इसलिए हम एक चमकदार नई सुविधा डिज़ाइन और शिप करते हैं। हमें कैसे पता चलेगा कि यह काम कर रहा है? हम इसके प्रभाव को कैसे मापें और ट्रैक करें? यूएक्स मेट्रिक्स में कोई कमी नहीं है, लेकिन क्या होगा यदि हम एक सरल, दोहराने योग्य, सार्थक यूएक्स मीट्रिक स्थापित करना चाहते हैं - विशेष रूप से हमारी सुविधाओं के लिए? खैर, आइए देखें कि यह कैसे करना है।

मैंने पहली बार टीएआरएस ढांचे के बारे में एड्रियन एच. राउडस्चल के अद्भुत लेख "सुविधाओं के प्रभाव को कैसे मापें" पर सुना था। यहां, एड्रियन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि उनकी टीम कैसे ट्रैक करती है और निर्णय लेती है कि किन सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित करना है - और फिर उन्हें 2×2 क्वाड्रंट मैट्रिक्स में एक दूसरे के खिलाफ मैप करता है। बिजनेस मेट्रिक्स के लेंस के माध्यम से यूएक्स कार्य के प्रभाव को देखने के लिए यह एक बहुत ही उपयोगी रूपरेखा साबित हुई। आइए देखें कि यह कैसे काम करता है। 1. लक्षित दर्शक (%) हम लक्षित दर्शकों की मात्रा निर्धारित करके यह पता लगाते हैं कि किसी उत्पाद के कितने प्रतिशत उपयोगकर्ताओं के पास वह विशिष्ट समस्या है जिसे किसी सुविधा द्वारा हल करना है। हम मौजूदा या समान सुविधाओं का अध्ययन कर सकते हैं जो समान समस्याओं को हल करने का प्रयास करते हैं, और कितने उपयोगकर्ता उनसे जुड़ते हैं। हालाँकि लक्षित दर्शक फीचर उपयोग के समान नहीं हैं। जैसा कि एड्रियन ने कहा, अगर हम जानते हैं कि मौजूदा एक्सपोर्ट बटन सुविधा का उपयोग सभी उपयोगकर्ताओं में से 5% द्वारा किया जाता है, तो इसका मतलब यह नहीं है कि लक्षित दर्शक 5% हैं। अधिक उपयोगकर्ताओं के पास यह समस्या हो सकती है कि निर्यात सुविधा हल करने का प्रयास कर रही है, लेकिन वे इसे ढूंढ नहीं पा रहे हैं। प्रश्न हम पूछते हैं: "हमारे उत्पाद के कितने प्रतिशत उपयोगकर्ताओं के पास वह विशिष्ट समस्या है जिसे एक नई सुविधा हल करना चाहती है?"

2. ए = दत्तक ग्रहण (%) इसके बाद, हम मापते हैं कि हम अपने लक्षित दर्शकों को कितनी अच्छी तरह "प्राप्त" कर रहे हैं। इसके लिए, हम ट्रैक करते हैं कि किसी विशिष्ट अवधि में कितने उपयोगकर्ता वास्तव में उस सुविधा से सफलतापूर्वक जुड़ते हैं। हम वहां सीटीआर या सत्र अवधि पर ध्यान केंद्रित नहीं करते हैं, बल्कि इस पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि उपयोगकर्ता सार्थक रूप से इससे जुड़ते हैं या नहीं। उदाहरण के लिए, यदि कुछ भी संकेत देता है कि उन्हें यह मूल्यवान लगता है, जैसे निर्यात यूआरएल साझा करना, निर्यात की गई फ़ाइलों की संख्या, या फ़िल्टर और सेटिंग्स का उपयोग।

उच्च सुविधा अपनाने (>60%) से पता चलता है कि समस्या प्रभावशाली थी। कम अपनाने (<20%) का अर्थ यह हो सकता है कि समस्या के सरल समाधान हैं जिन पर लोगों ने भरोसा किया है। आदतें बदलने में भी समय लगता है, और इसलिए शुरुआत में इसे कम अपनाने की उम्मीद की जाती है। कभी-कभी, कम फीचर अपनाने का फीचर से कोई लेना-देना नहीं होता है, बल्कि यह यूआई में कहां बैठता है। यदि यह छिपा हुआ है या इसमें कोई भ्रमित करने वाला लेबल है तो उपयोगकर्ता इसे कभी नहीं खोज पाएंगे। यह इतना स्पष्ट होना चाहिए कि लोग इस पर ध्यान दे सकें। कम गोद लेना हमेशा विफलता के बराबर नहीं होता है। यदि कोई समस्या केवल 10% उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करती है, तो उस विशिष्ट क्षेत्र में 50-75% अपनाने का मतलब है कि सुविधा सफल है। प्रश्न हम पूछते हैं: "कितने प्रतिशत सक्रिय लक्षित उपयोगकर्ता वास्तव में उस समस्या को हल करने के लिए सुविधा का उपयोग करते हैं?"

3. प्रतिधारण (%) इसके बाद, हम अध्ययन करते हैं कि क्या वास्तव में किसी सुविधा का बार-बार उपयोग किया जाता है। हम उपयोग की आवृत्ति को मापते हैं, या विशेष रूप से, कितने उपयोगकर्ता जो इस सुविधा से जुड़े हुए हैं, वास्तव में समय के साथ इसका उपयोग करते रहते हैं। आमतौर पर, यह सार्थक प्रभाव के लिए एक मजबूत संकेत है। यदि किसी सुविधा की प्रतिधारण दर (औसत) 50% से अधिक है, तो हम काफी आश्वस्त हो सकते हैं कि इसका उच्च रणनीतिक महत्व है। 25-35% प्रतिधारण दर मध्यम रणनीतिक महत्व का संकेत देती है, और 10-20% की प्रतिधारण तब कम रणनीतिक महत्व है। प्रश्न हम पूछते हैं: "उन सभी उपयोगकर्ताओं में से जिन्होंने सार्थक रूप से एक सुविधा को अपनाया, कितने इसे फिर से उपयोग करने के लिए वापस आए?"

4. संतुष्टि स्कोर (सीईएस) अंत में, हम हमारे द्वारा भेजी गई सुविधा से उपयोगकर्ताओं की संतुष्टि के स्तर को मापते हैं। हम हर किसी से नहीं पूछते - हम केवल "बरकरार रखे गए" उपयोगकर्ताओं से पूछते हैं। यह हमें छिपी हुई समस्याओं का पता लगाने में मदद करता है जो रिटेंशन स्कोर में प्रतिबिंबित नहीं हो सकती हैं।

एक बार जब उपयोगकर्ता वास्तव में किसी सुविधा का कई बार उपयोग करते हैं, तो हम उनसे पूछते हैं कि उस सुविधा का उपयोग करने के बाद किसी समस्या को हल करना कितना आसान था - "बहुत अधिक कठिन" और "उम्मीद से कहीं अधिक आसान" के बीच। हम जानते हैं कि हम कैसे स्कोर करना चाहते हैं। फ़ीचर रणनीति के लिए TARS का उपयोग करना एक बार जब हम TARS से मापना शुरू करते हैं, तो हम S÷T स्कोर की गणना कर सकते हैं - संतुष्ट उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत ÷ लक्षित उपयोगकर्ता। इससे हमें यह पता चलता है कि कोई फीचर हमारे इच्छित लक्षित दर्शकों के लिए कितना अच्छा प्रदर्शन कर रहा है। एक बार जब हम प्रत्येक सुविधा के लिए ऐसा करते हैं, तो हम 2×2 मैट्रिक्स में 4 चतुर्थांशों में सभी सुविधाओं को मैप कर सकते हैं।

अत्यधिक प्रदर्शन करने वाली सुविधाओं पर ध्यान देने योग्य है: उनमें कम अवधारण है लेकिन उच्च संतुष्टि है। यह बस ऐसी सुविधाएं हो सकती हैं जिनका उपयोगकर्ताओं को बार-बार उपयोग नहीं करना पड़ता है, लेकिन जब वे ऐसा करते हैं, तो यह बेहद प्रभावी होती है। देयता सुविधाओं में उच्च प्रतिधारण लेकिन कम संतुष्टि होती है, इसलिए शायद हमें उन पर काम करने की आवश्यकता हैउन्हें सुधारें. और फिर हम मुख्य विशेषताओं और परियोजना सुविधाओं की भी पहचान कर सकते हैं - और डिजाइनरों, प्रधानमंत्रियों और इंजीनियरों के साथ बातचीत कर सकते हैं कि हमें आगे क्या काम करना चाहिए। रूपांतरण दर कोई UX मीट्रिक नहीं है TARS रूपांतरण दर को कवर नहीं करता है, और यह एक अच्छे कारण से है। जैसा कि फैबियन लेन्ज़ ने कहा, रूपांतरण को अक्सर सफलता का अंतिम संकेतक माना जाता है - फिर भी व्यवहार में छोटी डिजाइन पहल और बड़े रूपांतरण लक्ष्यों के बीच स्पष्ट संबंध प्रस्तुत करना हमेशा बहुत मुश्किल होता है।

सच्चाई यह है कि टीम में लगभग हर कोई बेहतर रूपांतरण की दिशा में काम कर रहा है। तेजी कई अलग-अलग पहलों से जुड़ी हो सकती है - बिक्री और मार्केटिंग से लेकर वेब प्रदर्शन को बढ़ावा देने से लेकर मौसमी प्रभावों से लेकर यूएक्स पहल तक। बेशक, UX रूपांतरण में सुधार कर सकता है, लेकिन यह वास्तव में UX मीट्रिक नहीं है। अक्सर, लोग उस उत्पाद का चयन नहीं कर पाते जिसका वे उपयोग कर रहे हैं। और अक्सर वांछित व्यावसायिक परिणाम विश्वास और प्रशंसा के बजाय आवश्यकता और संघर्ष से आता है। ख़राब UX के बावजूद उच्च रूपांतरण जैसा कि फैबियन लिखते हैं, खराब यूएक्स के बावजूद उच्च रूपांतरण दर हो सकती है, क्योंकि:

मजबूत ब्रांड शक्ति लोगों को अपनी ओर खींचती है, आक्रामक लेकिन प्रभावी तात्कालिक रणनीति, कीमतें बेहद आकर्षक हैं, मार्केटिंग शानदार प्रदर्शन करती है, ऐतिहासिक ग्राहक निष्ठा, उपयोगकर्ताओं के पास कोई विकल्प नहीं है।

बढ़िया UX के बावजूद कम रूपांतरण साथ ही, बढ़िया UX के बावजूद कम रूपांतरण दर हो सकती है, क्योंकि:

ऑफ़र दर्शकों के लिए प्रासंगिक नहीं हैं, उपयोगकर्ता ब्रांड पर भरोसा नहीं करते, ख़राब व्यवसाय मॉडल या विफलता का उच्च जोखिम, मार्केटिंग सही दर्शकों तक नहीं पहुंचती, बाहरी कारक (कीमत, समय, प्रतिस्पर्धा)।

बेहतर रूपांतरण यूएक्स पहल का सकारात्मक परिणाम है। लेकिन अच्छा यूएक्स कार्य आम तौर पर कार्य को पूरा करने में सुधार करता है, कार्य पर समय कम करता है, त्रुटियों को कम करता है, और निर्णय पक्षाघात से बचाता है। और बहुत सारे कार्रवाई योग्य डिज़ाइन मेट्रिक्स हैं जिनका उपयोग हम यूएक्स को ट्रैक करने और स्थायी सफलता प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं। लपेटना अकेले उत्पाद मेट्रिक्स हमेशा यह सटीक दृश्य प्रदान नहीं करते हैं कि कोई उत्पाद कितना अच्छा प्रदर्शन करता है। बिक्री अच्छा प्रदर्शन कर सकती है, लेकिन उपयोगकर्ता बेहद अक्षम और निराश हो सकते हैं। फिर भी मंथन कम है क्योंकि उपयोगकर्ता वह उपकरण नहीं चुन सकते जिसका वे उपयोग कर रहे हैं।

उपयोगकर्ता अनुभव को समझने और बेहतर बनाने के लिए हमें UX मेट्रिक्स की आवश्यकता है। टीएआरएस के बारे में जो बात मुझे सबसे अधिक पसंद है वह यह है कि यह ग्राहकों के उपयोग और ग्राहकों के अनुभव को प्रासंगिक उत्पाद मेट्रिक्स से जोड़ने का एक अच्छा तरीका है। व्यक्तिगत रूप से, मैं परियोजना की जरूरतों के आधार पर TARS को UX-केंद्रित मेट्रिक्स और KPI के साथ भी विस्तारित करूंगा। इसे एक साथ रखने के लिए एड्रियन एच. राउडैश्ल को बहुत-बहुत धन्यवाद। और यदि आप मेट्रिक्स में रुचि रखते हैं, तो मैं अत्यधिक अनुशंसा करता हूं कि आप व्यावहारिक और उपयोगी मार्गदर्शिकाओं के लिए उनका अनुसरण करें! मिलें "यूएक्स और डिज़ाइन प्रभाव को कैसे मापें" आप यूएक्स रणनीति पर अधिक विवरण 🪴मेजर यूएक्स एंड डिजाइन इम्पैक्ट (8एच) में पा सकते हैं, जो डिजाइनरों और यूएक्स के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है जो व्यवसाय पर आपके यूएक्स प्रभाव को मापने और दिखाने में मदद करती है। आज 20% की छूट पाने के लिए कोड 🎟 IMPACT का उपयोग करें। विवरण पर जाएं.

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आगे पढ़ना

"तनाव और आपातकाल के लिए डिजाइनिंग", विटाली फ्रीडमैन "एआई इन यूएक्स: कम में अधिक हासिल करें", पॉल बोआग "कैप्चा जैसी प्रमाणीकरण विधियों के साथ पहुंच संबंधी समस्या", एलेनोर हेक्स "फ्रॉम प्रॉम्प्ट टू पार्टनर: डिज़ाइनिंग योर कस्टम एआई असिस्टेंट", लिंडन सेरेजो

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