Wie HubSpot zum CRM Nr. 1 in der KI-Suche wurde [Eine Fallstudie]

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Heutzutage beginnen immer mehr Käufer ihre Reise mit einer KI-Suche. Sie können ChatGPT bitten, Produkte zu vergleichen oder eine KI-gestützte Plattform wie Perplexity zu nutzen. Oder sie googeln einfach ein Angebot und lesen die KI-Übersicht, ohne auf einen Link zu klicken.  HubSpot erkannte, dass unsere Käufer von Suchmaschinen zu Antwortmaschinen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity wechselten – wir hatten jedoch keine zuverlässige Möglichkeit, die KI-Sichtbarkeit zu messen und zu verstehen, ob unsere AEO-Strategien funktionierten. Daher begann das HubSpot-Marketingteam im Juni 2025 mit der Arbeit mit XFunnel, einem AEO-Tool, mit dem wir unsere KI-Sichtbarkeit über ChatGPT, Gemini, Perplexity und mehr messen und optimieren konnten. Hier ist, was wir gelernt haben.  Inhaltsverzeichnis Aufbau unseres AEO-Messsystems  Wie wir unsere Drei-Säulen-AEO-Strategie aufgebaut haben Aufbau unseres AEO-Messsystems Definieren der Reise des Käufers über Antwortmaschinen hinweg für eine zeitnahe Nachverfolgung Die erste Frage, die wir beantworten mussten, lautete: Wenn ein potenzieller Kunde eine Antwortmaschine nach einem Problem fragt, das unsere Produkte lösen, ist HubSpot die Antwort? Um das herauszufinden, haben wir die Reise des Käufers über Antwort-Engines hinweg definiert: Produktgesteuertes AEO Für jede Produktlinie richten wir XFunnel-Container ein. Die AEO-Messarchitektur umfasste: Top-Level-Markencontainer „HubSpot“ zur umfassenden Markenüberwachung Acht dedizierte Produktcontainer: CRM, Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub und Breeze Funktionsspezifische Ansichten innerhalb jedes Produktcontainers (Beispiel: „E-Mail-Automatisierung“ im Marketing Hub) Diese Struktur bedeutete, dass Unterteams Experimente durchführen, Verbesserungen verfolgen und die AEO-Leistung ihres spezifischen Produkts optimieren konnten, während wir gleichzeitig unsere gesamte AEO-Strategie aus der Vogelperspektive betrachten konnten. AEO-KPIs, die wir messen Nachdem wir die Eingabeaufforderungen definiert hatten, konnten wir unsere vier AEO-Kernkennzahlen erkennen und mit deren Verbesserung beginnen: Sichtbarkeit der Antwortmaschine (%): Wie oft HubSpot bei Zielanfragen angezeigt wird. Share of Voice der Antwortmaschine (%): Wie oft HubSpot im Vergleich zu Mitbewerbern für dieselben Anfragen erscheint. Zitate von Antwort-Engines: Wie oft werden HubSpot-Seiten in KI-Antworten als Quelle zitiert? Anteil an Zitaten von Antwortmaschinen (%): Wie oft werden die Seiten von HubSpot für diese Anfragen im Vergleich zu unseren Mitbewerbern zitiert? Wie wir unsere Drei-Säulen-AEO-Strategie aufgebaut haben Nach der Analyse der Daten haben wir festgestellt, dass eine erfolgreiche AEO-Strategie auf Folgendem beruht: AEO-freundliche Inhalte auf Ihrer eigenen Website mit allen Informationen, die Antwortmaschinen über Ihr Unternehmen und seine Produkte benötigen. Eine starke externe Präsenz in den wichtigsten Quellen, die Antwortmaschinen schulen und aus denen sie Informationen beziehen. Auf dieser Grundlage haben wir eine Drei-Säulen-Strategie entwickelt: Content-Optimierung vor Ort. Externe Verstärkung. Community-Engagement und Forumwachstum. Säule 1: Content-Optimierung vor Ort Unsere KI-Sichtbarkeitswerte waren von Anfang an gut, aber Xfunnel zeigte, dass unsere Zitierwerte schwach waren. Antwortmaschinen verwiesen nicht oft auf die Seiten auf der Website von HubSpot. Die Markenbekanntheit hat Priorität, aber die Nennung erhöht die Wahrscheinlichkeit, die Antwort zu beeinflussen (und direkten Traffic durch KI zu generieren). Nachdem unser Wachstumsteam die Xfunnel-Daten analysiert hatte, stellten wir fest, dass wir hochspezifischere Inhalte benötigten, um den hyperpersonalisierten Antworten zu entsprechen, die KI für Benutzer generiert. Wenn Antwortsuchmaschinen Kauffragen oder Branchenbewertungen erhielten, hatten sie Mühe, zitierungswürdige HubSpot-Inhalte zu finden. Wir mussten Inhalte erstellen, die auf unsere wichtigsten Käuferpersönlichkeiten zugeschnitten sind. „Wird HubSpot für mein Unternehmen funktionieren?“ Bei der Personalisierung kommt es darauf an, diese Frage beantworten zu können. Branchenspezifische Inhalte Viele Interessenten möchten wissen, ob eine Lösung für ihre Branche geeignet ist. Mithilfe eines KI-Content-Systems haben wir maßstabsgetreue Branchenlösungsseiten erstellt. Wir nutzten KI, um die Inhalte aus der Fallstudienbibliothek von HubSpot zu generieren und überprüften sie mit Menschen, bevor sie live gingen. Da wir wissen, dass KI strukturierte Daten mag, haben wir auf diesen Branchenlösungsseiten das Breadcrumb- und FAQ-Schema verwendet. 92 % wurden schließlich von Antwortsuchmaschinen zitiert, was zu einer Steigerung der KI-Sichtbarkeit um 49 % führte. Wir haben auch Software-Vergleichsartikel für Zielbranchen veröffentlicht (z. B. „5 beste CRMs für Bauunternehmen“). Wir verzeichneten einen Anstieg der Zitationen für diese Beiträge um 642 % und einen Anstieg der Gesamterwähnungen um 58 %. FAQ-Glossar für CRM-, Marketing- und Vertriebsbegriffe Unser Team hat auch HubSpot entdeckttauchte in der Phase „Problem Exploration“ der Käuferreise nicht ausreichend auf. Wir haben ein FAQ-Glossar eingeführt, das Top-of-Funnel-Begriffe wie „Was ist Marketingautomatisierung?“ abdeckt. und „Wie funktioniert Lead-Scoring?“ Jede Seite enthält eine prägnante Definition, häufig gestellte Fragen und Links zu HubSpot-Funktionen. Antwort-Engines greifen häufig auf Definitionsinhalte zurück, und der Besitz dieser Begriffe bedeutet, Teil der ersten Antwort zu sein, die ein potenzieller Kunde erhält. Dadurch stieg der Zitationsanteil für entsprechende Aufforderungen um +60 %. Die Markensichtbarkeit für Aufforderungen zur Bekanntheitsphase stieg um +35 Prozentpunkte, wenn das Glossar zitiert wurde. Optimierung von Produktseiten für AEO Wir haben die Produktfunktionsseiten aktualisiert, um sie besser daran anzupassen, wie Antwortmaschinen Inhalte tatsächlich verstehen und abrufen: Wir haben FAQs hinzugefügt, Schlagzeilen umgeschrieben, um auf häufige Käuferfragen einzugehen, und die Formatierung mit Tabellen und Listen verbessert. Wir haben auch strukturierte Daten hinzugefügt, um Antwortmaschinen das Lesen und Kategorisieren der Seiten zu erleichtern. Das Ergebnis: ein Anstieg der Zitationen durch KI-Antwort-Engines um 56 % und eine Verbesserung der durchschnittlichen Ranking-Position von 1,5 auf 1. Säule 2: Offsite-Verstärkung Unsere AEO-Benchmarks ergaben inhaltsbasierte KI-Antworten Dritter zu den Produkten von HubSpot. Wir mussten die Präsenz von HubSpot im gesamten Drittanbieter-Ökosystem aufbauen. Mithilfe von XFunnel-Daten identifizierte unser Partnerschaftsteam Verlage, die bereits Auszeichnungen erhielten, HubSpot jedoch noch nicht erwähnten. Wir haben unseren Partnern AEO-Empfehlungen und -Vorlagen gegeben, damit sie Antwortmaschinen-freundliche Inhalte erstellen und noch mehr Zitate gewinnen konnten. Wir haben das Programm schnell skaliert. Bis Ende 2025 hatten wir mit Hunderten von Websites auf der ganzen Welt Partnerschaften geschlossen, fast tausend neue Seiten erstellt und Hunderttausende neuer KI-Zitate erhalten – alle mit der Erwähnung von HubSpot. Säule 3: Forumwachstum XFunnel-Benchmarks zeigten, dass Reddit eine der am häufigsten zitierten Quellen für unsere nachverfolgten Eingabeaufforderungen war. Mithilfe von XFunnel haben wir eine ständige Überwachung der Reddit-Zitate in unsere Berichterstattung integriert und so wöchentlich wirkungsvolle Subreddits und HubSpot-Erwähnungslücken identifiziert. Anschließend haben wir die Befürworter der HubSpot-Community gebeten, Inhalte zu veröffentlichen, die einige der wichtigsten Fragen der Käufer beantworten. Nachdem XFunnel-Benchmarks ergaben, dass die DE- und FR-Märkte ein deutliches Wachstum der Reddit-Zitate, aber keine HubSpot-Erwähnungen verzeichneten, starteten wir lokalisierte Kampagnen. Innerhalb eines Monats stieg die Erwähnungsrate von HubSpot von 0 % auf 33,5 % in FR und 17,1 % in DE. Reddit-gesteuerte Zitate stiegen von 178 (Mai 2025) auf 146.000 (Dezember 2025). Erhöhen Sie die Sichtbarkeit der Antwortmaschine mit HubSpot AEO Alles in dieser Fallstudie begann mit einer einzigen Frage: War HubSpot eine Antwort, als Käufer KI fragten? Bevor wir etwas optimieren konnten, mussten wir verstehen, welche Eingabeaufforderungen wichtig waren, wo wir erschienen, wer zitiert wurde und wo es Lücken gab. Zuerst kam die Messung. Die Strategie folgte. Diese Funktion ist jetzt in HubSpot verfügbar. Mit unseren AEO-Tools erhalten Sie in Echtzeit Einblick in die Darstellung Ihrer Marke in Antwort-Engines wie ChatGPT, Gemini und Perplexity. Verfolgen Sie die Aufforderungen, die Ihre Käufer wahrscheinlich verwenden Vergleichen Sie Ihre Sichtbarkeit mit der Konkurrenz Analysieren Sie, welche Quellen die Antwort-Engine-Zitate vorantreiben All diese Erkenntnisse münden in priorisierten Empfehlungen – basierend auf den erfolgreichen AEO-Taktiken, die unser Team erprobt hat – damit Sie wissen, was Sie verbessern müssen, und sofort mit der Umsetzung beginnen können. Und wenn Sie AEO innerhalb von Marketing Hub Pro oder Enterprise verwenden, erhalten Sie CRM-gestützte Sofortvorschläge, sodass Ihr Tracking vom ersten Tag an auf Ihrem Geschäftskontext basiert und nicht von Grund auf neu erstellt werden muss.

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