Jadi kami mereka bentuk dan menghantar ciri baharu yang berkilat. Bagaimanakah kita tahu jika ia berfungsi? Bagaimanakah kita mengukur dan menjejaki kesannya? Tidak ada kekurangan dalam metrik UX, tetapi bagaimana jika kami ingin mewujudkan metrik UX yang mudah, berulang, dan bermakna — khusus untuk ciri kami? Baiklah, mari lihat bagaimana untuk melakukannya.
Saya mula-mula mendengar tentang rangka kerja TARS daripada artikel hebat Adrian H. Raudschl tentang "Cara Mengukur Kesan Ciri". Di sini, Adrian menyerlahkan cara pasukannya menjejak dan memutuskan ciri yang perlu difokuskan — dan kemudian memetakannya antara satu sama lain dalam matriks kuadran 2×2. Ia ternyata merupakan rangka kerja yang sangat berguna untuk menggambarkan kesan kerja UX melalui lensa metrik perniagaan. Mari lihat bagaimana ia berfungsi. 1. Khalayak Sasaran (%) Kami bermula dengan mengukur khalayak sasaran dengan meneroka peratusan pengguna produk mempunyai masalah khusus yang bertujuan untuk diselesaikan oleh ciri. Kami boleh mengkaji ciri sedia ada atau serupa yang cuba menyelesaikan masalah yang serupa, dan bilangan pengguna yang terlibat dengannya. Khalayak sasaran tidak sama dengan penggunaan ciri. Seperti yang dinyatakan oleh Adrian, jika kita tahu bahawa ciri Butang Eksport sedia ada digunakan oleh 5% daripada semua pengguna, ini tidak bermakna khalayak sasaran ialah 5%. Lebih ramai pengguna mungkin menghadapi masalah yang cuba diselesaikan oleh ciri eksport, tetapi mereka tidak menemuinya. Soalan yang kami tanya: "Berapa peratusan daripada semua pengguna produk kami yang mempunyai masalah khusus itu yang bertujuan untuk diselesaikan oleh ciri baharu?"
2. A = Anak angkat (%) Seterusnya, kami mengukur sejauh mana kami "memperoleh" khalayak sasaran kami. Untuk itu, kami menjejaki bilangan pengguna yang benar-benar berjaya menggunakan ciri tersebut dalam tempoh masa tertentu. Kami tidak menumpukan pada CTR atau tempoh sesi di sana, tetapi sebaliknya jika pengguna terlibat secara bermakna dengannya. Contohnya, jika apa-apa menandakan bahawa mereka mendapati ia berharga, seperti berkongsi URL eksport, bilangan fail yang dieksport atau penggunaan penapis dan tetapan.
Penggunaan ciri tinggi (>60%) menunjukkan bahawa masalah itu memberi kesan. Penggunaan rendah (<20%) mungkin membayangkan bahawa masalah itu mempunyai penyelesaian mudah yang dipercayai oleh orang ramai. Mengubah tabiat mengambil masa juga, dan penggunaan yang rendah pada mulanya dijangkakan. Kadangkala, penggunaan ciri rendah tidak ada kaitan dengan ciri itu sendiri, sebaliknya di mana ia berada dalam UI. Pengguna mungkin tidak akan menemuinya jika ia tersembunyi atau jika ia mempunyai label yang mengelirukan. Ia mesti cukup jelas untuk orang ramai tersandung padanya. Penggunaan rendah tidak selalu sama dengan kegagalan. Jika masalah hanya menjejaskan 10% pengguna, mencapai 50–75% penggunaan dalam niche khusus itu bermakna ciri itu berjaya. Soalan yang kami tanya: "Berapa peratusan pengguna sasaran aktif yang benar-benar menggunakan ciri untuk menyelesaikan masalah itu?"
3. Pengekalan (%) Seterusnya, kami mengkaji sama ada sesuatu ciri sebenarnya digunakan berulang kali. Kami mengukur kekerapan penggunaan, atau secara khusus, berapa ramai pengguna yang terlibat dengan ciri itu sebenarnya terus menggunakannya dari semasa ke semasa. Biasanya, ini adalah isyarat yang kuat untuk kesan yang bermakna. Jika ciri mempunyai >50% kadar pengekalan (purata), kami boleh yakin bahawa ciri tersebut mempunyai kepentingan strategik yang tinggi. Kadar pengekalan 25–35% menandakan kepentingan strategik sederhana, dan pengekalan 10–20% kemudiannya merupakan kepentingan strategik yang rendah. Soalan yang kami ajukan: "Daripada semua pengguna yang menggunakan ciri secara bermakna, berapa ramai yang kembali untuk menggunakannya semula?"
4. Skor Kepuasan (CES) Akhir sekali, kami mengukur tahap kepuasan pengguna dengan ciri yang telah kami hantar. Kami tidak meminta semua orang — kami hanya meminta pengguna "dikekalkan". Ia membantu kami mengesan masalah tersembunyi yang mungkin tidak dapat dilihat dalam skor pengekalan.
Setelah pengguna benar-benar menggunakan ciri berbilang kali, kami bertanya kepada mereka betapa mudahnya menyelesaikan masalah selepas mereka menggunakan ciri itu — antara "lebih sukar" dan "lebih mudah daripada jangkaan". Kami tahu bagaimana kami mahu menjaringkan gol. Menggunakan TARS Untuk Strategi Ciri Sebaik sahaja kami mula mengukur dengan TARS, kami boleh mengira skor S÷T — peratusan Pengguna Berpuas Hati ÷ Pengguna Sasaran. Ia memberi kita gambaran tentang prestasi sesuatu ciri untuk khalayak sasaran kita. Sebaik sahaja kami melakukannya untuk setiap ciri, kami boleh memetakan semua ciri merentas 4 kuadran dalam matriks 2×2.
Ciri berprestasi tinggi patut diberi perhatian: ia mempunyai pengekalan yang rendah tetapi kepuasan yang tinggi. Ia mungkin hanya ciri yang pengguna tidak perlu gunakan dengan kerap, tetapi apabila mereka melakukannya, ia amat berkesan. Ciri liabiliti mempunyai pengekalan yang tinggi tetapi kepuasan yang rendah, jadi mungkin kita perlu mengusahakannyamemperbaiki mereka. Kemudian kami juga boleh mengenal pasti ciri teras dan ciri projek — dan mengadakan perbualan dengan pereka bentuk, PM dan jurutera tentang perkara yang perlu kami usahakan seterusnya. Kadar Penukaran Bukan Metrik UX TARS tidak meliputi kadar penukaran dan atas sebab yang kukuh. Seperti yang dinyatakan oleh Fabian Lenz, penukaran sering dianggap sebagai penunjuk kejayaan muktamad — namun dalam praktiknya, sentiasa sukar untuk membentangkan hubungan yang jelas antara inisiatif reka bentuk yang lebih kecil dan matlamat penukaran yang besar.
Hakikatnya ialah hampir semua orang dalam pasukan sedang berusaha ke arah penukaran yang lebih baik. Peningkatan mungkin disambungkan kepada banyak inisiatif yang berbeza — daripada jualan dan pemasaran kepada peningkatan prestasi web kepada kesan bermusim kepada inisiatif UX. UX, sudah tentu, boleh meningkatkan penukaran, tetapi ia bukan metrik UX sebenarnya. Selalunya, orang ramai tidak boleh memilih produk yang mereka gunakan. Dan selalunya hasil perniagaan yang diingini datang daripada keperluan dan perjuangan, bukannya kepercayaan dan penghargaan. Penukaran Tinggi Walaupun UX Buruk Seperti yang ditulis oleh Fabian, kadar penukaran yang tinggi boleh berlaku walaupun UX yang lemah, kerana:
Kuasa jenama yang kuat menarik orang ramai, Taktik mendesak yang agresif tetapi berkesan, Harga sangat menarik, Pemasaran berfungsi dengan cemerlang, Kesetiaan pelanggan sejarah, Pengguna tidak mempunyai alternatif.
Penukaran Rendah Walaupun UX Hebat Pada masa yang sama, kadar penukaran yang rendah boleh berlaku walaupun UX yang hebat, kerana:
Tawaran tidak berkaitan dengan penonton, Pengguna tidak mempercayai jenama, Model perniagaan yang buruk atau risiko kegagalan yang tinggi, Pemasaran tidak menjangkau khalayak yang betul, Faktor luaran (harga, masa, persaingan).
Penukaran yang lebih baik ialah hasil positif daripada inisiatif UX. Tetapi kerja UX yang baik biasanya meningkatkan penyiapan tugas, mengurangkan masa pada tugas, meminimumkan ralat dan mengelakkan lumpuh keputusan. Dan terdapat banyak metrik reka bentuk yang boleh diambil tindakan yang boleh kami gunakan untuk menjejaki UX dan memacu kejayaan yang mampan. Membungkus Metrik produk sahaja tidak selalu memberikan pandangan yang tepat tentang prestasi produk. Jualan mungkin berprestasi baik, tetapi pengguna mungkin sangat tidak cekap dan kecewa. Namun churn adalah rendah kerana pengguna tidak boleh memilih alat yang mereka gunakan.
Kami memerlukan metrik UX untuk memahami dan meningkatkan pengalaman pengguna. Perkara yang paling saya sukai tentang TARS ialah ia merupakan cara yang kemas untuk menghubungkan penggunaan pelanggan dan pengalaman pelanggan dengan metrik produk yang berkaitan. Secara peribadi, saya akan melanjutkan TARS dengan metrik dan KPI tertumpu UX juga — bergantung pada keperluan projek. Terima kasih yang tidak terhingga kepada Adrian H. Raudaschl kerana menyusunnya. Dan jika anda berminat dengan metrik, saya sangat mengesyorkan anda mengikutinya untuk mendapatkan panduan praktikal dan berguna di sekelilingnya! Temui "Cara Mengukur UX Dan Impak Reka Bentuk" Anda boleh mendapatkan butiran lanjut tentang Strategi UX dalam 🪴 Ukur UX & Impak Reka Bentuk (8j), panduan praktikal untuk pereka bentuk dan petunjuk UX untuk mengukur dan menunjukkan impak UX anda pada perniagaan. Gunakan kod 🎟 IMPACT untuk menjimatkan 20% diskaun hari ini. Lompat ke butiran.
Video + Latihan UXVideo sahajaVideo + Latihan UX$ 495.00 $ 799.00
Dapatkan Video + Latihan UX25 video pelajaran (8j) + Latihan UX Langsung.100 hari jaminan wang dikembalikan.Video sahaja$ 250.00$ 395.00
Dapatkan kursus video25 pelajaran video (8j). Dikemas kini setiap tahun. Juga tersedia sebagai Himpunan UX dengan 3 kursus video.
Sumber Berguna
"Cara Mengukur Impak UX dan Reka Bentuk", oleh anda "Pemikiran Perniagaan Untuk Pereka", oleh Ryan Rumsey “ROI Projek Reka Bentuk "Cara Metrik UX yang Betul Menunjukkan Nilai Mengubah Permainan", oleh Jared Spool "Kalkulator Saiz Contoh Penyelidikan"
Bacaan Selanjutnya
"Merancang Untuk Tekanan Dan Kecemasan", Vitaly Friedman "AI Dalam UX: Capai Lebih Banyak Dengan Kurang", Paul Boag "Masalah Kebolehcapaian Dengan Kaedah Pengesahan Seperti CAPTCHA", Eleanor Hecks "Dari Segera Kepada Rakan Kongsi: Mereka Bentuk Pembantu AI Tersuai Anda", Lyndon Cerejo
