Como HubSpot se converteu no CRM número 1 en busca de intelixencia artificial [Un caso práctico]

In This Article

Hoxe, cada vez son máis os compradores que comezan a súa viaxe cunha busca de intelixencia artificial. Poden pedirlle a ChatGPT que compare produtos ou use unha plataforma impulsada por IA como Perplexity. Ou só están buscando en Google unha oferta e lendo a Visión xeral da IA, todo sen facer clic nunha ligazón.  HubSpot decatouse de que os nosos compradores estaban pasando dos motores de busca para responder a motores como ChatGPT, Gemini e Perplexity, pero non tiñamos un xeito fiable de medir a visibilidade da IA ​​e comprender se as nosas xogadas AEO estaban funcionando. Así, en xuño de 2025, o equipo de marketing de HubSpot comezou a traballar con XFunnel, unha ferramenta AEO que nos permitiu medir e optimizar a visibilidade da nosa IA en ChatGPT, Gemini, Perplexity e moito máis. Aquí está o que aprendemos.  Índice Construíndo o noso sistema de medición AEO  Como creamos a nosa estratexia de AEO de tres piares Construíndo o noso sistema de medición AEO Definir a viaxe do comprador a través dos motores de respostas para un seguimento rápido A primeira pregunta que necesitabamos responder era: cando un cliente potencial pregunta a un motor de respostas sobre un problema que resolven os nosos produtos, está HubSpot na resposta? Para descubrilo, definimos a viaxe do comprador a través dos motores de respostas: OEA dirixida por produtos Configuramos contedores XFunnel para cada liña de produtos. A arquitectura de medición AEO incluía: Contedor de marca "HubSpot" de nivel superior para o seguimento global da marca Oito contedores de produtos dedicados: CRM, Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub e Breeze Vistas específicas de funcións dentro de cada recipiente de produto (exemplo: "Automatización de correo electrónico" dentro de Marketing Hub) Esta estrutura permitiu que os subequipos puidesen realizar experimentos, realizar un seguimento das melloras e optimizar o rendemento AEO do seu produto específico, ao tempo que nos ofrecía unha visión panorámica de toda a nosa estratexia de AEO. KPIs AEO que medimos Unha vez que definimos as indicacións, puidemos ver e comezar a mellorar os nosos catro KPI básicos de AEO: Visibilidade do motor de respostas (%): con que frecuencia aparece HubSpot para as consultas de destino. Cota de voz do motor de respostas (%): con que frecuencia aparece HubSpot para esas mesmas consultas en relación aos competidores. Citas do motor de respostas: con que frecuencia se citan as páxinas de HubSpot como fonte nas respostas de IA. Cota de citas do motor de respostas (%): con que frecuencia se citan as páxinas de HubSpot para esas consultas en relación aos nosos competidores. Como creamos a nosa estratexia de AEO de tres piares Despois de analizar os datos, determinamos que unha estratexia AEO exitosa depende de: Contido compatible con AEO no teu propio sitio web con toda a información que necesitas polos motores de respostas sobre a túa empresa e os seus produtos. Unha forte presenza externa nas principais fontes das que os motores de resposta están adestrando e extraendo información. Usamos esta base para construír unha estratexia de tres piares: Optimización de contidos in situ. Amplificación fóra do local. Participación comunitaria e crecemento do foro. Pilar 1: Optimización de contidos in situ As nosas puntuacións de visibilidade da IA foron fortes desde o salto, pero Xfunnel mostrou que as nosas puntuacións de citas eran débiles. Os motores de respostas non adoitaban facer referencia ás páxinas do sitio web de HubSpot. O coñecemento da marca é a prioridade, pero ser citado aumenta a probabilidade de influír na resposta (e de xerar tráfico directo desde a IA). Despois de que o noso equipo de Growth analizase os datos de Xfunnel, decatámonos de que necesitabamos contido máis ultra específico para coincidir coas respostas hiperpersonalizadas que a IA xera para os usuarios. Cando os motores de respostas obtiveron preguntas de compra ou avaliacións de adecuación á industria, loitaron por mostrar contido de HubSpot digno de citar. Necesitabamos crear contido adaptado aos nosos principais compradores. "Funcionará HubSpot para a miña empresa?" A personalización redúcese a poder responder a esta pregunta. Contido específico da industria Moitos clientes potenciales queren entender se unha solución é adecuada para o seu sector. Creamos páxinas de solucións industriais a gran escala mediante un sistema de contido de IA. Usamos a intelixencia artificial para xerar o contido da biblioteca de casos prácticos de HubSpot e revisámolo con humanos antes de que se publicara. Debido a que sabemos que á IA lle gustan os datos estruturados, usamos Breadcrumb e o esquema de preguntas frecuentes nestas páxinas de solucións do sector. O 92% acabou sendo citado polos motores de respostas, xerando un aumento do 49% na visibilidade da IA. Tamén publicamos artigos comparativos de software para industrias de destino (por exemplo, "5 mellores CRM para empresas de construción"). Observamos un aumento do 642 % nas citas para esas publicacións e un aumento do 58 % nas mencións xerais. Glosario de preguntas frecuentes para CRM, mercadotecnia e termos de vendas O noso equipo tamén descubriu HubSpotnon apareceu o suficiente na etapa de "Exploración de problemas" da viaxe do comprador. Lanzamos un glosario de preguntas frecuentes que abarca termos principais como "que é a automatización do marketing?" e "como funciona a puntuación potencial?" Cada páxina presenta unha definición concisa, preguntas comúns relacionadas e ligazóns ás funcións de HubSpot. Os motores de respostas adoitan extraer do contido das definicións e posuír estes termos significa formar parte da primeira resposta que obtén un cliente potencial. Como resultado, a cota de citas para solicitudes relacionadas aumentou un +60 %. A visibilidade da marca para as indicacións na fase de conciencia aumentou +35 puntos porcentuais cando se citou o glosario. Optimización das páxinas de produtos para AEO Actualizamos as páxinas de funcións dos produtos para que coincidan mellor coa forma en que os motores de respostas entenden e recuperan o contido: engadindo preguntas frecuentes, reescribindo títulos para resolver as preguntas habituais dos compradores e mellorando o formato con táboas e listas. Tamén engadimos datos estruturados para axudar aos motores de respostas a ler e categorizar as páxinas con máis facilidade. O resultado: un aumento do 56% nas citas dos motores de respostas de IA e unha mellora na posición media da clasificación de 1,5 a 1. Pilar 2: Amplificación fóra do local Os nosos puntos de referencia AEO revelaron respostas de IA en forma de contido de terceiros sobre os produtos de HubSpot. Necesitabamos aumentar a presenza de HubSpot no ecosistema de terceiros. Usando os datos de XFunnel, o noso equipo de asociación identificou aos editores que xa gañaban citas pero que aínda non mencionaban HubSpot. Ofrecémoslles aos socios recomendacións e modelos de AEO para que puidesen crear contido compatible con motor de respostas e gañar aínda máis citas. Ampliamos o programa rapidamente. A finais de 2025, asociámonos con centos de sitios web de todo o mundo, producindo case mil páxinas novas e gañando centos de miles de novas citas de intelixencia artificial, todo con HubSpot mencionado. Pilar 3: Crecemento do foro Os benchmarks de XFunnel mostraron que Reddit era unha das fontes máis citadas para as nosas solicitudes de seguimento. Usando XFunnel, incorporamos un seguimento permanente de citas de Reddit nos nosos informes, identificando subreddits de alto impacto e as lagoas de mencións de HubSpot semanalmente. A continuación, pedimos aos defensores da comunidade de HubSpot que publicaran contido que abordase algunhas das principais preguntas dos compradores. Despois de que os benchmarks de XFunnel revelasen que os mercados DE e FR tiñan un crecemento significativo de citas de Reddit pero cero mencións de HubSpot, lanzamos campañas localizadas. Nun mes, a taxa de mención de HubSpot pasou do 0% ao 33,5% en FR e ao 17,1% en DE. As citas impulsadas por Reddit pasaron de 178 (maio de 2025) a 146 000 (decembro de 2025). Crea visibilidade do motor de respostas con HubSpot AEO Todo neste caso de estudo comezou cunha única pregunta: cando os compradores preguntaron a IA, foi HubSpot unha resposta? Antes de poder optimizar nada, tiñamos que entender que indicacións importaban, onde aparecíamos, quen estaba a ser citado e onde estaban as lagoas. A medición chegou primeiro. A estratexia seguida. Esa capacidade agora está dispoñible en HubSpot. Coas nosas ferramentas AEO, podes obter visibilidade en tempo real de como aparece a túa marca en motores de respostas como ChatGPT, Gemini e Perplexity. Fai un seguimento das indicacións que probablemente usen os teus compradores Compara a túa visibilidade fronte á competencia Analiza cales son as fontes que impulsan as citas do motor de respostas Todos eses coñecementos potencian recomendacións priorizadas, baseadas nas exitosas tácticas de AEO que o noso equipo pilotou, para que saibas que mellorar e podes comezar a actuar en consecuencia. E se estás a usar AEO dentro de Marketing Hub Pro ou Enterprise, recibes suxestións rápidas basadas en CRM para que o teu seguimento estea informado polo contexto empresarial desde o primeiro día, non desde cero.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw