তাই আমরা একটি চকচকে নতুন বৈশিষ্ট্য ডিজাইন এবং পাঠাই। এটা কাজ করছে কিনা আমরা কিভাবে জানি? আমরা কিভাবে এর প্রভাব পরিমাপ এবং ট্র্যাক করব? UX মেট্রিক্সে কোন ঘাটতি নেই, কিন্তু আমরা যদি একটি সহজ, পুনরাবৃত্তিযোগ্য, অর্থপূর্ণ UX মেট্রিক প্রতিষ্ঠা করতে চাই — বিশেষ করে আমাদের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য? ঠিক আছে, আসুন দেখি কিভাবে এটি করতে হয়।
আমি প্রথম TARS ফ্রেমওয়ার্ক সম্পর্কে Adrian H. Raudschl-এর "How To Measure Impact of Features" এর চমৎকার নিবন্ধ থেকে শুনেছিলাম। এখানে, অ্যাড্রিয়ান হাইলাইট করেছেন যে কীভাবে তার দল ট্র্যাক করে এবং সিদ্ধান্ত নেয় কোন বৈশিষ্ট্যগুলিতে ফোকাস করতে হবে — এবং তারপরে 2×2 চতুর্ভুজ ম্যাট্রিক্সে একে অপরের বিরুদ্ধে তাদের মানচিত্র তৈরি করে৷ এটি ব্যবসায়িক মেট্রিক্সের লেন্সের মাধ্যমে UX কাজের প্রভাব কল্পনা করার জন্য একটি খুব দরকারী কাঠামো হিসাবে পরিণত হয়েছে। দেখা যাক এটা কিভাবে কাজ করে। 1. লক্ষ্য শ্রোতা (%) কোনো পণ্যের ব্যবহারকারীদের কত শতাংশ নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধান করার লক্ষ্যে রয়েছে তা অনুসন্ধান করে আমরা লক্ষ্য দর্শকদের পরিমাপ করে শুরু করি। আমরা বিদ্যমান বা অনুরূপ বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করতে পারি যা অনুরূপ সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করে এবং কতজন ব্যবহারকারী তাদের সাথে জড়িত। লক্ষ্য দর্শক যদিও বৈশিষ্ট্য ব্যবহারের মত একই নয়। যেমন Adrian উল্লেখ করেছেন, যদি আমরা জানি যে একটি বিদ্যমান এক্সপোর্ট বোতাম বৈশিষ্ট্য সমস্ত ব্যবহারকারীর 5% দ্বারা ব্যবহার করা হয়, এর অর্থ এই নয় যে লক্ষ্য দর্শক 5%। আরো ব্যবহারকারীদের সমস্যা হতে পারে যে এক্সপোর্ট বৈশিষ্ট্য সমাধান করার চেষ্টা করছে, কিন্তু তারা এটি খুঁজে পাচ্ছেন না। আমরা প্রশ্ন করি: "আমাদের সমস্ত পণ্যের ব্যবহারকারীদের কত শতাংশের সেই নির্দিষ্ট সমস্যাটি রয়েছে যা একটি নতুন বৈশিষ্ট্য সমাধান করার লক্ষ্য রাখে?"
2. A = দত্তক (%) এর পরে, আমরা আমাদের লক্ষ্য দর্শকদের কতটা ভালভাবে "অধিগ্রহণ" করছি তা আমরা পরিমাপ করি। এর জন্য, আমরা ট্র্যাক করি কতজন ব্যবহারকারী নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সেই বৈশিষ্ট্যটির সাথে সফলভাবে জড়িত। আমরা সেখানে CTR বা সেশনের সময়কালের উপর ফোকাস করি না, বরং ব্যবহারকারীরা অর্থপূর্ণভাবে এর সাথে জড়িত থাকলে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কিছু ইঙ্গিত দেয় যে তারা এটিকে মূল্যবান বলে মনে করেছে, যেমন এক্সপোর্ট ইউআরএল শেয়ার করা, এক্সপোর্ট করা ফাইলের সংখ্যা বা ফিল্টার এবং সেটিংসের ব্যবহার।
উচ্চ বৈশিষ্ট্য গ্রহণ (>60%) পরামর্শ দেয় যে সমস্যাটি প্রভাবশালী ছিল। কম দত্তক গ্রহণ (<20%) বোঝাতে পারে যে সমস্যাটির সহজ সমাধান রয়েছে যা লোকেরা নির্ভর করে। অভ্যাস পরিবর্তন করতেও সময় লাগে এবং শুরুতে তাই কম গ্রহণ প্রত্যাশিত। কখনও কখনও, স্বল্প বৈশিষ্ট্য গ্রহণের সাথে বৈশিষ্ট্যটির কোনও সম্পর্ক নেই, বরং এটি UI-তে কোথায় বসে। এটি লুকানো থাকলে বা এটিতে একটি বিভ্রান্তিকর লেবেল থাকলে ব্যবহারকারীরা এটি কখনই আবিষ্কার করতে পারবেন না। এটা মানুষের জন্য যথেষ্ট সুস্পষ্ট হতে হবে এটা উপর পদস্খলন. কম গ্রহণ সবসময় ব্যর্থতার সমান হয় না। যদি কোনো সমস্যা শুধুমাত্র 10% ব্যবহারকারীকে প্রভাবিত করে, তাহলে সেই নির্দিষ্ট স্থানের মধ্যে 50-75% গ্রহণ করা মানে বৈশিষ্ট্যটি সফল। আমরা প্রশ্ন করি: "সক্রিয় লক্ষ্য ব্যবহারকারীদের কত শতাংশ প্রকৃতপক্ষে সেই সমস্যাটি সমাধান করতে বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে?"
3. ধরে রাখা (%) এর পরে, আমরা একটি বৈশিষ্ট্য আসলে বারবার ব্যবহার করা হয় কিনা তা অধ্যয়ন করি। আমরা ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি পরিমাপ করি, বা বিশেষভাবে, কতজন ব্যবহারকারী যারা বৈশিষ্ট্যটির সাথে জড়িত তারা সময়ের সাথে সাথে এটি ব্যবহার করতে থাকে। সাধারণত, এটি অর্থপূর্ণ প্রভাবের জন্য একটি শক্তিশালী সংকেত। যদি একটি বৈশিষ্ট্যের 50% ধরে রাখার হার (গড়) থাকে, তবে আমরা যথেষ্ট আত্মবিশ্বাসী হতে পারি যে এটির একটি উচ্চ কৌশলগত গুরুত্ব রয়েছে। একটি 25-35% ধরে রাখার হার মাঝারি কৌশলগত তাত্পর্য নির্দেশ করে এবং 10-20% ধরে রাখা তখন কম কৌশলগত গুরুত্ব। আমরা প্রশ্ন করি: "সমস্ত ব্যবহারকারী যারা অর্থপূর্ণভাবে একটি বৈশিষ্ট্য গ্রহণ করেছেন, তাদের মধ্যে কতজন এটি আবার ব্যবহার করতে ফিরে এসেছেন?"
4. সন্তুষ্টি স্কোর (CES) পরিশেষে, আমরা আমাদের পাঠানো সেই বৈশিষ্ট্যটির মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের সন্তুষ্টির মাত্রা পরিমাপ করি। আমরা সবাইকে জিজ্ঞাসা করি না - আমরা শুধুমাত্র "অবস্থিত" ব্যবহারকারীদের জিজ্ঞাসা করি। এটি আমাদের লুকানো সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে যা ধরে রাখার স্কোরে প্রতিফলিত নাও হতে পারে।
একবার ব্যবহারকারীরা একটি বৈশিষ্ট্য একাধিকবার ব্যবহার করলে, আমরা তাদের জিজ্ঞাসা করি যে তারা সেই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করার পরে একটি সমস্যা সমাধান করা কতটা সহজ ছিল — “অনেক কঠিন” এবং “প্রত্যাশিত থেকে অনেক সহজ”-এর মধ্যে। আমরা জানি কিভাবে আমরা গোল করতে চাই। ফিচার কৌশলের জন্য TARS ব্যবহার করা একবার আমরা TARS দিয়ে পরিমাপ করা শুরু করলে, আমরা একটি S÷T স্কোর গণনা করতে পারি — সন্তুষ্ট ব্যবহারকারী ÷ লক্ষ্য ব্যবহারকারীদের শতাংশ। এটি আমাদের একটি ধারনা দেয় যে একটি বৈশিষ্ট্য আমাদের লক্ষ্য দর্শকদের জন্য কতটা ভাল পারফর্ম করছে। একবার আমরা প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য এটি করি, আমরা একটি 2×2 ম্যাট্রিক্সে 4টি চতুর্ভুজ জুড়ে সমস্ত বৈশিষ্ট্য ম্যাপ করতে পারি।
অত্যধিক পারফরমিং বৈশিষ্ট্য মনোযোগ দিতে মূল্য: তারা কম ধারণ আছে কিন্তু উচ্চ সন্তুষ্টি আছে. এটি কেবল এমন বৈশিষ্ট্য হতে পারে যা ব্যবহারকারীদের ঘন ঘন ব্যবহার করতে হবে না, কিন্তু যখন তারা তা করে, এটি অত্যন্ত কার্যকর। দায়বদ্ধতার বৈশিষ্ট্যগুলি উচ্চ ধারণ কিন্তু কম সন্তুষ্টি আছে, তাই সম্ভবত আমাদের তাদের উপর কাজ করতে হবেতাদের উন্নতি করুন। এবং তারপরে আমরা মূল বৈশিষ্ট্য এবং প্রকল্পের বৈশিষ্ট্যগুলিও শনাক্ত করতে পারি — এবং পরবর্তীতে আমাদের কী কাজ করা উচিত তা নিয়ে ডিজাইনার, প্রধানমন্ত্রী এবং ইঞ্জিনিয়ারদের সাথে কথোপকথন করতে পারি। রূপান্তর হার একটি UX মেট্রিক নয় TARS রূপান্তর হার কভার করে না, এবং একটি ভাল কারণে। ফ্যাবিয়ান লেনজ যেমন উল্লেখ করেছেন, রূপান্তরকে প্রায়শই সাফল্যের চূড়ান্ত সূচক হিসাবে বিবেচনা করা হয় — তবুও বাস্তবে ছোট নকশা উদ্যোগ এবং বড় রূপান্তর লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি স্পষ্ট সংযোগ উপস্থাপন করা সবসময়ই খুব কঠিন।
সত্য হল যে দলের প্রায় সবাই ভাল রূপান্তরের দিকে কাজ করছে। একটি আপটিক অনেকগুলি বিভিন্ন উদ্যোগের সাথে সংযুক্ত হতে পারে — বিক্রয় এবং বিপণন থেকে শুরু করে ওয়েব পারফরম্যান্স বুস্ট থেকে মৌসুমী প্রভাব থেকে UX উদ্যোগ পর্যন্ত। UX, অবশ্যই, রূপান্তর উন্নত করতে পারে, কিন্তু এটি আসলে একটি UX মেট্রিক নয়। প্রায়শই, লোকেরা কেবল তারা যে পণ্যটি ব্যবহার করছে তা চয়ন করতে পারে না। এবং প্রায়ই একটি পছন্দসই ব্যবসায়িক ফলাফল আস্থা এবং প্রশংসার পরিবর্তে প্রয়োজনীয়তা এবং সংগ্রাম থেকে বেরিয়ে আসে। খারাপ UX সত্ত্বেও উচ্চ রূপান্তর যেমন ফ্যাবিয়ান লিখেছেন, উচ্চ রূপান্তর হার খারাপ UX সত্ত্বেও ঘটতে পারে, কারণ:
শক্তিশালী ব্র্যান্ড শক্তি মানুষকে টানে, আক্রমনাত্মক কিন্তু কার্যকর জরুরী কৌশল, দাম অত্যন্ত আকর্ষণীয়, বিপণন উজ্জ্বলভাবে সম্পাদন করে, ঐতিহাসিক গ্রাহক আনুগত্য, ব্যবহারকারীদের সহজভাবে কোন বিকল্প নেই.
দুর্দান্ত UX সত্ত্বেও কম রূপান্তর একই সময়ে, দুর্দান্ত UX সত্ত্বেও একটি কম রূপান্তর হার ঘটতে পারে, কারণ:
অফারগুলি দর্শকদের জন্য প্রাসঙ্গিক নয়, ব্যবহারকারীরা ব্র্যান্ডকে বিশ্বাস করেন না, খারাপ ব্যবসায়িক মডেল বা ব্যর্থতার উচ্চ ঝুঁকি, মার্কেটিং সঠিক দর্শকদের কাছে পৌঁছায় না, বাহ্যিক কারণ (মূল্য, সময়, প্রতিযোগিতা)।
একটি উন্নত রূপান্তর হল UX উদ্যোগের ইতিবাচক ফলাফল। কিন্তু ভাল UX কাজ সাধারণত টাস্ক সমাপ্তির উন্নতি করে, কাজের সময় কমায়, ত্রুটি কমিয়ে দেয় এবং সিদ্ধান্তের পক্ষাঘাত এড়ায়। এবং অনেকগুলি অ্যাকশনেবল ডিজাইন মেট্রিক রয়েছে যা আমরা UX ট্র্যাক করতে এবং টেকসই সাফল্য চালনা করতে ব্যবহার করতে পারি। আপ মোড়ানো একা পণ্যের মেট্রিক্স সবসময় একটি পণ্য কতটা ভাল পারফর্ম করে তার একটি সঠিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে না। বিক্রয় ভাল পারফর্ম করতে পারে, কিন্তু ব্যবহারকারীরা অত্যন্ত অদক্ষ এবং হতাশ হতে পারে। তবুও মন্থন কম কারণ ব্যবহারকারীরা যে টুলটি ব্যবহার করছেন সেটি বেছে নিতে পারেন না।
ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বুঝতে এবং উন্নত করতে আমাদের UX মেট্রিক্স প্রয়োজন। আমি TARS সম্পর্কে যা সবচেয়ে বেশি পছন্দ করি তা হল এটি গ্রাহকদের ব্যবহার এবং গ্রাহকদের অভিজ্ঞতাকে প্রাসঙ্গিক পণ্যের মেট্রিক্সের সাথে সংযুক্ত করার একটি সুন্দর উপায়। ব্যক্তিগতভাবে, আমি TARS-কে UX-কেন্দ্রিক মেট্রিক্স এবং KPI-এর সাথে প্রসারিত করব — প্রকল্পের প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে। এটি একত্রিত করার জন্য Adrian H. Raudaschl কে অনেক ধন্যবাদ। এবং আপনি যদি মেট্রিক্সে আগ্রহী হন, তবে আমি আপনাকে সুপারিশ করছি যে আপনি তাকে অনুসরণ করুন প্রায় চারপাশে ব্যবহারিক এবং দরকারী গাইডের জন্য! "কিভাবে UX এবং ডিজাইনের প্রভাব পরিমাপ করা যায়" এর সাথে দেখা করুন আপনি UX কৌশল সম্পর্কে আরও বিশদ বিবরণ পেতে পারেন 🪴 মেজার UX এবং ডিজাইন ইমপ্যাক্ট (8h), ডিজাইনারদের জন্য একটি ব্যবহারিক গাইড এবং UX ব্যবসায় আপনার UX প্রভাব পরিমাপ করতে এবং দেখায়। আজ 20% ছাড় বাঁচাতে 🎟 IMPACT কোডটি ব্যবহার করুন। বিস্তারিত ঝাঁপ.
ভিডিও + UX প্রশিক্ষণ শুধুমাত্র ভিডিও ভিডিও + UX প্রশিক্ষণ$ 495.00 $ 799.00
ভিডিও + UX Training25 ভিডিও পাঠ (8h) + লাইভ UX প্রশিক্ষণ পান। 100 দিনের মানি-ব্যাক-গ্যারান্টি। ভিডিও শুধুমাত্র$ 250.00$ 395.00
ভিডিও কোর্স 25 ভিডিও পাঠ (8 ঘন্টা) পান। বার্ষিক আপডেট করা হয়। এছাড়াও 3টি ভিডিও কোর্স সহ একটি UX বান্ডেল হিসাবে উপলব্ধ।
দরকারী সম্পদ
"কিভাবে UX এবং ডিজাইনের প্রভাব পরিমাপ করা যায়", আপনার দ্বারা সত্যই "বিজনেস থিংকিং ফর ডিজাইনার", রায়ান রুমসি দ্বারা "ডিজাইন প্রকল্পের ROI জ্যারেড স্পুল দ্বারা "কিভাবে সঠিক UX মেট্রিক্স গেম-চেঞ্জিং ভ্যালু দেখায়", "গবেষণা নমুনা আকার ক্যালকুলেটর"
আরও পড়া
"স্ট্রেস এবং জরুরী অবস্থার জন্য ডিজাইনিং", ভিটালি ফ্রিডম্যান "ইউএক্সে এআই: কম দিয়ে বেশি অর্জন করুন", পল বোগ "ক্যাপচা এর মত প্রমাণীকরণ পদ্ধতির সাথে অ্যাক্সেসযোগ্যতার সমস্যা", এলেনর হেকস "প্রম্পট থেকে পার্টনার: আপনার কাস্টম এআই সহকারী ডিজাইন করা", লিন্ডন সেরেজো
