Com HubSpot es va convertir en el CRM número 1 en cerca d'IA [Un cas pràctic]

In This Article

Avui, cada cop més compradors comencen el seu viatge amb una cerca d'IA. Poden demanar a ChatGPT que compare productes o utilitzi una plataforma basada en IA com Perplexity. O, simplement estan buscant una oferta a Google i llegint la visió general de l'IA, tot sense fer clic a cap enllaç.  HubSpot es va adonar que els nostres compradors passaven dels motors de cerca a motors de resposta com ChatGPT, Gemini i Perplexity, però no teníem cap manera fiable de mesurar la visibilitat de la IA i entendre si els nostres jocs AEO funcionaven. Així, el juny de 2025, l'equip de màrqueting de HubSpot va començar a treballar amb XFunnel, una eina AEO que ens va permetre mesurar i optimitzar la nostra visibilitat d'IA a ChatGPT, Gemini, Perplexity i molt més. Aquí teniu el que hem après.  Taula de continguts Construint el nostre sistema de mesurament AEO  Com hem construït la nostra estratègia AEO de tres pilars Construint el nostre sistema de mesurament AEO Definició del viatge del comprador a través dels motors de resposta per a un seguiment ràpid La primera pregunta que havíem de respondre era: quan un client potencial pregunta a un motor de respostes sobre un problema que resolen els nostres productes, hi ha HubSpot a la resposta? Per esbrinar-ho, hem definit el viatge del comprador a través dels motors de respostes: AEO dirigit per producte Configurem contenidors XFunnel per a cada línia de productes. L'arquitectura de mesurament AEO incloïa: Contenidor de marca "HubSpot" de primer nivell per al seguiment global de la marca Vuit contenidors de productes dedicats: CRM, màrqueting Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub i Breeze Visualitzacions específiques de les funcions dins de cada contenidor de producte (exemple: "Automatització del correu electrònic" a Marketing Hub) Aquesta estructura va significar que els subequips podien executar experiments, fer un seguiment de millores i optimitzar el rendiment AEO del seu producte específic, alhora que ens oferia una visió d'ocell de tota la nostra estratègia AEO. Mesurem els KPI AEO Un cop havíem definit les indicacions, vam poder veure i començar a millorar els nostres quatre KPI bàsics d'AEO: Visibilitat del motor de respostes (%): amb quina freqüència apareix HubSpot per a les consultes de destinació. Quota de veu del motor de respostes (%): amb quina freqüència apareix HubSpot per a aquestes mateixes consultes en relació amb els competidors. Cites del motor de respostes: amb quina freqüència es citen les pàgines de HubSpot com a font a les respostes d'IA. Quota de cites del motor de respostes (%): amb quina freqüència es citen les pàgines de HubSpot per a aquestes consultes en relació amb els nostres competidors. Com hem construït la nostra estratègia AEO de tres pilars Després d'analitzar les dades, vam determinar que una estratègia d'AEO exitosa es basa en: Contingut amigable amb l'OEA al vostre propi lloc web amb tota la informació que necessiteu motors de respostes per tenir sobre el vostre negoci i els seus productes. Una forta presència externa a les fonts clau de les quals els motors de resposta estan entrenant i obtenint informació. Hem utilitzat aquesta base per construir una estratègia de tres pilars: Optimització de continguts in situ. Amplificació fora del lloc. Implicació de la comunitat i creixement del fòrum. Pilar 1: Optimització de continguts in situ Les nostres puntuacions de visibilitat de la IA van ser fortes des del salt, però Xfunnel va mostrar que les nostres puntuacions de citacions eren febles. Els motors de respostes no feien referència sovint a les pàgines del lloc web de HubSpot. La consciència de marca és la prioritat, però ser citat augmenta la probabilitat d'influir en la resposta (i generar trànsit directe des de la IA). Després que el nostre equip de creixement analitzés les dades d'Xfunnel, ens vam adonar que necessitàvem contingut més ultraespecífic per coincidir amb les respostes hiperpersonalitzades que l'IA genera per als usuaris. Quan els motors de respostes van obtenir preguntes de compra o avaluacions d'adequació a la indústria, van lluitar per mostrar contingut de HubSpot digne de citar. Necessitàvem crear contingut adaptat als nostres compradors clau. "HubSpot funcionarà per al meu negoci?" La personalització es redueix a poder respondre aquesta pregunta. Contingut específic de la indústria Molts clients potencials volen entendre si una solució és adequada per al seu sector. Hem creat pàgines de solucions del sector a escala mitjançant un sistema de contingut d'IA. Hem utilitzat IA per generar el contingut a partir de la biblioteca d'estudis de casos de HubSpot i el vam revisar amb humans abans de publicar-lo. Com que sabem que a l'IA li agraden les dades estructurades, hem utilitzat l'esquema Breadcrumb i PMF a aquestes pàgines de solucions del sector. El 92% va acabar sent citat pels motors de resposta, generant un augment del 49% en la visibilitat de la IA. També vam publicar articles de comparació de programari per a indústries objectiu (per exemple, "5 millors CRM per a empreses de construcció"). Vam veure un augment del 642% en les citacions d'aquestes publicacions i un augment del 58% en les mencions generals. Preguntes freqüents Glossari per a CRM, màrqueting i termes de vendes El nostre equip també va descobrir HubSpotno apareixia prou a l'etapa "Exploració de problemes" del viatge del comprador. Hem llançat un glossari de preguntes freqüents que cobreix termes principals com "què és l'automatització del màrqueting?" i "com funciona la puntuació de clients potencials?" Cada pàgina inclou una definició concisa, preguntes comunes relacionades i enllaços a les funcions de HubSpot. Els motors de respostes solen extreure el contingut de la definició i tenir aquests termes significa formar part de la primera resposta que rep un client potencial. Com a resultat, la quota de cites per a les sol·licituds relacionades va augmentar un +60%. La visibilitat de la marca per a les indicacions de l'etapa de consciència va augmentar +35 punts percentuals quan es va citar el glossari. Optimització de pàgines de productes per a AEO Hem actualitzat les pàgines de funcions del producte per adaptar-se millor a com els motors de respostes entenen i recuperen el contingut: afegint preguntes freqüents, reescrivint titulars per respondre a les preguntes habituals dels compradors i millorant el format amb taules i llistes. També hem afegit dades estructurades per ajudar els motors de respostes a llegir i categoritzar les pàgines amb més facilitat. El resultat: un augment del 56% de les citacions dels motors de respostes d'IA i una millora de la posició mitjana de la classificació d'1,5 a 1. Pilar 2: Amplificació fora del lloc Els nostres punts de referència AEO van revelar respostes d'IA en forma de contingut de tercers sobre els productes de HubSpot. Necessitàvem construir la presència de HubSpot a l'ecosistema de tercers. Amb les dades de XFunnel, el nostre equip d'associació va identificar els editors que ja guanyaven cites però que encara no mencionen HubSpot. Vam oferir als socis recomanacions i plantilles AEO perquè poguessin crear contingut amigable amb el motor de respostes i guanyar encara més cites. Hem ampliat el programa ràpidament. A finals del 2025, ens havíem associat amb centenars de llocs web d'arreu del món, produint gairebé mil pàgines noves i guanyant centenars de milers de noves cites d'IA, tot amb HubSpot esmentat. Pilar 3: creixement del fòrum Els punts de referència de XFunnel van mostrar que Reddit era una de les fonts més citades per als nostres missatges de seguiment. Amb XFunnel, hem incorporat un seguiment permanent de les cites de Reddit als nostres informes, identificant subreddits d'alt impacte i buits de menció de HubSpot setmanalment. A continuació, vam demanar als defensors de la comunitat de HubSpot que publiquessin contingut que abordava algunes de les preguntes principals dels compradors. Després que els punts de referència de XFunnel van revelar que els mercats DE i FR tenien un creixement important de les cites de Reddit, però sense mencions de HubSpot, vam llançar campanyes localitzades. En un mes, la taxa de menció de HubSpot va passar del 0% al 33,5% a FR i al 17,1% a DE. Les citacions impulsades per Reddit van créixer de 178 (maig de 2025) a 146 000 (desembre de 2025). Creeu la visibilitat del motor de respostes amb HubSpot AEO Tot en aquest estudi de cas va començar amb una única pregunta: quan els compradors van preguntar IA, va ser HubSpot una resposta? Abans de poder optimitzar res, havíem d'entendre quines indicacions importaven, on vam aparèixer, qui s'estava citant i on eren les llacunes. La mesura va ser primer. L'estratègia va seguir. Aquesta capacitat ja està disponible a HubSpot. Amb les nostres eines AEO, podeu obtenir visibilitat en temps real de com apareix la vostra marca en motors de respostes com ChatGPT, Gemini i Perplexity. Feu un seguiment de les indicacions que els vostres compradors probablement fan servir Compara la teva visibilitat amb la competència Analitzeu quines fonts impulsen les cites del motor de respostes Tots aquests coneixements fan recomanacions prioritzades, basades en les exitoses tàctiques d'AEO que el nostre equip ha provat, perquè sàpigues què millorar i puguis començar a actuar immediatament. I si utilitzeu AEO a Marketing Hub Pro o Enterprise, rebeu suggeriments ràpids basats en CRM perquè el vostre seguiment estigui informat pel vostre context empresarial des del primer dia, no des de zero.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw