Як HubSpot стаў CRM № 1 у пошуку AI [тэматычнае даследаванне]

In This Article

Сёння ўсё больш і больш пакупнікоў пачынаюць свой шлях з AI-пошуку. Яны могуць папрасіць ChatGPT параўнаць прадукты або выкарыстаць платформу на аснове штучнага інтэлекту, напрыклад Perplexity. Ці яны проста шукаюць у Google прапанову і чытаюць Агляд штучнага інтэлекту, не націскаючы на ​​спасылку.  HubSpot зразумеў, што нашы пакупнікі перайшлі ад пошукавых сістэм да сістэм адказаў, такіх як ChatGPT, Gemini і Perplexity, але ў нас не было надзейнага спосабу вымераць бачнасць штучнага інтэлекту і зразумець, ці працуюць нашы гульні AEO. Такім чынам, у чэрвені 2025 года маркетынгавая каманда HubSpot пачала працаваць з XFunnel, інструментам AEO, які дазволіў нам вымераць і аптымізаваць нашу бачнасць штучнага інтэлекту ў ChatGPT, Gemini, Perplexity і іншых. Вось што мы даведаліся.  Змест Стварэнне нашай сістэмы вымярэння AEO  Як мы пабудавалі нашу трохапорную стратэгію AEO Стварэнне нашай сістэмы вымярэння AEO Вызначэнне шляху пакупніка праз механізмы адказаў для аператыўнага адсочвання Першае пытанне, на які нам трэба было адказаць, было: калі патэнцыйны кліент пытаецца ў сістэмы адказаў аб праблеме, якую вырашаюць нашы прадукты, ці ёсць адказам HubSpot? Каб даведацца пра гэта, мы вызначылі шлях пакупніка праз сістэмы адказаў: AEO пад кіраўніцтвам прадукту Мы наладзілі кантэйнеры XFunnel для кожнай лінейкі прадуктаў. Архітэктура вымярэння AEO уключала: Кантэйнер брэнда "HubSpot" верхняга ўзроўню для агульнага маніторынгу брэнда Восем спецыялізаваных кантэйнераў прадукту: CRM, цэнтр маркетынгу, цэнтр продажаў, цэнтр абслугоўвання, цэнтр кантэнту, камерцыйны цэнтр, цэнтр даных і Breeze Спецыфічныя віды функцый у кожным кантэйнеры прадукту (прыклад: «Аўтаматызацыя электроннай пошты» ў Marketing Hub) Гэтая структура азначала, што падгрупы маглі праводзіць эксперыменты, адсочваць паляпшэнні і аптымізаваць прадукцыйнасць AEO свайго канкрэтнага прадукту, адначасова даючы нам магчымасць бачыць усю нашу стратэгію AEO з вышыні птушынага палёту. KPI AEO, якія мы вымяраем Пасля таго, як мы вызначылі падказкі, мы змаглі ўбачыць і пачаць паляпшаць нашы чатыры асноўныя KPI AEO: Бачнасць сістэмы адказаў (%): як часта HubSpot з'яўляецца для мэтавых запытаў. Доля голасу сістэмы адказаў (%): як часта HubSpot з'яўляецца для тых жа запытаў у параўнанні з канкурэнтамі. Цытаванне сістэмы адказаў: як часта старонкі HubSpot цытуюцца ў якасці крыніцы ў адказах штучнага інтэлекту. Доля цытавання сістэмы адказаў (%): як часта старонкі HubSpot цытуюцца па гэтых запытах адносна нашых канкурэнтаў. Як мы пабудавалі нашу трохапорную стратэгію AEO Пасля аналізу дадзеных мы вызначылі, што паспяховая стратэгія AEO абапіраецца на: Кантэнт, зручны для AEO, на вашым вэб-сайце з усёй неабходнай інфармацыяй аб вашым бізнэсе і яго прадуктах. Моцная знешняя прысутнасць у ключавых крыніцах, з якіх механізмы адказаў навучаюцца і атрымліваюць інфармацыю. Мы выкарысталі гэтую аснову для стварэння стратэгіі з трох слупоў: Аптымізацыя кантэнту на сайце. Выязное ўзмацненне. Удзел у супольнасці і рост форуму. Слуп 1: Аптымізацыя кантэнту на сайце Нашы паказчыкі бачнасці штучнага інтэлекту былі высокімі са скачка, але Xfunnel паказаў, што нашы паказчыкі цытавання былі слабымі. Механізмы адказаў часта не спасылаліся на старонкі вэб-сайта HubSpot. Пазнавальнасць брэнда з'яўляецца прыярытэтам, але цытаванне павялічвае верагоднасць уплыву на адказ (і прыцягнення прамога трафіку ад штучнага інтэлекту). Пасля таго, як наша каманда Growth прааналізавала даныя Xfunnel, мы зразумелі, што нам патрэбны больш звышканкрэтны кантэнт, каб адпавядаць гіперперсаналізаваным адказам, якія штучны інтэлект стварае для карыстальнікаў. Калі механізмы адказаў атрымлівалі пытанні аб пакупцы або ацэнкі адпаведнасці галіны, яны з усіх сіл шукалі кантэнт HubSpot, варты цытавання. Нам трэба было стварыць кантэнт, адаптаваны да нашых ключавых пакупнікоў. «Ці будзе HubSpot працаваць для майго бізнесу?» Персаналізацыя зводзіцца да магчымасці адказаць на гэтае пытанне. Галіновы кантэнт Многія патэнцыйныя кліенты хочуць зразумець, ці падыходзіць рашэнне для іх галіны. Мы стварылі маштабныя старонкі галіновых рашэнняў з дапамогай сістэмы кантэнту AI. Мы выкарысталі штучны інтэлект для стварэння кантэнту з бібліятэкі тэматычных даследаванняў HubSpot і прагледзелі яго з людзьмі, перш чым ён быў запушчаны. Паколькі мы ведаем, што штучнаму інтэлекту падабаюцца структураваныя даныя, мы выкарысталі схему навігацыі і часта задаваемых пытанняў на гэтых старонках галіновых рашэнняў. 92% у канчатковым выніку былі цытаваныя сістэмамі адказаў, што прывяло да павышэння бачнасці штучнага інтэлекту на 49%. Мы таксама апублікавалі артыкулы аб параўнанні праграмнага забеспячэння для мэтавых галін (напрыклад, «5 лепшых CRM для будаўнічых прадпрыемстваў»). Мы заўважылі павелічэнне цытавання гэтых паведамленняў на 642% і павелічэнне агульнай колькасці згадванняў на 58%. FAQ Гласарый для CRM, маркетынгу і ўмоў продажаў Наша каманда таксама выявіла HubSpotне з'яўляўся дастаткова на этапе "Вывучэнне праблемы" шляху пакупніка. Мы запусцілі гласарый з часта задаванымі пытаннямі, які ахоплівае такія тэрміны, як «што такое аўтаматызацыя маркетынгу?» і "як працуе ацэнка патэнцыйных кліентаў?" Кожная старонка змяшчае кароткае вызначэнне, агульныя звязаныя пытанні і спасылкі на функцыі HubSpot. Механізмы адказаў часта бяруць змесціва азначэнняў, і валоданне гэтымі тэрмінамі азначае быць часткай першага адказу, які атрымлівае патэнцыйны кліент. У выніку доля цытавання звязаных падказак павялічылася на +60%. Бачнасць брэнда для падказак на этапе пазнавання павялічылася на +35 працэнтных пунктаў, калі цытаваўся гласарый. Аптымізацыя старонак прадуктаў для AEO Мы абнавілі старонкі функцый прадукту, каб лепш адпавядаць таму, як механізмы адказаў сапраўды разумеюць і здабываюць змесціва: дадаючы часта задаюць пытанні, перапісваючы загалоўкі для адказаў на агульныя пытанні пакупнікоў і паляпшаючы фарматаванне з дапамогай табліц і спісаў. Мы таксама дадалі структураваныя даныя, каб дапамагчы машынам адказаў лягчэй чытаць і класіфікаваць старонкі. Вынік: павелічэнне колькасці цытавання з механізмаў адказаў AI на 56% і паляпшэнне сярэдняга рэйтынгу з 1,5 да 1. Слуп 2: узмацненне за мяжой Нашы тэсты AEO выявілі адказы штучнага інтэлекту аб прадуктах HubSpot ад старонняга кантэнту. Нам трэба было пашырыць прысутнасць HubSpot у экасістэме іншых вытворцаў. Выкарыстоўваючы даныя XFunnel, наша партнёрская каманда выявіла выдаўцоў, якія ўжо атрымалі цытаты, але пакуль не згадваюць HubSpot. Мы далі партнёрам AEO рэкамендацыі і шаблоны, каб яны маглі ствараць зручны для сістэмы адказаў кантэнт і атрымліваць яшчэ больш цытат. Мы хутка пашырылі праграму. Да канца 2025 года мы супрацоўнічалі з сотнямі вэб-сайтаў па ўсім свеце, ствараючы амаль тысячу новых старонак і зарабляючы сотні тысяч новых цытат на AI - і ўсё з HubSpot. Слуп 3: рост форуму Тэсты XFunnel паказалі, што Reddit быў адной з найбольш цытуемых крыніц для нашых адсочваных падказак. Выкарыстоўваючы XFunnel, мы ўбудавалі пастаянны маніторынг цытавання Reddit у нашы справаздачы, штотыднёва вызначаючы субрэдыты з вялікім уплывам і прабелы ў згадках HubSpot. Затым мы папрасілі абаронцаў супольнасці HubSpot апублікаваць кантэнт, які адказвае на некаторыя з самых папулярных пытанняў пакупнікоў. Пасля таго, як тэсты XFunnel паказалі, што на рынках Германіі і Францыі назіраецца значны рост цытавання Reddit, але ніводнага згадвання HubSpot, мы запусцілі лакалізаваныя кампаніі. На працягу аднаго месяца ўзровень згадвання HubSpot вырас з 0% да 33,5% у Францыі і 17,1% у Германіі. Колькасць цытат на Reddit вырасла са 178 (травень 2025 г.) да 146 тыс. (снежань 2025 г.). Пабудуйце бачнасць сістэмы адказаў з HubSpot AEO Усё ў гэтым тэматычным даследаванні пачалося з аднаго пытання: ці быў HubSpot адказам на пытанне, калі пакупнікі пыталіся ў AI? Перш чым мы змаглі што-небудзь аптымізаваць, мы павінны былі зразумець, якія падказкі важныя, дзе мы з'яўляемся, каго цытуем і дзе былі прабелы. Вымярэнне было першым. Стратэгія вынікала. Гэтая магчымасць цяпер даступная ў HubSpot. З дапамогай нашых інструментаў AEO вы можаце ў рэжыме рэальнага часу бачыць, як ваш брэнд выглядае ў такіх сістэмах адказаў, як ChatGPT, Gemini і Perplexity. Адсочвайце падказкі, якімі, верагодна, карыстаюцца вашы пакупнікі Параўнайце сваю бачнасць з канкурэнтамі Прааналізуйце, якія крыніцы стымулююць цытаванне сістэмы адказаў Усе гэтыя звесткі забяспечваюць прыярытэтныя рэкамендацыі — заснаваныя на паспяховай тактыцы AEO, апрабаванай нашай камандай — так што вы ведаеце, што трэба палепшыць, і можаце неадкладна пачаць дзейнічаць. І калі вы выкарыстоўваеце AEO у Marketing Hub Pro або Enterprise, вы атрымліваеце аператыўныя прапановы на аснове CRM, так што ваша адсочванне будзе абапірацца на ваш бізнес-кантэкст з першага дня, а не стварацца з нуля.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw