HubSpot กลายเป็น CRM อันดับ 1 ในการค้นหา AI ได้อย่างไร [กรณีศึกษา]

In This Article

ปัจจุบันผู้ซื้อจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มต้นการเดินทางด้วยการค้นหาด้วย AI พวกเขาอาจขอให้ ChatGPT เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์หรือใช้แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Perplexity หรือเป็นเพียงข้อเสนอจาก Google และอ่านภาพรวม AI โดยไม่ต้องคลิกลิงก์  HubSpot ตระหนักดีว่าผู้ซื้อของเราเปลี่ยนจากเครื่องมือค้นหาไปเป็นเครื่องมือค้นหาเช่น ChatGPT, Gemini และ Perplexity แต่เราไม่มีวิธีที่เชื่อถือได้ในการวัดการมองเห็น AI และทำความเข้าใจว่าการเล่น AEO ของเราใช้งานได้หรือไม่ ดังนั้นในเดือนมิถุนายน ปี 2025 ทีมการตลาด HubSpot จึงเริ่มทำงานร่วมกับ XFunnel ซึ่งเป็นเครื่องมือ AEO ที่ช่วยให้เราสามารถวัดและเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็น AI ของเราใน ChatGPT, Gemini, Perplexity และอื่นๆ อีกมากมาย นี่คือสิ่งที่เราเรียนรู้  สารบัญ การสร้างระบบการวัด AEO ของเรา  เราสร้างกลยุทธ์ AEO สามเสาหลักของเราได้อย่างไร การสร้างระบบการวัด AEO ของเรา กำหนดเส้นทางของผู้ซื้อผ่านระบบตอบรับเพื่อการติดตามที่รวดเร็ว คำถามแรกที่เราต้องตอบคือ เมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าถามระบบคำตอบเกี่ยวกับปัญหาที่ผลิตภัณฑ์ของเราแก้ไข HubSpot อยู่ในคำตอบหรือไม่ เพื่อหาคำตอบ เราได้กำหนดการเดินทางของผู้ซื้อผ่านระบบคำตอบ: AEO ที่นำโดยผลิตภัณฑ์ เราตั้งค่าคอนเทนเนอร์ XFunnel สำหรับแต่ละสายผลิตภัณฑ์ สถาปัตยกรรมการวัด AEO ประกอบด้วย: คอนเทนเนอร์แบรนด์ "HubSpot" ระดับบนสุดสำหรับการตรวจสอบแบรนด์โดยรวม คอนเทนเนอร์ผลิตภัณฑ์เฉพาะแปดรายการ: CRM, ศูนย์กลางการตลาด, ศูนย์กลางการขาย, ศูนย์กลางบริการ, ศูนย์กลางเนื้อหา, ศูนย์กลางการค้า, ศูนย์กลางข้อมูล และ Breeze มุมมองเฉพาะฟีเจอร์ภายในคอนเทนเนอร์ผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ (ตัวอย่าง: “ระบบอัตโนมัติของอีเมล” ภายในฮับการตลาด) โครงสร้างนี้หมายความว่าทีมย่อยสามารถทำการทดลอง ติดตามการปรับปรุง และปรับให้เหมาะสมกับประสิทธิภาพ AEO ของผลิตภัณฑ์เฉพาะของตนได้ ในขณะเดียวกันก็ให้มุมมองจากมุมสูงทั่วทั้งกลยุทธ์ AEO ทั้งหมดของเรา KPI ของ AEO ที่เราวัดผล เมื่อเรากำหนดคำแนะนำแล้ว เราจะเห็นและเริ่มปรับปรุง KPI หลักทั้ง 4 ประการของเราได้: การมองเห็นคำตอบของกลไก (%): HubSpot ปรากฏบ่อยแค่ไหนสำหรับข้อความค้นหาเป้าหมาย ส่วนแบ่งเสียงของเครื่องมือตอบคำถาม (%): HubSpot ปรากฏบ่อยแค่ไหนสำหรับคำถามเดียวกันเหล่านั้นเมื่อเทียบกับคู่แข่ง การอ้างอิงกลไกคำตอบ: ความถี่ที่หน้า HubSpot ถูกอ้างถึงเป็นแหล่งในคำตอบของ AI ส่วนแบ่งการอ้างอิงของเครื่องมือค้นหาคำตอบ (%): บ่อยแค่ไหนที่เพจของ HubSpot ถูกอ้างถึงสำหรับคำถามเหล่านั้นที่เกี่ยวข้องกับคู่แข่งของเรา เราสร้างกลยุทธ์ AEO สามเสาหลักของเราได้อย่างไร หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว เราพบว่ากลยุทธ์ AEO ที่ประสบความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับ: เนื้อหาที่เป็นมิตรกับ AEO บนเว็บไซต์ของคุณเอง พร้อมด้วยข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเกี่ยวกับธุรกิจและผลิตภัณฑ์ของบริษัท การมีอยู่ภายนอกที่แข็งแกร่งในแหล่งข้อมูลสำคัญที่ระบบตอบรับกำลังฝึกอบรมและดึงข้อมูลมา เราใช้รากฐานนี้เพื่อสร้างกลยุทธ์สามเสาหลัก: การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาบนเว็บไซต์ การขยายเสียงนอกสถานที่ การมีส่วนร่วมของชุมชนและการเติบโตของฟอรัม เสาหลักที่ 1: การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาบนเว็บไซต์ คะแนนการมองเห็น AI ของเรานั้นแข็งแกร่งตั้งแต่ก้าวกระโดด แต่ Xfunnel แสดงให้เห็นว่าคะแนนการอ้างอิงของเรานั้นอ่อนแอ Answer Engine มักไม่อ้างอิงถึงหน้าต่างๆ บนเว็บไซต์ของ HubSpot การรับรู้ถึงแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก แต่การถูกอ้างถึงจะเพิ่มโอกาสในการมีอิทธิพลต่อคำตอบ (และขับเคลื่อนการเข้าชมโดยตรงจาก AI) หลังจากที่ทีมการเติบโตของเราได้วิเคราะห์ข้อมูล Xfunnel เราก็ตระหนักว่าเราต้องการเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเพื่อให้ตรงกับคำตอบที่ตรงตามความต้องการเฉพาะตัวที่ AI สร้างขึ้นสำหรับผู้ใช้ เมื่อระบบตอบรับซื้อคำถามหรือการประเมินที่เหมาะสมกับอุตสาหกรรม พวกเขาพยายามดิ้นรนเพื่อแสดงเนื้อหา HubSpot ที่คุ้มค่าแก่การอ้างอิง เราจำเป็นต้องสร้างเนื้อหาที่เหมาะกับผู้ซื้อรายสำคัญของเรา “HubSpot จะทำงานให้กับธุรกิจของฉันหรือไม่” การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขึ้นอยู่กับความสามารถในการตอบคำถามนี้ เนื้อหาเฉพาะอุตสาหกรรม ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจำนวนมากต้องการทราบว่าโซลูชันนั้นเหมาะสมกับอุตสาหกรรมของตนหรือไม่ เราสร้างหน้าโซลูชันอุตสาหกรรมในวงกว้างโดยใช้ระบบเนื้อหา AI เราใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาจากคลังกรณีศึกษาของ HubSpot และตรวจสอบกับมนุษย์ก่อนที่จะเผยแพร่ เนื่องจากเรารู้ว่า AI ชอบข้อมูลที่มีโครงสร้าง เราจึงใช้สคีมา Breadcrumb และคำถามที่พบบ่อยในหน้าโซลูชันอุตสาหกรรมเหล่านี้ 92% จบลงด้วยการถูกอ้างอิงโดย Answer Engine ส่งผลให้การมองเห็น AI เพิ่มขึ้น 49% นอกจากนี้เรายังตีพิมพ์บทความเปรียบเทียบซอฟต์แวร์สำหรับอุตสาหกรรมเป้าหมาย (เช่น “5 CRM ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจก่อสร้าง“) เราเห็นการอ้างอิงโพสต์เหล่านั้นเพิ่มขึ้น 642% และการกล่าวถึงโดยรวมเพิ่มขึ้น 58% อภิธานศัพท์คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ CRM เงื่อนไขการตลาดและการขาย ทีมของเราค้นพบ HubSpot ด้วยไม่ปรากฏเพียงพอในขั้นตอน "การสำรวจปัญหา" ของเส้นทางของผู้ซื้อ เราเปิดตัวอภิธานศัพท์คำถามที่พบบ่อยซึ่งครอบคลุมคำศัพท์ชั้นยอด เช่น “ระบบการตลาดอัตโนมัติคืออะไร” และ “การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายทำงานอย่างไร” แต่ละหน้ามีคำจำกัดความที่กระชับ คำถามทั่วไปที่เกี่ยวข้อง และลิงก์ไปยังฟีเจอร์ HubSpot เอ็นจิ้นคำตอบมักจะดึงมาจากเนื้อหาที่มีคำจำกัดความ และการเป็นเจ้าของคำเหล่านี้หมายถึงการเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบแรกที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะได้รับ เป็นผลให้ส่วนแบ่งการอ้างอิงสำหรับคำแนะนำที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้น +60% การมองเห็นแบรนด์สำหรับการแจ้งเตือนในขั้นตอนการรับรู้เพิ่มขึ้น 35 เปอร์เซ็นต์เมื่อมีการอ้างถึงอภิธานศัพท์ การเพิ่มประสิทธิภาพหน้าผลิตภัณฑ์สำหรับ AEO เราได้อัปเดตหน้าฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์เพื่อให้ตรงกับวิธีที่ระบบตอบรับเข้าใจและรับเนื้อหาอย่างแท้จริงมากขึ้น: การเพิ่มคำถามที่พบบ่อย เขียนหัวข้อข่าวใหม่เพื่อตอบคำถามทั่วไปของผู้ซื้อ และปรับปรุงการจัดรูปแบบด้วยตารางและรายการ นอกจากนี้เรายังเพิ่มข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อช่วยให้ระบบตอบรับอ่านและจัดหมวดหมู่หน้าได้ง่ายขึ้น ผลลัพธ์: การอ้างอิงจากระบบตอบคำถาม AI เพิ่มขึ้น 56% และการปรับปรุงอันดับเฉลี่ยจาก 1.5 เป็น 1 เสาหลักที่ 2: การขยายสัญญาณนอกสถานที่ เกณฑ์มาตรฐาน AEO ของเราเปิดเผยเนื้อหาจากบุคคลที่สามซึ่งกำหนดคำตอบของ AI เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของ HubSpot เราจำเป็นต้องสร้างสถานะของ HubSpot ทั่วทั้งระบบนิเวศของบุคคลที่สาม ทีมพันธมิตรของเราใช้ข้อมูล XFunnel ระบุผู้เผยแพร่โฆษณาที่ชนะการอ้างอิงแล้ว แต่ยังไม่ได้กล่าวถึง HubSpot เราให้คำแนะนำและเทมเพลต AEO แก่พันธมิตร เพื่อให้พวกเขาสามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นมิตรกับคำตอบและได้รับการอ้างอิงมากขึ้น เราปรับขนาดโปรแกรมอย่างรวดเร็ว ภายในสิ้นปี 2025 เราได้ร่วมมือกับเว็บไซต์หลายร้อยแห่งทั่วโลก โดยผลิตหน้าเว็บใหม่เกือบพันหน้า และได้รับการอ้างอิง AI ใหม่หลายแสนรายการ ทั้งหมดนี้เป็นไปตามที่ HubSpot กล่าวถึง เสาหลักที่ 3: การเติบโตของฟอรัม การวัดประสิทธิภาพ XFunnel แสดงให้เห็นว่า Reddit เป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่มีการอ้างอิงมากที่สุดสำหรับการแจ้งเตือนที่เราติดตาม ด้วยการใช้ XFunnel เราได้สร้างการตรวจสอบการอ้างอิง Reddit ที่ทำงานตลอดเวลาในการรายงานของเรา โดยระบุ subreddits ที่มีผลกระทบสูงและช่องว่างการกล่าวถึง HubSpot เป็นประจำทุกสัปดาห์ จากนั้นเราขอให้ผู้สนับสนุนชุมชน HubSpot โพสต์เนื้อหาที่ตอบคำถามยอดนิยมบางข้อของผู้ซื้อ หลังจากที่เกณฑ์มาตรฐาน XFunnel เปิดเผยว่าตลาด DE และ FR มีการเติบโตของการอ้างอิง Reddit อย่างมีนัยสำคัญ แต่ไม่มีการกล่าวถึง HubSpot เราก็ได้เปิดตัวแคมเปญที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น ภายในหนึ่งเดือน อัตราการกล่าวถึงของ HubSpot เพิ่มขึ้นจาก 0% เป็น 33.5% ใน FR และ 17.1% ใน DE การอ้างอิงที่ขับเคลื่อนด้วย Reddit เพิ่มขึ้นจาก 178 (พฤษภาคม 2568) เป็น 146,000 (ธันวาคม 2568) สร้างการมองเห็นของ Answer Engine ด้วย HubSpot AEO ทุกอย่างในกรณีศึกษานี้เริ่มต้นด้วยคำถามเดียว: เมื่อผู้ซื้อถาม AI HubSpot จะเป็นคำตอบหรือไม่ ก่อนที่เราจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งใดได้ เราต้องเข้าใจว่าการแจ้งเตือนใดมีความสำคัญ เราจะปรากฏตัวที่ใด ใครถูกอ้างอิง และช่องว่างอยู่ที่ไหน การวัดมาก่อน กลยุทธ์เป็นไปตาม ความสามารถดังกล่าวมีอยู่ใน HubSpot แล้ว ด้วยเครื่องมือ AEO ของเรา คุณจะมองเห็นได้แบบเรียลไทม์ว่าแบรนด์ของคุณปรากฏอย่างไรในโปรแกรมตอบคำถามต่างๆ เช่น ChatGPT, Gemini และ Perplexity ติดตามข้อความแจ้งที่ผู้ซื้อของคุณน่าจะใช้ เปรียบเทียบการมองเห็นของคุณกับคู่แข่ง วิเคราะห์แหล่งที่มาที่ขับเคลื่อนการอ้างอิงกลไกคำตอบ ข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดเหล่านี้ขับเคลื่อนคำแนะนำที่จัดลำดับความสำคัญ ซึ่งสร้างขึ้นจากกลยุทธ์ AEO ที่ประสบความสำเร็จที่ทีมของเราได้นำร่อง เพื่อให้คุณรู้ว่าต้องปรับปรุงอะไรและสามารถเริ่มดำเนินการได้ทันที และหากคุณใช้ AEO ภายใน Marketing Hub Pro หรือ Enterprise คุณจะได้รับคำแนะนำทันทีที่ขับเคลื่อนโดย CRM เพื่อให้การติดตามของคุณได้รับการแจ้งจากบริบททางธุรกิจตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่สร้างขึ้นตั้งแต่ต้น

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw