Jak HubSpot stał się CRM nr 1 w wyszukiwaniu AI [Studium przypadku]

In This Article

Obecnie coraz więcej kupujących rozpoczyna swoją podróż od wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji. Mogą poprosić ChatGPT o porównanie produktów lub skorzystać z platformy opartej na sztucznej inteligencji, takiej jak Perplexity. Lub po prostu przeglądają ofertę w Google i czytają przegląd sztucznej inteligencji, a wszystko to bez klikania linku.  HubSpot zdał sobie sprawę, że nasi kupujący przeszli z wyszukiwarek na rzecz takich wyszukiwarek, jak ChatGPT, Gemini i Perplexity, ale nie mieliśmy niezawodnego sposobu na zmierzenie widoczności sztucznej inteligencji i sprawdzenie, czy nasze gry AEO działają. Dlatego w czerwcu 2025 r. zespół marketingu HubSpot rozpoczął współpracę z XFunnel, narzędziem AEO, które pozwoliło nam zmierzyć i zoptymalizować widoczność naszej sztucznej inteligencji w ChatGPT, Gemini, Perplexity i nie tylko. Oto, czego się nauczyliśmy.  Spis treści Budowa naszego systemu pomiarowego AEO  Jak zbudowaliśmy naszą trójfilarową strategię AEO Budowa naszego systemu pomiarowego AEO Definiowanie podróży kupującego przez silniki odpowiedzi w celu szybkiego śledzenia Pierwsze pytanie, na które musieliśmy odpowiedzieć, brzmiało: Kiedy potencjalny klient pyta silnik odpowiedzi o problem, który rozwiązują nasze produkty, czy HubSpot znajduje się w odpowiedzi? Aby się tego dowiedzieć, zdefiniowaliśmy podróż kupującego w wyszukiwarkach odpowiedzi: AEO kierowany produktem Dla każdej linii produktowej konfigurujemy kontenery XFunnel. Architektura pomiarów AEO obejmowała: Najwyższy poziom kontenera marki „HubSpot” do ogólnego monitorowania marki Osiem dedykowanych kontenerów produktów: CRM, Centrum marketingu, Centrum sprzedaży, Centrum usług, Centrum treści, Centrum handlu, Centrum danych i Breeze Widoki specyficzne dla funkcji w każdym kontenerze produktów (przykład: „Automatyzacja poczty e-mail” w Centrum marketingu) Taka struktura oznaczała, że podzespoły mogły przeprowadzać eksperymenty, śledzić ulepszenia i optymalizować wydajność AEO swojego konkretnego produktu, dając nam jednocześnie wgląd w całą naszą strategię AEO z lotu ptaka. Mierzymy KPI AEO Po zdefiniowaniu podpowiedzi mogliśmy zobaczyć i zacząć ulepszać nasze cztery podstawowe wskaźniki KPI AEO: Widoczność wyszukiwarki odpowiedzi (%): jak często HubSpot pojawia się w przypadku zapytań docelowych. Udział sekretarki w głosie (%): jak często HubSpot pojawia się w przypadku tych samych zapytań w porównaniu z konkurencją. Cytaty z silników odpowiedzi: jak często strony HubSpot są cytowane jako źródło w odpowiedziach AI. Udział cytowań w wyszukiwarkach odpowiedzi (%): jak często strony HubSpot są cytowane w przypadku tych zapytań w porównaniu z naszą konkurencją. Jak zbudowaliśmy naszą trójfilarową strategię AEO Po przeanalizowaniu danych ustaliliśmy, że skuteczna strategia AEO opiera się na: Treść przyjazna dla AEO na Twojej własnej stronie internetowej, zawierająca wszystkie informacje potrzebne wyszukiwarkom odpowiedzi na temat Twojej firmy i jej produktów. Silna obecność zewnętrzna w kluczowych źródłach odpowiadających wyszukiwarkom, z których szkolimy i czerpiemy informacje. Wykorzystaliśmy ten fundament do zbudowania strategii składającej się z trzech filarów: Optymalizacja treści na stronie. Wzmocnienie zewnętrzne. Zaangażowanie społeczności i rozwój forum. Filar 1: Optymalizacja treści na stronie Nasze wyniki widoczności AI były dobre od samego początku, ale Xfunnel pokazał, że nasze wyniki cytowań były słabe. Automaty odpowiedzi rzadko odwoływały się do stron w witrynie HubSpot. Świadomość marki jest priorytetem, ale bycie cytowanym zwiększa prawdopodobieństwo wywarcia wpływu na odpowiedź (i wygenerowania bezpośredniego ruchu ze sztucznej inteligencji). Po przeanalizowaniu danych Xfunnel przez nasz zespół ds. rozwoju zdaliśmy sobie sprawę, że potrzebujemy bardziej szczegółowych treści, które pasowałyby do hiperspersonalizowanych odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję dla użytkowników. Gdy wyszukiwarki odpowiedzi otrzymywały pytania dotyczące zakupu lub oceny dopasowania do branży, miały trudności z wyświetleniem treści HubSpot godnych cytowania. Musieliśmy stworzyć treści dostosowane do naszych kluczowych klientów. „Czy HubSpot sprawdzi się w mojej firmie?” Personalizacja sprowadza się do umiejętności odpowiedzi na to pytanie. Treści specyficzne dla branży Wielu potencjalnych klientów chce wiedzieć, czy dane rozwiązanie jest odpowiednie dla ich branży. Stworzyliśmy strony z rozwiązaniami branżowymi na dużą skalę, korzystając z systemu treści AI. Wykorzystaliśmy sztuczną inteligencję do wygenerowania treści z biblioteki studiów przypadków HubSpot i sprawdziliśmy ją z ludźmi, zanim została opublikowana. Ponieważ wiemy, że sztuczna inteligencja lubi dane strukturalne, na stronach z rozwiązaniami branżowymi zastosowaliśmy schemat Breadcrumb i FAQ. 92% z nich zostało cytowanych przez wyszukiwarki odpowiedzi, co spowodowało wzrost widoczności sztucznej inteligencji o 49%. Publikowaliśmy także artykuły porównujące oprogramowanie dla docelowych branż (np. „5 najlepszych CRM dla firm budowlanych”). Zaobserwowaliśmy wzrost liczby cytowań tych postów o 642% i ogólną liczbę wzmianek o 58%. Słownik często zadawanych pytań dotyczących CRM, warunków marketingu i sprzedaży Nasz zespół odkrył również HubSpotnie pojawiał się wystarczająco na etapie „badania problemu” w ścieżce kupującego. Uruchomiliśmy słownik często zadawanych pytań obejmujący terminy z początku ścieżki, takie jak „czym jest automatyzacja marketingu?” oraz „jak działa punktacja leadów?” Każda strona zawiera zwięzłą definicję, często zadawane pytania i łącza do funkcji HubSpot. Automaty odpowiedzi często czerpią z treści definicji, a posiadanie tych terminów oznacza bycie częścią pierwszej odpowiedzi, jaką otrzyma potencjalny klient. W rezultacie udział cytowań powiązanych podpowiedzi wzrósł o +60%. Widoczność marki w przypadku podpowiedzi na etapie świadomości wzrosła o +35 punktów procentowych w przypadku cytowania glosariusza. Optymalizacja stron produktów dla AEO Zaktualizowaliśmy strony z funkcjami produktów, aby lepiej odpowiadały rzeczywistemu rozumieniu i pobieraniu treści przez silniki odpowiedzi: dodaliśmy często zadawane pytania, przerobiliśmy nagłówki w celu odpowiedzi na częste pytania kupujących oraz udoskonaliliśmy formatowanie tabel i list. Dodaliśmy także dane strukturalne, aby ułatwić wyszukiwarkom odpowiedzi odczytywanie i kategoryzowanie stron. Rezultat: 56% wzrost cytowań z silników odpowiedzi AI i poprawa średniej pozycji rankingowej z 1,5 do 1. Filar 2: Wzmocnienie poza siedzibą firmy Nasze testy porównawcze AEO ujawniły odpowiedzi AI na temat produktów HubSpot w oparciu o treść stron trzecich. Musieliśmy zbudować obecność HubSpot w ekosystemie stron trzecich. Korzystając z danych XFunnel, nasz zespół ds. partnerstwa zidentyfikował wydawców, którzy już zdobyli cytowania, ale nie wspomnieli jeszcze o HubSpot. Daliśmy partnerom rekomendacje i szablony AEO, aby mogli tworzyć treści przyjazne wyszukiwarkom odpowiedzi i zdobywać jeszcze więcej cytowań. Szybko skalowaliśmy program. Do końca 2025 r. nawiązaliśmy współpracę z setkami witryn internetowych na całym świecie, tworząc prawie tysiąc nowych stron i zdobywając setki tysięcy nowych cytowań dotyczących sztucznej inteligencji – wszystkie z wzmianką o HubSpot. Filar 3: Rozwój forum Testy porównawcze XFunnel wykazały, że Reddit był jednym z najczęściej cytowanych źródeł naszych śledzonych podpowiedzi. Korzystając z XFunnel, włączyliśmy do naszych raportów stałe monitorowanie cytowań z Reddita, identyfikując cotygodniowe subreddity o dużym wpływie i luki we wzmiankach w HubSpot. Następnie poprosiliśmy rzeczników społeczności HubSpot o opublikowanie treści zawierających odpowiedzi na niektóre z najczęstszych pytań kupujących. Po tym, jak testy porównawcze XFunnel wykazały, że rynki DE i FR odnotowały znaczny wzrost liczby cytowań na Reddicie, ale nie pojawiły się żadne wzmianki o HubSpot, uruchomiliśmy zlokalizowane kampanie. W ciągu miesiąca wskaźnik wzmianek o HubSpot wzrósł z 0% do 33,5% we Francji i 17,1% w DE. Liczba cytowań z Reddita wzrosła ze 178 (maj 2025 r.) do 146 tys. (grudzień 2025 r.). Zbuduj widoczność mechanizmu odpowiedzi dzięki HubSpot AEO Wszystko w tym studium przypadku zaczęło się od jednego pytania: czy HubSpot, gdy kupujący zadali AI, był odpowiedzią? Zanim mogliśmy cokolwiek zoptymalizować, musieliśmy zrozumieć, które podpowiedzi mają znaczenie, gdzie się pojawiliśmy, kto był cytowany i gdzie były luki. Najpierw pojawił się pomiar. Strategia została zastosowana. Ta funkcja jest teraz dostępna w HubSpot. Dzięki naszym narzędziom AEO możesz uzyskać w czasie rzeczywistym wgląd w sposób, w jaki Twoja marka pojawia się w wyszukiwarkach odpowiedzi, takich jak ChatGPT, Gemini i Perplexity. Śledź podpowiedzi, z których prawdopodobnie korzystają Twoi kupujący Porównaj swoją widoczność z konkurencją Przeanalizuj, które źródła generują cytowania w wyszukiwarkach odpowiedzi Wszystkie te spostrzeżenia stanowią podstawę do rekomendacji opartych na priorytetach — opartych na skutecznej taktyce AEO, którą pilotował nasz zespół — dzięki czemu wiesz, co poprawić i możesz od razu zacząć działać. A jeśli korzystasz z AEO w Marketing Hub Pro lub Enterprise, otrzymujesz natychmiastowe sugestie oparte na systemie CRM, dzięki czemu śledzenie jest oparte na kontekście biznesowym od pierwszego dnia, a nie tworzone od zera.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw