Qanday qilib HubSpot AI qidiruvida №1 CRM bo'ldi [Keys tadqiqoti]

In This Article

Bugungi kunda tobora ko'proq xaridorlar o'z sayohatlarini AI-qidiruv bilan boshlashmoqda. Ular ChatGPT-dan mahsulotlarni solishtirishni yoki Perplexity kabi sun'iy intellekt platformasidan foydalanishni so'rashlari mumkin. Yoki ular shunchaki taklifni Google orqali o‘qiydilar va AI haqida umumiy ma’lumotni havolani bosmasdan o‘qiydilar.  HubSpot bizning xaridorlarimiz qidiruv tizimlaridan ChatGPT, Gemini va Perplexity kabi javob tizimlariga o'tayotganini angladi - ammo bizda sun'iy intellektning ko'rinishini o'lchash va AEO o'yinlari ishlayotganligini tushunishning ishonchli usuli yo'q edi. Shunday qilib, 2025-yil iyun oyida HubSpot Marketing jamoasi ChatGPT, Gemini, Perplexity va boshqalarda AI ko‘rinishini o‘lchash va optimallashtirish imkonini beruvchi AEO vositasi bo‘lgan XFunnel bilan ishlay boshladi. Mana biz nimani o'rgandik.  Mundarija Bizning AEO o'lchov tizimimizni qurish  Biz uch ustunli AEO strategiyamizni qanday qurdik Bizning AEO o'lchov tizimimizni qurish Tezkor kuzatish uchun javob mexanizmlari bo'ylab xaridorning sayohatini aniqlash Javob berishimiz kerak bo'lgan birinchi savol shu edi: Potentsial mijoz javob mexanizmidan mahsulotimiz hal qiladigan muammo haqida so'rasa, HubSpot javob beradimi? Buni bilish uchun biz xaridorning javob mexanizmlari bo'ylab sayohatini aniqladik: Mahsulot boshchiligidagi AEO Biz har bir mahsulot liniyasi uchun XFunnel konteynerlarini o'rnatdik. AEO o'lchov arxitekturasi quyidagilarni o'z ichiga oladi: Umumiy brend monitoringi uchun yuqori darajadagi "HubSpot" brend konteyneri Sakkizta maxsus mahsulot konteynerlari: CRM, Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub va Breeze Har bir mahsulot konteyneridagi xususiyatga xos koʻrinishlar (misol: Marketing Hub ichidagi “Elektron pochtani avtomatlashtirish”) Bu tuzilma quyi guruhlar tajribalar o‘tkazishi, yaxshilanishlarni kuzatishi va o‘z mahsulotining AEO ish faoliyatini optimallashtirishi, shu bilan birga butun AEO strategiyamiz bo‘yicha bizga qushning nazari bilan qarashi mumkinligini anglatardi. Biz o'lchaydigan AEO KPI Ko'rsatmalarni aniqlaganimizdan so'ng, biz to'rtta asosiy AEO KPI ni ko'rishimiz va yaxshilashni boshlashimiz mumkin edi: Javob berish mexanizmi koʻrinishi (%): HubSpot maqsadli soʻrovlar uchun qanchalik tez-tez paydo boʻladi. Javob mexanizmining ovoz ulushi (%): HubSpot raqobatchilarga nisbatan oʻsha soʻrovlar uchun qanchalik tez-tez paydo boʻladi. Javob mexanizmining iqtiboslari: AI javoblarida HubSpot sahifalari qanchalik tez-tez keltiriladi. Javob mexanizmining iqtibos ulushi (%): HubSpot sahifalari raqobatchilarimizga nisbatan ushbu so'rovlar uchun qanchalik tez-tez iqtibos keltiriladi. Biz uch ustunli AEO strategiyamizni qanday qurdik Ma'lumotlarni tahlil qilgandan so'ng, muvaffaqiyatli AEO strategiyasi quyidagilarga tayanishini aniqladik: O'zingizning veb-saytingizdagi AEO-do'st kontent, sizning biznesingiz va uning mahsulotlari haqida javob berish uchun zarur bo'lgan barcha ma'lumotlarga ega. Dvigatellar o'rgatish va ma'lumot olish uchun javob beradigan asosiy manbalarda kuchli tashqi mavjudligi. Biz ushbu poydevordan uchta ustunli strategiyani yaratish uchun foydalandik: Saytdagi kontentni optimallashtirish. Saytdan tashqari kuchaytirish. Jamiyat ishtiroki va forumning o'sishi. 1-ustun: Saytdagi kontentni optimallashtirish Bizning sun'iy intellektni ko'rish ballarimiz sakrashdan kuchli edi, ammo Xfunnel bizning iqtibos ballarimiz zaif ekanligini ko'rsatdi. Javob mexanizmlari HubSpot veb-saytidagi sahifalarga tez-tez murojaat qilmagan. Brend haqida xabardorlik ustuvor ahamiyatga ega, ammo iqtibos keltirilishi javobga ta'sir qilish ehtimolini oshiradi (va AIdan to'g'ridan-to'g'ri trafikni haydash). Bizning Growth guruhimiz Xfunnel ma'lumotlarini tahlil qilgandan so'ng, biz AI foydalanuvchilar uchun yaratadigan giper-shaxsiylashtirilgan javoblarga mos keladigan ultra-maxsus kontent kerakligini angladik. Javob dvigatellari savollarga yoki sohaga mos baholarni sotib olishganida, ular HubSpot kontentini iqtibos keltirishga arziydi. Biz asosiy xaridorlarimizga moslashtirilgan kontent yaratishimiz kerak edi. "HubSpot mening biznesim uchun ishlaydimi?" Shaxsiylashtirish bu savolga javob berish uchun keladi. Sanoatga xos tarkib Ko'pgina istiqbollar o'z sanoati uchun yechim to'g'ri yoki yo'qligini tushunishni xohlaydi. Biz AI kontent tizimidan foydalangan holda sanoat yechimlari sahifalarini yaratdik. HubSpot’ning amaliy tadqiqotlar kutubxonasi tarkibini yaratish uchun sun’iy intellektdan foydalandik va uni jonli efirga chiqishidan oldin odamlar bilan ko‘rib chiqdik. Biz AI tuzilgan maʼlumotlarni yoqtirishini bilganimiz uchun biz ushbu sanoat yechimlari sahifalarida Breadcrumb va FAQ sxemasidan foydalandik. 92% javob mexanizmlari tomonidan iqtibos keltirildi va AI ko'rinishida 49% ko'tarildi. Shuningdek, biz maqsadli tarmoqlar uchun dasturiy ta'minotni taqqoslash maqolalarini nashr qildik (masalan, "Qurilish biznesi uchun 5 ta eng yaxshi CRM"). Biz ushbu postlar uchun iqtiboslar soni 642 foizga, umumiy eslatmalar esa 58 foizga oshganini ko'rdik. CRM, marketing va sotish shartlari uchun tez-tez so'raladigan savollar lug'ati Bizning jamoamiz HubSpotni ham kashf etdixaridorning sayohatining "Muammolarni o'rganish" bosqichida etarli darajada namoyon bo'lmadi. Biz “marketingni avtomatlashtirish nima?” kabi eng muhim atamalarni qamrab oluvchi FAQ lug‘atini ishga tushirdik. va "etakchi ball qanday ishlaydi?" Har bir sahifada qisqacha taʼrif, umumiy tegishli savollar va HubSpot funksiyalariga havolalar mavjud. Javob mexanizmlari ko'pincha ta'rif mazmunidan foydalanadi va bu atamalarga ega bo'lish istiqbolli birinchi javobning bir qismi bo'lishni anglatadi. Natijada, tegishli takliflar uchun iqtiboslar ulushi +60% ga oshdi. Lug'atga iqtibos keltirilganda xabardorlik bosqichidagi ko'rsatmalar uchun brend ko'rinishi +35 foiz punktga oshdi. AEO uchun mahsulot sahifalarini optimallashtirish Biz mahsulot funksiyalari sahifalarini javob mexanizmlari mazmunni qanday tushunishi va olishiga yaxshiroq moslash uchun yangiladik: tez-tez so'raladigan savollarni qo'shish, xaridorlarning umumiy savollariga javob berish uchun sarlavhalarni qayta yozish va jadvallar va ro'yxatlar bilan formatlashni yaxshilash. Shuningdek, biz javob tizimlariga sahifalarni osonroq o'qish va tasniflashda yordam berish uchun tuzilgan ma'lumotlarni qo'shdik. Natija: AI javob tizimlaridan iqtiboslar sonining 56% ga o'sishi va o'rtacha reyting pozitsiyasining 1,5 dan 1 gacha yaxshilanishi. 2-ustun: saytdan tashqarida kuchaytirish Bizning AEO mezonlarimiz HubSpot mahsulotlari haqida uchinchi tomon kontenti shaklidagi AI javoblarini ochib berdi. Biz HubSpotning uchinchi tomon ekotizimida mavjudligini yaratishimiz kerak edi. XFunnel ma'lumotlaridan foydalangan holda, bizning hamkorlik guruhimiz allaqachon iqtiboslarni yutib olgan, ammo HubSpot haqida hali tilga olmagan noshirlarni aniqladi. Biz hamkorlarga AEO tavsiyalari va shablonlarini berdik, shunda ular javob mexanizmiga mos kontent yaratishi va yanada ko'proq iqtibos olishlari mumkin. Biz dasturni tezda kengaytirdik. 2025-yil oxiriga kelib, biz butun dunyo bo‘ylab yuzlab veb-saytlar bilan hamkorlik qilib, mingga yaqin yangi sahifalar ishlab chiqdik va yuz minglab yangi AI iqtiboslarini oldik – barchasi HubSpot bilan tilga olingan. 3-ustun: Forumning o'sishi XFunnel sinovlari Reddit bizning kuzatilgan ko'rsatmalarimiz uchun eng ko'p iqtibos keltiriladigan manbalardan biri ekanligini ko'rsatdi. XFunnel-dan foydalanib, biz hisobotlarimizga har doim Reddit iqtiboslar monitoringini o'rnatdik, har hafta yuqori ta'sirli subreddits va HubSpot eslatib o'tilgan kamchiliklarni aniqladik. Keyin biz HubSpot hamjamiyatining himoyachilaridan xaridorlarning ayrim savollariga javob beradigan kontentni joylashtirishni so'radik. XFunnel mezonlari DE va ​​FR bozorlarida Reddit iqtiboslari sezilarli darajada o'sganini, ammo HubSpot ning nolga tengligini aniqlagandan so'ng, biz mahalliylashtirilgan kampaniyalarni boshladik. Bir oy ichida HubSpot-ning eslatib o'tish darajasi FRda 0% dan 33,5% gacha va DEda 17,1% gacha ko'tarildi. Reddit-ga asoslangan iqtiboslar 178 tadan (2025 yil may) 146 mingga (2025 yil dekabr) o'sdi. HubSpot AEO yordamida javob mexanizmi koʻrinishini yarating Ushbu amaliy tadqiqotda hamma narsa bitta savol bilan boshlandi: xaridorlar AIdan so'rashganda, HubSpot javob berdimi? Biror narsani optimallashtirishdan oldin, biz qaysi takliflar muhimligini, qaerda paydo bo'lganimizni, kimga iqtibos keltirilayotganini va bo'shliqlar qaerda ekanligini tushunishimiz kerak edi. O'lchov birinchi bo'lib keldi. Strategiya amal qildi. Bu imkoniyat endi HubSpot’da mavjud. AEO vositalarimiz yordamida siz ChatGPT, Gemini va Perplexity kabi javob tizimlarida brendingiz qanday ko‘rinishini real vaqtda ko‘rishingiz mumkin. Xaridorlaringiz foydalanishi mumkin bo'lgan takliflarni kuzatib boring Raqobatchilarga nisbatan ko'rinishingizni taqqoslang Qaysi manbalar javob mexanizmi iqtiboslarini keltirayotganini tahlil qiling Ushbu tushunchalarning barchasi bizning jamoamiz sinovdan o'tkazgan muvaffaqiyatli AEO taktikalariga asoslangan tavsiyalarni birinchi o'ringa qo'yadi, shuning uchun siz nimani yaxshilash kerakligini bilasiz va darhol unga amal qilishni boshlaysiz. Agar siz Marketing Hub Pro yoki Enterprise-da AEO-dan foydalansangiz, siz CRM-ga asoslangan tezkor takliflarni olasiz, shunda kuzatuvingiz noldan emas, balki birinchi kundanoq biznesingiz kontekstidan xabardor bo'ladi.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw