ວິທີທີ່ HubSpot ກາຍເປັນ CRM #1 ໃນການຄົ້ນຫາ AI [ກໍລະນີສຶກສາ]

In This Article

ໃນມື້ນີ້, ຜູ້ຊື້ຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງພວກເຂົາດ້ວຍ AI-search. ພວກເຂົາອາດຈະຂໍໃຫ້ ChatGPT ປຽບທຽບຜະລິດຕະພັນຫຼືໃຊ້ແພລະຕະຟອມ AI-powered ເຊັ່ນ Perplexity. ຫຼື, ພວກເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ Googling ການສະເຫນີແລະການອ່ານ AI Overview, ທັງຫມົດໂດຍບໍ່ມີການຄລິກໃສ່ການເຊື່ອມຕໍ່.  HubSpot ຮັບຮູ້ວ່າຜູ້ຊື້ຂອງພວກເຮົາໄດ້ເຄື່ອນຍ້າຍຈາກເຄື່ອງຈັກຊອກຫາເພື່ອຕອບເຄື່ອງຈັກເຊັ່ນ ChatGPT, Gemini, ແລະຄວາມສັບສົນ - ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ມີວິທີທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ທີ່ຈະວັດແທກການເບິ່ງເຫັນ AI ແລະເຂົ້າໃຈວ່າການຫຼີ້ນ AEO ຂອງພວກເຮົາເຮັດວຽກຫຼືບໍ່. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນເດືອນມິຖຸນາ 2025, ທີມງານການຕະຫຼາດ HubSpot ເລີ່ມເຮັດວຽກກັບ XFunnel, ເຄື່ອງມື AEO ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາວັດແທກແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການເບິ່ງເຫັນ AI ຂອງພວກເຮົາໃນທົ່ວ ChatGPT, Gemini, Perplexity, ແລະອື່ນໆ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຮຽນຮູ້.  ສາລະບານ ການສ້າງລະບົບການວັດແທກ AEO ຂອງພວກເຮົາ  ພວກເຮົາສ້າງຍຸດທະສາດ AEO ສາມເສົາຂອງພວກເຮົາແນວໃດ ການສ້າງລະບົບການວັດແທກ AEO ຂອງພວກເຮົາ ການກໍານົດການເດີນທາງຂອງຜູ້ຊື້ໃນທົ່ວເຄື່ອງຈັກຄໍາຕອບສໍາລັບການຕິດຕາມທັນທີ ຄໍາຖາມທໍາອິດທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການຕອບແມ່ນ: ເມື່ອລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຖາມເຄື່ອງຈັກຊອກຫາກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຮົາແກ້ໄຂ, HubSpot ແມ່ນຄໍາຕອບບໍ? ເພື່ອຊອກຫາ, ພວກເຮົາໄດ້ກໍານົດການເດີນທາງຂອງຜູ້ຊື້ໃນທົ່ວເຄື່ອງຈັກຄໍາຕອບ: AEO ນໍາພາຜະລິດຕະພັນ ພວກເຮົາຕັ້ງກ່ອງບັນຈຸ XFunnel ສໍາລັບແຕ່ລະສາຍຜະລິດຕະພັນ. ສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ການວັດແທກ AEO ປະກອບມີ: ຊັ້ນນໍາຂອງຍີ່ຫໍ້ "HubSpot" ສໍາລັບການຕິດຕາມຍີ່ຫໍ້ໂດຍລວມ 8 ກ່ອງບັນຈຸຜະລິດຕະພັນທີ່ອຸທິດຕົນ: CRM, ສູນການຕະຫຼາດ, ສູນການຂາຍ, ສູນບໍລິການ, ສູນເນື້ອຫາ, ສູນການຄ້າ, ສູນຂໍ້ມູນ, ແລະ Breeze ການເບິ່ງລັກສະນະສະເພາະພາຍໃນແຕ່ລະກ່ອງບັນຈຸຜະລິດຕະພັນ (ຕົວຢ່າງ: "ອີເມລ໌ອັດຕະໂນມັດ" ພາຍໃນສູນການຕະຫຼາດ) ໂຄງສ້າງນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທີມງານຍ່ອຍສາມາດດໍາເນີນການທົດລອງ, ຕິດຕາມການປັບປຸງ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບການປະຕິບັດ AEO ຂອງຜະລິດຕະພັນສະເພາະຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໃນຂະນະທີ່ໃຫ້ພວກເຮົາເບິ່ງຕານົກໃນທົ່ວຍຸດທະສາດ AEO ທັງຫມົດຂອງພວກເຮົາ. AEO KPIs ພວກເຮົາວັດແທກ ເມື່ອພວກເຮົາໄດ້ກໍານົດການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນແລະເລີ່ມປັບປຸງສີ່ຫຼັກ AEO KPIs ຂອງພວກເຮົາ: ຄໍາຕອບຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການເບິ່ງເຫັນ (%): ເລື້ອຍໆ HubSpot ປາກົດສໍາລັບການສອບຖາມເປົ້າຫມາຍ. ຄໍາຕອບຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການແບ່ງປັນສຽງ (%): ເລື້ອຍໆ HubSpot ປາກົດສໍາລັບການສອບຖາມດຽວກັນກັບຄູ່ແຂ່ງ. ຄໍາຕອບຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການອ້າງອີງ: ເລື້ອຍໆຫນ້າເວັບ HubSpot ໄດ້ຖືກອ້າງເຖິງເປັນແຫຼ່ງໃນຄໍາຕອບ AI. ຄໍາຕອບຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການອ້າງອິງສ່ວນແບ່ງ (%): ເລື້ອຍໆຫນ້າເວັບຂອງ HubSpot ຖືກອ້າງອີງສໍາລັບຄໍາຖາມເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາສ້າງຍຸດທະສາດ AEO ສາມເສົາຂອງພວກເຮົາແນວໃດ ຫຼັງຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ພວກເຮົາໄດ້ກໍານົດວ່າຍຸດທະສາດ AEO ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແມ່ນອີງໃສ່: ເນື້ອໃນທີ່ເປັນມິດກັບ AEO ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານເອງທີ່ມີຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ທ່ານຕ້ອງການຄໍາຕອບກ່ຽວກັບທຸລະກິດແລະຜະລິດຕະພັນຂອງມັນ. ການປະກົດຕົວພາຍນອກທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນທົ່ວແຫຼ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ເຄື່ອງຈັກຕອບແມ່ນການຝຶກອົບຮົມແລະການດຶງຂໍ້ມູນຈາກ. ພວກເຮົາໄດ້ນໍາໃຊ້ພື້ນຖານນີ້ເພື່ອສ້າງຍຸດທະສາດສາມເສົາຄໍ້າ: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເນື້ອຫາຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌. ການຂະຫຍາຍນອກສະຖານທີ່. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຊຸມຊົນແລະການຂະຫຍາຍຕົວຂອງເວທີ. ເສົາຫຼັກ 1: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເນື້ອຫາຢູ່ໃນເວັບໄຊ ຄະແນນການເບິ່ງເຫັນ AI ຂອງພວກເຮົາແຂງແຮງຈາກການກະໂດດ, ແຕ່ Xfunnel ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄະແນນການອ້າງອີງຂອງພວກເຮົາອ່ອນແອ. ເຄື່ອງຈັກຕອບບໍ່ໄດ້ມັກຈະອ້າງອີງເຖິງຫນ້າເວັບຕ່າງໆຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງ HubSpot. ການຮັບຮູ້ຂອງຍີ່ຫໍ້ແມ່ນບູລິມະສິດ, ແຕ່ການອ້າງເຖິງຈະເພີ່ມຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງອິດທິພົນຕໍ່ຄໍາຕອບ (ແລະຂັບລົດການຈະລາຈອນໂດຍກົງຈາກ AI). ຫຼັງຈາກທີມງານ Growth ຂອງພວກເຮົາວິເຄາະຂໍ້ມູນ Xfunnel ແລ້ວ, ພວກເຮົາຮູ້ວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການເນື້ອຫາສະເພາະເຈາະຈົງຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ກົງກັບຄຳຕອບທີ່ເປັນແບບສ່ວນຕົວທີ່ AI ສ້າງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້. ເມື່ອເຄື່ອງຈັກຕອບຄໍາຖາມຊື້ຫຼືການປະເມີນຄວາມເຫມາະສົມຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຕໍ່ສູ້ກັບເນື້ອຫາ HubSpot ທີ່ສົມຄວນໄດ້ຮັບການອ້າງອີງ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເຫມາະສົມກັບບຸກຄົນຜູ້ຊື້ທີ່ສໍາຄັນຂອງພວກເຮົາ. "HubSpot ຈະເຮັດວຽກສໍາລັບທຸລະກິດຂອງຂ້ອຍບໍ?" ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນມາຈາກການສາມາດຕອບຄໍາຖາມນີ້. ເນື້ອຫາສະເພາະອຸດສາຫະກໍາ ຄວາມສົດໃສດ້ານຈໍານວນຫຼາຍຕ້ອງການທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຖ້າຫາກວ່າການແກ້ໄຂແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ພວກເຮົາສ້າງຫນ້າການແກ້ໄຂອຸດສາຫະກໍາໃນລະດັບຂະຫນາດໂດຍໃຊ້ລະບົບເນື້ອຫາ AI. ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາຈາກຫ້ອງສະໝຸດກໍລະນີສຶກສາຂອງ HubSpot ແລະທົບທວນມັນກັບມະນຸດກ່ອນທີ່ມັນຈະຖ່າຍທອດສົດ. ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຮົາຮູ້ວ່າ AI ມັກຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ Breadcrumb ແລະ FAQ schema ໃນຫນ້າການແກ້ໄຂອຸດສາຫະກໍາເຫຼົ່ານີ້. 92% ສິ້ນສຸດລົງເຖິງການອ້າງອິງໂດຍເຄື່ອງຈັກຄໍາຕອບ, ເຮັດໃຫ້ມີການຍົກ 49% ໃນການເບິ່ງເຫັນ AI. ພວກເຮົາຍັງໄດ້ເຜີຍແຜ່ບົດຄວາມການປຽບທຽບຊອບແວສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາເປົ້າຫມາຍ (ເຊັ່ນ: "5 CRMs ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທຸລະກິດກໍ່ສ້າງ"). ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການອ້າງອີງເພີ່ມຂຶ້ນ 642% ສໍາລັບຂໍ້ຄວາມເຫຼົ່ານັ້ນ ແລະ 58% ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການກ່າວເຖິງໂດຍລວມ. FAQ ຄໍາສັບສໍາລັບ CRM, ການຕະຫຼາດ & ເງື່ອນໄຂການຂາຍ ທີມງານຂອງພວກເຮົາຍັງໄດ້ຄົ້ນພົບ HubSpotບໍ່ປາກົດພຽງພໍໃນຂັ້ນຕອນ "ການສຳຫຼວດບັນຫາ" ຂອງການເດີນທາງຂອງຜູ້ຊື້. ພວກເຮົາໄດ້ເປີດຕົວຄຳສັບ FAQ ທີ່ກວມເອົາເງື່ອນໄຂທາງເທິງຂອງຊ່ອງທາງເຊັ່ນ "ການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດແມ່ນຫຍັງ?" ແລະ "ການໃຫ້ຄະແນນນໍາພາເຮັດວຽກແນວໃດ?" ແຕ່ລະຫນ້າມີຄໍານິຍາມສັ້ນໆ, ຄໍາຖາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທົ່ວໄປ, ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄຸນສົມບັດ HubSpot. ເຄື່ອງຈັກຄໍາຕອບມັກຈະດຶງເນື້ອຫາຄໍານິຍາມ, ແລະການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ກໍານົດເຫຼົ່ານີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຄໍາຕອບທໍາອິດທີ່ຄວາມສົດໃສດ້ານໄດ້ຮັບ. ດັ່ງນັ້ນ, ສ່ວນແບ່ງການອ້າງອີງສຳລັບການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພີ່ມຂຶ້ນ +60%. ການເບິ່ງເຫັນຍີ່ຫໍ້ສຳລັບການເຕືອນຂັ້ນຕອນການຮັບຮູ້ເພີ່ມຂຶ້ນ +35 ເປີເຊັນເມື່ອຄຳສັບຖືກອ້າງອີງ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫນ້າຜະລິດຕະພັນສໍາລັບ AEO ພວກເຮົາໄດ້ປັບປຸງຫນ້າຄຸນສົມບັດຂອງຜະລິດຕະພັນເພື່ອໃຫ້ກົງກັບວິທີທີ່ເຄື່ອງຈັກຄໍາຕອບເຂົ້າໃຈຕົວຈິງແລະດຶງເອົາເນື້ອຫາ: ການເພີ່ມ FAQs, ຂຽນຫົວຂໍ້ໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂຄໍາຖາມຜູ້ຊື້ທົ່ວໄປ, ແລະປັບປຸງການຈັດຮູບແບບດ້ວຍຕາຕະລາງແລະລາຍຊື່. ພວກເຮົາຍັງໄດ້ເພີ່ມຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຕອບໃຫ້ອ່ານ ແລະຈັດປະເພດໜ້າຕ່າງໆໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. ຜົນໄດ້ຮັບ: ເພີ່ມຂຶ້ນ 56% ໃນການອ້າງອີງຈາກເຄື່ອງຈັກຄໍາຕອບ AI, ແລະການປັບປຸງຕໍາແຫນ່ງການຈັດອັນດັບສະເລ່ຍຈາກ 1.5 ຫາ 1. ເສົາຫຼັກ 2: ການຂະຫຍາຍນອກສະຖານທີ່ ດັດຊະນີ AEO ຂອງພວກເຮົາໄດ້ເປີດເຜີຍເນື້ອໃນຂອງພາກສ່ວນທີສາມທີ່ສ້າງເປັນຄໍາຕອບຂອງ AI ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຂອງ HubSpot. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງການປະກົດຕົວຂອງ HubSpot ໃນທົ່ວລະບົບນິເວດຂອງພາກສ່ວນທີສາມ. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ XFunnel, ທີມງານຄູ່ຮ່ວມງານຂອງພວກເຮົາໄດ້ກໍານົດຜູ້ເຜີຍແຜ່ທີ່ຊະນະການອ້າງອີງແລ້ວແຕ່ຍັງບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ HubSpot. ພວກເຮົາໄດ້ໃຫ້ຄຳແນະນຳ ແລະແມ່ແບບຂອງຄູ່ຮ່ວມງານ AEO ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເປັນມິດກັບເຄື່ອງຈັກໃນການຕອບ ແລະຊະນະການອ້າງອີງຫຼາຍຂຶ້ນ. ພວກເຮົາຂະຫຍາຍໂຄງການຢ່າງໄວວາ. ໃນຕອນທ້າຍຂອງ 2025, ພວກເຮົາຮ່ວມມືກັບຫຼາຍຮ້ອຍເວັບໄຊທ໌ທົ່ວໂລກ, ການຜະລິດເກືອບຫນຶ່ງພັນຫນ້າໃຫມ່ແລະມີລາຍໄດ້ຫຼາຍຮ້ອຍພັນການອ້າງອີງ AI ໃຫມ່ - ທັງຫມົດທີ່ HubSpot ກ່າວ. ເສົາຫຼັກ 3: ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງເວທີ ດັດຊະນີ XFunnel ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ Reddit ແມ່ນຫນຶ່ງໃນແຫຼ່ງທີ່ອ້າງອີງຫຼາຍທີ່ສຸດສໍາລັບການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງພວກເຮົາ. ການນໍາໃຊ້ XFunnel, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງການຕິດຕາມການອ້າງອິງ Reddit ສະເຫມີເຂົ້າໃນການລາຍງານຂອງພວກເຮົາ, ການກໍານົດ subreddits ທີ່ມີຜົນກະທົບສູງແລະຊ່ອງຫວ່າງການກ່າວເຖິງ HubSpot ໃນແຕ່ລະອາທິດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ຖາມຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນຊຸມຊົນ HubSpot ທີ່ຈະປະກາດເນື້ອຫາກ່ຽວກັບບາງຄໍາຖາມຂອງຜູ້ຊື້ສູງສຸດ. ຫຼັງຈາກດັດຊະນີ XFunnel ເປີດເຜີຍວ່າຕະຫຼາດ DE ແລະ FR ມີການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການອ້າງອິງ Reddit ທີ່ສໍາຄັນແຕ່ບໍ່ມີການກ່າວເຖິງ HubSpot, ພວກເຮົາໄດ້ເປີດຕົວແຄມເປນທ້ອງຖິ່ນ. ພາຍໃນຫນຶ່ງເດືອນ, ອັດຕາການກ່າວເຖິງຂອງ HubSpot ໄດ້ຈາກ 0% ເປັນ 33.5% ໃນ FR ແລະ 17.1% ໃນ DE. ການອ້າງອີງຈາກ Reddit ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 178 (ເດືອນພຶດສະພາ 2025) ເປັນ 146K (ເດືອນທັນວາ 2025). ສ້າງການເບິ່ງເຫັນເຄື່ອງຈັກຕອບດ້ວຍ HubSpot AEO ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໃນການສຶກສາກໍລະນີນີ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄໍາຖາມດຽວ: ເມື່ອຜູ້ຊື້ຖາມ AI, HubSpot ແມ່ນຄໍາຕອບບໍ? ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບສິ່ງໃດ, ພວກເຮົາຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າການກະຕຸ້ນເຕືອນໃດສໍາຄັນ, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາປາກົດ, ຜູ້ທີ່ຖືກອ້າງເຖິງ, ແລະບ່ອນທີ່ຊ່ອງຫວ່າງຢູ່. ການວັດແທກແມ່ນມາກ່ອນ. ຍຸດທະສາດປະຕິບັດຕາມ. ຄວາມສາມາດນັ້ນມີຢູ່ໃນ HubSpot ແລ້ວ. ດ້ວຍເຄື່ອງມື AEO ຂອງພວກເຮົາ, ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບການເບິ່ງເຫັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານປາກົດໃນທົ່ວເຄື່ອງຈັກຄໍາຕອບເຊັ່ນ ChatGPT, Gemini, ແລະ Perplexity. ຕິດຕາມການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຜູ້ຊື້ຂອງທ່ານມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຊ້ Benchmark ການເບິ່ງເຫັນຂອງທ່ານຕໍ່ກັບຄູ່ແຂ່ງ ວິເຄາະວ່າແຫຼ່ງໃດກຳລັງຂັບລົດການອ້າງອີງຂອງເຄື່ອງຈັກຕອບ ຂໍ້ມູນເຈາະເລິກທັງໝົດເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນຄຳແນະນຳທີ່ເປັນບຸລິມະສິດ - ສ້າງຂຶ້ນຈາກຍຸດທະວິທີ AEO ທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດທີ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາໄດ້ທົດລອງ - ເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າຮູ້ວ່າຈະປັບປຸງຫຍັງແດ່ ແລະ ສາມາດເລີ່ມປະຕິບັດມັນໄດ້ທັນທີ. ແລະຖ້າທ່ານກໍາລັງໃຊ້ AEO ພາຍໃນ Marketing Hub Pro ຫຼື Enterprise, ທ່ານໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາທັນທີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ CRM ດັ່ງນັ້ນການຕິດຕາມຂອງທ່ານຈະຖືກແຈ້ງໃຫ້ຊາບໂດຍສະພາບການທຸລະກິດຂອງທ່ານຕັ້ງແຕ່ມື້ຫນຶ່ງ, ບໍ່ໄດ້ສ້າງຂຶ້ນຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw