તેથી અમે એક ચળકતી નવી સુવિધા ડિઝાઇન અને મોકલીએ છીએ. આપણે કેવી રીતે જાણી શકીએ કે તે કામ કરી રહ્યું છે? અમે તેની અસરને કેવી રીતે માપી અને ટ્રૅક કરી શકીએ? UX મેટ્રિક્સમાં કોઈ અછત નથી, પરંતુ જો આપણે એક સરળ, પુનરાવર્તિત, અર્થપૂર્ણ UX મેટ્રિક સ્થાપિત કરવા માંગતા હોય તો - ખાસ કરીને અમારી સુવિધાઓ માટે? સારું, ચાલો જોઈએ કે તે કેવી રીતે કરવું.
મેં સૌપ્રથમ TARS ફ્રેમવર્ક વિશે એડ્રિયન એચ. રૉડસ્ચલના અદ્ભુત લેખ “હાઉ ટુ મેઝર ઈમ્પેક્ટ ઓફ ફીચર્સ” પરથી સાંભળ્યું હતું. અહીં, એડ્રિને હાઇલાઇટ કર્યું કે કેવી રીતે તેની ટીમ ટ્રેક કરે છે અને કઈ સુવિધાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું તે નક્કી કરે છે — અને પછી 2×2 ચતુર્થાંશ મેટ્રિક્સમાં તેમને એકબીજા સામે નકશા બનાવે છે. બિઝનેસ મેટ્રિક્સના લેન્સ દ્વારા UX કાર્યની અસરની કલ્પના કરવા માટે તે ખૂબ જ ઉપયોગી માળખું બન્યું. ચાલો જોઈએ કે તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. 1. લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો (%) અમે ઉત્પાદનના કેટલા ટકા વપરાશકર્તાઓને વિશિષ્ટ સમસ્યા છે કે જેનું નિરાકરણ કરવાનો હેતુ છે તે શોધીને લક્ષ્ય પ્રેક્ષકોનું પ્રમાણ નક્કી કરીને શરૂઆત કરીએ છીએ. અમે હાલની અથવા સમાન સુવિધાઓનો અભ્યાસ કરી શકીએ છીએ જે સમાન સમસ્યાઓ હલ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે અને કેટલા વપરાશકર્તાઓ તેમની સાથે જોડાય છે. લક્ષિત પ્રેક્ષકો સુવિધાના ઉપયોગ જેવા જ નથી. એડ્રિને નોંધ્યું છે તેમ, જો આપણે જાણીએ છીએ કે વર્તમાન નિકાસ બટન સુવિધાનો ઉપયોગ તમામ વપરાશકર્તાઓમાંથી 5% દ્વારા કરવામાં આવે છે, તો તેનો અર્થ એ નથી કે લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો 5% છે. વધુ વપરાશકર્તાઓને સમસ્યા હોઈ શકે છે જેને નિકાસ સુવિધા હલ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે, પરંતુ તેઓ તેને શોધી શકતા નથી. અમે પ્રશ્ન પૂછીએ છીએ: "અમારા તમામ ઉત્પાદનના વપરાશકર્તાઓમાંથી કેટલા ટકાને એવી ચોક્કસ સમસ્યા છે કે જેનું નિરાકરણ એક નવી સુવિધાનું છે?"
2. A = દત્તક (%) આગળ, અમે માપીએ છીએ કે અમે અમારા લક્ષ્ય પ્રેક્ષકોને કેટલી સારી રીતે "સંપાદિત" કરી રહ્યા છીએ. તે માટે, અમે ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન કેટલા વપરાશકર્તાઓ ખરેખર તે સુવિધા સાથે સફળતાપૂર્વક જોડાય છે તે ટ્રૅક કરીએ છીએ. અમે ત્યાં CTR અથવા સત્રની અવધિ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા નથી, પરંતુ જો વપરાશકર્તાઓ અર્થપૂર્ણ રીતે તેની સાથે જોડાય તો. ઉદાહરણ તરીકે, જો કંઈપણ સંકેત આપે છે કે તેમને તે મૂલ્યવાન લાગ્યું છે, જેમ કે નિકાસ URL શેર કરવું, નિકાસ કરેલી ફાઇલોની સંખ્યા અથવા ફિલ્ટર્સ અને સેટિંગ્સનો ઉપયોગ.
ઉચ્ચ વિશેષતા અપનાવવા (>60%) સૂચવે છે કે સમસ્યા પ્રભાવશાળી હતી. ઓછા દત્તક લેવા (<20%) સૂચવે છે કે સમસ્યામાં સરળ ઉકેલો છે જેના પર લોકો આધાર રાખે છે. આદતો બદલવામાં પણ સમય લાગે છે અને તેથી શરૂઆતમાં ઓછી અપનાવવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે. કેટલીકવાર, ઓછી વિશેષતા અપનાવવાને સુવિધા સાથે જ કોઈ લેવાદેવા હોતી નથી, પરંતુ તે UI માં ક્યાં બેસે છે. જો તે છુપાયેલ હોય અથવા તેમાં ગૂંચવણભર્યું લેબલ હોય તો વપરાશકર્તાઓ તેને ક્યારેય શોધી શકશે નહીં. લોકો તેના પર ઠોકર ખાય તે માટે તે પૂરતું સ્પષ્ટ હોવું જોઈએ. નિમ્ન દત્તક હંમેશા નિષ્ફળતા સમાન નથી. જો કોઈ સમસ્યા માત્ર 10% વપરાશકર્તાઓને અસર કરે છે, તો તે વિશિષ્ટ માળખામાં 50-75% અપનાવવાનો અર્થ એ છે કે સુવિધા સફળ છે. અમે પ્રશ્ન પૂછીએ છીએ: "કેટલા ટકા સક્રિય લક્ષ્ય વપરાશકર્તાઓ ખરેખર તે સમસ્યાને ઉકેલવા માટે સુવિધાનો ઉપયોગ કરે છે?"
3. રીટેન્શન (%) આગળ, અમે અભ્યાસ કરીએ છીએ કે શું કોઈ લક્ષણ વાસ્તવમાં વારંવાર ઉપયોગમાં લેવાય છે. અમે ઉપયોગની આવર્તનને માપીએ છીએ, અથવા ખાસ કરીને, કેટલા વપરાશકર્તાઓ કે જેઓ આ સુવિધા સાથે સંકળાયેલા છે તેઓ સમય જતાં તેનો ખરેખર ઉપયોગ કરતા રહે છે. સામાન્ય રીતે, તે અર્થપૂર્ણ અસર માટે મજબૂત સંકેત છે. જો કોઈ વિશેષતામાં> 50% રીટેન્શન રેટ (સરેરાશ) હોય, તો અમે પૂરેપૂરો વિશ્વાસ રાખી શકીએ છીએ કે તેનું વ્યૂહાત્મક મહત્વ વધારે છે. 25-35% રીટેન્શન રેટ મધ્યમ વ્યૂહાત્મક મહત્વનો સંકેત આપે છે, અને 10-20% ની રીટેન્શન પછી નીચું વ્યૂહાત્મક મહત્વ છે. અમે પ્રશ્ન પૂછીએ છીએ: "તમામ વપરાશકર્તાઓ કે જેમણે અર્થપૂર્ણ રીતે કોઈ સુવિધા અપનાવી છે, કેટલા તેનો ફરીથી ઉપયોગ કરવા પાછા આવ્યા?"
4. સંતોષ સ્કોર (CES) છેલ્લે, અમે મોકલેલ તે સુવિધા સાથે વપરાશકર્તાઓને મળેલા સંતોષના સ્તરને અમે માપીએ છીએ. અમે દરેકને પૂછતા નથી - અમે ફક્ત "જાળવેલા" વપરાશકર્તાઓને પૂછીએ છીએ. તે અમને છુપાયેલી મુશ્કેલીઓ શોધવામાં મદદ કરે છે જે રીટેન્શન સ્કોરમાં પ્રતિબિંબિત ન થાય.
એકવાર વપરાશકર્તાઓએ વાસ્તવમાં એક સુવિધાનો ઘણી વખત ઉપયોગ કર્યો, અમે તેમને પૂછીએ છીએ કે તેઓએ તે સુવિધાનો ઉપયોગ કર્યા પછી સમસ્યાનું નિરાકરણ કેટલું સરળ હતું — “ઘણું મુશ્કેલ” અને “અપેક્ષિત કરતાં ઘણું સરળ” વચ્ચે. અમે જાણીએ છીએ કે અમે કેવી રીતે સ્કોર કરવા માંગીએ છીએ. ફીચર સ્ટ્રેટેજી માટે TARS નો ઉપયોગ કરવો એકવાર અમે TARS સાથે માપવાનું શરૂ કરીએ, અમે S÷T સ્કોરની ગણતરી કરી શકીએ છીએ — સંતુષ્ટ વપરાશકર્તાઓની ટકાવારી ÷ લક્ષ્યાંક વપરાશકર્તાઓ. તે અમને ખ્યાલ આપે છે કે અમારા હેતુવાળા લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો માટે સુવિધા કેટલું સારું પ્રદર્શન કરી રહી છે. એકવાર અમે દરેક સુવિધા માટે તે કરી લઈએ, પછી અમે 2×2 મેટ્રિક્સમાં 4 ચતુર્થાંશમાં તમામ સુવિધાઓને મેપ કરી શકીએ છીએ.
