त्यसैले हामी एक चम्किलो नयाँ सुविधा डिजाइन र शिप गर्छौं। यसले काम गरिरहेको छ भने हामीले कसरी थाहा पाउने? हामीले यसको प्रभावलाई कसरी मापन र ट्र्याक गर्ने? UX मेट्रिक्समा कुनै कमी छैन, तर के हुन्छ यदि हामी एक सरल, दोहोर्याउन मिल्ने, अर्थपूर्ण UX मेट्रिक स्थापना गर्न चाहन्छौं — विशेष गरी हाम्रा सुविधाहरूको लागि? ठीक छ, हेरौं कि कसरी गर्ने।
मैले पहिलो पटक TARS फ्रेमवर्कको बारेमा एड्रियन एच. राउडस्चलको "विशेषताहरूको प्रभाव कसरी मापन गर्ने" मा रहेको अद्भुत लेखबाट सुनेको थिएँ। यहाँ, एड्रियनले हाइलाइट गरे कि कसरी उनको टोलीले ट्र्याक गर्छ र कुन सुविधाहरूमा फोकस गर्ने निर्णय गर्छ — र त्यसपछि तिनीहरूलाई 2×2 क्वाड्रन्ट म्याट्रिक्समा एकअर्का विरुद्ध नक्सा बनाउँछ। यो व्यापार मेट्रिक्स को लेन्स मार्फत UX काम को प्रभाव को कल्पना गर्न को लागी एक धेरै उपयोगी फ्रेमवर्क भएको छ। हेरौं यसले कसरी काम गर्छ। 1. लक्षित दर्शक (%) हामी लक्षित दर्शकहरूको परिमाण निर्धारण गरेर उत्पादनका प्रयोगकर्ताहरूको कुन प्रतिशतले विशेष समस्या समाधान गर्ने उद्देश्य राख्छौं भनेर अन्वेषण गरेर सुरु गर्छौं। हामी विद्यमान वा समान सुविधाहरू अध्ययन गर्न सक्छौं जसले समान समस्याहरू समाधान गर्न प्रयास गर्दछ, र कति प्रयोगकर्ताहरू तिनीहरूसँग संलग्न हुन्छन्। लक्षित दर्शकहरू सुविधा प्रयोगको रूपमा होइन। एड्रियनले उल्लेख गरेझैं, यदि हामीलाई थाहा छ कि अवस्थित निर्यात बटन सुविधा सबै प्रयोगकर्ताहरूको 5% द्वारा प्रयोग गरिन्छ, यसको मतलब यो होइन कि लक्षित दर्शकहरू 5% हो। अधिक प्रयोगकर्ताहरूसँग समस्या हुन सक्छ जुन निर्यात सुविधाले समाधान गर्न खोजिरहेको छ, तर तिनीहरूले फेला पार्न सक्दैनन्। प्रश्न हामीले सोध्छौं: "हाम्रा सबै उत्पादनका प्रयोगकर्ताहरूमध्ये कति प्रतिशतमा त्यो विशेष समस्या छ जुन नयाँ सुविधाले समाधान गर्ने लक्ष्य राखेको छ?"
2. A = दत्तक (%) अर्को, हामी मापन गर्छौं कि हामी हाम्रो लक्षित दर्शकहरूलाई कत्तिको "प्राप्त" गर्दैछौं। त्यसको लागि, हामी निश्चित अवधिमा कति प्रयोगकर्ताहरू वास्तवमै त्यो सुविधासँग सफलतापूर्वक संलग्न भएको ट्र्याक गर्छौं। हामी त्यहाँ CTR वा सत्र अवधिमा फोकस गर्दैनौं, बरु यदि प्रयोगकर्ताहरू अर्थपूर्ण रूपमा यसमा संलग्न छन् भने। उदाहरणका लागि, यदि कुनै कुराले संकेत गर्छ कि उनीहरूले यो मूल्यवान पाएका छन्, जस्तै निर्यात URL साझेदारी गर्ने, निर्यात गरिएका फाइलहरूको संख्या, वा फिल्टर र सेटिङहरूको प्रयोग।
उच्च सुविधा अपनाउने (>60%) ले सुझाव दिन्छ कि समस्या प्रभावकारी थियो। कम ग्रहण (<20%) ले समस्यामा मानिसहरूले भर परेका सरल समाधानहरू छन् भनेर संकेत गर्न सक्छ। बानीहरू परिवर्तन गर्न पनि समय लाग्छ, र सुरुमा कम अपनाउने अपेक्षा गरिन्छ। कहिलेकाँही, कम सुविधा अपनाउने सुविधासँग आफैंमा कुनै सरोकार हुँदैन, बरु जहाँ यो UI मा बस्छ। यदि यो लुकेको छ वा यसमा भ्रमित लेबल छ भने प्रयोगकर्ताहरूले यसलाई कहिल्यै पत्ता लगाउन सक्दैनन्। मानिसहरूलाई यसमा ठेस लाग्नको लागि यो पर्याप्त स्पष्ट हुनुपर्छ। कम ग्रहण सधैं असफलता बराबर हुँदैन। यदि कुनै समस्याले 10% प्रयोगकर्ताहरूलाई मात्र असर गर्छ भने, 50-75% लाई त्यो विशिष्ट स्थान भित्र अपनाउनुको मतलब यो सुविधा सफल हो। प्रश्न हामी सोध्छौं: "सक्रिय लक्षित प्रयोगकर्ताहरूको कुन प्रतिशतले वास्तवमा त्यो समस्या समाधान गर्न सुविधा प्रयोग गर्दछ?"
३. अवधारण (%) अर्को, हामी अध्ययन गर्छौं कि कुनै सुविधा वास्तवमा बारम्बार प्रयोग गरिन्छ। हामी प्रयोगको फ्रिक्वेन्सी मापन गर्छौं, वा विशेष गरी, कति प्रयोगकर्ताहरू जो यस सुविधासँग संलग्न छन् वास्तवमा समयको साथ प्रयोग गरिरहन्छ। सामान्यतया, यो अर्थपूर्ण प्रभावको लागि बलियो संकेत हो। यदि कुनै सुविधामा> ५०% प्रतिधारण दर (औसत) छ भने, हामी पूर्ण रूपमा विश्वस्त हुन सक्छौं कि यसको उच्च रणनीतिक महत्त्व छ। 25-35% अवधारण दरले मध्यम रणनीतिक महत्त्वलाई संकेत गर्छ, र 10-20% को अवधारण त्यसपछि कम रणनीतिक महत्त्व हो। हामी प्रश्न सोध्छौं: "सबै प्रयोगकर्ताहरू जसले अर्थपूर्ण रूपमा सुविधा अपनाए, कतिले यसलाई पुन: प्रयोग गर्न फिर्ता आए?"
४. सन्तुष्टि स्कोर (CES) अन्तमा, हामी सन्तुष्टिको स्तर मापन गर्छौं जुन प्रयोगकर्ताहरूले हामीले पठाएको त्यो सुविधासँग छ। हामी सबैलाई सोध्दैनौं - हामी केवल "रिटेन्ड" प्रयोगकर्ताहरूलाई सोध्छौं। यसले हामीलाई लुकेका समस्याहरू पत्ता लगाउन मद्दत गर्दछ जुन अवधारण स्कोरमा प्रतिबिम्बित नहुन सक्छ।
एक पटक प्रयोगकर्ताहरूले वास्तवमा कुनै सुविधा धेरै पटक प्रयोग गरेपछि, हामी उनीहरूलाई त्यो सुविधा प्रयोग गरेपछि समस्या समाधान गर्न कत्तिको सजिलो थियो भनेर सोध्छौं — “धेरै गाह्रो” र “आशाभन्दा धेरै सजिलो” बीचमा। हामीलाई थाहा छ हामी कसरी स्कोर गर्न चाहन्छौं। सुविधा रणनीतिको लागि TARS प्रयोग गर्दै एकपटक हामीले TARS बाट मापन सुरु गरेपछि, हामी S÷T स्कोर - सन्तुष्ट प्रयोगकर्ताहरू ÷ लक्षित प्रयोगकर्ताहरूको प्रतिशत गणना गर्न सक्छौं। यसले हामीलाई हाम्रो लक्षित लक्षित दर्शकहरूको लागि सुविधाले कत्तिको राम्रो प्रदर्शन गरिरहेको छ भन्ने भावना दिन्छ। एकचोटि हामीले प्रत्येक सुविधाको लागि त्यसो गरेपछि, हामी 2 × 2 म्याट्रिक्समा 4 क्वाड्रन्टहरूमा सबै सुविधाहरू नक्सा गर्न सक्छौं।
अति प्रदर्शन गर्ने सुविधाहरू ध्यान दिन लायक छन्: तिनीहरूसँग कम अवधारण तर उच्च सन्तुष्टि छ। यो केवल सुविधाहरू हुन सक्छ जुन प्रयोगकर्ताहरूले बारम्बार प्रयोग गर्नुपर्दैन, तर जब तिनीहरू गर्छन्, यो अत्यन्त प्रभावकारी हुन्छ। दायित्व सुविधाहरू उच्च अवधारण तर कम सन्तुष्टि छ, त्यसैले सायद हामीले तिनीहरूमा काम गर्न आवश्यक छतिनीहरूलाई सुधार गर्नुहोस्। र त्यसपछि हामी मुख्य विशेषताहरू र परियोजना सुविधाहरू पनि पहिचान गर्न सक्छौं — र डिजाइनरहरू, पीएमहरू, र इन्जिनियरहरूसँग कुराकानी गर्न सक्छौं कि हामीले अर्को काम गर्नुपर्छ। रूपान्तरण दर UX मेट्रिक होइन TARS ले रूपान्तरण दर कभर गर्दैन, र राम्रो कारणको लागि। फेबियन लेन्जले उल्लेख गरेझैं, रूपान्तरणलाई प्रायः सफलताको अन्तिम सूचक मानिन्छ — तर व्यवहारमा साना डिजाइन पहलहरू र ठूला रूपान्तरण लक्ष्यहरू बीचको स्पष्ट सम्बन्ध प्रस्तुत गर्न सधैं गाह्रो हुन्छ।
सत्य यो हो कि टोलीमा लगभग सबैजना राम्रो रूपान्तरण तिर काम गरिरहेका छन्। एक अपटिक धेरै बिभिन्न पहलहरूसँग जोडिएको हुन सक्छ - बिक्री र मार्केटिङबाट वेब प्रदर्शन बूस्टदेखि मौसमी प्रभावहरू UX पहलहरूमा। UX ले निस्सन्देह रूपान्तरण सुधार गर्न सक्छ, तर यो वास्तवमा UX मेट्रिक होइन। प्रायः, मानिसहरूले तिनीहरूले प्रयोग गरिरहेको उत्पादन छनौट गर्न सक्दैनन्। र अक्सर एक वांछित व्यापार परिणाम आवश्यकता र संघर्ष, विश्वास र प्रशंसा भन्दा बाहिर आउँछ। खराब UX बावजुद उच्च रूपान्तरण फेबियनले लेखे अनुसार, खराब UX बावजुद उच्च रूपान्तरण दर हुन सक्छ, किनभने:
बलियो ब्रान्ड शक्तिले मानिसहरूलाई भित्र तान्छ, आक्रामक तर प्रभावकारी तत्काल रणनीति, मूल्यहरु धेरै आकर्षक छन्, मार्केटिङले उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्छ, ऐतिहासिक ग्राहक वफादारी, प्रयोगकर्ताहरूसँग कुनै विकल्प छैन।
ठूलो UX बावजुद कम रूपान्तरण एकै समयमा, एक कम रूपान्तरण दर ठूलो UX बावजुद हुन सक्छ, किनभने:
प्रस्तावहरू दर्शकहरूसँग सान्दर्भिक छैनन्, प्रयोगकर्ताहरूले ब्रान्डलाई विश्वास गर्दैनन्, खराब व्यापार मोडेल वा असफलता को उच्च जोखिम, मार्केटिङ सही दर्शकहरूमा पुग्न सक्दैन, बाह्य कारकहरू (मूल्य, समय, प्रतिस्पर्धा)।
सुधारिएको रूपान्तरण UX पहलहरूको सकारात्मक परिणाम हो। तर राम्रो UX कार्यले सामान्यतया कार्य पूरा गर्नमा सुधार गर्छ, कार्यमा समय घटाउँछ, त्रुटिहरू कम गर्छ, र निर्णय पक्षाघातबाट बच्न सकिन्छ। र त्यहाँ धेरै कार्ययोग्य डिजाइन मेट्रिकहरू छन् जुन हामीले UX ट्र्याक गर्न र दिगो सफलता ड्राइभ गर्न प्रयोग गर्न सक्छौं। लपेट्दै उत्पादन मेट्रिक्सले सधैं उत्पादनले कत्तिको राम्रो प्रदर्शन गर्छ भन्ने सही दृश्य प्रदान गर्दैन। बिक्रीले राम्रो प्रदर्शन गर्न सक्छ, तर प्रयोगकर्ताहरू अत्यन्तै अक्षम र निराश हुन सक्छन्। यद्यपि मन्थन कम छ किनभने प्रयोगकर्ताहरूले उनीहरूले प्रयोग गरिरहेको उपकरण छनौट गर्न सक्दैनन्।
हामीलाई प्रयोगकर्ता अनुभव बुझ्न र सुधार गर्न UX मेट्रिक्स चाहिन्छ। मलाई TARS को बारेमा सबैभन्दा मनपर्ने कुरा यो हो कि यो सान्दर्भिक उत्पादन मेट्रिक्स संग ग्राहकहरु को उपयोग र ग्राहकहरु को अनुभव जडान गर्न को लागी एक सफा तरीका हो। व्यक्तिगत रूपमा, म UX-केन्द्रित मेट्रिक्स र KPIs सँग TARS विस्तार गर्नेछु — परियोजनाको आवश्यकताहरूमा निर्भर गर्दै। Adrian H. Raudaschl लाई यो सँगै राख्नु भएकोमा धेरै धेरै धन्यवाद। र यदि तपाईं मेट्रिक्समा रुचि राख्नुहुन्छ भने, म तपाईंलाई उहाँलाई व्यावहारिक र उपयोगी गाइडहरूको लागि पछ्याउन सिफारिस गर्दछु। भेट्नुहोस् "कसरी UX र डिजाइन प्रभाव मापन गर्ने" तपाईंले UX रणनीतिमा 🪴 Measure UX & Design Impact (8h) मा थप विवरणहरू फेला पार्न सक्नुहुन्छ, डिजाइनरहरू र UX ले व्यवसायमा तपाईंको UX प्रभावलाई मापन गर्न र देखाउनको लागि एक व्यावहारिक गाइड। आज 20% छुट बचत गर्न कोड 🎟 IMPACT प्रयोग गर्नुहोस्। विवरणहरूमा जानुहोस्।
भिडियो + UX प्रशिक्षणभिडियो मात्र भिडियो + UX प्रशिक्षण $ 495.00 $ 799.00
Video + UX Training25 भिडियो पाठहरू (8h) + लाइभ UX प्रशिक्षण प्राप्त गर्नुहोस्। 100 दिनको पैसा फिर्ता-ग्यारेन्टी। भिडियो मात्र $250.00$ 395.00
भिडियो कोर्स25 भिडियो पाठहरू (8h) प्राप्त गर्नुहोस्। वार्षिक रूपमा अद्यावधिक हुन्छ। 3 भिडियो पाठ्यक्रमहरू सहितको UX बन्डलको रूपमा पनि उपलब्ध छ।
उपयोगी स्रोतहरू
"कसरी UX र डिजाइन प्रभाव मापन गर्ने", साँच्चै तपाइँको द्वारा "डिजाइनरहरूको लागि व्यापार सोच", रयान रुम्से द्वारा डिजाइन परियोजनाको ROI "हाउ द राइट यूएक्स मेट्रिक्सले खेल परिवर्तन गर्ने मान देखाउँछ", जेरेड स्पूल द्वारा "अनुसन्धान नमूना साइज क्याल्कुलेटरहरू"
थप पढाइ
"तनाव र आपतकालिन को लागी डिजाइन", Vitaly Friedman "एआई इन यूएक्स: कममा धेरै हासिल गर्नुहोस्", पॉल बोग "क्याप्चा जस्तै प्रमाणीकरण विधिहरूसँग पहुँच समस्या", एलेनोर हेक्स "प्रम्प्ट देखि पार्टनर सम्म: तपाईंको कस्टम एआई सहायक डिजाइन गर्दै", लिन्डन सेरेजो
