Hvordan HubSpot ble #1 CRM i AI-søk [En case study]

In This Article

I dag begynner flere og flere kjøpere reisen med et AI-søk. De kan be ChatGPT om å sammenligne produkter eller bruke en AI-drevet plattform som Perplexity. Eller de googler bare et tilbud og leser AI-oversikten, alt uten å klikke på en lenke.  HubSpot innså at kjøperne våre gikk fra søkemotorer til svarmotorer som ChatGPT, Gemini og Perplexity - men vi hadde ingen pålitelig måte å måle AI-synlighet og forstå om AEO-spillene våre fungerte. Så i juni 2025 begynte HubSpot Marketing-teamet å jobbe med XFunnel, et AEO-verktøy som gjorde det mulig for oss å måle og optimalisere vår AI-synlighet på tvers av ChatGPT, Gemini, Perplexity og mer. Her er hva vi lærte.  Innholdsfortegnelse Bygge vårt AEO-målesystem  Hvordan vi bygget vår tre-pilar AEO-strategi Bygge vårt AEO-målesystem Definere kjøperens reise på tvers av svarmotorer for rask sporing Det første spørsmålet vi trengte å svare på var: Når en potensiell kunde spør en svarmotor om et problem produktene våre løser, er HubSpot i svaret? For å finne ut definerte vi kjøperens reise på tvers av svarmotorer: Produktledet AEO Vi setter opp XFunnel-beholdere for hver produktlinje. AEO-målearkitekturen inkluderte: Toppnivå "HubSpot" merkevarebeholder for overordnet merkeovervåking Åtte dedikerte produktbeholdere: CRM, Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub og Breeze Funksjonsspesifikke visninger i hver produktbeholder (eksempel: «E-postautomatisering» i Marketing Hub) Denne strukturen betydde at underteam kunne kjøre eksperimenter, spore forbedringer og optimalisere for deres spesifikke produkts AEO-ytelse, samtidig som de ga oss et fugleperspektiv over hele AEO-strategien vår. AEO KPIer vi måler Når vi hadde definert ledetekstene, kunne vi se og begynne å forbedre våre fire kjerne AEO KPIer: Synlighet for svarmotor (%): hvor ofte HubSpot vises for målsøk. Answer engine share of voice (%): hvor ofte HubSpot vises for de samme spørringene i forhold til konkurrenter. Answer engine sitations: hvor ofte HubSpot-sider blir sitert som en kilde i AI-svar. Answer engine sitation share (%): hvor ofte HubSpots sider blir sitert for disse spørsmålene i forhold til våre konkurrenter. Hvordan vi bygget vår tre-pilar AEO-strategi Etter å ha analysert dataene, slo vi fast at en vellykket AEO-strategi er avhengig av: AEO-vennlig innhold på din egen nettside med all informasjonen du trenger svarmotorer å ha om din virksomhet og dens produkter. En sterk ekstern tilstedeværelse på tvers av nøkkelkildene som svarmotorene trener og henter informasjon fra. Vi brukte dette grunnlaget for å bygge en strategi med tre pilarer: Innholdsoptimalisering på stedet. Off-site forsterkning. Samfunnsengasjement og forumvekst. Pilar 1: Innholdsoptimalisering på stedet Våre AI-synlighetspoeng var sterke fra hoppet, men Xfunnel viste at sitasjonsskårene våre var svake. Svarmotorer refererte ikke ofte til sidene på HubSpots nettsted. Merkevarebevissthet er prioritet, men å bli sitert øker sannsynligheten for å påvirke svaret (og drive direkte trafikk fra AI). Etter at Growth-teamet vårt analyserte Xfunnel-dataene, innså vi at vi trengte mer ultraspesifikt innhold for å matche de hyper-personlige svarene som AI genererer for brukere. Når svarmotorer fikk kjøpsspørsmål eller bransjetilpasningsvurderinger, slet de med å få frem HubSpot-innhold som var verdig å sitere. Vi trengte å lage innhold skreddersydd for nøkkelpersonene våre. "Vil HubSpot fungere for min virksomhet?" Personalisering handler om å kunne svare på dette spørsmålet. Bransjespesifikt innhold Mange prospekter ønsker å forstå om en løsning er riktig for deres bransje. Vi laget industriløsningssider i stor skala ved hjelp av et AI-innholdssystem. Vi brukte AI til å generere innholdet fra HubSpots bibliotek med casestudier og gjennomgikk det med mennesker før det ble publisert. Fordi vi vet at AI liker strukturerte data, brukte vi Breadcrumb og FAQ-skjema på disse bransjeløsningssidene. 92 % endte opp med å bli sitert av svarmotorer, og genererte en 49 % økning i AI-synlighet. Vi publiserte også artikler om programvaresammenligning for målnæringer (f.eks. "5 beste CRM-er for byggevirksomheter"). Vi så en økning på 642 % i siteringer for disse innleggene og en økning på 58 % i generelle omtaler. Vanlige spørsmål Ordliste for CRM, markedsføring og salgsvilkår Teamet vårt oppdaget også HubSpotdukket ikke opp nok i «Problem Exploration»-stadiet av kjøperens reise. Vi lanserte en ordliste med vanlige spørsmål som dekker termer som er øverst i trakten, som "hva er markedsføringsautomatisering?" og "hvordan fungerer leadscoring?" Hver side har en kortfattet definisjon, vanlige relaterte spørsmål og lenker til HubSpot-funksjoner. Svarmotorer henter ofte fra definisjonsinnhold, og å eie disse begrepene betyr å være en del av det første svaret et prospekt får. Som et resultat økte siteringsandelen for relaterte spørsmål med +60 %. Merkevaresynlighet for oppfordringer på bevissthetsstadiet økte med +35 prosentpoeng da ordlisten ble sitert. Optimalisering av produktsider for AEO Vi oppdaterte produktfunksjonssider for å bedre samsvare med hvordan svarmotorer faktisk forstår og henter innhold: legge til vanlige spørsmål, omskrive overskrifter for å svare på vanlige kjøperspørsmål og forbedre formateringen med tabeller og lister. Vi har også lagt til strukturerte data for å hjelpe svarmotorer med å lese og kategorisere sidene enklere. Resultatet: en 56 % økning i siteringer fra AI-svarmotorer, og en forbedring i gjennomsnittlig rangeringsposisjon fra 1,5 til 1. Pilar 2: Forsterkning utenfor stedet Våre AEO-benchmarks avslørte tredjeparts innhold formet AI-svar om HubSpots produkter. Vi trengte å bygge HubSpots tilstedeværelse på tvers av tredjeparts økosystem. Ved å bruke XFunnel-data identifiserte vårt partnerskapsteam utgivere som allerede har vunnet siteringer, men som ennå ikke har nevnt HubSpot. Vi ga partnere AEO-anbefalinger og maler slik at de kunne lage svarmotorvennlig innhold og vinne enda flere siteringer. Vi skalerte programmet raskt. Ved utgangen av 2025 hadde vi samarbeidet med hundrevis av nettsteder over hele verden, produsert nesten tusen nye sider og tjent hundretusenvis av nye AI-siteringer – alt med HubSpot nevnt. Pilar 3: Forumvekst XFunnel-referanser viste at Reddit var en av de mest siterte kildene for våre sporede meldinger. Ved å bruke XFunnel bygde vi alltid på Reddit-siteringsovervåking i rapporteringen vår, og identifiserte høyeffekts subreddits og HubSpot-omtalehull på ukentlig basis. Vi spurte HubSpot-fellesskapets talsmenn om å legge ut innhold som tar for seg noen av de mest populære spørsmålene om kjøpere. Etter at XFunnel-benchmarks avslørte at DE- og FR-markedene hadde betydelig Reddit-siteringsvekst, men ingen HubSpot-omtaler, lanserte vi lokaliserte kampanjer. I løpet av en måned gikk HubSpots omtalerate fra 0 % til 33,5 % i FR og 17,1 % i DE. Reddit-drevne siteringer vokste fra 178 (mai 2025) til 146 000 (desember 2025). Bygg svarmotorsynlighet med HubSpot AEO Alt i denne casestudien startet med et enkelt spørsmål: Da kjøpere spurte AI, var HubSpot et svar? Før vi kunne optimalisere noe, måtte vi forstå hvilke meldinger som var viktige, hvor vi dukket opp, hvem som ble sitert og hvor hullene var. Målingen kom først. Strategien fulgte. Den muligheten er nå tilgjengelig i HubSpot. Med våre AEO-verktøy kan du få sanntids innsyn i hvordan merkevaren din fremstår på tvers av svarmotorer som ChatGPT, Gemini og Perplexity. Spor ledetekstene dine kjøpere sannsynligvis bruker Benchmark din synlighet mot konkurrenter Analyser hvilke kilder som driver svarmotorsiteringer All denne innsikten gir prioriterte anbefalinger – bygget på den vellykkede AEO-taktikken vårt team har testet – slik at du vet hva du skal forbedre og kan begynne å handle på det med en gang. Og hvis du bruker AEO i Marketing Hub Pro eller Enterprise, får du CRM-drevne prompteforslag slik at sporingen din blir informert av forretningskonteksten fra dag én, ikke bygget fra bunnen av.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw