Bagaimana HubSpot menjadi CRM #1 dalam carian AI [Kajian kes]

In This Article

Hari ini, semakin ramai pembeli memulakan perjalanan mereka dengan carian AI. Mereka mungkin meminta ChatGPT membandingkan produk atau menggunakan platform dikuasakan AI seperti Perplexity. Atau, mereka hanya Googling tawaran dan membaca Gambaran Keseluruhan AI, semuanya tanpa mengklik pautan.  HubSpot menyedari bahawa pembeli kami beralih daripada enjin carian kepada enjin jawapan seperti ChatGPT, Gemini dan Perplexity — tetapi kami tidak mempunyai cara yang boleh dipercayai untuk mengukur keterlihatan AI dan memahami sama ada mainan AEO kami berfungsi. Jadi, pada Jun 2025, pasukan Pemasaran HubSpot mula bekerja dengan XFunnel, alat AEO yang membolehkan kami mengukur dan mengoptimumkan keterlihatan AI kami merentas ChatGPT, Gemini, Perplexity dan banyak lagi. Inilah yang kami pelajari.  Jadual Kandungan Membina Sistem Pengukuran AEO Kami  Bagaimana Kami Membina Strategi AEO Tiga Tiang Kami Membina Sistem Pengukuran AEO Kami Menentukan Perjalanan Pembeli Merentasi Enjin Jawapan untuk Penjejakan Segera Soalan pertama yang perlu kami jawab ialah: Apabila bakal pelanggan bertanya kepada enjin jawapan tentang masalah yang diselesaikan oleh produk kami, adakah HubSpot dalam jawapannya? Untuk mengetahui, kami menentukan perjalanan pembeli merentasi enjin jawapan: AEO Diterajui Produk Kami menyediakan bekas XFunnel untuk setiap barisan produk. Seni bina ukuran AEO termasuk: Bekas jenama "HubSpot" peringkat atas untuk pemantauan jenama keseluruhan Lapan bekas produk khusus: CRM, Hab Pemasaran, Hab Jualan, Hab Perkhidmatan, Hab Kandungan, Hab Perdagangan, Hab Data dan Breeze Paparan khusus ciri dalam setiap bekas produk (contoh: "Automasi E-mel" dalam Hab Pemasaran) Struktur ini bermakna sub-pasukan boleh menjalankan eksperimen, menjejaki penambahbaikan dan mengoptimumkan prestasi AEO produk khusus mereka, sambil memberi kami pandangan mata merentasi keseluruhan strategi AEO kami. KPI AEO Kami Ukur Setelah kami menentukan gesaan, kami dapat melihat dan mula menambah baik empat teras KPI AEO kami: Keterlihatan enjin jawapan (%): kekerapan HubSpot muncul untuk pertanyaan sasaran. Jawab bahagian suara enjin (%): kekerapan HubSpot muncul untuk pertanyaan yang sama berbanding pesaing. Jawab petikan enjin: kekerapan halaman HubSpot disebut sebagai sumber dalam jawapan AI. Jawab bahagian petikan enjin (%): kekerapan halaman HubSpot disebut untuk pertanyaan tersebut berbanding pesaing kami. Bagaimana Kami Membina Strategi AEO Tiga Tiang Kami Selepas menganalisis data, kami menentukan bahawa strategi AEO yang berjaya bergantung pada: Kandungan mesra AEO di tapak web anda sendiri dengan semua maklumat yang anda perlukan untuk enjin jawapan tentang perniagaan anda dan produknya. Kehadiran luaran yang kukuh merentas sumber utama yang menjawab enjin melatih dan menarik maklumat daripadanya. Kami menggunakan asas ini untuk membina strategi tiga teras: Pengoptimuman kandungan di tapak. Penguatan luar tapak. Penglibatan komuniti dan pertumbuhan forum. Tunjang 1: Pengoptimuman kandungan di tapak Markah keterlihatan AI kami adalah kukuh daripada lompatan, tetapi Xfunnel menunjukkan skor petikan kami lemah. Enjin jawapan tidak selalunya merujuk halaman di tapak web HubSpot. Kesedaran jenama adalah keutamaan, tetapi dipetik meningkatkan kemungkinan mempengaruhi jawapan (dan memacu trafik langsung daripada AI). Selepas pasukan Growth kami menganalisis data Xfunnel, kami menyedari bahawa kami memerlukan lebih banyak kandungan ultra khusus untuk memadankan jawapan hiper-peribadi yang dijana oleh AI untuk pengguna. Apabila enjin jawapan mendapat soalan membeli atau penilaian kesesuaian industri, mereka bergelut untuk memaparkan kandungan HubSpot yang layak untuk disebut. Kami perlu mencipta kandungan yang disesuaikan dengan persona pembeli utama kami. “Adakah HubSpot berfungsi untuk perniagaan saya?” Pemperibadian datang untuk dapat menjawab soalan ini. Kandungan Khusus Industri Ramai prospek ingin memahami sama ada penyelesaian sesuai untuk industri mereka. Kami mencipta halaman penyelesaian industri pada skala menggunakan sistem kandungan AI. Kami menggunakan AI untuk menjana kandungan daripada perpustakaan kajian kes HubSpot dan menyemaknya dengan manusia sebelum ia disiarkan secara langsung. Oleh kerana kami tahu AI menyukai data berstruktur, kami menggunakan skema Breadcrumb dan Soalan Lazim pada halaman penyelesaian industri ini. 92% akhirnya dipetik oleh enjin jawapan, menjana peningkatan 49% dalam keterlihatan AI. Kami juga menerbitkan artikel perbandingan perisian untuk industri sasaran (mis., "5 CRM terbaik untuk perniagaan pembinaan"). Kami melihat peningkatan 642% dalam petikan untuk siaran tersebut dan 58% peningkatan dalam sebutan keseluruhan. Soalan Lazim Glosari untuk CRM, Pemasaran & Syarat Jualan Pasukan kami juga menemui HubSpottidak cukup muncul dalam peringkat "Penerokaan Masalah" dalam perjalanan pembeli. Kami melancarkan glosari Soalan Lazim yang meliputi istilah atas corong seperti "apa itu automasi pemasaran?" dan "bagaimana pemarkahan utama berfungsi?" Setiap halaman mempunyai definisi ringkas, soalan berkaitan biasa dan pautan ke ciri HubSpot. Enjin jawapan kerap menarik diri daripada kandungan definisi, dan memiliki istilah ini bermakna menjadi sebahagian daripada jawapan pertama yang diperoleh prospek. Akibatnya, bahagian petikan untuk gesaan berkaitan meningkat sebanyak +60%. Keterlihatan jenama untuk gesaan peringkat kesedaran meningkat +35 mata peratusan apabila glosari disebut. Mengoptimumkan Halaman Produk untuk AEO Kami mengemas kini halaman ciri produk agar lebih sepadan dengan cara enjin jawapan sebenarnya memahami dan mendapatkan semula kandungan: menambah Soalan Lazim, menulis semula tajuk untuk menangani soalan pembeli biasa dan menambah baik pemformatan dengan jadual dan senarai. Kami juga menambah data berstruktur untuk membantu enjin menjawab membaca dan mengkategorikan halaman dengan lebih mudah. Hasilnya: peningkatan 56% dalam petikan daripada enjin jawapan AI, dan peningkatan dalam kedudukan kedudukan purata daripada 1.5 kepada 1. Tunjang 2: Penguatan luar tapak Penanda aras AEO kami mendedahkan jawapan AI berbentuk kandungan pihak ketiga tentang produk HubSpot. Kami perlu membina kehadiran HubSpot merentas ekosistem pihak ketiga. Menggunakan data XFunnel, pasukan perkongsian kami mengenal pasti penerbit yang telah memenangi petikan tetapi belum lagi menyebut HubSpot. Kami memberikan cadangan dan templat AEO kepada rakan kongsi supaya mereka boleh mencipta kandungan mesra enjin jawapan dan memenangi lebih banyak petikan. Kami melancarkan program dengan cepat. Menjelang akhir tahun 2025, kami telah bekerjasama dengan ratusan tapak web di seluruh dunia, menghasilkan hampir seribu halaman baharu dan memperoleh ratusan ribu petikan AI baharu — semuanya dengan HubSpot disebut. Tunjang 3: Pertumbuhan forum Penanda aras XFunnel menunjukkan Reddit ialah salah satu sumber yang paling banyak disebut untuk gesaan kami yang dijejaki. Menggunakan XFunnel, kami membina pemantauan petikan Reddit sentiasa aktif ke dalam pelaporan kami, mengenal pasti subreddit berimpak tinggi dan jurang sebutan HubSpot setiap minggu. Kami kemudian meminta penyokong komuniti HubSpot untuk menyiarkan kandungan yang menangani beberapa soalan pembeli teratas. Selepas penanda aras XFunnel mendedahkan pasaran DE dan FR mempunyai pertumbuhan petikan Reddit yang ketara tetapi HubSpot sifar menyebut, kami melancarkan kempen setempat. Dalam tempoh satu bulan, kadar sebutan HubSpot meningkat daripada 0% kepada 33.5% dalam FR dan 17.1% dalam DE. Petikan dipacu Reddit meningkat daripada 178 (Mei 2025) kepada 146K (Disember 2025). Bina Keterlihatan Enjin Jawapan Dengan HubSpot AEO Segala-galanya dalam kajian kes ini bermula dengan satu soalan: Apabila pembeli bertanya kepada AI, adakah HubSpot jawapan? Sebelum kami boleh mengoptimumkan apa-apa, kami perlu memahami gesaan yang penting, di mana kami muncul, siapa yang disebut dan di mana jurangnya. Pengukuran didahulukan. Strategi itu diikuti. Keupayaan itu kini tersedia dalam HubSpot. Dengan alatan AEO kami, anda boleh mendapatkan keterlihatan masa nyata tentang cara jenama anda muncul merentas enjin jawapan seperti ChatGPT, Gemini dan Perplexity. Jejaki gesaan yang mungkin digunakan oleh pembeli anda Tanda aras keterlihatan anda terhadap pesaing Analisis sumber yang mendorong petikan enjin jawapan Semua cerapan tersebut mengutamakan pengesyoran — dibina berdasarkan taktik AEO yang berjaya yang telah dipandu oleh pasukan kami — supaya anda tahu perkara yang perlu diperbaiki dan boleh mula bertindak ke atasnya dengan segera. Dan jika anda menggunakan AEO dalam Marketing Hub Pro atau Enterprise, anda mendapat cadangan gesaan dikuasakan CRM supaya penjejakan anda dimaklumkan oleh konteks perniagaan anda dari hari pertama, bukan dibina dari awal.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw