そこで私たちは、ピカピカの新機能を設計して出荷します。それが機能しているかどうかをどうやって知ることができるのでしょうか?その影響をどのように測定し、追跡するのでしょうか? UX メトリクスには不足はありませんが、特に機能に関して、シンプルで再現可能で意味のある UX メトリクスを確立したい場合はどうすればよいでしょうか?では、その方法を見てみましょう。
私が TARS フレームワークについて初めて知ったのは、Adrian H. Raudschl の「機能の影響を測定する方法」に関する素晴らしい記事でした。ここで、エイドリアン氏は、チームがどの機能を追跡し、どの機能に焦点を当てるかを決定し、それらを 2×2 象限マトリックスで相互にマッピングする方法を強調しました。 これは、ビジネス指標のレンズを通して UX 作業の影響を視覚化するのに非常に便利なフレームワークであることがわかりました。 どのように機能するかを見てみましょう。 1. 対象者 (%) まず、製品ユーザーの何パーセントが、その機能が解決することを目的とした特定の問題を抱えているかを調査することで、ターゲット ユーザーを定量化します。同様の問題を解決しようとする既存の機能または類似の機能と、それらの機能にどれだけのユーザーが関与しているかを調査できます。 ただし、対象ユーザーは機能の使用状況と同じではありません。 Adrian 氏が指摘したように、既存のエクスポート ボタン機能が全ユーザーの 5% によって使用されていることがわかっていても、それはターゲット ユーザーが 5% であることを意味するわけではありません。エクスポート機能で解決しようとしている問題が見つからないユーザーがさらに多くなる可能性があります。 私たちが尋ねる質問: 「全製品ユーザーの何パーセントが、新機能が解決することを目的とした特定の問題を抱えていますか?」
2. A = 採用率 (%) 次に、ターゲット ユーザーをどの程度「獲得」しているかを測定します。そのために、特定の期間にわたってその機能を実際に利用したユーザーの数を追跡します。 私たちはそこで CTR やセッション継続時間に重点を置くのではなく、ユーザーが有意義に関与しているかどうかに重点を置いています。たとえば、エクスポート URL、エクスポートされたファイルの数、フィルターや設定の使用状況などを共有するなど、価値があると感じたことを示すものがあれば。
機能の採用率が高い (>60%) ことは、問題が影響を及ぼしていたことを示しています。導入率が低い (<20%) ということは、この問題には人々が信頼している簡単な回避策があることを意味している可能性があります。習慣を変えるのにも時間がかかるため、最初は定着率が低いことが予想されます。 場合によっては、機能の採用率が低い場合、その機能自体とは関係がなく、その機能が UI 内のどこに配置されるかが関係していることがあります。非表示になっていたり、わかりにくいラベルが付いていたりすると、ユーザーは決して発見できない可能性があります。それは人々がつまずくほど明白でなければなりません。 導入率が低いことが必ずしも失敗を意味するわけではありません。問題がユーザーの 10% にしか影響しない場合、その特定のニッチ領域で 50 ～ 75% の採用率を達成できれば、その機能は成功したことになります。 私たちが尋ねる質問: 「アクティブなターゲット ユーザーの何パーセントがその問題を解決するために実際にその機能を使用していますか?」
3. 保持率 (%) 次に、機能が実際に繰り返し使用されるかどうかを調査します。私たちは使用頻度、具体的には、その機能を利用した何人のユーザーが実際にその機能を長期にわたって使い続けているかを測定します。通常、これは意味のある影響を与える強力なシグナルです。 機能の維持率 (平均) が 50% を超える場合、その機能の戦略的重要性は高いと確信できます。 25 ～ 35% の維持率は戦略的重要性が中程度であることを示し、10 ～ 20% の維持率は戦略的重要性が低いことを示します。 私たちが尋ねる質問: 「ある機能を有意義に採用したすべてのユーザーのうち、何人がその機能を再び使用するために戻ってきましたか?」
4. 満足度スコア (CES) 最後に、出荷した機能に対するユーザーの満足度を測定します。私たちは全員に質問するのではなく、「維持された」ユーザーにのみ質問します。これは、保持スコアに反映されない可能性のある隠れた問題を発見するのに役立ちます。
ユーザーが実際に機能を複数回使用した後、その機能を使用した後、問題解決がどの程度簡単になったかを尋ねます。「予想よりもはるかに困難であった」と「予想よりもはるかに簡単であった」の間です。私たちはどうやって得点したいか分かっています。 機能戦略に TARS を使用する TARS で測定を開始すると、S÷T スコア (満足ユーザーの割合 ÷ 対象ユーザーの割合) を計算できます。これにより、対象とする対象ユーザーに対して機能がどの程度うまく機能しているかを把握できます。すべての特徴についてこれを行うと、2×2 行列の 4 つの象限にわたってすべての特徴をマッピングできます。
パフォーマンスの高い機能には注目する価値があります。維持率は低いものの、満足度は高いのです。ユーザーが頻繁に使用する必要のない機能かもしれませんが、実際に使用すると非常に効果的です。 責任機能は定着率は高いものの満足度が低いため、おそらく、次のような取り組みが必要です。それらを改善してください。そして、コア機能とプロジェクトの機能を特定し、次に何に取り組むべきかについてデザイナー、PM、エンジニアと話し合うこともできます。 コンバージョン率はUXの指標ではない TARS はコンバージョン率をカバーしていませんが、それには十分な理由があります。 Fabian Lenz 氏が指摘したように、コンバージョンは成功の究極の指標であると考えられがちですが、実際には、小さな設計イニシアチブと大きなコンバージョン目標の間の明確な関係を示すことは常に非常に困難です。
真実は、チームのほぼ全員がより良いコンバージョンを目指して取り組んでいるということです。増加は、販売やマーケティングから Web パフォーマンスの向上、季節の影響、UX への取り組みに至るまで、さまざまな取り組みに関連している可能性があります。 もちろん、UX はコンバージョンを向上させることができますが、実際には UX 指標ではありません。多くの場合、人々は自分が使用している製品を選択することができません。そして、多くの場合、ビジネス上の望ましい成果は、信頼や評価ではなく、必要性や苦労から生まれます。 UXは悪いにもかかわらず高いコンバージョンを達成 Fabian 氏が書いているように、UX が劣っていても、高いコンバージョン率が発生する可能性があります。その理由は次のとおりです。
強いブランド力が人々を惹きつけ、 攻撃的だが効果的な緊急戦術、 価格も非常に魅力的ですが、 マーケティングが見事に功を奏し、 歴史的な顧客ロイヤルティ、 ユーザーには他に選択肢がありません。
優れたUXにもかかわらずコンバージョンが低い 同時に、UX が優れているにもかかわらず、コンバージョン率が低い場合があります。その理由は次のとおりです。
オファーは視聴者に関係なく、 ユーザーはブランドを信頼しておらず、 ビジネスモデルが悪い、または失敗するリスクが高い、 マーケティングが適切なユーザーにリーチできず、 外部要因 (価格、タイミング、競合)。
コンバージョンの向上は、UX イニシアチブの良い結果です。しかし、優れた UX 作業は通常、タスクの完了を改善し、タスクの時間を短縮し、エラーを最小限に抑え、意思決定の麻痺を回避します。そして、UX を追跡し、持続可能な成功を推進するために使用できる実用的なデザイン指標がたくさんあります。 まとめ 製品の指標だけでは、製品のパフォーマンスを常に正確に把握できるわけではありません。売上は好調かもしれませんが、ユーザーは非常に非効率で不満を抱いている可能性があります。それでも、ユーザーは使用するツールを選択できないため、離脱率は低くなります。
ユーザーエクスペリエンスを理解し、改善するにはUXメトリクスが必要です。 TARS について私が最も気に入っている点は、顧客の使用状況と顧客エクスペリエンスを関連する製品指標に結び付ける優れた方法であることです。個人的には、プロジェクトのニーズに応じて、UX に重点を置いたメトリクスと KPI も含めて TARS を拡張します。 これをまとめてくれた Adrian H. Raudaschl に多大な感謝を申し上げます。メトリクスに興味がある場合は、それに関する実用的で役立つガイドを得るために彼のフォローを強くお勧めします。 「UX とデザインの影響を測定する方法」を紹介する UX 戦略の詳細については、🪴 UX とデザインの影響を測定する (8 時間) を参照してください。これは、ビジネスに対する UX の影響を測定して示す、デザイナーと UX リード向けの実践的なガイドです。コード 🎟 IMPACT を使用すると、今すぐ 20% オフになります。詳細にジャンプします。
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役立つリソース
「UX とデザインの影響を測定する方法」、本当にあなたのものです 『デザイナーのためのビジネス思考』ライアン・ラムジー著 「デザインプロジェクトのROI」 「正しい UX メトリクスが革新的な価値を示す方法」、Jared Spool 著 「研究サンプルサイズの計算ツール」
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