Hoe HubSpot de #1 CRM in AI-zoekopdrachten werd [een case study]

In This Article

Tegenwoordig beginnen steeds meer kopers hun reis met een AI-zoekopdracht. Ze kunnen ChatGPT vragen om producten te vergelijken of een AI-aangedreven platform zoals Perplexity gebruiken. Of ze googlen gewoon een aanbod en lezen het AI-overzicht, allemaal zonder op een link te klikken.  HubSpot realiseerde zich dat onze kopers van zoekmachines overgingen naar antwoordmachines als ChatGPT, Gemini en Perplexity – maar we hadden geen betrouwbare manier om de zichtbaarheid van AI te meten en te begrijpen of onze AEO-plays werkten. Dus in juni 2025 begon het HubSpot Marketing-team te werken met XFunnel, een AEO-tool waarmee we onze AI-zichtbaarheid in ChatGPT, Gemini, Perplexity en meer konden meten en optimaliseren. Dit is wat we hebben geleerd.  Inhoudsopgave Bouwen aan ons AEO-meetsysteem  Hoe we onze AEO-strategie op drie pijlers hebben opgebouwd Bouwen aan ons AEO-meetsysteem Het definiëren van de reis van de koper door antwoordengines voor snelle tracking De eerste vraag die we moesten beantwoorden was: wanneer een potentiële klant een antwoordmachine vraagt over een probleem dat onze producten oplossen, is HubSpot dan het antwoord? Om hier achter te komen, hebben we het koperstraject via antwoordengines gedefinieerd: Productgestuurde AEO Voor elke productlijn hebben we XFunnel-containers opgezet. De AEO-meetarchitectuur omvatte: “HubSpot”-merkcontainer op het hoogste niveau voor algemene merkmonitoring Acht speciale productcontainers: CRM, Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub en Breeze Functiespecifieke weergaven binnen elke productcontainer (bijvoorbeeld: “E-mailautomatisering” binnen Marketing Hub) Deze structuur betekende dat subteams experimenten konden uitvoeren, verbeteringen konden volgen en de AEO-prestaties van hun specifieke product konden optimaliseren, terwijl ze ons een overzicht gaven van onze gehele AEO-strategie. AEO-KPI's die we meten Nadat we de aanwijzingen hadden gedefinieerd, konden we onze vier kern-AEO-KPI's zien en beginnen te verbeteren: Zichtbaarheid van antwoordengine (%): hoe vaak HubSpot verschijnt voor doelvragen. Answer Engine Share of Voice (%): hoe vaak HubSpot verschijnt voor dezelfde zoekopdrachten ten opzichte van concurrenten. Citaties van antwoordmotoren: hoe vaak HubSpot-pagina's als bron worden geciteerd in AI-antwoorden. Citaataandeel van antwoordmotor (%): hoe vaak de pagina's van HubSpot worden geciteerd voor die vragen in vergelijking met onze concurrenten. Hoe we onze AEO-strategie op drie pijlers hebben opgebouwd Na analyse van de gegevens hebben we vastgesteld dat een succesvolle AEO-strategie afhankelijk is van: AEO-vriendelijke inhoud op uw eigen website met alle informatie die antwoordmachines nodig hebben over uw bedrijf en zijn producten. A strong external presence across the key sources that answer engines are training and pulling information from. We hebben deze basis gebruikt om een strategie op drie pijlers te bouwen: Contentoptimalisatie op locatie. Versterking buiten de locatie. Betrokkenheid van de gemeenschap en forumgroei. Pijler 1: Contentoptimalisatie op locatie Onze AI-zichtbaarheidsscores waren vanaf de sprong sterk, maar Xfunnel liet zien dat onze citatiescores zwak waren. Antwoordmotoren verwezen niet vaak naar de pagina's op de website van HubSpot. Merkbekendheid heeft de prioriteit, maar geciteerd worden vergroot de kans dat het antwoord wordt beïnvloed (en direct verkeer van AI wordt gegenereerd). Nadat ons Growth-team de Xfunnel-gegevens had geanalyseerd, realiseerden we ons dat we meer ultraspecifieke inhoud nodig hadden om te matchen met de hypergepersonaliseerde antwoorden die AI voor gebruikers genereert. Toen antwoordmachines koopvragen of beoordelingen van de branchegeschiktheid kregen, hadden ze moeite om HubSpot-inhoud naar voren te brengen die het waard was om te worden geciteerd. We moesten inhoud creëren die was afgestemd op onze belangrijkste koperspersona's. “Zal HubSpot voor mijn bedrijf werken?” Personalisatie komt erop neer dat je deze vraag kunt beantwoorden. Branchespecifieke inhoud Veel prospects willen weten of een oplossing geschikt is voor hun branche. We hebben op grote schaal pagina's met sectoroplossingen gemaakt met behulp van een AI-inhoudssysteem. We hebben AI gebruikt om de inhoud uit de bibliotheek met casestudies van HubSpot te genereren en deze met mensen te beoordelen voordat deze live ging. Omdat we weten dat AI van gestructureerde gegevens houdt, hebben we op deze brancheoplossingenpagina's het Breadcrumb- en FAQ-schema gebruikt. 92% werd uiteindelijk geciteerd door antwoordmotoren, wat een toename van 49% in de AI-zichtbaarheid genereerde. We hebben ook softwarevergelijkingsartikelen gepubliceerd voor doelsectoren (bijvoorbeeld ‘5 beste CRM’s voor bouwbedrijven’). We zagen een toename van 642% in het aantal citaties voor deze berichten en een toename van 58% in het totaal aantal vermeldingen. Veelgestelde vragen Woordenlijst voor CRM-, marketing- en verkoopvoorwaarden Ons team ontdekte ook HubSpotkwam niet genoeg naar voren in de fase ‘Probleemverkenning’ van het koperstraject. We hebben een verklarende woordenlijst met veelgestelde vragen gelanceerd, waarin de belangrijkste termen worden behandeld, zoals 'wat is marketingautomatisering?' en “hoe werkt leadscoring?” Elke pagina bevat een beknopte definitie, veelgestelde vragen en links naar HubSpot-functies. Antwoordmachines putten vaak uit definitie-inhoud, en het bezitten van deze termen betekent dat u deel uitmaakt van het eerste antwoord dat een potentiële klant krijgt. Als gevolg daarvan steeg het citatieaandeel voor gerelateerde prompts met +60%. De merkzichtbaarheid voor prompts in de bewustwordingsfase steeg met +35 procentpunten toen de woordenlijst werd geciteerd. Optimaliseren van productpagina's voor AEO We hebben de pagina's met productfuncties bijgewerkt om beter aan te sluiten bij de manier waarop antwoordmachines inhoud daadwerkelijk begrijpen en ophalen: we hebben veelgestelde vragen toegevoegd, koppen herschreven om algemene vragen van kopers te beantwoorden en de opmaak met tabellen en lijsten verbeterd. We hebben ook gestructureerde gegevens toegevoegd zodat antwoordmotoren de pagina's gemakkelijker kunnen lezen en categoriseren. Het resultaat: een stijging van 56% in het aantal citaties van AI-antwoordengines en een verbetering van de gemiddelde rankingpositie van 1,5 naar 1. Pijler 2: Versterking buiten de locatie Onze AEO-benchmarks onthulden inhoudvormige AI-antwoorden van derden over de producten van HubSpot. We moesten de aanwezigheid van HubSpot in het ecosysteem van derden opbouwen. Met behulp van XFunnel-gegevens heeft ons partnerschapsteam uitgevers geïdentificeerd die al citaties hebben gewonnen, maar HubSpot nog niet hebben genoemd. We gaven partners AEO-aanbevelingen en sjablonen, zodat ze antwoord-engine-vriendelijke inhoud konden creëren en nog meer citaties konden winnen. We hebben het programma snel opgeschaald. Tegen het einde van 2025 waren we een partnerschap aangegaan met honderden websites over de hele wereld, waarbij we bijna duizend nieuwe pagina’s produceerden en honderdduizenden nieuwe AI-citaties verdienden – allemaal met vermelding van HubSpot. Pijler 3: Forumgroei Uit XFunnel-benchmarks bleek dat Reddit een van de meest geciteerde bronnen was voor onze bijgehouden prompts. Met behulp van XFunnel hebben we de altijd ingeschakelde Reddit-citatiemonitoring ingebouwd in onze rapportage, waarbij we wekelijks subreddits met grote impact en HubSpot-vermeldingslacunes identificeerden. Vervolgens hebben we voorstanders van de HubSpot-gemeenschap gevraagd om inhoud te plaatsen waarin enkele van de belangrijkste vragen van kopers worden behandeld. Nadat uit XFunnel-benchmarks bleek dat de DE- en FR-markten een aanzienlijke Reddit-citatiegroei hadden, maar geen HubSpot-vermeldingen, lanceerden we gelokaliseerde campagnes. Binnen een maand ging het vermeldingspercentage van HubSpot van 0% naar 33,5% in FR en 17,1% in DE. Door Reddit aangestuurde citaten groeiden van 178 (mei 2025) naar 146.000 (december 2025). Bouw de zichtbaarheid van de Answer Engine op met HubSpot AEO Alles in deze casestudy begon met één enkele vraag: toen kopers AI vroegen, was HubSpot een antwoord? Voordat we iets konden optimaliseren, moesten we begrijpen welke prompts er toe deden, waar we verschenen, wie werd geciteerd en waar de gaten zaten. De meting kwam eerst. De strategie volgde. Die mogelijkheid is nu beschikbaar in HubSpot. Met onze AEO-tools krijgt u realtime inzicht in hoe uw merk wordt weergegeven in antwoordengines zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity. Houd de aanwijzingen bij die uw kopers waarschijnlijk gebruiken Benchmark uw zichtbaarheid ten opzichte van concurrenten Analyseer welke bronnen de citaties van antwoordmotoren genereren Al deze inzichten zorgen ervoor dat er aanbevelingen worden geprioriteerd – gebaseerd op de succesvolle AEO-tactieken die ons team heeft getest – zodat u weet wat u kunt verbeteren en daar meteen actie op kunt ondernemen. En als u AEO gebruikt binnen Marketing Hub Pro of Enterprise, krijgt u door CRM ondersteunde promptsuggesties, zodat uw tracking vanaf dag één wordt geïnformeerd door uw zakelijke context en niet vanaf het begin wordt opgebouwd.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw