Как HubSpot стал CRM №1 в сфере поиска с помощью ИИ [пример из практики]

In This Article

Сегодня все больше покупателей начинают свой путь с AI-поиска. Они могут попросить ChatGPT сравнить продукты или использовать платформу на базе искусственного интеллекта, такую ​​​​как Perplexity. Или они просто ищут предложение в Google и читают обзор ИИ, не переходя по ссылке.  HubSpot понял, что наши покупатели переходят от поисковых систем к системам ответов, таким как ChatGPT, Gemini и Perplexity, но у нас не было надежного способа измерить видимость ИИ и понять, работают ли наши игры AEO. Итак, в июне 2025 года маркетинговая команда HubSpot начала работать с XFunnel, инструментом AEO, который позволил нам измерять и оптимизировать видимость нашего ИИ в ChatGPT, Gemini, Perplexity и других. Вот что мы узнали.  Оглавление Создание нашей системы измерения AEO  Как мы построили нашу трехкомпонентную стратегию УЭО Создание нашей системы измерения AEO Определение пути покупателя по системам ответов для оперативного отслеживания Первый вопрос, на который нам нужно было ответить, заключался в следующем: когда потенциальный клиент спрашивает систему ответов о проблеме, которую решают наши продукты, дает ли HubSpot ответ? Чтобы выяснить это, мы определили путь покупателя через системы ответов: УЭО под руководством продукта Мы настраиваем контейнеры XFunnel для каждой линейки продуктов. Архитектура измерения AEO включала: Контейнер бренда верхнего уровня «HubSpot» для общего мониторинга бренда. Восемь специализированных контейнеров продуктов: CRM, Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub и Breeze. Представления конкретных функций в каждом контейнере продукта (пример: «Автоматизация электронной почты» в Marketing Hub) Такая структура означала, что подгруппы могли проводить эксперименты, отслеживать улучшения и оптимизировать производительность AEO своего конкретного продукта, одновременно предоставляя нам возможность взглянуть с высоты птичьего полета на всю нашу стратегию AEO. Ключевые показатели эффективности AEO, которые мы измеряем Определив подсказки, мы смогли увидеть и начать улучшать наши четыре основных KPI AEO: Видимость системы ответов (%): как часто HubSpot появляется по целевым запросам. Доля голосов в системе ответов (%): как часто HubSpot появляется по тем же запросам по сравнению с конкурентами. Цитаты из системы ответов: как часто страницы HubSpot упоминаются в качестве источника в ответах ИИ. Доля цитируемости системы ответов (%): как часто страницы HubSpot цитируются по этим запросам по сравнению с страницами наших конкурентов. Как мы построили нашу трехкомпонентную стратегию УЭО Проанализировав данные, мы определили, что успешная стратегия УЭО зависит от: Содержимое, дружественное к AEO, на вашем собственном веб-сайте со всей необходимой информацией о вашем бизнесе и его продуктах. Сильное внешнее присутствие в ключевых источниках, из которых системы ответов обучаются и получают информацию. Мы использовали этот фундамент для построения трехкомпонентной стратегии: Оптимизация контента на сайте. Выносное усиление. Вовлечение сообщества и рост форума. Принцип 1. Оптимизация контента на сайте. Наши показатели видимости ИИ были высокими с самого начала, но Xfunnel показал, что наши показатели цитируемости были слабыми. Системы ответов не часто ссылались на страницы сайта HubSpot. Узнаваемость бренда является приоритетом, но цитирование увеличивает вероятность повлиять на ответ (и привлечь прямой трафик от ИИ). После того, как наша команда по развитию проанализировала данные Xfunnel, мы поняли, что нам нужно больше сверхспецифического контента, чтобы соответствовать гиперперсонализированным ответам, которые ИИ генерирует для пользователей. Когда системы ответов получали вопросы о покупке или оценки соответствия отрасли, они изо всех сил пытались найти контент HubSpot, достойный цитирования. Нам нужно было создать контент, адаптированный к нашим ключевым покупателям. «Подойдет ли HubSpot для моего бизнеса?» Персонализация сводится к возможности ответить на этот вопрос. Отраслевой контент Многие потенциальные клиенты хотят понять, подходит ли решение для их отрасли. Мы создали страницы отраслевых решений в большом масштабе, используя систему контента AI. Мы использовали искусственный интеллект для создания контента из библиотеки тематических исследований HubSpot и проверяли его на людях, прежде чем он был опубликован. Поскольку мы знаем, что ИИ любит структурированные данные, мы использовали схему «Хлебные крошки» и «Часто задаваемые вопросы» на этих страницах отраслевых решений. 92% в конечном итоге были процитированы системами ответов, что привело к увеличению видимости ИИ на 49%. Мы также опубликовали статьи по сравнению программного обеспечения для целевых отраслей (например, «5 лучших CRM для строительного бизнеса»). Мы наблюдали увеличение цитирования этих постов на 642 % и общего числа упоминаний на 58 %. Глоссарий часто задаваемых вопросов по CRM, терминам маркетинга и продаж Наша команда также обнаружила HubSpot.недостаточно появлялся на этапе «Исследование проблемы» пути покупателя. Мы запустили глоссарий часто задаваемых вопросов, охватывающий такие популярные термины, как «что такое автоматизация маркетинга?» и «Как работает оценка потенциальных клиентов?» На каждой странице есть краткое определение, общие вопросы и ссылки на функции HubSpot. Системы ответов часто используют содержание определений, и владение этими терминами означает, что вы будете частью первого ответа, который получит потенциальный клиент. В результате доля цитирования связанных подсказок увеличилась на +60%. Видимость бренда для подсказок на этапе осведомленности увеличилась на 35 процентных пунктов при цитировании глоссария. Оптимизация страниц продуктов для AEO Мы обновили страницы функций продукта, чтобы они лучше соответствовали тому, как системы ответов на самом деле понимают и извлекают контент: добавили часто задаваемые вопросы, переписали заголовки для ответов на распространенные вопросы покупателей и улучшили форматирование с помощью таблиц и списков. Мы также добавили структурированные данные, чтобы системам ответов было легче читать и классифицировать страницы. Результат: увеличение цитирования из систем ответов AI на 56% и улучшение средней позиции в рейтинге с 1,5 до 1. Принцип 2: Усиление за пределами площадки Наши тесты AEO выявили ответы ИИ о продуктах HubSpot, сформированные сторонним контентом. Нам нужно было обеспечить присутствие HubSpot во сторонней экосистеме. Используя данные XFunnel, наша партнерская команда выявила издателей, которые уже получили цитирования, но еще не упомянули HubSpot. Мы предоставили партнерам рекомендации и шаблоны AEO, чтобы они могли создавать контент, удобный для автоответчиков, и получать еще больше цитирований. Мы быстро масштабировали программу. К концу 2025 года мы установили партнерские отношения с сотнями веб-сайтов по всему миру, создав почти тысячу новых страниц и получив сотни тысяч новых упоминаний об искусственном интеллекте — и все это с упоминанием HubSpot. Направление 3: Рост форума Тесты XFunnel показали, что Reddit был одним из наиболее цитируемых источников наших отслеживаемых подсказок. Используя XFunnel, мы встроили в наши отчеты постоянный мониторинг цитирования Reddit, еженедельно выявляя высокоэффективные субреддиты и пробелы в упоминаниях HubSpot. Затем мы попросили защитников сообщества HubSpot опубликовать контент, отвечающий на некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов покупателей. После того, как тесты XFunnel показали, что на рынках Германии и Франции наблюдается значительный рост цитируемости Reddit, но нет упоминаний HubSpot, мы запустили локализованные кампании. За один месяц уровень упоминаний HubSpot вырос с 0% до 33,5% во Франции и 17,1% в Германии. Цитаты на Reddit выросли со 178 (май 2025 г.) до 146 тыс. (декабрь 2025 г.). Создайте видимость системы ответов с помощью HubSpot AEO Все в этом тематическом исследовании началось с одного вопроса: когда покупатели задали вопрос ИИ, был ли HubSpot ответом? Прежде чем мы могли что-то оптимизировать, нам нужно было понять, какие подсказки имеют значение, где мы появляемся, кого цитируют и где есть пробелы. Измерение было на первом месте. Стратегия последовала. Эта возможность теперь доступна в HubSpot. С помощью наших инструментов AEO вы можете в режиме реального времени видеть, как ваш бренд отображается в таких системах ответов, как ChatGPT, Gemini и Perplexity. Отслеживайте подсказки, которые, скорее всего, используют ваши покупатели. Сравните свою видимость с конкурентами Проанализируйте, какие источники приводят к цитированию в системе ответов. Вся эта информация основана на приоритетных рекомендациях, основанных на успешной тактике AEO, опробованной нашей командой, поэтому вы знаете, что нужно улучшить, и можете сразу же начать действовать в этом направлении. А если вы используете AEO в Marketing Hub Pro или Enterprise, вы получаете подсказки на основе CRM, поэтому ваше отслеживание с первого дня учитывает контекст вашего бизнеса, а не создается с нуля.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw