დღეს უფრო და უფრო მეტი მყიდველი იწყებს მოგზაურობას AI-ძიებით. მათ შეუძლიათ სთხოვონ ChatGPT-ს პროდუქტების შედარება ან AI-ზე მომუშავე პლატფორმის გამოყენება, როგორიცაა Perplexity. ან, ისინი უბრალოდ გუგლირებენ შეთავაზებას და კითხულობენ AI მიმოხილვას, ეს ყველაფერი ბმულზე დაწკაპუნების გარეშე. HubSpot-მა გააცნობიერა, რომ ჩვენი მყიდველები საძიებო სისტემებიდან გადადიოდნენ პასუხების ძრავებზე, როგორიცაა ChatGPT, Gemini და Perplexity – მაგრამ ჩვენ არ გვქონდა საიმედო გზა, რომ გავზომოთ AI ხილვადობა და გვესმოდეს, მუშაობდა თუ არა ჩვენი AEO თამაშები. ასე რომ, 2025 წლის ივნისში HubSpot მარკეტინგის გუნდმა დაიწყო მუშაობა XFunnel-თან, AEO ინსტრუმენტთან, რომელიც საშუალებას გვაძლევს გავზომოთ და გავაუმჯობესოთ ჩვენი AI ხილვადობა ChatGPT, Gemini, Perplexity და სხვა მასშტაბით. აი რა ვისწავლეთ. სარჩევი ჩვენი AEO საზომი სისტემის შექმნა როგორ ავაშენეთ ჩვენი სამი სვეტის AEO სტრატეგია ჩვენი AEO საზომი სისტემის შექმნა მყიდველის მოგზაურობის განსაზღვრა საპასუხო ძრავებში სწრაფი თვალყურის დევნებისთვის პირველი შეკითხვა, რომელზეც პასუხის გაცემა გვჭირდებოდა, იყო: როდესაც პოტენციური მომხმარებელი პასუხობს პასუხს ჩვენი პროდუქტების გადაჭრის პრობლემის შესახებ, არის თუ არა პასუხი HubSpot? ამის გასარკვევად, ჩვენ განვსაზღვრეთ მყიდველის მოგზაურობა პასუხის ძრავებში: პროდუქტის ხელმძღვანელობით AEO ჩვენ დავაყენეთ XFunnel კონტეინერები თითოეული პროდუქტის ხაზისთვის. AEO გაზომვის არქიტექტურა მოიცავდა: უმაღლესი დონის "HubSpot" ბრენდის კონტეინერი ბრენდის მთლიანი მონიტორინგისთვის რვა გამოყოფილი პროდუქტის კონტეინერი: CRM, მარკეტინგის ცენტრი, გაყიდვების ცენტრი, სერვისის ცენტრი, კონტენტის ცენტრი, კომერციული ცენტრი, მონაცემთა ჰაბი და Breeze ფუნქციების სპეციფიკური ხედები თითოეული პროდუქტის კონტეინერში (მაგალითად: „ელფოსტის ავტომატიზაცია“ Marketing Hub-ში) ეს სტრუქტურა ნიშნავს, რომ ქვეგუნდებს შეეძლოთ აწარმოონ ექსპერიმენტები, თვალყური ადევნონ გაუმჯობესებას და ოპტიმიზაცია მოახდინონ თავიანთი კონკრეტული პროდუქტის AEO-ის მუშაობისთვის, ამავდროულად გვაძლევდნენ თვალსაზრისს ჩვენს მთელ AEO სტრატეგიაზე. ჩვენ ვზომავთ AEO KPI-ებს მას შემდეგ რაც განვსაზღვრავდით მოთხოვნებს, ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ და დავიწყოთ ჩვენი ოთხი ძირითადი AEO KPI-ის გაუმჯობესება: უპასუხეთ ძრავის ხილვადობას (%): რამდენად ხშირად ჩნდება HubSpot სამიზნე მოთხოვნებისთვის. უპასუხეთ ძრავის ხმის წილს (%): რამდენად ხშირად ჩნდება HubSpot იმავე მოთხოვნებისთვის კონკურენტებთან შედარებით. უპასუხეთ ძრავის ციტატებს: რამდენად ხშირად არის ციტირებული HubSpot გვერდები, როგორც წყარო AI პასუხებში. უპასუხეთ ძრავის ციტირების წილს (%): რამდენად ხშირად არის ციტირებული HubSpot-ის გვერდები ამ შეკითხვებისთვის ჩვენს კონკურენტებთან შედარებით. როგორ ავაშენეთ ჩვენი სამი სვეტის AEO სტრატეგია მონაცემების გაანალიზების შემდეგ, ჩვენ დავადგინეთ, რომ წარმატებული AEO სტრატეგია ეყრდნობა: AEO მეგობრული კონტენტი თქვენს საკუთარ ვებსაიტზე, ყველა იმ ინფორმაციით, რაც გჭირდებათ პასუხის ძრავებისთვის თქვენი ბიზნესისა და მისი პროდუქტების შესახებ. ძლიერი გარე ყოფნა საკვანძო წყაროებში, რომლებზეც პასუხისმგებელი ძრავები ვარჯიშობენ და ინფორმაციას იღებენ. ჩვენ გამოვიყენეთ ეს საფუძველი სამ სვეტიანი სტრატეგიის შესაქმნელად: ადგილზე შინაარსის ოპტიმიზაცია. გარე გაძლიერება. საზოგადოების ჩართულობა და ფორუმის ზრდა. სვეტი 1: ადგილზე შინაარსის ოპტიმიზაცია ჩვენი AI ხილვადობის ქულები ძლიერი იყო ნახტომიდან, მაგრამ Xfunnel-მა აჩვენა, რომ ჩვენი ციტირების ქულები სუსტი იყო. პასუხის ძრავები ხშირად არ ასახელებდნენ გვერდებს HubSpot-ის ვებსაიტზე. ბრენდის ცნობადობა პრიორიტეტულია, მაგრამ ციტირება ზრდის პასუხის გავლენის ალბათობას (და პირდაპირი ტრაფიკის მართვა AI-დან). მას შემდეგ, რაც ჩვენი ზრდის გუნდმა გააანალიზა Xfunnel-ის მონაცემები, მივხვდით, რომ გვჭირდებოდა უფრო ულტრა-სპეციფიკური კონტენტი, რათა შეესაბამებოდეს ჰიპერპერსონალიზებულ პასუხებს, რომლებსაც AI წარმოქმნის მომხმარებლებისთვის. როდესაც პასუხის ძრავებმა მიიღეს ყიდვის კითხვები ან ინდუსტრიის შესაბამისი შეფასებები, ისინი იბრძოდნენ ციტირების ღირსი HubSpot შინაარსის გამოსახატავად. ჩვენ გვჭირდებოდა კონტენტის შექმნა, რომელიც მორგებული იყო ჩვენს მთავარ მყიდველებზე. "იმუშავებს თუ არა HubSpot ჩემი ბიზნესისთვის?" პერსონალიზაცია დამოკიდებულია ამ კითხვაზე პასუხის გაცემის შესაძლებლობაზე. ინდუსტრიის სპეციფიკური კონტენტი ბევრ პერსპექტივას სურს გაიგოს, სწორია თუ არა გამოსავალი მათი ინდუსტრიისთვის. ჩვენ შევქმენით ინდუსტრიული გადაწყვეტილებების გვერდები მასშტაბური AI შინაარსის სისტემის გამოყენებით. ჩვენ გამოვიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი HubSpot-ის შემთხვევის შესწავლის ბიბლიოთეკიდან კონტენტის გენერირებისთვის და განვიხილეთ ის ადამიანებთან ერთად, სანამ ის პირდაპირ ეთერში გამოვა. იმის გამო, რომ ჩვენ ვიცით, რომ AI-ს მოსწონს სტრუქტურირებული მონაცემები, ჩვენ გამოვიყენეთ Breadcrumb და FAQ სქემა ამ ინდუსტრიის გადაწყვეტილებების გვერდებზე. 92% საბოლოოდ იყო ციტირებული პასუხის ძრავებით, რამაც გამოიწვია AI ხილვადობის 49% ზრდა. ჩვენ ასევე გამოვაქვეყნეთ პროგრამული შედარების სტატიები სამიზნე ინდუსტრიებისთვის (მაგ., „5 საუკეთესო CRM სამშენებლო ბიზნესისთვის“). ჩვენ ვნახეთ 642%-იანი ზრდა ციტატების ამ პოსტებისთვის და 58%-ით ზრდა საერთო ხსენებებში. ხშირად დასმული კითხვები CRM-ის, მარკეტინგისა და გაყიდვების პირობებისთვის ჩვენმა გუნდმა ასევე აღმოაჩინა HubSpotარ ჩანდა საკმარისად მყიდველის მოგზაურობის „პრობლემის შესწავლის“ ეტაპზე. ჩვენ გამოვაქვეყნეთ ხშირად დასმული კითხვების ტერმინები, რომელიც მოიცავს ყველაზე მაღალ ტერმინებს, როგორიცაა „რა არის მარკეტინგული ავტომატიზაცია?“ და "როგორ მუშაობს ტყვიის ქულა?" თითოეულ გვერდზე მოცემულია მოკლე განმარტება, საერთო დაკავშირებული კითხვები და ბმულები HubSpot-ის ფუნქციებთან. პასუხის ძრავები ხშირად იშლება განმარტების შინაარსიდან და ამ ტერმინების ფლობა ნიშნავს, რომ იყოთ პირველი პასუხის ნაწილი, რომელსაც პერსპექტივა იღებს. შედეგად, დაკავშირებული მოთხოვნების ციტირების წილი გაიზარდა +60%-ით. ცნობადობის ეტაპის მოთხოვნებისთვის ბრენდის ხილვადობა გაიზარდა +35 პროცენტული პუნქტით, როდესაც ტერმინების ციტირება მოხდა. პროდუქტის გვერდების ოპტიმიზაცია AEO-სთვის ჩვენ განვაახლეთ პროდუქტის ფუნქციების გვერდები, რათა უკეთ შეესაბამებოდეს პასუხების ძრავებს რეალურად ესმით და იღებენ შინაარსს: დავამატეთ ხშირად დასმული კითხვები, გადაწერეთ სათაურები მყიდველების საერთო კითხვებზე და გააუმჯობესეთ ფორმატირება ცხრილებითა და სიებით. ჩვენ ასევე დავამატეთ სტრუქტურირებული მონაცემები, რათა დავეხმაროთ პასუხების ძრავებს გვერდების უფრო ადვილად წაკითხვაში და კატეგორიზაციაში. შედეგი: 56%-იანი ზრდა AI პასუხის ძრავებიდან ციტატებისა და საშუალო რეიტინგის პოზიციის გაუმჯობესება 1.5-დან 1-მდე. Pillar 2: Off-site გაძლიერება ჩვენმა AEO-ის ეტალონებმა გამოავლინეს მესამე მხარის კონტენტის ფორმის AI პასუხები HubSpot-ის პროდუქტების შესახებ. ჩვენ გვჭირდებოდა HubSpot-ის არსებობა მესამე მხარის ეკოსისტემაში. XFunnel-ის მონაცემების გამოყენებით, ჩვენმა პარტნიორობის გუნდმა დაადგინა გამომცემლები, რომლებიც უკვე იგებდნენ ციტატებს, მაგრამ ჯერ არ უხსენებიათ HubSpot. ჩვენ მივეცით პარტნიორებს AEO-ს რეკომენდაციები და შაბლონები, რათა მათ შეექმნათ პასუხისმგებლობისთვის მოსახერხებელი კონტენტი და მოიგოთ კიდევ უფრო მეტი ციტირება. ჩვენ სწრაფად გავზარდეთ პროგრამა. 2025 წლის ბოლოსთვის ჩვენ ვითანამშრომლებდით ასობით ვებსაიტთან მთელს მსოფლიოში, ვაწარმოებდით თითქმის ათას ახალ გვერდს და მოვიპოვებდით ასობით ათასი ახალი ხელოვნური ინტელექტის ციტირებას - ყველა ნახსენები HubSpot-ით. სვეტი 3: ფორუმის ზრდა XFunnel-ის ეტალონებმა აჩვენეს, რომ Reddit იყო ერთ-ერთი ყველაზე ციტირებული წყარო ჩვენი თვალთვალის მოთხოვნებისთვის. XFunnel-ის გამოყენებით, ჩვენ ჩავაშენეთ Reddit-ის ციტირების მუდამ მონიტორინგს ჩვენს მოხსენებაში, ვადგენთ მაღალი ზემოქმედების ქვეშ მყოფ ქვერედიტებს და HubSpot-ს ახსენებს ხარვეზებს ყოველკვირეულად. შემდეგ ჩვენ ვთხოვეთ HubSpot საზოგადოების ადვოკატებს, გამოექვეყნებინათ კონტენტი, რომელიც ეხებოდა მყიდველების ზოგიერთ მთავარ კითხვას. მას შემდეგ რაც XFunnel-ის საორიენტაციო ნიშნებმა გამოავლინეს DE და FR ბაზრებს ჰქონდათ Reddit ციტირების მნიშვნელოვანი ზრდა, მაგრამ HubSpot ნულოვანი ნახსენები იყო, ჩვენ დავიწყეთ ლოკალიზებული კამპანიები. ერთი თვის განმავლობაში HubSpot-ის ხსენების მაჩვენებელი 0%-დან 33.5%-მდე გაიზარდა FR-ში და 17.1%-მდე DE-ში. Reddit-ზე ორიენტირებული ციტატები გაიზარდა 178-დან (2025 წლის მაისი) 146 ათასამდე (2025 წლის დეკემბერი). შექმენით პასუხის ძრავის ხილვადობა HubSpot AEO-ით ამ შემთხვევის შესწავლაში ყველაფერი ერთი კითხვით დაიწყო: როდესაც მყიდველებმა AI კითხეს, იყო თუ არა HubSpot პასუხი? სანამ რაიმეს ოპტიმიზაციას შევძლებდით, უნდა გვესმოდეს, თუ რომელ მოთხოვნებს ჰქონდა მნიშვნელობა, სად გამოვჩნდით, ვინ იყო მოხსენიებული და სად იყო ხარვეზები. გაზომვა პირველი იყო. სტრატეგია მოჰყვა. ეს შესაძლებლობა ახლა ხელმისაწვდომია HubSpot-ში. ჩვენი AEO ხელსაწყოებით, შეგიძლიათ მიიღოთ რეალურ დროში ხილვადობა იმის შესახებ, თუ როგორ გამოჩნდება თქვენი ბრენდი პასუხების ძრავებში, როგორიცაა ChatGPT, Gemini და Perplexity. თვალყური ადევნეთ მოთხოვნებს, რომლებსაც თქვენი მყიდველები სავარაუდოდ იყენებენ შეაფასეთ თქვენი ხილვადობა კონკურენტებთან მიმართებაში გაანალიზეთ, რომელი წყაროები ხელმძღვანელობენ პასუხის ძრავის ციტატებს ყველა ეს ინფორმაცია პრიორიტეტულ რეკომენდაციებს ანიჭებს - აგებულია წარმატებულ AEO ტაქტიკაზე, რომელიც ჩვენმა გუნდმა პილოტირება მოახდინა - ასე რომ თქვენ იცით, რა უნდა გააუმჯობესოთ და შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ დაიწყოთ მასზე მოქმედება. და თუ თქვენ იყენებთ AEO-ს Marketing Hub Pro-ში ან Enterprise-ში, თქვენ მიიღებთ CRM-ზე დამყარებულ სწრაფ წინადადებებს, რათა თქვენი თვალთვალი იყოს ინფორმირებული თქვენი ბიზნესის კონტექსტში პირველივე დღიდან და არ არის აგებული ნულიდან.
როგორ გახდა HubSpot #1 CRM ხელოვნური ინტელექტის ძიებაში [საქმის შესწავლა]
By Marketing
·
·
6 min read
·
220 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu