Hogyan lett a HubSpot az első számú CRM az AI-keresésben [Egy esettanulmány]

In This Article

Manapság egyre több vásárló kezdi meg útját mesterséges intelligencia-kereséssel. Megkérhetik a ChatGPT-t, hogy hasonlítsa össze a termékeket, vagy AI-alapú platformot, például Perplexityt használnak. Vagy csak gugliznak egy ajánlatot, és elolvassák az AI áttekintését, mindezt anélkül, hogy egy hivatkozásra kattintanak.  A HubSpot rájött, hogy vevőink a keresőmotoroktól a ChatGPT, a Gemini és a Perplexity válaszmotorok felé mozdulnak el – de nem volt megbízható módszerünk a mesterséges intelligencia láthatóságának mérésére és annak megértésére, hogy AEO-játékaink működnek-e. Így 2025 júniusában a HubSpot Marketing csapata elkezdett dolgozni az XFunnel-lel, egy AEO-eszközzel, amely lehetővé tette számunkra, hogy mérjük és optimalizáljuk a mesterséges intelligencia láthatóságát a ChatGPT, a Gemini, a Perplexity és egyebek között. Íme, mit tanultunk.  Tartalomjegyzék AEO mérőrendszerünk kiépítése  Hogyan építettük fel hárompilléres AEO-stratégiánkat AEO mérőrendszerünk kiépítése A vevő válaszmotorok közötti utazásának meghatározása az azonnali nyomon követéshez Az első kérdés, amire meg kellett válaszolnunk, a következő volt: Ha egy potenciális vásárló egy válaszmotort kérdez a termékeink által megoldott problémáról, a HubSpot a válaszban van? Ennek kiderítésére meghatároztuk a vevő útját a válaszmotorokon keresztül: Termékvezérelt AEO Minden termékcsaládhoz XFunnel konténereket állítunk be. Az AEO mérési architektúrája a következőket tartalmazza: Legfelső szintű „HubSpot” márkatároló az átfogó márkafigyeléshez Nyolc dedikált termékkonténer: CRM, Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub és Breeze Funkcióspecifikus nézetek az egyes terméktárolókon belül (például: „E-mail automatizálás” a Marketing Hubon belül) Ez a struktúra azt jelentette, hogy az alcsoportok kísérleteket hajthatnak végre, nyomon követhették a fejlesztéseket, és optimalizálhatták az adott termékük AEO-teljesítményét, miközben madártávlatból láthattuk a teljes AEO-stratégiánkat. Az általunk mért AEO KPI-k Miután meghatároztuk az utasításokat, láthattuk, és elkezdhetjük javítani négy alapvető AEO KPI-nket: A válaszmotor láthatósága (%): milyen gyakran jelenik meg a HubSpot a céllekérdezéseknél. A válaszmotor hangaránya (%): milyen gyakran jelenik meg a HubSpot ugyanazon lekérdezések esetén a versenytársakhoz képest. Válaszmotor idézetek: milyen gyakran hivatkoznak a HubSpot oldalakra forrásként az AI-válaszokban. A válaszmotor hivatkozási aránya (%): versenytársainkhoz képest milyen gyakran idézik a HubSpot oldalait ezekre a lekérdezésekre. Hogyan építettük fel hárompilléres AEO-stratégiánkat Az adatok elemzése után megállapítottuk, hogy a sikeres AEO-stratégia a következőkön alapul: AEO-barát tartalom saját webhelyén, minden olyan információval, amelyre a válaszmotoroknak szüksége van vállalkozásáról és termékeiről. Erős külső jelenlét azokban a kulcsfontosságú forrásokban, amelyekből a válaszmotorok képzést nyújtanak és információkat szereznek be. Ezt az alapot használtuk fel egy hárompilléres stratégia felépítésére: Helyszíni tartalomoptimalizálás. Helyszínen kívüli erősítés. A közösségi szerepvállalás és a fórum növekedése. 1. pillér: Helyszíni tartalomoptimalizálás Az AI láthatósági pontszámaink erősek voltak az ugrástól kezdve, de az Xfunnel azt mutatta, hogy a hivatkozási pontszámunk gyenge volt. A válaszmotorok nem gyakran hivatkoztak a HubSpot webhelyének oldalaira. A márkaismertség a prioritás, de az idézettség növeli annak valószínűségét, hogy befolyásolja a választ (és az AI-ból származó közvetlen forgalmat irányítja). Miután a Growth csapatunk elemezte az Xfunnel adatait, rájöttünk, hogy több ultra-specifikus tartalomra van szükségünk ahhoz, hogy megfeleljünk a hiper-személyre szabott válaszoknak, amelyeket a mesterséges intelligencia generál a felhasználók számára. Amikor a válaszmotorok vásárlási kérdéseket vagy iparági alkalmassági értékeléseket kaptak, küzdöttek az idézésre méltó HubSpot-tartalom feltárásáért. A legfontosabb vásárlói személyiségeinkre szabott tartalmat kellett létrehoznunk. „A HubSpot működni fog a vállalkozásom számára?” A személyre szabás azon múlik, hogy meg tudjuk válaszolni ezt a kérdést. Iparágspecifikus tartalom Sok potenciális érdeklődő szeretné megérteni, hogy megfelelő-e a megoldás az iparágukban. Ipari megoldásokat tartalmazó oldalakat hoztunk létre nagyszabású AI tartalomrendszer segítségével. A HubSpot esettanulmány-könyvtárából mesterséges intelligencia segítségével generáltuk a tartalmat, és az életbe lépés előtt felülvizsgáltuk az emberekkel. Mivel tudjuk, hogy az AI szereti a strukturált adatokat, a Breadcrumb és a GYIK sémát használtuk ezeken az iparági megoldásokat tartalmazó oldalakon. A válaszadók 92%-át idézték, ami 49%-kal növelte a mesterséges intelligencia láthatóságát. Szoftver-összehasonlító cikkeket is közzétettünk a megcélzott iparágakhoz (pl. „5 legjobb CRM építőipari vállalkozások számára”). Az említett bejegyzések idézettsége 642%-kal, az összes említés 58%-kal nőtt. GYIK Szószedet a CRM, marketing és értékesítési feltételekhez Csapatunk felfedezte a HubSpotot isnem jelent meg eléggé a vevő útjának „Problémafeltárás” szakaszában. Elindítottunk egy GYIK szószedet, amely lefedi a tölcsér tetején lévő kifejezéseket, például „mi a marketingautomatizálás?” és „hogyan működik a lead pontozás?” Minden oldal tartalmaz egy tömör definíciót, gyakori kapcsolódó kérdéseket és a HubSpot funkcióira mutató hivatkozásokat. A válaszmotorok gyakran a definíciós tartalomból merítenek, és ezeknek a kifejezéseknek a birtoklása azt jelenti, hogy a potenciális ügyfél első válaszában része lesz. Ennek eredményeként a kapcsolódó felszólítások hivatkozási aránya +60%-kal nőtt. A márka láthatósága a tudatosság növelésének szakaszában +35 százalékponttal nőtt, amikor a szószedetre hivatkoztak. Termékoldalak optimalizálása AEO számára Frissítettük a termék jellemzőinek oldalait, hogy jobban illeszkedjenek ahhoz, ahogyan a válaszmotorok ténylegesen megértik és lekérik a tartalmat: GYIK hozzáadásával, címsorok átírásával a gyakori vásárlói kérdések megválaszolására, valamint táblázatokkal és listákkal a formázás javítása érdekében. Strukturált adatokat is hozzáadtunk, hogy a válaszadók könnyebben olvassák és kategorizálják az oldalakat. Az eredmény: 56%-kal nőtt az AI válaszmotorokból származó idézetek száma, és az átlagos rangsor 1,5-ről 1-re javult. 2. pillér: Helyszínen kívüli erősítés Az AEO benchmarkjaink felfedték a harmadik féltől származó tartalomra szabott mesterséges intelligencia válaszokat a HubSpot termékeivel kapcsolatban. Ki kell építenünk a HubSpot jelenlétét a harmadik fél ökoszisztémájában. Az XFunnel adatok felhasználásával partnerségi csapatunk azonosította azokat a kiadókat, akik már nyertek idézeteket, de még nem említették a HubSpotot. Partnereinknek AEO ajánlásokat és sablonokat adtunk, hogy válaszmotor-barát tartalmat készíthessenek, és még több idézetet nyerhessenek. Gyorsan bővítettük a programot. 2025 végére a világ több száz webhelyével kötöttünk partnerséget, közel ezer új oldalt hoztunk létre, és több százezer új AI-hivatkozást szereztünk – mindezt a HubSpot említésével. 3. pillér: Fórum növekedés Az XFunnel benchmarkok azt mutatták, hogy a Reddit volt az egyik legtöbbet idézett forrás nyomon követett promptjaink számára. Az XFunnel használatával a Reddit hivatkozások folyamatos figyelését építettük be jelentéseinkbe, és heti rendszerességgel azonosítottuk a nagy hatású alredditeket és a HubSpot említési hiányosságait. Ezután megkértük a HubSpot közösség szószólóit, hogy tegyenek közzé tartalmat a vásárlók legfontosabb kérdéseivel. Miután az XFunnel benchmarkok kimutatták, hogy a DE és a FR piacokon jelentős Reddit-hivatkozás-növekedés tapasztalható, de a HubSpot említése nulla, lokalizált kampányokat indítottunk. Egy hónapon belül a HubSpot említési aránya 0%-ról 33,5%-ra nőtt Franciaországban és 17,1%-ra Németországban. A Reddit által vezérelt idézetek száma 178-ról (2025. május) 146 ezerre (2025. december) nőtt. Építsd meg a válaszmotor láthatóságát a HubSpot AEO segítségével Ebben az esettanulmányban minden egyetlen kérdéssel kezdődött: amikor a vásárlók megkérdezték a mesterséges intelligenciát, vajon a HubSpot válaszolt? Mielőtt bármit is optimalizálhattunk volna, meg kellett értenünk, mely felszólítások számítanak, hol jelentünk meg, kire hivatkoztak, és hol vannak a hiányosságok. A mérés volt az első. A stratégia következett. Ez a képesség már elérhető a HubSpotban. AEO-eszközeink segítségével valós időben láthatja, hogyan jelenik meg márkája olyan válaszmotorokban, mint a ChatGPT, a Gemini és a Perplexity. Kövesse nyomon a vásárlói által valószínűleg használt felszólításokat Hasonlítsa össze láthatóságát a versenytársakkal szemben Elemezze, mely források vezetik a válaszmotor idézeteit Mindezek a betekintések prioritást élvező ajánlásokat hajtanak végre – amelyek a csapatunk által kipróbált sikeres AEO-taktikára épülnek –, így Ön tudja, min kell javítani, és azonnal hozzáláthat a cselekvéshez. Ha pedig AEO-t használ a Marketing Hub Pro vagy Enterprise keretein belül, akkor CRM-alapú azonnali javaslatokat kap, így nyomon követése az első naptól kezdve az üzleti környezet alapján történik, nem pedig a semmiből.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw