Як HubSpot став CRM №1 у пошуковій системі штучного інтелекту [Приклад дослідження]

In This Article

Сьогодні все більше і більше покупців починають свій шлях з AI-пошуку. Вони можуть попросити ChatGPT порівняти продукти або використати платформу на основі ШІ, як Perplexity. Або вони просто шукають пропозицію в Google і читають огляд штучного інтелекту, не натискаючи посилання.  HubSpot зрозумів, що наші покупці переходять від пошукових систем до таких систем відповідей, як ChatGPT, Gemini та Perplexity, але ми не мали надійного способу виміряти видимість штучного інтелекту та зрозуміти, чи працюють наші AEO-ігри. Отже, у червні 2025 року маркетингова команда HubSpot почала працювати з XFunnel, інструментом AEO, який дозволив нам вимірювати та оптимізувати нашу видимість ШІ в ChatGPT, Gemini, Perplexity тощо. Ось що ми дізналися.  Зміст Створення нашої вимірювальної системи AEO  Як ми побудували нашу трикомпонентну стратегію AEO Створення нашої вимірювальної системи AEO Визначення шляху покупця між системами відповідей для швидкого відстеження Перше запитання, на яке ми мали відповісти, було: коли потенційний клієнт запитує систему відповідей про проблему, яку вирішують наші продукти, HubSpot є відповіддю? Щоб дізнатися це, ми визначили шлях покупця між системами відповідей: AEO, керований продуктом Ми встановлюємо контейнери XFunnel для кожної лінії продуктів. Архітектура вимірювання AEO включала: Контейнер бренду верхнього рівня «HubSpot» для загального моніторингу бренду Вісім спеціальних контейнерів продуктів: CRM, Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub і Breeze Перегляди окремих функцій у кожному контейнері продукту (приклад: «Автоматизація електронної пошти» в Marketing Hub) Ця структура означала, що підгрупи могли проводити експерименти, відстежувати вдосконалення та оптимізувати ефективність AEO свого конкретного продукту, водночас даючи нам змогу оглянути всю нашу стратегію AEO з висоти пташиного польоту. KPI AEO, які ми вимірюємо Коли ми визначили підказки, ми могли побачити та почати вдосконалювати наші чотири основні KPI AEO: Видимість системи відповідей (%): як часто HubSpot з’являється для цільових запитів. Частка голосу системи відповідей (%): як часто HubSpot з’являється для тих самих запитів порівняно з конкурентами. Цитування системи відповідей: як часто сторінки HubSpot цитуються як джерело у відповідях ШІ. Частка цитувань системи відповідей (%): як часто сторінки HubSpot цитуються за цими запитами порівняно з нашими конкурентами. Як ми побудували нашу трикомпонентну стратегію AEO Проаналізувавши дані, ми визначили, що успішна стратегія УЕО базується на: Зручний для AEO вміст на вашому власному веб-сайті з усією інформацією, яку вам потрібні системи відповідей про ваш бізнес та його продукти. Сильна зовнішня присутність у ключових джерелах, з яких системи відповідей навчаються та отримують інформацію. Ми використали цю основу для побудови стратегії, що складається з трьох компонентів: Оптимізація контенту на сайті. Виносне підсилення. Залучення спільноти та зростання форуму. Стовп 1: оптимізація вмісту на сайті Наші показники видимості штучного інтелекту були високими з самого початку, але Xfunnel показав, що наші показники цитування були слабкими. Системи відповідей не часто посилалися на сторінки веб-сайту HubSpot. Впізнаваність бренду є пріоритетом, але цитування підвищує ймовірність вплинути на відповідь (і залучити прямий трафік від ШІ). Після того, як наша команда розвитку проаналізувала дані Xfunnel, ми зрозуміли, що нам потрібен більш специфічний контент, щоб відповідати гіперперсоналізованим відповідям, які штучний інтелект генерує для користувачів. Коли системи відповідей отримували запитання про купівлю або оцінку відповідності галузі, їм було важко знайти вміст HubSpot, гідний цитування. Нам потрібно було створити контент, адаптований до наших ключових покупців. «Чи підійде HubSpot для мого бізнесу?» Персоналізація зводиться до можливості відповісти на це питання. Спеціальний для галузі вміст Багато потенційних клієнтів хочуть зрозуміти, чи підходить рішення для їх галузі. Ми створили масштабні сторінки галузевих рішень за допомогою системи контенту AI. Ми використовували штучний інтелект для створення вмісту з бібліотеки тематичних досліджень HubSpot і перевіряли його разом з людьми, перш ніж він був опублікований. Оскільки ми знаємо, що штучному інтелекту подобаються структуровані дані, ми використали навігаційний шлях і схему поширених запитань на сторінках галузевих рішень. Зрештою, 92% цитувалися системами відповідей, що призвело до підвищення видимості ШІ на 49%. Ми також опублікували статті про порівняння програмного забезпечення для цільових галузей (наприклад, «5 найкращих CRM для будівельних компаній»). Ми спостерігали зростання кількості цитувань для цих публікацій на 642%, а загальну кількість згадок – на 58%. Глосарій поширених запитань щодо термінів CRM, маркетингу та продажів Наша команда також виявила HubSpotне з’являвся достатньо на етапі «Дослідження проблеми» шляху покупця. Ми запустили глосарій поширених запитань, який охоплює такі терміни, як «що таке автоматизація маркетингу?» і «як працює підрахунок потенційних клієнтів?» Кожна сторінка містить стисле визначення, поширені відповідні запитання та посилання на функції HubSpot. Системи відповідей часто беруть участь у визначенні, і володіння цими термінами означає бути частиною першої відповіді, яку отримує потенційний клієнт. У результаті частка цитувань пов’язаних підказок зросла на +60%. Помітність бренду для підказок на етапі поінформованості зросла на +35 процентних пунктів, коли цитувався глосарій. Оптимізація сторінок продуктів для AEO Ми оновили сторінки функцій продукту, щоб краще відповідати тому, як механізми відповідей насправді розуміють і отримують вміст: додавши поширені запитання, переписавши заголовки для відповідей на поширені запитання покупців і покращивши форматування за допомогою таблиць і списків. Ми також додали структуровані дані, щоб допомогти системам відповідей легше читати та класифікувати сторінки. Результат: на 56% збільшилася кількість цитувань із механізмів відповідей ШІ та покращення середньої позиції в рейтингу з 1,5 до 1. Стовп 2: зовнішнє посилення Наші тести AEO показали, що сторонній контент сформував відповіді AI про продукти HubSpot. Нам потрібно було створити присутність HubSpot у сторонній екосистемі. Використовуючи дані XFunnel, наша партнерська команда визначила видавців, які вже отримали цитати, але ще не згадували про HubSpot. Ми надали партнерам AEO рекомендації та шаблони, щоб вони могли створювати зручний для системи відповідей вміст і отримувати ще більше цитувань. Ми швидко розширили програму. До кінця 2025 року ми співпрацювали з сотнями веб-сайтів у всьому світі, створивши майже тисячу нових сторінок і отримавши сотні тисяч нових посилань зі штучним інтелектом — і все це стосується HubSpot. Стовп 3: зростання форуму Тест XFunnel показав, що Reddit був одним із найбільш цитованих джерел для наших відстежуваних підказок. Використовуючи XFunnel, ми включили постійний моніторинг цитування Reddit у наші звіти, щотижня виявляючи прогалини в субредітах із значним впливом і HubSpot. Потім ми попросили прихильників спільноти HubSpot опублікувати вміст, який відповідає на деякі запитання найпопулярніших покупців. Після того, як тести XFunnel показали, що на ринках Німеччини та Франції спостерігається значне зростання цитувань на Reddit, але жодних згадок на HubSpot, ми запустили локалізовані кампанії. Протягом одного місяця кількість згадок HubSpot зросла з 0% до 33,5% у Франції та 17,1% у Німеччині. Кількість посилань на Reddit зросла зі 178 (травень 2025 року) до 146 тисяч (грудень 2025 року). Побудуйте видимість Answer Engine за допомогою HubSpot AEO Усе в цьому прикладі почалося з одного запитання: коли покупці запитували ШІ, чи був HubSpot відповіддю? Перш ніж ми могли щось оптимізувати, нам потрібно було зрозуміти, які підказки важливі, де ми з’явилися, кого цитували та де були прогалини. Першим було вимірювання. Стратегія слідувала. Ця можливість тепер доступна в HubSpot. За допомогою наших інструментів AEO ви можете в реальному часі бачити, як ваш бренд виглядає в системах відповідей, таких як ChatGPT, Gemini та Perplexity. Відстежуйте підказки, якими ймовірно користуються ваші покупці Порівняйте свою видимість із конкурентами Проаналізуйте, які джерела стимулюють цитування системи відповідей Усі ці відомості підтримують пріоритетні рекомендації — засновані на успішній тактиці AEO, яку апробувала наша команда — тож ви знаєте, що потрібно покращити, і можете негайно почати діяти відповідно до цього. А якщо ви використовуєте AEO у Marketing Hub Pro або Enterprise, ви отримуєте оперативні пропозиції на основі CRM, тож ваше відстеження з першого дня базується на вашому бізнес-контексті, а не створюється з нуля.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw