HubSpot 如何成為人工智慧搜尋領域排名第一的 CRM [案例研究]

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如今，越來越多的買家開始透過人工智慧搜尋開始他們的旅程。他們可能會要求 ChatGPT 比較產品或使用像 Perplexity 這樣的人工智慧平台。或者，他們只是在谷歌上搜尋產品並閱讀人工智慧概述，而無需點擊連結。  HubSpot 意識到我們的買家正在從搜尋引擎轉向 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等答案引擎，但我們沒有可靠的方法來衡量 AI 可見度並了解我們的 AEO 策略是否有效。 因此，2025 年 6 月，HubSpot 行銷團隊開始使用 XFunnel，這是一個 AEO 工具，使我們能夠衡量和優化 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等領域的 AI 可見性。這是我們學到的。  目錄 建構我們的 AEO 測量系統  我們如何建構三大支柱 AEO 策略 建構我們的 AEO 測量系統 定義買家在答案引擎中的旅程以進行即時跟踪 我們需要回答的第一個問題是：當潛在客戶向答案引擎詢問我們產品解決的問題時，HubSpot 是否在答案中？為了找到答案，我們定義了買家跨答案引擎的旅程： 以產品為主的 AEO 我們為每個產品線設定了 XFunnel 容器。 AEO 測量架構包括： 頂級「HubSpot」品牌容器，用於整體品牌監控 八個專用產品容器：CRM、行銷中心、銷售中心、服務中心、內容中心、商務中心、資料中心和 Breeze 每個產品容器中的特定功能視圖（例如：Marketing Hub 中的「電子郵件自動化」） 這種結構意味著子團隊可以運行實驗、追蹤改進並優化其特定產品的 AEO 性能，同時讓我們鳥瞰整個 AEO 策略。 我們衡量的 AEO KPI 一旦我們定義了提示，我們就可以看到並開始改進我們的四個核心 AEO KPI： 答案引擎可見度 (%)：HubSpot 針對目標查詢出現的頻率。 應答引擎聲音份額 (%)：相對於競爭對手，HubSpot 針對相同查詢出現的頻率。 答案引擎引用：HubSpot 頁面被引用為人工智慧答案來源的頻率。 答案引擎引用份額 (%)：相對於我們的競爭對手，HubSpot 的頁面被這些查詢引用的頻率。 我們如何建構三大支柱 AEO 策略 分析資料後，我們確定成功的 AEO 策略依賴： 您自己的網站上有適合 AEO 的內容，其中包含您需要答案引擎提供的有關您的業務及其產品的所有資訊。 在應答引擎正在訓練和提取資訊的關鍵來源中存在強大的外部存在。 我們利用這個基礎制定了三支柱策略： 現場內容優化。 場外放大。 社區參與和論壇發展。 支柱一：站內內容優化 我們的 AI 可見度分數從一開始就很高，但 Xfunnel 顯示我們的引文分數很弱。答案引擎並不常引用 HubSpot 網站上的頁面。品牌知名度是首要任務，但被引用會增加影響答案的可能性（並推動人工智慧帶來的直接流量）。 在我們的 Growth 團隊分析了 Xfunnel 數據後，我們意識到我們需要更多超具體的內容來匹配人工智慧為用戶生成的超個性化答案。 當答案引擎收到購買問題或行業適合度評估時，他們很難呈現值得引用的 HubSpot 內容。我們需要創建適合我們的關鍵買家角色的內容。 「HubSpot 適合我的企業嗎？」個人化歸結為能夠回答這個問題。 產業特定內容 許多潛在客戶想了解解決方案是否適合他們的行業。我們使用人工智慧內容系統大規模創建了行業解決方案頁面。我們使用人工智慧從 HubSpot 的案例研究庫中產生內容，並在上線前與人類一起進行審查。 因為我們知道人工智慧喜歡結構化數據，所以我們在這些行業解決方案頁面上使用了麵包屑導航和常見問題解答架構。 92% 最終被答案引擎引用，人工智慧可見度提高了 49%。 我們也發布了針對目標產業的軟體比較文章（例如，「適用於建築企業的 5 個最佳 CRM」）。我們發現這些貼文的引用量增加了 642%，整體提及量增加了 58%。 CRM、行銷和銷售術語常見問題解答詞彙表 我們的團隊也發現了 HubSpot在買家旅程的「問題探索」階段出現得不夠。我們推出了常見問題解答詞彙表，涵蓋漏斗頂部術語，例如「什麼是行銷自動化？」以及「潛在客戶評分如何運作？」每個頁面都有簡潔的定義、常見的相關問題以及 HubSpot 功能的連結。答案引擎經常從定義內容中提取內容，擁有這些術語意味著成為潛在客戶獲得的第一個答案的一部分。 結果，相關提示的引用份額增加了 60%。當詞彙表被引用時，認知階段提示的品牌知名度增加了 35 個百分點。 優化 AEO 產品頁面 我們更新了產品功能頁面，以更好地匹配答案引擎實際理解和檢索內容的方式：添加常見問題、重寫標題以解決常見的買家問題，以及改進表格和清單的格式。我們還添加了結構化數據，以幫助答案引擎更輕鬆地閱讀和分類頁面。 結果是：AI 答案引擎的引用量增加了 56%，平均排名位置從 1.5 提高到 1。 支柱 2：場外放大 我們的 AEO 基準揭示了第三方內容塑造了 HubSpot 產品的 AI 答案。我們需要在第三方生態系中建立 HubSpot 的影響力。 使用 XFunnel 數據，我們的合作夥伴團隊確定了已經贏得引用但尚未提及 HubSpot 的出版商。我們為合作夥伴提供了 AEO 建議和模板，以便他們能夠創建適合答案引擎的內容並贏得更多引用。 我們迅速擴展了該計劃。到 2025 年底，我們與世界各地數百個網站合作，製作了近千個新頁面，並獲得了數十萬個新的 AI 引用——所有這些都提到了 HubSpot。 支柱 3：論壇發展 XFunnel 基準測試顯示 Reddit 是我們追蹤的提示中被引用最多的來源之一。 使用 XFunnel，我們在報告中建立了始終在線的 Reddit 引用監控，每週識別高影響力的 subreddit 和 HubSpot 提及差距。然後，我們要求 HubSpot 社群倡導者發佈內容，解決一些最常見的買家問題。 XFunnel 基準測試顯示，德國和法國市場的 Reddit 引用量顯著增長，但 HubSpot 提及量為零，之後，我們發起了本地化活動。一個月之內，HubSpot 的提及率在 FR 中從 0% 上升到 33.5%，在 DE 中上升到 17.1%。 Reddit 驅動的引用從 178 次（2025 年 5 月）增長到 146,000 次（2025 年 12 月）。 使用 HubSpot AEO 建立答案引擎可見性 本案例研究中的所有內容都始於一個問題：當買家詢問 AI 時，HubSpot 是答案嗎？在我們優化任何內容之前，我們必須了解哪些提示很重要，我們出現在哪裡，誰被引用了，以及差距在哪裡。 測量是第一位的。策略隨之而來。 HubSpot 現在提供了這個功能。透過我們的 AEO 工具，您可以即時了解您的品牌在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等答案引擎中的顯示情況。 追蹤買家可能使用的提示 將您的知名度與競爭對手進行比較 分析哪些來源正在推動答案引擎的引用 所有這些見解都支持優先建議（建立在我們團隊已經試點的成功 AEO 策略的基礎上），因此您知道需要改進哪些內容，並且可以立即開始採取行動。 如果您在 Marketing Hub Pro 或 Enterprise 中使用 AEO，您將獲得由 CRM 支援的提示建議，因此您的追蹤從第一天起就根據您的業務環境進行通知，而不是從頭開始建立。

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