Bu yüzden yeni ve parlak bir özellik tasarlayıp sunuyoruz. Çalışıp çalışmadığını nasıl bileceğiz? Etkisini nasıl ölçebilir ve takip edebiliriz? UX metriklerinde bir eksiklik yok, ancak özellikle özelliklerimiz için basit, tekrarlanabilir, anlamlı bir UX metriği oluşturmak istersek ne olur? Peki, bunu nasıl yapacağımızı görelim.
TARS çerçevesini ilk kez Adrian H. Raudschl'in “Özelliklerin Etkisi Nasıl Ölçülür?” konulu harika makalesinden duydum. Burada Adrian, ekibinin hangi özellikleri takip edip hangi özelliklere odaklanacağına karar verdiğini ve ardından bunları 2x2 çeyreklik bir matriste birbirleriyle nasıl eşleştirdiğini vurguladı. UX çalışmasının etkisini iş ölçümleri merceğinden görselleştirmek için çok yararlı bir çerçeve olduğu ortaya çıktı. Nasıl çalıştığını görelim. 1. Hedef Kitle (%) Bir ürünün kullanıcılarının yüzde kaçının bir özelliğin çözmeyi amaçladığı belirli sorunu yaşadığını keşfederek hedef kitlenin miktarını belirleyerek başlıyoruz. Benzer sorunları çözmeye çalışan mevcut veya benzer özellikleri ve kaç kullanıcının bunlarla etkileşime girdiğini inceleyebiliriz. Hedef kitle, özellik kullanımıyla aynı şey değildir. Adrian'ın belirttiği gibi, mevcut bir Dışa Aktarma Düğmesi özelliğinin tüm kullanıcıların %5'i tarafından kullanıldığını biliyorsak, bu, hedef kitlenin %5 olduğu anlamına gelmez. Dışa aktarma özelliğinin çözmeye çalıştığı sorunu daha fazla kullanıcı yaşıyor olabilir ancak bulamıyorlar. Sorduğumuz soru: "Ürünümüzün kullanıcılarının yüzde kaçı, yeni özelliğin çözmeyi amaçladığı belirli bir soruna sahip?"
2. A = Evlat Edinme (%) Daha sonra, hedef kitlemizi ne kadar iyi “kazandığımızı” ölçüyoruz. Bunun için, belirli bir süre içinde kaç kullanıcının bu özellikle başarılı bir şekilde etkileşim kurduğunu izliyoruz. Burada TO'lara veya oturum süresine odaklanmıyoruz, bunun yerine kullanıcıların bununla anlamlı bir şekilde etkileşime girip girmediğine odaklanıyoruz. Örneğin, dışa aktarma URL'sinin paylaşılması, dışa aktarılan dosyaların sayısı veya filtrelerin ve ayarların kullanımı gibi, bunu değerli bulduklarını gösteren herhangi bir şey varsa.
Özelliğin benimsenme oranının yüksek olması (>%60) sorunun etkili olduğunu gösteriyor. Düşük benimseme (<%20), sorunun insanların güvendiği basit geçici çözümlere sahip olduğu anlamına gelebilir. Alışkanlıkların değiştirilmesi de zaman alır ve bu nedenle başlangıçta düşük düzeyde benimsenmesi beklenir. Bazen, düşük özellik benimsemenin özelliğin kendisiyle hiçbir ilgisi yoktur, bunun yerine kullanıcı arayüzünde nerede bulunduğuyla ilgisi vardır. Gizliyse veya kafa karıştırıcı bir etiketi varsa kullanıcılar onu asla keşfedemeyebilir. İnsanların rastlayabileceği kadar açık olmalı. Düşük benimseme her zaman başarısızlığa eşit değildir. Bir sorun kullanıcıların yalnızca %10'unu etkiliyorsa, söz konusu spesifik alanda %50-75'lik bir benimseme oranına ulaşmak, özelliğin başarılı olduğu anlamına gelir. Sorduğumuz soru: "Aktif hedef kullanıcıların yüzde kaçı bu sorunu çözmek için bu özelliği gerçekten kullanıyor?"
3. Elde Tutma (%) Daha sonra, bir özelliğin gerçekten tekrar tekrar kullanılıp kullanılmadığını inceliyoruz. Kullanım sıklığını veya özellikle bu özelliği kullanan kaç kullanıcının zaman içinde onu gerçekten kullanmaya devam ettiğini ölçeriz. Genellikle anlamlı bir etki için güçlü bir sinyaldir. Bir özelliğin elde tutma oranı (ortalama) %50'nin üzerindeyse, bunun yüksek bir stratejik öneme sahip olduğundan oldukça emin olabiliriz. %25-35'lik bir elde tutma oranı, orta derecede stratejik öneme işaret eder ve %10-20'lik bir elde tutma oranı, bu durumda düşük stratejik öneme sahiptir. Sorduğumuz soru: "Bir özelliği anlamlı bir şekilde benimseyen kullanıcılardan kaçı onu tekrar kullanmak için geri geldi?"
4. Memnuniyet Puanı (CES) Son olarak kullanıcıların sunduğumuz özellikten duydukları memnuniyet düzeyini ölçüyoruz. Herkese sormuyoruz; yalnızca "elde tutulan" kullanıcılara soruyoruz. Elde tutma puanına yansımayabilecek gizli sorunları tespit etmemize yardımcı olur.
Kullanıcılar bir özelliği gerçekten birden çok kez kullandıklarında, onlara bu özelliği kullandıktan sonra sorunu çözmenin ne kadar kolay olduğunu soruyoruz; "çok daha zor" ile "beklenenden çok daha kolay" arasında. Nasıl gol atmak istediğimizi biliyoruz. Özellik Stratejisi İçin TARS'ı Kullanma TARS ile ölçüm yapmaya başladığımızda, bir S÷T puanı (Memnun Kullanıcıların yüzdesi ÷ Hedef Kullanıcılar) hesaplayabiliriz. Bize bir özelliğin hedef kitlemiz için ne kadar iyi performans gösterdiğine dair bir fikir verir. Bunu her özellik için yaptığımızda, tüm özellikleri 2x2'lik bir matriste 4 kadranda haritalayabiliriz.
Aşırı performans gösteren özelliklere dikkat edilmeye değerdir: elde tutma oranları düşüktür ancak memnuniyetleri yüksektir. Bunlar, kullanıcıların sık kullanmak zorunda olmadığı özellikler olabilir, ancak kullandıklarında son derece etkilidir. Sorumluluk özelliklerinin elde tutma oranı yüksek, ancak tatmin düzeyi düşüktür; bu nedenle belki de bunlar üzerinde çalışmamız gerekir.onları iyileştirin. Daha sonra temel özellikleri ve proje özelliklerini de belirleyebilir ve tasarımcılar, Proje Yöneticileri ve mühendislerle bundan sonra ne üzerinde çalışmamız gerektiği konusunda konuşabiliriz. Dönüşüm Oranı Bir UX Metriği Değildir TARS, dönüşüm oranını kapsamaz ve bunun iyi bir nedeni vardır. Fabian Lenz'in belirttiği gibi dönüşüm genellikle başarının nihai göstergesi olarak kabul edilir; ancak pratikte daha küçük tasarım girişimleri ile büyük dönüşüm hedefleri arasında net bir bağlantı sunmak her zaman çok zordur.
Gerçek şu ki ekipteki hemen hemen herkes daha iyi bir dönüşüm için çalışıyor. Artış, satış ve pazarlamadan web performansı artışına, sezonluk etkilere ve UX girişimlerine kadar pek çok farklı girişimle bağlantılı olabilir. UX elbette dönüşümü artırabilir, ancak bu aslında bir UX ölçümü değildir. Çoğu zaman insanlar kullanacakları ürünü seçemezler. Ve çoğu zaman arzu edilen bir iş sonucu güven ve takdir yerine zorunluluk ve mücadeleden doğar. Kötü Kullanıcı Deneyimine Rağmen Yüksek Dönüşüm Fabian'ın yazdığı gibi, zayıf kullanıcı deneyimine rağmen yüksek dönüşüm oranı gerçekleşebilir, çünkü:
Güçlü marka gücü insanları kendine çeker, Agresif ama etkili aciliyet taktikleri, Fiyatlar son derece cazip, Pazarlama mükemmel bir performans sergiliyor, Tarihsel müşteri sadakati, Kullanıcıların başka alternatifi yok.
Mükemmel Kullanıcı Deneyimine Rağmen Düşük Dönüşüm Aynı zamanda, mükemmel kullanıcı deneyimine rağmen düşük bir dönüşüm oranı ortaya çıkabilir, çünkü:
Teklifler hedef kitleyle alakalı değil, Kullanıcılar markaya güvenmiyor, Kötü iş modeli veya yüksek başarısızlık riski, Pazarlama doğru hedef kitleye ulaşmaz, Dış faktörler (fiyat, zamanlama, rekabet).
İyileştirilmiş bir dönüşüm, UX girişimlerinin olumlu sonucudur. Ancak iyi bir UX çalışması genellikle görev tamamlamayı iyileştirir, görevde geçirilen süreyi azaltır, hataları en aza indirir ve karar verme felcini önler. Ayrıca kullanıcı deneyimini takip etmek ve sürdürülebilir başarı elde etmek için kullanabileceğimiz çok sayıda eyleme dönüştürülebilir tasarım ölçütü vardır. Kapanış Ürün metrikleri tek başına bir ürünün ne kadar iyi performans gösterdiğine dair her zaman doğru bir görünüm sağlamaz. Satışlar iyi performans gösterebilir ancak kullanıcılar son derece verimsiz ve sinirli olabilir. Ancak kullanıcılar kullandıkları aracı seçemedikleri için kayıp oranı düşük.
Kullanıcı deneyimini anlamak ve geliştirmek için UX metriklerine ihtiyacımız var. TARS hakkında en çok sevdiğim şey, müşterilerin kullanımını ve deneyimini ilgili ürün ölçümleriyle ilişkilendirmenin harika bir yolu olmasıdır. Şahsen ben, projenin ihtiyaçlarına bağlı olarak TARS'ı UX odaklı ölçümler ve KPI'larla da genişletirim. Bunları bir araya getirdiği için Adrian H. Raudaschl'a çok teşekkür ederiz. Ve eğer ölçümlerle ilgileniyorsanız, bu konuda pratik ve faydalı rehberler için onu takip etmenizi şiddetle tavsiye ederim! "Kullanıcı Deneyimi ve Tasarım Etkisi Nasıl Ölçülür" ile tanışın UX Stratejisi hakkında daha fazla ayrıntıyı, tasarımcılar ve UX liderleri için iş üzerindeki UX etkinizi ölçmek ve göstermek için pratik bir kılavuz olan 🪴 Kullanıcı Deneyimi ve Tasarım Etkisini Ölçme (8 saat) bölümünde bulabilirsiniz. Bugün %20 indirimden yararlanmak için 🎟IMPACT kodunu kullanın. Ayrıntılara geçin.
Video + UX EğitimiYalnızca videoVideo + UX Eğitimi$ 495,00 $ 799,00
Video + UX Eğitimi Alın25 video dersi (8 saat) + Canlı UX Eğitimi.100 gün para iade garantisi.Yalnızca video$ 250,00$ 395,00
Video kursunu edinin25 video dersi (8 saat). Her yıl güncellenir. Ayrıca 3 video kursu içeren UX Paketi olarak da mevcuttur.
Yararlı Kaynaklar
"Kullanıcı Deneyimi ve Tasarım Etkisi Nasıl Ölçülür", gerçekten sizin tarafınızdan Ryan Rumsey'den "Tasarımcılar İçin İş Düşüncesi" “Tasarım Projesinin Yatırım Getirisi Jared Spool'dan "Doğru Kullanıcı Deneyimi Ölçümleri Oyunun Kurallarını Değiştiren Değeri Nasıl Gösterir?" “Araştırma Örneklem Boyutu Hesaplayıcıları”
İleri Okuma
“Stres ve Acil Durum İçin Tasarlamak”, Vitaly Friedman "UX'te Yapay Zeka: Daha Azıyla Daha Fazlasını Başarın", Paul Boag “CAPTCHA Gibi Kimlik Doğrulama Yöntemlerinde Erişilebilirlik Sorunu”, Eleanor Hecks “İstemden Ortağa: Özel Yapay Zeka Asistanınızı Tasarlamak”, Lyndon Cerejo
