Така, дизајнираме и испраќаме нова сјајна карактеристика. Како да знаеме дали работи? Како го мериме и следиме неговото влијание? Нема недостаток во UX метрика, но што ако сакаме да воспоставиме едноставна, повторлива, значајна UX метрика - специјално за нашите карактеристики? Па, ајде да видиме како да го направиме токму тоа.
Првпат слушнав за рамката TARS од прекрасната статија на Adrian H. Raudschl за „Како да се измери влијанието на карактеристиките“. Овде, Адријан истакна како неговиот тим следи и одлучува на кои карактеристики да се фокусира - и потоа ги мапира една против друга во матрица од 2×2 квадранти. Се покажа дека е многу корисна рамка за да се визуелизира влијанието на UX работата преку објективот на деловните метрики. Ајде да видиме како функционира. 1. Целна публика (%) Започнуваме со квантифицирање на целната публика со истражување на колкав процент од корисниците на производот го имаат специфичниот проблем што функцијата има за цел да го реши. Можеме да ги проучуваме постоечките или слични карактеристики кои се обидуваат да решат слични проблеми и колку корисници се ангажираат со нив. Сепак, целната публика не е иста како и употребата на функции. Како што забележа Адријан, ако знаеме дека постоечката функција „Копче за извоз“ ја користат 5% од сите корисници, тоа не значи дека целната публика е 5%. Повеќе корисници можеби го имаат проблемот што се обидува да го реши функцијата за извоз, но не можат да ја најдат. Прашање што го поставуваме: „Колкав процент од сите корисници на нашиот производ го имаат тој специфичен проблем што новата функција има за цел да го реши?
2. A = Усвојување (%) Следно, мериме колку добро ја „стекнуваме“ нашата целна публика. За тоа, следиме колку корисници всушност успешно се ангажираат со таа функција во одреден временски период. Таму не се фокусираме на CTR или на времетраењето на сесијата, туку ако корисниците значајно се ангажираат со тоа. На пример, ако нешто сигнализира дека им е вредно, како што е споделување на URL-адресата за извоз, бројот на извезени датотеки или употребата на филтри и поставки.
Високото усвојување на функции (> 60%) сугерира дека проблемот бил влијателен. Ниското усвојување (<20%) може да значи дека проблемот има едноставни решенија на кои луѓето се потпираа. За промена на навиките е потребно време, исто така, и затоа се очекува ниско усвојување на почетокот. Понекогаш, ниското усвојување на функции нема никаква врска со самата функција, туку каде се наоѓа во интерфејсот. Корисниците можеби никогаш нема да го откријат ако е скриен или ако има збунувачка етикета. Мора да биде доволно очигледно за луѓето да се сопнуваат на него. Ниското посвојување не е секогаш еднакво на неуспех. Ако проблемот влијае само на 10% од корисниците, усвојувањето од 50-75% во таа специфична ниша значи дека функцијата е успешна. Прашање што го поставуваме: „Колкав процент од активни целни корисници всушност ја користат функцијата за да го решат тој проблем?
3. Задржување (%) Следно, проучуваме дали некоја карактеристика навистина се користи постојано. Ја мериме фреквенцијата на користење, или конкретно, колку корисници кои се вклучиле во функцијата всушност продолжуваат да ја користат со текот на времето. Вообичаено, тоа е силен сигнал за значајно влијание. Ако некоја карактеристика има стапка на задржување >50% (просечно), можеме да бидеме сосема уверени дека има висока стратешка важност. Стапката на задржување од 25–35% сигнализира средно стратешко значење, а задржувањето од 10–20% е тогаш ниско стратешко значење. Прашање што го поставуваме: „Од сите корисници кои значајно прифатија функција, колкумина се вратија повторно да ја користат?
4. Оценка за задоволство (CES) Конечно, го мериме нивото на задоволство што корисниците го имаат со таа функција што ја испорачавме. Не ги прашуваме сите - бараме само „задржани“ корисници. Тоа ни помага да ги забележиме скриените проблеми што можеби нема да се рефлектираат во резултатот за задржување.
Откако корисниците навистина користеа функција повеќе пати, ги прашуваме колку е лесно да се реши проблемот откако ја искористија таа функција - помеѓу „многу потешко“ и „многу полесно од очекуваното“. Знаеме како сакаме да постигнеме гол. Користење на TARS за стратегија за карактеристики Откако ќе почнеме да мериме со TARS, можеме да пресметаме S÷T резултат - процентот на задоволни корисници ÷ целни корисници. Тоа ни дава чувство за тоа колку добро функционира некоја карактеристика за нашата целна публика. Откако ќе го направиме тоа за секоја карактеристика, можеме да ги мапираме сите карактеристики низ 4 квадранти во матрица 2×2.
Вреди да се обрне внимание на карактеристиките со прекумерна работа: тие имаат мало задржување, но големо задоволство. Тоа може едноставно да се функции што корисниците не мора да ги користат често, но кога ги користат, тоа е исклучително ефикасно. Карактеристиките на одговорност имаат големо задржување, но ниско задоволство, па можеби треба да работиме на нивподобри ги. И тогаш можеме да ги идентификуваме основните карактеристики и карактеристиките на проектот - и да разговараме со дизајнери, премиери и инженери за тоа на што треба да работиме следно. Стапката на конверзија не е UX метрика TARS не ја покрива стапката на конверзија, и тоа има добра причина. Како што забележа Фабијан Ленц, конверзијата често се смета за врвен показател за успех - но во пракса секогаш е многу тешко да се претстави јасна врска помеѓу помалите дизајнерски иницијативи и големите цели на конверзија.
Вистината е дека скоро сите во тимот работат на подобра реализација. Подигнувањето може да биде поврзано со многу различни иницијативи - од продажба и маркетинг до зајакнување на веб-перформанси до сезонски ефекти до иницијативи за UX. UX, се разбира, може да ја подобри конверзијата, но тоа не е навистина UX метрика. Често, луѓето едноставно не можат да го изберат производот што го користат. И често посакуваниот деловен исход доаѓа од потреба и борба, наместо од доверба и благодарност. Висока конверзија и покрај лошиот UX Како што пишува Фабијан, високата стапка на конверзија може да се случи и покрај лошиот UX, бидејќи:
Силната моќ на брендот ги привлекува луѓето, Агресивни, но ефективни тактики за итност, Цените се исклучително атрактивни, Маркетингот работи брилијантно, Историска лојалност на клиентите, Корисниците едноставно немаат алтернатива.
Ниска конверзија и покрај одличниот UX Во исто време, може да се појави ниска стапка на конверзија и покрај одличниот UX, бидејќи:
Понудите не се релевантни за публиката, Корисниците не му веруваат на брендот, Лош бизнис модел или висок ризик од неуспех, Маркетингот не допира до вистинската публика, Надворешни фактори (цена, време, конкуренција).
Подобрена конверзија е позитивниот исход на UX иницијативите. Но, добрата UX работа обично го подобрува завршувањето на задачите, го намалува времето на задача, ги минимизира грешките и избегнува парализа на одлуки. И има многу функционални метрики за дизајн што би можеле да ги користиме за да го следиме UX и да постигнеме одржлив успех. Завиткување Само метриката на производот не секогаш обезбедува точен приказ за тоа колку добро функционира производот. Продажбата може да работи добро, но корисниците може да бидат крајно неефикасни и фрустрирани. Сепак, раздвиженоста е мала затоа што корисниците не можат да ја изберат алатката што ја користат.
Ни требаат UX метрики за да го разбереме и подобриме корисничкото искуство. Она што најмногу го сакам кај TARS е тоа што тоа е уреден начин да се поврзат користењето на клиентите и искуството на клиентите со релевантните метрики на производот. Лично, јас би го проширил TARS со метрика фокусирана на UX и KPI исто така - во зависност од потребите на проектот. Огромна благодарност до Adrian H. Raudaschl што го состави. И ако сте заинтересирани за метрика, топло ви препорачувам да го следите за практични и корисни водичи околу тоа! Запознајте се со „Како да се измери UX и влијанието на дизајнот“ Можете да најдете повеќе детали за UX стратегијата во 🪴 Measure UX & Design Impact (8h), практичен водич за дизајнери и UX потенцијали за мерење и прикажување на вашето UX влијание врз бизнисот. Користете го кодот 🎟 IMPACT за да заштедите 20% попуст денес. Скокни до деталите.
Видео + UX обука Само видео Видео + UX обука $ 495,00 $ 799,00 $
Добијте Video + UX Training25 видео лекции (8h) + Live UX Training. 100 дена гаранција за враќање на парите. Само видео 250,00$ 395,00$
Добијте видео-курс25 видео лекции (8 часа). Ажурирано годишно. Достапно е и како UX пакет со 3 видео курсеви.
Корисни ресурси
„Како да се измери UX и влијанието на дизајнот“, навистина од твое „Бизнис размислување за дизајнери“, од Рајан Рамзи „ROI на проект за дизајн „Како правилната UX метрика покажува вредност што ја менува играта“, од Џаред Спул „Истражување калкулатори со големина на примерок“
Понатамошно читање
„Дизајнирање за стрес и итни случаи“, Виталиј Фридман „AI во UX: Постигнете повеќе со помалку“, Пол Боаг „Проблемот со пристапност со методите за автентикација како CAPTCHA“, Елеонор Хекс „Од брзо до партнер: дизајнирање на вашиот прилагоден асистент со вештачка интелигенција“, Линдон Серехо
