तरीही मंथन कमी आहे कारण वापरकर्ते ते वापरत असलेले साधन निवडू शकत नाहीत.
वापरकर्ता अनुभव समजून घेण्यासाठी आणि सुधारण्यासाठी आम्हाला UX मेट्रिक्सची आवश्यकता आहे. मला TARS बद्दल सर्वात जास्त आवडते ते म्हणजे ग्राहकांचा वापर आणि ग्राहकांचा अनुभव संबंधित उत्पादन मेट्रिक्सशी जोडण्याचा हा एक व्यवस्थित मार्ग आहे. वैयक्तिकरित्या, मी UX-केंद्रित मेट्रिक्स आणि KPIs सह TARS चा विस्तार करेन — प्रकल्पाच्या गरजेनुसार. ते एकत्र ठेवल्याबद्दल Adrian H. Raudaschl यांचे खूप खूप आभार. आणि जर तुम्हाला मेट्रिक्समध्ये स्वारस्य असेल, तर मी तुम्हाला अत्यंत व्यावहारिक आणि उपयुक्त मार्गदर्शकांसाठी त्याचे अनुसरण करण्याची शिफारस करतो! भेटा “UX आणि डिझाइन प्रभाव कसे मोजायचे” तुम्ही UX स्ट्रॅटेजीबद्दल अधिक तपशील 🪴 मेजर UX आणि डिझाइन इम्पॅक्ट (8h) मध्ये शोधू शकता, हे डिझायनर्ससाठी एक व्यावहारिक मार्गदर्शक आणि UX ने व्यवसायावर तुमचा UX प्रभाव मोजण्यासाठी आणि दाखवते. आज 20% सूट वाचवण्यासाठी 🎟 IMPACT कोड वापरा. तपशीलांवर जा.
व्हिडिओ + UX प्रशिक्षण केवळ व्हिडिओ व्हिडिओ + UX प्रशिक्षण$ 495.00 $ 799.00
व्हिडिओ + UX प्रशिक्षण25 व्हिडिओ धडे (8h) + थेट UX प्रशिक्षण मिळवा. 100 दिवसांची मनी-बॅक-गॅरंटी. व्हिडिओ फक्त$ 250.00$ 395.00
व्हिडिओ कोर्स मिळवा25 व्हिडिओ धडे (8h). दरवर्षी अपडेट केले जाते. 3 व्हिडिओ कोर्ससह UX बंडल म्हणून देखील उपलब्ध.
उपयुक्त संसाधने
"UX आणि डिझाइन प्रभाव कसे मोजायचे", तुमच्याकडून खरोखर "डिझायनर्ससाठी बिझनेस थिंकिंग", रायन रमसे द्वारे "डिझाईन प्रकल्पाचा ROI "हाऊ द राइट यूएक्स मेट्रिक्स गेम-चेंजिंग व्हॅल्यू दर्शविते", जेरेड स्पूलद्वारे "संशोधन नमुना आकार कॅल्क्युलेटर"
पुढील वाचन
"तणाव आणि आणीबाणीसाठी डिझाइन करणे", विटाली फ्रीडमन "एआय इन यूएक्स: कमी करून अधिक मिळवा", पॉल बोग "कॅप्चा सारख्या प्रमाणीकरण पद्धतींसह प्रवेशयोग्यता समस्या", एलेनॉर हेक्स "प्रॉम्प्ट टू पार्टनर: तुमचे कस्टम एआय असिस्टंट डिझाइन करणे", लिंडन सेरेजो