અતિશય પ્રદર્શન કરતી સુવિધાઓ પર ધ્યાન આપવું યોગ્ય છે: તેમની પાસે ઓછી રીટેન્શન પરંતુ ઉચ્ચ સંતોષ છે. તે ફક્ત એવા લક્ષણો હોઈ શકે છે કે જેનો ઉપયોગ વપરાશકર્તાઓએ વારંવાર કરવો પડતો નથી, પરંતુ જ્યારે તેઓ કરે છે, ત્યારે તે અત્યંત અસરકારક છે. જવાબદારીની વિશેષતાઓમાં ઉચ્ચ જાળવણી હોય છે પરંતુ સંતોષ ઓછો હોય છે, તેથી કદાચ આપણે તેના પર કામ કરવાની જરૂર છેતેમને સુધારો. અને પછી અમે મુખ્ય સુવિધાઓ અને પ્રોજેક્ટ સુવિધાઓને પણ ઓળખી શકીએ છીએ — અને ડિઝાઇનર્સ, પીએમ અને એન્જિનિયરો સાથે વાતચીત કરી શકીએ છીએ કે આપણે આગળ શું કામ કરવું જોઈએ. રૂપાંતરણ દર એ UX મેટ્રિક નથી TARS રૂપાંતરણ દરને આવરી લેતું નથી, અને સારા કારણોસર. ફેબિયન લેન્ઝે નોંધ્યું છે તેમ, રૂપાંતરણને ઘણીવાર સફળતાનું અંતિમ સૂચક માનવામાં આવે છે - છતાં વ્યવહારમાં નાની ડિઝાઇન પહેલ અને મોટા રૂપાંતરણ લક્ષ્યો વચ્ચે સ્પષ્ટ જોડાણ રજૂ કરવું હંમેશા ખૂબ મુશ્કેલ છે.
સત્ય એ છે કે ટીમમાં લગભગ દરેક વ્યક્તિ બહેતર રૂપાંતરણ તરફ કામ કરી રહી છે. વેચાણ અને માર્કેટિંગથી લઈને વેબ પર્ફોર્મન્સ બૂસ્ટથી લઈને મોસમી અસરોથી લઈને UX પહેલો સુધી - એક અપટિક ઘણી જુદી જુદી પહેલો સાથે જોડાયેલ હોઈ શકે છે. UX, અલબત્ત, રૂપાંતરણને સુધારી શકે છે, પરંતુ તે ખરેખર UX મેટ્રિક નથી. ઘણીવાર, લોકો તેઓ જે ઉત્પાદનનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે તે પસંદ કરી શકતા નથી. અને ઘણીવાર ઇચ્છિત વ્યવસાય પરિણામ વિશ્વાસ અને પ્રશંસાને બદલે જરૂરિયાત અને સંઘર્ષથી બહાર આવે છે. ખરાબ UX હોવા છતાં ઉચ્ચ રૂપાંતરણ ફેબિયન લખે છે તેમ, નબળા UX હોવા છતાં ઉચ્ચ રૂપાંતરણ દર થઈ શકે છે, કારણ કે:
મજબૂત બ્રાન્ડ પાવર લોકોને ખેંચે છે, આક્રમક પરંતુ અસરકારક તાકીદની યુક્તિઓ, કિંમતો અત્યંત આકર્ષક છે, માર્કેટિંગ શાનદાર પ્રદર્શન કરે છે, ઐતિહાસિક ગ્રાહક વફાદારી, વપરાશકર્તાઓ પાસે કોઈ વિકલ્પ નથી.
ગ્રેટ યુએક્સ હોવા છતાં ઓછું રૂપાંતરણ તે જ સમયે, મહાન UX હોવા છતાં નીચા રૂપાંતરણ દર આવી શકે છે, કારણ કે:
ઑફર્સ પ્રેક્ષકો માટે સંબંધિત નથી, વપરાશકર્તાઓ બ્રાન્ડ પર વિશ્વાસ કરતા નથી, ખરાબ બિઝનેસ મોડલ અથવા નિષ્ફળતાનું ઊંચું જોખમ, માર્કેટિંગ યોગ્ય પ્રેક્ષકો સુધી પહોંચતું નથી, બાહ્ય પરિબળો (કિંમત, સમય, સ્પર્ધા).
સુધારેલ રૂપાંતર એ UX પહેલનું સકારાત્મક પરિણામ છે. પરંતુ સારું UX કાર્ય સામાન્ય રીતે કાર્ય પૂર્ણ કરવામાં સુધારો કરે છે, કાર્ય પરનો સમય ઘટાડે છે, ભૂલો ઘટાડે છે અને નિર્ણય લકવો ટાળે છે. અને ત્યાં પુષ્કળ કાર્યક્ષમ ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ છે જેનો ઉપયોગ અમે UX ને ટ્રેક કરવા અને ટકાઉ સફળતા મેળવવા માટે કરી શકીએ છીએ. રેપિંગ અપ એકલા ઉત્પાદન મેટ્રિક્સ હંમેશા ઉત્પાદન કેટલું સારું પ્રદર્શન કરે છે તેનો ચોક્કસ દૃશ્ય પ્રદાન કરતું નથી. વેચાણ સારું પ્રદર્શન કરી શકે છે, પરંતુ વપરાશકર્તાઓ અત્યંત બિનકાર્યક્ષમ અને હતાશ હોઈ શકે છે. છતાં મંથન ઓછું છે કારણ કે વપરાશકર્તાઓ તેઓ જે સાધનનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે તે પસંદ કરી શકતા નથી.
વપરાશકર્તા અનુભવને સમજવા અને સુધારવા માટે અમને UX મેટ્રિક્સની જરૂર છે. મને TARS વિશે જે સૌથી વધુ ગમે છે તે એ છે કે તે ગ્રાહકોના વપરાશ અને ગ્રાહકોના અનુભવને સંબંધિત ઉત્પાદન મેટ્રિક્સ સાથે જોડવાની એક સુઘડ રીત છે. વ્યક્તિગત રીતે, હું TARS ને UX-કેન્દ્રિત મેટ્રિક્સ અને KPIs સાથે પણ વિસ્તારીશ — પ્રોજેક્ટની જરૂરિયાતોને આધારે. તેને એકસાથે મૂકવા બદલ એડ્રિયન એચ. રાઉડાસ્ચલનો ખૂબ ખૂબ આભાર. અને જો તમને મેટ્રિક્સમાં રસ હોય, તો હું ખૂબ ભલામણ કરું છું કે તમે તેની આસપાસના વ્યવહારિક અને ઉપયોગી માર્ગદર્શિકાઓ માટે તેને અનુસરો! મળો "યુએક્સ અને ડિઝાઇન પ્રભાવને કેવી રીતે માપવા" તમે UX વ્યૂહરચના પર વધુ વિગતો 🪴 મેઝર UX અને ડિઝાઇન ઇમ્પેક્ટ (8h)માં મેળવી શકો છો, જે ડિઝાઇનર્સ માટે એક વ્યવહારુ માર્ગદર્શિકા છે અને UX બિઝનેસ પર તમારી UX અસરને માપવા અને બતાવે છે. આજે 20% છૂટ બચાવવા માટે કોડ 🎟 IMPACT નો ઉપયોગ કરો. વિગતો પર જાઓ.
વિડિયો + UX પ્રશિક્ષણવિડિયો માત્ર વિડિયો + UX તાલીમ$ 495.00 $ 799.00
વિડિઓ + UX તાલીમ25 વિડિઓ પાઠ (8 કલાક) + લાઇવ UX તાલીમ મેળવો. 100 દિવસની મની-બેક-ગેરંટી. માત્ર વિડિયો $ 250.00$ 395.00
વિડિઓ કોર્સ 25 વિડિઓ પાઠ (8 કલાક) મેળવો. દર વર્ષે અપડેટ થાય છે. 3 વિડિયો કોર્સ સાથે UX બંડલ તરીકે પણ ઉપલબ્ધ છે.
ઉપયોગી સંસાધનો
"યુએક્સ અને ડિઝાઇન ઇમ્પેક્ટને કેવી રીતે માપવું", તમારા દ્વારા ખરેખર "ડિઝાઇનર્સ માટે બિઝનેસ થિંકિંગ", રાયન રમ્સી દ્વારા ડિઝાઇન પ્રોજેક્ટનો ROI જેરેડ સ્પૂલ દ્વારા “હાઉ ધ રાઈટ યુએક્સ મેટ્રિક્સ ગેમ-ચેન્જિંગ વેલ્યુ બતાવે છે” "સંશોધન નમૂના કદ કેલ્ક્યુલેટર"
વધુ વાંચન
"તણાવ અને કટોકટી માટે ડિઝાઇન", વિટાલી ફ્રીડમેન "યુએક્સમાં AI: ઓછા સાથે વધુ પ્રાપ્ત કરો", પોલ બોગ "કેપ્ચા જેવી પ્રમાણીકરણ પદ્ધતિઓ સાથે ઍક્સેસિબિલિટી સમસ્યા", એલેનોર હેક્સ "પ્રોમ્પ્ટથી પાર્ટનર સુધી: તમારા કસ્ટમ એઆઈ સહાયકની રચના", લિન્ડન સેરેજો
