ତେଣୁ ଆମେ ଏକ ଉଜ୍ଜ୍ୱଳ ନୂତନ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟକୁ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ପଠାଉ | ଏହା କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛି କି ନାହିଁ ଆମେ କିପରି ଜାଣିବା? ଆମେ ଏହାର ପ୍ରଭାବକୁ କିପରି ମାପିବା ଏବଂ ଟ୍ରାକ୍ କରିବା? UX ମେଟ୍ରିକ୍ସରେ କ age ଣସି ଅଭାବ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ଯଦି ଆମେ ଏକ ସରଳ, ପୁନରାବୃତ୍ତି, ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ UX ମେଟ୍ରିକ୍ ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିବାକୁ ଚାହୁଁ - ତେବେ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଆମର ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପାଇଁ? ଠିକ୍, ତାହା କିପରି କରିବା ଦେଖିବା |
“ବ Features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକର ପ୍ରଭାବକୁ କିପରି ମାପ କରାଯିବ” ଉପରେ ଆଡ୍ରିଆନ୍ ଏଚ୍ ରାଉଡଶଲଙ୍କ ଚମତ୍କାର ପ୍ରବନ୍ଧରୁ ମୁଁ ପ୍ରଥମେ TARS framework ାଞ୍ଚା ବିଷୟରେ ଶୁଣିଲି | ଏଠାରେ, ଆଡ୍ରିଆନ୍ ହାଇଲାଇଟ୍ କରିଛନ୍ତି ଯେ ତାଙ୍କ ଦଳ କିପରି ଟ୍ରାକ୍ କରେ ଏବଂ ସ୍ଥିର କରେ କେଉଁ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବେ - ଏବଂ ତାପରେ ସେମାନଙ୍କୁ 2 × 2 ଚତୁର୍ଥାଂଶ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସରେ ପରସ୍ପର ବିରୁଦ୍ଧରେ ମାନଚିତ୍ର କରନ୍ତି | ବ୍ୟବସାୟ ମେଟ୍ରିକ୍ସର ଲେନ୍ସ ମାଧ୍ୟମରେ UX କାର୍ଯ୍ୟର ପ୍ରଭାବକୁ କଳ୍ପନା କରିବା ପାଇଁ ଏହା ଏକ ଉପଯୋଗୀ framework ାଞ୍ଚା ହୋଇଗଲା | ଏହା କିପରି କାମ କରେ ଦେଖିବା | ଟାର୍ଗେଟ୍ ଦର୍ଶକ (%) ଏକ ଉତ୍ପାଦର ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କର କେତେ ପ୍ରତିଶତ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମସ୍ୟା ଅଛି ତାହା ଅନୁସନ୍ଧାନ କରି ଆମେ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଦର୍ଶକଙ୍କୁ ପରିମାଣ କରି ଆରମ୍ଭ କରୁ ଯାହା ଏକ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଛି | ଆମେ ବିଦ୍ୟମାନ କିମ୍ବା ସମାନ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ଅଧ୍ୟୟନ କରିପାରିବା ଯାହା ସମାନ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରେ, ଏବଂ କେତେ ଉପଭୋକ୍ତା ସେମାନଙ୍କ ସହିତ ଜଡିତ | ଟାର୍ଗେଟ୍ ଦର୍ଶକ ଯଦିଓ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ସହିତ ସମାନ ନୁହଁନ୍ତି | ଯେହେତୁ ଆଡ୍ରିଆନ୍ ସୂଚିତ କରିଛନ୍ତି, ଯଦି ଆମେ ଜାଣୁ ଯେ ଏକ ବିଦ୍ୟମାନ ରପ୍ତାନି ବଟନ୍ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସମସ୍ତ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ 5% ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଏହାର ଅର୍ଥ ନୁହେଁ ଯେ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଦର୍ଶକ 5% ଅଟେ | ଅଧିକ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କର ଅସୁବିଧା ହୋଇପାରେ ଯାହା ରପ୍ତାନି ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରୁଛି, କିନ୍ତୁ ସେମାନେ ତାହା ପାଇପାରିବେ ନାହିଁ | ଆମେ ପଚାରୁଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ: “ଆମର ସମସ୍ତ ଉତ୍ପାଦର ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କର କେତେ ପ୍ରତିଶତ ସେହି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମସ୍ୟା ଅଛି ଯାହା ଏକ ନୂତନ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଛି?”
2। A = ଗ୍ରହଣ (%) ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ, ଆମେ ଆମର ଲକ୍ଷ୍ୟ ଦର୍ଶକଙ୍କୁ କେତେ “ଅର୍ଜନ କରୁଛୁ” ମାପ କରୁ | ସେଥିପାଇଁ, ଆମେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ସେହି ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସହିତ ପ୍ରକୃତରେ କେତେ ଉପଭୋକ୍ତା ସଫଳତାର ସହ ଜଡିତ ତାହା ଟ୍ରାକ୍ କରୁ | ଆମେ ସେଠାରେ CTR କିମ୍ବା ଅଧିବେଶନ ଅବଧି ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବୁ ନାହିଁ, ବରଂ ଯଦି ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଏହାର ଅର୍ଥ ସହିତ ଜଡିତ ହୁଅନ୍ତି | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି କିଛି ସଙ୍କେତ ଦେଇଥାଏ ଯେ ସେମାନେ ଏହାକୁ ମୂଲ୍ୟବାନ ମନେ କରିଛନ୍ତି, ଯେପରିକି ରପ୍ତାନି URL ଅଂଶୀଦାର, ରପ୍ତାନି ହୋଇଥିବା ଫାଇଲ ସଂଖ୍ୟା, କିମ୍ବା ଫିଲ୍ଟର ଏବଂ ସେଟିଙ୍ଗର ବ୍ୟବହାର |
ଉଚ୍ଚ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଗ୍ରହଣ (> 60%) ସୂଚିତ କରେ ଯେ ସମସ୍ୟାଟି ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଥିଲା | କମ୍ ପୋଷ୍ୟ ସନ୍ତାନ (<20%) ସୂଚାଇପାରେ ଯେ ଏହି ସମସ୍ୟାର ସରଳ କାର୍ଯ୍ୟ ଅଛି ଯାହା ଉପରେ ଲୋକମାନେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି | ଅଭ୍ୟାସ ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ସମୟ ଲାଗେ, ଏବଂ ଆରମ୍ଭରେ ଏତେ କମ୍ ପୋଷ୍ୟ ସନ୍ତାନ ଆଶା କରାଯାଏ | ବେଳେବେଳେ, ନିମ୍ନ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଗ୍ରହଣର ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସହିତ ନିଜେ କ to ଣସି ସମ୍ପର୍କ ନାହିଁ, ବରଂ ଏହା UI ରେ ବସିଥାଏ | ଯଦି ଏହା ଲୁକ୍କାୟିତ କିମ୍ବା ଏହାର ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଲେବଲ୍ ଅଛି ତେବେ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଏହାକୁ କେବେବି ଆବିଷ୍କାର କରିପାରନ୍ତି ନାହିଁ | ଲୋକମାନେ ଏହା ଉପରେ umble ୁଣ୍ଟିବା ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ସ୍ପଷ୍ଟ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ | କମ୍ ଗ୍ରହଣ ସର୍ବଦା ସମାନ ବିଫଳତା ନୁହେଁ | ଯଦି କ problem ଣସି ସମସ୍ୟା କେବଳ 10% ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ, ସେହି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସ୍ଥାନ ମଧ୍ୟରେ 50-75% ଗ୍ରହଣକୁ ମାରିବା ଅର୍ଥ ହେଉଛି ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଏକ ସଫଳତା | ଆମେ ପଚାରିଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ: “ସକ୍ରିୟ ଲକ୍ଷ୍ୟ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ କେତେ ପ୍ରତିଶତ ପ୍ରକୃତରେ ସେହି ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି?”
3। ଧାରଣ (%) ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ, ଆମେ ଏକ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପ୍ରକୃତରେ ବାରମ୍ବାର ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ କି ନାହିଁ ଆମେ ଅଧ୍ୟୟନ କରୁ | ଆମେ ବ୍ୟବହାରର ଆବୃତ୍ତି ମାପ କରୁ, କିମ୍ବା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ, କେତେ ଉପଭୋକ୍ତା ଯେଉଁମାନେ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସହିତ ଜଡିତ ଥିଲେ ସେମାନେ ପ୍ରକୃତରେ ସମୟ ସହିତ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥା’ନ୍ତି | ସାଧାରଣତ ,, ଏହା ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରଭାବ ପାଇଁ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ସଙ୍କେତ ଅଟେ | ଯଦି ଏକ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟର> 50% ଧାରଣ ହାର (ହାରାହାରି) ଥାଏ, ତେବେ ଆମେ ନିଶ୍ଚିତ ହୋଇପାରିବା ଯେ ଏହାର ଉଚ୍ଚ କ strategic ଶଳିକ ଗୁରୁତ୍ୱ ରହିଛି | ଏକ 25–35% ଧାରଣ ହାର ମଧ୍ୟମ ରଣନ strategic ତିକ ମହତ୍ତ୍ sign କୁ ସୂଚାଇଥାଏ, ଏବଂ 10–20% ଧାରଣ ସେତେବେଳେ କମ୍ ରଣନ strategic ତିକ ଗୁରୁତ୍ୱ ଅଟେ | ଆମେ ପଚାରିଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ: “ସମସ୍ତ ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ ଯେଉଁମାନେ ଏକ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟକୁ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରିଥିଲେ, କେତେଜଣ ଏହାକୁ ପୁନର୍ବାର ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଫେରି ଆସିଛନ୍ତି?”
4। ସନ୍ତୁଷ୍ଟ ସ୍କୋର (CES) ଶେଷରେ, ଆମେ ତୃପ୍ତିର ସ୍ତର ମାପ କରୁ ଯାହା ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ସେହି ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସହିତ ଆମେ ପଠାଇଛୁ | ଆମେ ସମସ୍ତଙ୍କୁ ପଚାରିବୁ ନାହିଁ - ଆମେ କେବଳ “ରଖାଯାଇଥିବା” ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ପଚାରୁ | ଏହା ଆମକୁ ଲୁକ୍କାୟିତ ଅସୁବିଧା ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଯାହା ଧାରଣ ସ୍କୋରରେ ପ୍ରତିଫଳିତ ହୋଇନପାରେ |
ଥରେ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ପ୍ରକୃତରେ ଏକାଧିକ ଥର ଏକ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କଲେ, ଆମେ ସେମାନଙ୍କୁ ପଚାରିଥାଉ ଯେ ସେହି ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପରେ ଏକ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବା କେତେ ସହଜ ଥିଲା - “ବହୁ କଷ୍ଟସାଧ୍ୟ” ଏବଂ “ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଠାରୁ ବହୁତ ସହଜ” ମଧ୍ୟରେ | ଆମେ ଜାଣୁ କିପରି ସ୍କୋର କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛୁ | ବ ature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ରଣନୀତି ପାଇଁ TARS ବ୍ୟବହାର କରିବା | ଥରେ ଆମେ TARS ସହିତ ମାପିବା ଆରମ୍ଭ କରିବା ପରେ, ଆମେ ଏକ S ÷ T ସ୍କୋରକୁ ଗଣନା କରିପାରିବା - ସନ୍ତୁଷ୍ଟ ଉପଭୋକ୍ତା ÷ ଟାର୍ଗେଟ୍ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଶତକଡ଼ା | ଆମର ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଦର୍ଶକଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ କେତେ ଭଲ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରୁଛି ତାହା ଆମକୁ ଏକ ଅନୁଭବ ଦେଇଥାଏ | ଥରେ ଆମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପାଇଁ ତାହା କରିବା ପରେ, ଆମେ 2 × 2 ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସରେ 4 ଟି ଚତୁର୍ଥାଂଶ ମଧ୍ୟରେ ସମସ୍ତ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ମାନଚିତ୍ର କରିପାରିବା |
ଅତ୍ୟଧିକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ଯୋଗ୍ୟ: ସେମାନଙ୍କର କମ୍ ଧାରଣ ଅଛି କିନ୍ତୁ ଉଚ୍ଚ ସନ୍ତୋଷ ଅଛି | ଏହା କେବଳ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ହୋଇପାରେ ଯାହା ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ବାରମ୍ବାର ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ପଡିବ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ସେମାନେ ତାହା କରନ୍ତି, ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ | ଦାୟିତ୍ features ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକର ଉଚ୍ଚ ଧାରଣ କିନ୍ତୁ କମ୍ ସନ୍ତୋଷ ଅଛି, ତେଣୁ ବୋଧହୁଏ ଆମକୁ ସେମାନଙ୍କ ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ପଡିବ |ସେଗୁଡ଼ିକର ଉନ୍ନତି କର | ଏବଂ ତା’ପରେ ଆମେ ମୂଳ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଏବଂ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ମଧ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବା - ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ ଆମେ କ’ଣ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ଉଚିତ ସେ ବିଷୟରେ ଡିଜାଇନର୍, ପିଏମ୍ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟର୍ମାନଙ୍କ ସହିତ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ କରିପାରିବା | ରୂପାନ୍ତର ହାର ଏକ UX ମେଟ୍ରିକ୍ ନୁହେଁ | TARS ରୂପାନ୍ତର ହାରକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରେ ନାହିଁ, ଏବଂ ଏକ ଉତ୍ତମ କାରଣ ପାଇଁ | ଯେପରି ଫାବିଆନ୍ ଲେଞ୍ଜ୍ ସୂଚିତ କରିଛନ୍ତି, ରୂପାନ୍ତର ପ୍ରାୟତ success ସଫଳତାର ଚରମ ସୂଚକ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ - ତଥାପି ଅଭ୍ୟାସରେ ଛୋଟ ଡିଜାଇନ୍ ପଦକ୍ଷେପ ଏବଂ ବଡ ରୂପାନ୍ତର ଲକ୍ଷ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ସଂଯୋଗ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବା ସର୍ବଦା କଷ୍ଟକର |
ପ୍ରକୃତ କଥା ହେଉଛି ଦଳର ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତେ ଉନ୍ନତ ରୂପାନ୍ତର ଦିଗରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛନ୍ତି। ଏକ ଅପ୍ଟିକ୍ ହୁଏତ ବିଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ପଦକ୍ଷେପ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ ହୋଇପାରେ - ବିକ୍ରୟ ଏବଂ ମାର୍କେଟିଂ ଠାରୁ ୱେବ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ମ al ସୁମୀ ପ୍ରଭାବ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ UX ପଦକ୍ଷେପ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ | UX, ଅବଶ୍ୟ ରୂପାନ୍ତରକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ, କିନ୍ତୁ ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଏକ UX ମେଟ୍ରିକ୍ ନୁହେଁ | ପ୍ରାୟତ ,, ଲୋକମାନେ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଉତ୍ପାଦକୁ କେବଳ ଚୟନ କରିପାରିବେ ନାହିଁ | ଏବଂ ପ୍ରାୟତ a ଏକ ଇଚ୍ଛିତ ବ୍ୟବସାୟ ଫଳାଫଳ ବିଶ୍ trust ାସ ଏବଂ ପ୍ରଶଂସା ଅପେକ୍ଷା ଆବଶ୍ୟକତା ଏବଂ ସଂଘର୍ଷରୁ ବାହାରିଥାଏ | ଖରାପ UX ସତ୍ତ୍ High େ ଉଚ୍ଚ ରୂପାନ୍ତର | ଫାବିଆନ୍ ଲେଖିଛନ୍ତି, ଖରାପ UX ସତ୍ତ୍ high େ ଉଚ୍ଚ ରୂପାନ୍ତର ହାର ହୋଇପାରେ, କାରଣ:
ଶକ୍ତିଶାଳୀ ବ୍ରାଣ୍ଡ ଶକ୍ତି ଲୋକଙ୍କୁ ଟାଣିଥାଏ, ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ କିନ୍ତୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଜରୁରୀ କ act ଶଳ, ମୂଲ୍ୟ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଆକର୍ଷଣୀୟ, ମାର୍କେଟିଂ ଚମତ୍କାର ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ, Histor ତିହାସିକ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ବିଶ୍ୱସ୍ତତା, ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କର କେବଳ କ alternative ଣସି ବିକଳ୍ପ ନାହିଁ |
ଗ୍ରେଟ୍ UX ସତ୍ତ୍ Low େ କମ୍ ରୂପାନ୍ତର | ସେହି ସମୟରେ, ମହାନ UX ସତ୍ତ୍ a େ ଏକ ସ୍ୱଳ୍ପ ରୂପାନ୍ତର ହାର ହୋଇପାରେ, କାରଣ:
ଅଫର୍ ଦର୍ଶକଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ନୁହେଁ, ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ବ୍ରାଣ୍ଡ ଉପରେ ବିଶ୍ୱାସ କରନ୍ତି ନାହିଁ, ଖରାପ ବ୍ୟବସାୟ ମଡେଲ କିମ୍ବା ବିଫଳତାର ଉଚ୍ଚ ବିପଦ, ମାର୍କେଟିଂ ସଠିକ୍ ଦର୍ଶକଙ୍କ ପାଖରେ ପହଞ୍ଚେ ନାହିଁ, ବାହ୍ୟ କାରକ (ମୂଲ୍ୟ, ସମୟ, ପ୍ରତିଯୋଗିତା) |
ଏକ ଉନ୍ନତ ରୂପାନ୍ତର ହେଉଛି UX ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକର ସକରାତ୍ମକ ଫଳାଫଳ | କିନ୍ତୁ ଉତ୍ତମ UX କାର୍ଯ୍ୟ ସାଧାରଣତ task କାର୍ଯ୍ୟ ସମାପ୍ତିକୁ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ, କାର୍ଯ୍ୟରେ ସମୟ ହ୍ରାସ କରେ, ତ୍ରୁଟିକୁ କମ୍ କରିଥାଏ ଏବଂ ନିଷ୍ପତ୍ତି ପକ୍ଷାଘାତକୁ ଏଡାଇଥାଏ | ଏବଂ ସେଠାରେ ବହୁତ କ୍ରିୟାଶୀଳ ଡିଜାଇନ୍ ମେଟ୍ରିକ୍ ଅଛି ଯାହାକୁ ଆମେ UX ଟ୍ରାକ୍ କରିବା ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀ ସଫଳତା ଚଳାଇବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବା | ରାପିଙ୍ଗ୍ ଅପ୍ | କେବଳ ଉତ୍ପାଦ ମେଟ୍ରିକ୍ ଏକ ଉତ୍ପାଦ କେତେ ଭଲ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ ତାହାର ସଠିକ୍ ଦୃଶ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରେ ନାହିଁ | ବିକ୍ରୟ ଭଲ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିପାରିବ, କିନ୍ତୁ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଅତ୍ୟଧିକ ଅପାରଗ ଏବଂ ନିରାଶ ହୋଇପାରନ୍ତି | ତଥାପି ଚର୍ନ୍ କମ୍ କାରଣ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଉପକରଣକୁ ବାଛି ପାରିବେ ନାହିଁ |
ଉପଭୋକ୍ତା ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ବୁ understand ିବା ଏବଂ ଉନ୍ନତି କରିବା ପାଇଁ ଆମକୁ UX ମେଟ୍ରିକ୍ ଆବଶ୍ୟକ | ମୁଁ TARS ବିଷୟରେ ଯାହାକୁ ଅଧିକ ଭଲପାଏ ତାହା ହେଉଛି ଗ୍ରାହକଙ୍କ ବ୍ୟବହାର ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ ଉତ୍ପାଦ ମେଟ୍ରିକ୍ ସହିତ ଯୋଡିବା ପାଇଁ ଏହା ଏକ ସୁନ୍ଦର ଉପାୟ | ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବରେ, ମୁଁ UX- ଫୋକସ୍ ମେଟ୍ରିକ୍ ଏବଂ KPI ସହିତ TARS ବିସ୍ତାର କରିବି - ପ୍ରକଳ୍ପର ଆବଶ୍ୟକତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ଏହାକୁ ଏକାଠି କରିଥିବାରୁ ଆଡ୍ରିଆନ୍ ଏଚ୍ ରାଉଦାଶଲ୍ଙ୍କୁ ଅଶେଷ ଧନ୍ୟବାଦ | ଏବଂ ଯଦି ତୁମେ ମେଟ୍ରିକ୍ ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହୀ, ମୁଁ ତୁମକୁ ପରାମର୍ଶ ଦେଉଛି ଯେ ତୁମେ ତାଙ୍କୁ ବ୍ୟବହାରିକ ଏବଂ ଉପଯୋଗୀ ଗାଇଡ୍ ପାଇଁ ଅନୁସରଣ କର! “UX କିପରି ମାପ କରିବେ ଏବଂ ଡିଜାଇନ୍ ପ୍ରଭାବ” କୁ ଭେଟନ୍ତୁ | U UX ଷ୍ଟ୍ରାଟେଜୀ ଉପରେ details ମାପ UX ଏବଂ ଡିଜାଇନ୍ ଇମ୍ପାକ୍ଟ (8h) ରେ ଆପଣ ଅଧିକ ବିବରଣୀ ପାଇପାରିବେ, ଡିଜାଇନର୍ ଏବଂ UX ପାଇଁ ଏକ ବ୍ୟବହାରିକ ଗାଇଡ୍ ବ୍ୟବସାୟ ଉପରେ ଆପଣଙ୍କର UX ପ୍ରଭାବ ମାପ ଏବଂ ଦେଖାଇବାକୁ ଆଗେଇଥାଏ | ଆଜି 20% ସଞ୍ଚୟ କରିବାକୁ 🎟 IMPACT କୋଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ସବିଶେଷ ତଥ୍ୟକୁ ଯାଆନ୍ତୁ |
ଭିଡିଓ + UX ତାଲିମ ଭିଡିଓ କେବଳ ଭିଡିଓ + UX ତାଲିମ $ 495.00 $ 799.00 |
ଭିଡିଓ + UX ଟ୍ରେନିଂ 25 ଭିଡିଓ ପାଠ୍ୟ (8 ଘଣ୍ଟା) + ଲାଇଭ୍ UX ତାଲିମ ପ୍ରାପ୍ତ କରନ୍ତୁ 100 ଦିନ ଟଙ୍କା- ବ୍ୟାକ୍- ଗ୍ୟାରେଣ୍ଟି | ଭିଡିଓ କେବଳ $ 250.00 $ 395.00
ଭିଡିଓ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ 25 ଭିଡିଓ ଶିକ୍ଷା (8 ଘଣ୍ଟା) ପାଆନ୍ତୁ | ବାର୍ଷିକ ଅପଡେଟ୍ | 3 ଟି ଭିଡିଓ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ସହିତ UX ବଣ୍ଡଲ୍ ଭାବରେ ଉପଲବ୍ଧ |
ଉପଯୋଗୀ ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକ |
“ପ୍ରକୃତରେ UX ମାପିବା ଏବଂ ଡିଜାଇନ୍ ଇମ୍ପାକ୍ଟ”, ତୁମର ପ୍ରକୃତରେ | “ଡିଜାଇନର୍ମାନଙ୍କ ପାଇଁ ବ୍ୟବସାୟ ଚିନ୍ତା”, ରିଆନ୍ ରୁମ୍ସିଙ୍କ ଦ୍ୱାରା | “ଡିଜାଇନ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟର ROI | ଜାରେଡ୍ ସ୍ପୁଲ୍ ଦ୍ୱାରା “ସଠିକ୍ UX ମେଟ୍ରିକ୍ସ ଖେଳ-ପରିବର୍ତ୍ତନ ମୂଲ୍ୟ କିପରି ଦେଖାଏ” | “ଗବେଷଣା ନମୁନା ଆକାର କାଲକୁଲେଟର”
ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଠନ |
“ଚାପ ଏବଂ ଜରୁରୀକାଳୀନ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍”, ଭିଟାଲୀ ଫ୍ରିଡମ୍ୟାନ୍ | “AI in UX: କମ୍ ସହିତ ଅଧିକ ହାସଲ କର”, ପଲ୍ ବଗ୍ | “CAPTCHA ପରି ପ୍ରାମାଣିକିକରଣ ପଦ୍ଧତି ସହିତ ଆକ୍ସେସିବିଲିଟି ସମସ୍ୟା”, ଏଲିନୋର ହେକ୍ସ | “ପ୍ରମ୍ପ୍ଟରୁ ପାର୍ଟନର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ: ତୁମର କଷ୍ଟମ୍ AI ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟ ଡିଜାଇନ୍”, ଲିଣ୍ଡନ୍ ସେରେଜୋ |
