Dadi kita ngrancang lan ngirim fitur anyar sing mengkilat. Kepiye carane ngerti yen bisa digunakake? Kepiye cara ngukur lan nglacak pengaruhe? Ora ana kekurangan ing metrik UX, nanging kepiye yen kita pengin nggawe metrik UX sing gampang, bisa diulang, lan migunani - khusus kanggo fitur kita? Inggih, ayo ndeleng carane nindakake mung.
Aku pisanan krungu bab framework TARS saka Adrian H. Raudschl artikel apik ing "Carane Ngukur Impact Fitur". Ing kene, Adrian nyorot kepiye timnya nglacak lan mutusake fitur sing kudu difokusake - banjur ngepetake saben liyane ing matriks kuadran 2 × 2. Ternyata kerangka kerja sing migunani banget kanggo nggambarake pengaruh karya UX liwat lensa metrik bisnis. Ayo ndeleng cara kerjane. 1. Target Pemirsa (%) Kita miwiti kanthi ngitung target pamirsa kanthi njelajah persentase pangguna produk sing duwe masalah khusus sing dituju fitur kasebut. Kita bisa nyinaoni fitur sing ana utawa sing padha sing nyoba ngatasi masalah sing padha, lan jumlah pangguna sing melu. Target pamirsa ora padha karo panggunaan fitur. Minangka Adrian nyathet, yen kita ngerti yen fitur Tombol Ekspor sing wis ana digunakake dening 5% kabeh pangguna, ora ateges pamirsa target yaiku 5%. Pangguna liyane bisa uga duwe masalah sing nyoba diatasi dening fitur ekspor, nanging ora bisa ditemokake. Pitakonan sing dakkarepake: "Apa persentase kabeh pangguna produk kita duwe masalah khusus sing dituju fitur anyar?"
2. A = Adoption (%) Sabanjure, kita ngukur carane kita "entuk" target pamirsa. Kanggo iku, kita nglacak jumlah pangguna sing bener-bener sukses karo fitur kasebut sajrone wektu tartamtu. Kita ora fokus ing CTR utawa durasi sesi ing kana, nanging yen pangguna bisa melu. Contone, yen ana apa-apa sing menehi tandha yen dheweke nemokake regane, kayata nuduhake URL ekspor, jumlah file sing diekspor, utawa panggunaan saringan lan setelan.
Adopsi fitur sing dhuwur (> 60%) nuduhake manawa masalah kasebut kena pengaruh. Adopsi sing sithik (<20%) bisa uga nuduhake manawa masalah kasebut duwe solusi sing gampang sing dipercaya wong. Ngganti kabiasaan uga butuh wektu, lan mula diadopsi ing wiwitan. Kadhangkala, adopsi fitur sing kurang ora ana hubungane karo fitur kasebut, nanging ana ing UI. Pangguna bisa uga ora bakal nemokake manawa didhelikake utawa duwe label sing mbingungake. Mesthine cukup jelas kanggo wong kesandhung. Adopsi sing kurang ora mesthi gagal. Yen masalah mung mengaruhi 10% pangguna, nggayuh 50-75% adopsi ing ceruk tartamtu tegese fitur kasebut sukses. Pitakonan sing dakkarepake: "Apa persentase pangguna target aktif sing nggunakake fitur kasebut kanggo ngatasi masalah kasebut?"
3. Retensi (%) Sabanjure, kita sinau apa fitur sing bener digunakake bola-bali. Kita ngukur frekuensi panggunaan, utawa khususe, pira pangguna sing melu fitur kasebut sing terus digunakake sajrone wektu. Biasane, iki minangka sinyal sing kuat kanggo pengaruh sing migunani. Yen fitur duwe tingkat retensi> 50% (rata-rata), kita bisa yakin manawa fitur kasebut nduweni wigati strategis sing dhuwur. Tingkat retensi 25-35% menehi sinyal signifikansi strategis medium, lan retensi 10-20% banjur kurang strategis. Pitakonan sing dakkarepake: "Saka kabeh pangguna sing nggunakake fitur, pira sing bali nggunakake maneh?"
4. Angka Kepuasan (CES) Pungkasan, kita ngukur tingkat kepuasan pangguna karo fitur sing wis dikirim. Kita ora takon kabeh wong - mung takon pangguna "ditahan". Iku mbantu kita nemokake masalah sing didhelikake sing bisa uga ora katon ing skor retensi.
Sawise pangguna bener-bener nggunakake fitur kaping pirang-pirang, kita takon carane gampang ngatasi masalah sawise nggunakake fitur kasebut - antarane "luwih angel" lan "luwih gampang tinimbang sing dikarepake". Kita ngerti carane kita pengin ngetung. Nggunakake TARS Kanggo Fitur Strategy Sawise miwiti ngukur nganggo TARS, kita bisa ngetung skor S÷T — persentase pangguna sing marem ÷ target pangguna. Iku menehi kita raos carane fitur wis Performing kanggo target pamirsa. Sawise kita nindakake iku kanggo saben fitur, kita bisa map kabeh fitur tengen 4 quadrants ing 2 × 2 matriks.
Fitur overperforming worth mbayar manungsa waé kanggo: padha duwe retensi kurang nanging dhuwur kepuasan. Bisa uga mung minangka fitur sing ora kudu asring digunakake pangguna, nanging yen ditindakake, efektif banget. Fitur tanggung jawab nduweni retensi sing dhuwur nanging kurang kepuasan, mula bisa uga kita kudu ngupayakakenambah wong. Banjur kita uga bisa ngenali fitur inti lan fitur proyek - lan ngobrol karo perancang, PM, lan insinyur babagan apa sing kudu ditindakake sabanjure. Tingkat Konversi Ora Metrik UX TARS ora nutupi tingkat konversi, lan kanthi alesan sing apik. Minangka Fabian Lenz nyathet, konversi asring dianggep minangka indikator sukses utama - nanging ing praktik mesthi angel banget kanggo nampilake sambungan sing jelas antarane inisiatif desain sing luwih cilik lan tujuan konversi sing gedhe.
Kasunyatane meh kabeh wong ing tim kasebut ngupayakake konversi sing luwih apik. Uptick bisa uga disambungake menyang macem-macem inisiatif - saka dodolan lan marketing kanggo ngedongkrak kinerja web kanggo efek musiman kanggo inisiatif UX. UX bisa, mesthi, nambah konversi, nanging dudu metrik UX. Asring, wong ora bisa milih produk sing digunakake. Lan asring asil bisnis sing dikarepake metu saka kabutuhan lan perjuangan, tinimbang kapercayan lan penghargaan. Konversi Dhuwur Senadyan UX Bad Minangka Fabian nulis, tingkat konversi sing dhuwur bisa kedadeyan sanajan UX sing ora apik, amarga:
Kekuwatan merek sing kuat narik wong, Taktik urgensi sing agresif nanging efektif, Regane menarik banget, Pemasaran nindakake kanthi apik, Kesetiaan pelanggan historis, Pangguna mung ora duwe alternatif.
Konversi Low Senadyan Great UX Ing wektu sing padha, tingkat konversi sing sithik bisa kedadeyan sanajan UX sing apik, amarga:
Penawaran ora cocog karo pamirsa, Pangguna ora percaya karo merek, Model bisnis sing ora apik utawa risiko kegagalan sing dhuwur, Pemasaran ora nggayuh pamirsa sing tepat, Faktor eksternal (rega, wektu, kompetisi).
Konversi sing luwih apik minangka asil positif saka inisiatif UX. Nanging karya UX sing apik biasane nambah ngrampungake tugas, nyuda wektu tugas, nyilikake kesalahan, lan ngindhari kelumpuhan keputusan. Lan ana akeh metrik desain sing bisa ditindakake sing bisa digunakake kanggo nglacak UX lan ngarahake sukses sing lestari. Bungkus Metrik produk mung ora nyedhiyakake tampilan sing akurat babagan kinerja produk. Penjualan bisa uga apik, nanging pangguna bisa uga ora efisien lan frustasi. Nanging churn kurang amarga pangguna ora bisa milih alat sing digunakake.
Kita butuh metrik UX kanggo mangerteni lan nambah pengalaman pangguna. Sing paling daktresnani babagan TARS yaiku cara sing apik kanggo nyambungake panggunaan pelanggan lan pengalaman pelanggan karo metrik produk sing cocog. Secara pribadi, aku uga bakal ngluwihi TARS kanthi metrik lan KPI sing fokus ing UX - gumantung saka kabutuhan proyek kasebut. Ageng thanks kanggo Adrian H. Raudaschl kanggo sijine iku bebarengan. Lan yen sampeyan kasengsem ing metrik, Aku Highly Rekomendasi sampeyan tindakake marang kanggo pandhuan praktis lan migunani kabeh watara mung sing! Ketemu "Cara Ngukur UX lan Dampak Desain" Sampeyan bisa nemokake rincian liyane babagan Strategi UX ing 🪴 Measure UX & Design Impact (8h), panuntun praktis kanggo desainer lan UX kanggo ngukur lan nuduhake pengaruh UX ing bisnis. Gunakake kode 🎟 IMPACT kanggo ngirit 20% dina iki. Langsung menyang rincian.
Video + Pelatihan UX Mung videoVideo + Pelatihan UX$ 495,00 $ 799,00
Entuk Video + UX Training25 video pelajaran (8h) + Live UX Training.100 dina dhuwit bali-jaminan.Video mung$ 250.00$ 395.00
Entuk kursus video25 video pelajaran (8h). Dianyari saben taun. Uga kasedhiya minangka Bundle UX kanthi 3 kursus video.
Sumber Daya Migunani
"Cara Ngukur UX lan Desain Dampak", dening Panjenengan saestu "Pemikiran Bisnis Kanggo Desainer", dening Ryan Rumsey "ROI Proyek Desain "Carane Metrik UX Tengen Nuduhake Nilai Ganti Game", dening Jared Spool "Kalkulator Ukuran Sampel Riset"
Wacan Salajengipun
"Desain Kanggo Stress lan Darurat", Vitaly Friedman "AI Ing UX: Entuk Luwih Kanthi Kurang", Paul Boag "Masalah Aksesibilitas Kanthi Metode Otentikasi Kaya CAPTCHA", Eleanor Hecks "Saka Prompt Kanggo Mitra: Ngrancang Asisten AI Kustom Sampeyan", Lyndon Cerejo
