HubSpot 如何成为人工智能搜索领域排名第一的 CRM [案例研究]

In This Article

如今，越来越多的买家开始通过人工智能搜索开始他们的旅程。他们可能会要求 ChatGPT 比较产品或使用像 Perplexity 这样的人工智能平台。或者，他们只是在谷歌上搜索产品并阅读人工智能概述，而无需点击链接。  HubSpot 意识到我们的买家正在从搜索引擎转向 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等答案引擎，但我们没有可靠的方法来衡量 AI 可见性并了解我们的 AEO 策略是否有效。 因此，2025 年 6 月，HubSpot 营销团队开始使用 XFunnel，这是一种 AEO 工具，使我们能够衡量和优化 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等领域的 AI 可见性。这是我们学到的。  目录 构建我们的 AEO 测量系统  我们如何构建三大支柱 AEO 战略 构建我们的 AEO 测量系统 定义买家在答案引擎中的旅程以进行即时跟踪 我们需要回答的第一个问题是：当潜在客户向答案引擎询问我们产品解决的问题时，HubSpot 是否在答案中？为了找到答案，我们定义了买家跨答案引擎的旅程： 以产品为主导的 AEO 我们为每个产品线设置了 XFunnel 容器。 AEO 测量架构包括： 顶级“HubSpot”品牌容器，用于整体品牌监控 八个专用产品容器：CRM、营销中心、销售中心、服务中心、内容中心、商务中心、数据中心和 Breeze 每个产品容器中的特定功能视图（例如：Marketing Hub 中的“电子邮件自动化”） 这种结构意味着子团队可以运行实验、跟踪改进并优化其特定产品的 AEO 性能，同时让我们鸟瞰整个 AEO 策略。 我们衡量的 AEO KPI 一旦我们定义了提示，我们就可以看到并开始改进我们的四个核心 AEO KPI： 答案引擎可见性 (%)：HubSpot 针对目标查询出现的频率。 应答引擎声音份额 (%)：相对于竞争对手，HubSpot 针对相同查询出现的频率。 答案引擎引用：HubSpot 页面被引用为人工智能答案来源的频率。 答案引擎引用份额 (%)：相对于我们的竞争对手，HubSpot 的页面被这些查询引用的频率。 我们如何构建三大支柱 AEO 战略 分析数据后，我们确定成功的 AEO 策略依赖于： 您自己的网站上有适合 AEO 的内容，其中包含您需要答案引擎提供的有关您的业务及其产品的所有信息。 在应答引擎正在训练和提取信息的关键来源中存在强大的外部存在。 我们利用这个基础制定了三支柱战略： 现场内容优化。 场外放大。 社区参与和论坛发展。 支柱一：站内内容优化 我们的 AI 可见度分数从一开始就很高，但 Xfunnel 显示我们的引文分数很弱。答案引擎并不经常引用 HubSpot 网站上的页面。品牌知名度是首要任务，但被引用会增加影响答案的可能性（并推动人工智能带来的直接流量）。 在我们的 Growth 团队分析了 Xfunnel 数据后，我们意识到我们需要更多超具体的内容来匹配人工智能为用户生成的超个性化答案。 当答案引擎收到购买问题或行业适合度评估时，他们很难呈现值得引用的 HubSpot 内容。我们需要创建适合我们的关键买家角色的内容。 “HubSpot 适合我的企业吗？”个性化归结为能够回答这个问题。 行业特定内容 许多潜在客户想了解解决方案是否适合他们的行业。我们使用人工智能内容系统大规模创建了行业解决方案页面。我们使用人工智能从 HubSpot 的案例研究库中生成内容，并在上线前与人类一起进行审查。 因为我们知道人工智能喜欢结构化数据，所以我们在这些行业解决方案页面上使用了面包屑导航和常见问题解答架构。 92% 最终被答案引擎引用，人工智能可见度提高了 49%。 我们还发布了针对目标行业的软件比较文章（例如，“适用于建筑企业的 5 个最佳 CRM”）。我们发现这些帖子的引用量增加了 642%，整体提及量增加了 58%。 CRM、营销和销售术语常见问题解答词汇表 我们的团队还发现了 HubSpot在买家旅程的“问题探索”阶段出现得不够。我们推出了常见问题解答词汇表，涵盖漏斗顶部术语，例如“什么是营销自动化？”以及“潜在客户评分如何运作？”每个页面都有简明的定义、常见的相关问题以及 HubSpot 功能的链接。答案引擎经常从定义内容中提取内容，拥有这些术语意味着成为潜在客户获得的第一个答案的一部分。 结果，相关提示的引用份额增加了 60%。当词汇表被引用时，认知阶段提示的品牌知名度增加了 35 个百分点。 优化 AEO 产品页面 我们更新了产品功能页面，以更好地匹配答案引擎实际理解和检索内容的方式：添加常见问题解答、重写标题以解决常见的买家问题，以及改进表格和列表的格式。我们还添加了结构化数据，以帮助答案引擎更轻松地阅读和分类页面。 结果是：AI 答案引擎的引用量增加了 56%，平均排名位置从 1.5 提高到 1。 支柱 2：场外放大 我们的 AEO 基准揭示了第三方内容塑造了有关 HubSpot 产品的 AI 答案。我们需要在第三方生态系统中建立 HubSpot 的影响力。 使用 XFunnel 数据，我们的合作伙伴团队确定了已经赢得引用但尚未提及 HubSpot 的出版商。我们为合作伙伴提供了 AEO 建议和模板，以便他们能够创建适合答案引擎的内容并赢得更多引用。 我们迅速扩展了该计划。到 2025 年底，我们已与世界各地数百个网站合作，制作了近千个新页面，并获得了数十万个新的 AI 引用——所有这些都提到了 HubSpot。 支柱 3：论坛发展 XFunnel 基准测试显示 Reddit 是我们跟踪的提示中被引用最多的来源之一。 使用 XFunnel，我们在报告中构建了始终在线的 Reddit 引用监控，每周识别高影响力的 subreddits 和 HubSpot 提及差距。然后，我们要求 HubSpot 社区倡导者发布内容，解决一些最常见的买家问题。 XFunnel 基准测试显示，德国和法国市场的 Reddit 引用量显着增长，但 HubSpot 提及量为零，之后，我们发起了本地化活动。一个月之内，HubSpot 的提及率在 FR 中从 0% 上升到 33.5%，在 DE 中上升到 17.1%。 Reddit 驱动的引用从 178 次（2025 年 5 月）增长到 14.6 万次（2025 年 12 月）。 使用 HubSpot AEO 构建答案引擎可见性 本案例研究中的所有内容都始于一个问题：当买家询问 AI 时，HubSpot 是答案吗？在我们优化任何内容之前，我们必须了解哪些提示很重要，我们出现在哪里，谁被引用了，以及差距在哪里。 测量是第一位的。策略随之而来。 HubSpot 现在提供了该功能。借助我们的 AEO 工具，您可以实时了解您的品牌在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等答案引擎中的显示情况。 跟踪买家可能使用的提示 将您的知名度与竞争对手进行比较 分析哪些来源正在推动答案引擎的引用 所有这些见解都支持优先建议（建立在我们团队已经试点的成功 AEO 策略的基础上），因此您知道需要改进哪些内容，并可以立即开始采取行动。 如果您在 Marketing Hub Pro 或 Enterprise 中使用 AEO，您将获得由 CRM 支持的提示建议，因此您的跟踪从第一天起就根据您的业务环境进行通知，而不是从头开始构建。

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw