Кожна компанія, з якою я зараз розмовляю, переконана, що у них проблема ШІ. Їхній ШІ пише електронні листи, на які ніхто не відповідає. Він досліджує облікові записи та відкриває команду продажів, яка вже була закрита шість місяців тому. Копіювання та вставлення між інструментами створюють вміст, який звучить точно так само, як те, що публікують усі конкуренти. Лідери інвестують у інструмент за інструментом, проводять тренінг за тренінгом і все одно дивляться на те саме питання: чому штучний інтелект насправді не рухає голкою? Ось те, що вам не говорять. Проблема не у вашій моделі. Проблема не в ваших даних. Проблема полягає в контексті: конкретних знаннях про ваш бізнес, ваших клієнтів і про те, що їм потрібно зараз, і про те, як насправді працює ваша команда. Це також найважча проблема для вирішення, і галузь вирішує її найповільніше. Контекст – це інфраструктура, а не функція Ось відмінність, яка, на мою думку, втрачається. Дані - це те, що сталося. Контекст надає значення навколо реальних подій, їх значення, чому вони важливі та що з цим робити. Контекст не є ознакою; це необхідна інфраструктура. У вашій CRM є запис про те, що угода була укладена вісімнадцять місяців тому. Це дані. Контекст полягає в тому, що ви знаєте, що угода закрита, тому що ваш чемпіон змінив компанію, ціноутворення довелося коригувати три рази, перш ніж вона здійснилася, і цей клієнт тепер пропонує кілька нових угод на рік і ненавидить, щоб з ним зв’язувались через автоматизацію. Людина, яка працювала з цим обліковим записом, усе це знає. Майже жоден штучний інтелект цього не робить, тому що практично жодна платформа не створена для його захоплення. Це розрив. Не розрив моделі. Це не прогалина даних. Розрив контексту. І це проблема, яку HubSpot вирішує за допомогою платформи клієнтів Agentic. Коли на початку цього року Яміні представила нашу платформу Agentic Customer Platform, вона описала її основу: єдине місце, де зберігаються всі ваші клієнтські дані та бізнес-контекст, доступне вашій команді та вашим агентам штучного інтелекту в той момент, коли їм це потрібно. Найкраща інфраструктура невидима. Він працює у фоновому режимі, залишається в курсі змін у вашому бізнесі та не змушує вашу команду повторюватися. Це стандарт ШІ, якого слід дотримуватися, і він майже ніколи не відповідає. Прихована ціна розривів контексту Є витрати, які ваша команда сплачує щодня, які не відображаються у вашому бюджеті ШІ. Ми називаємо це податком на інструктаж: час і повторення, необхідні, щоб надати штучному інтелекту достатню базу для створення чогось корисного. Ви пояснюєте голос свого бренду, перш ніж попросити його написати. Ви вставляєте історію облікового запису, перш ніж просити його дослідити. Ви описуєте свою структуру ціноутворення, конкурентів, профіль клієнта перед кожним важливим завданням. І наступного дня ти робиш це знову. Це не вчиться вашій справі. Справжня ціна — це не години, які ваша команда втрачає на повторний інструктаж ШІ, а альтернативна вартість: інсайти, які ШІ міг би отримати, якби він справді знав ваш бізнес. Податок на інструктаж – це лише щоденне тертя. Найважча проблема — це та, яку ви не бачите: що відбувається з контекстом з часом. Ваше конкурентне позиціонування змінюється. Профіль вашого ідеального клієнта змінюється. Ваш посібник оновлюється. Ваш ШІ нічого цього не знає. Це не те, що воно забуло. Є пам'ять про розмову. Це просто не пов’язано з бізнесом, що стоїть за ним. Для команд GTM це виглядає як AI, який впевнено помиляється. Проект змінюється, ваша команда пристосовується, але ШІ продовжує спиратися на застарілий контекст. Виходи починають вимикати звук. Рекомендації більше не відповідають вашим цілям. Якщо ваш ШІ не пов’язаний із повною картиною, він ніколи не зможе розвинути повні динамічні знання, необхідні для створення справжньої цінності. Він залишається інструментом. Він ніколи не стає надійним товаришем по команді. Командам, що розвиваються, потрібен власний контекст Не весь контекст однаково створений. Інструменти персонального штучного інтелекту, такі як ChatGPT, створюють особистий контекст: ваші вподобання, історію розмов, ваш стиль спілкування. Корпоративні інструменти, такі як Glean, створюють організаційний контекст: ваші документи, вікі та інституційні знання. У HubSpot ми створюємо контекст зростання: багатий, високоякісний і точний AI потрібен для досягнення результатів у маркетингу, продажах і успіху клієнтів. Це не концепція. Ми будуємо справжню інфраструктуру, яка означатиме, що ми будемо фіксувати та підтримувати цей контекст для клієнтів, а також дамо їм можливість самостійно керувати. Ми розглядаємо контекст зростання як п’ять вимірів: Бізнес-контекст – це все, що ви робите, як виконкурувати, і чому варто купувати. Позиціонування вашого продукту, ваша диференціація, обґрунтування ціноутворення, голос вашого бренду. Це контекст, завдяки якому штучний інтелект звучить як ваша компанія, а не як будь-яка інша компанія. ваша категорія. Для його створення потрібно більше, ніж завантажити документ бренду. Для цього потрібна система, яка структурує ці знання та автоматично застосовує їх під час кожної взаємодії. Командний контекст – це те, як ваші люди насправді працюють. Ваша методологія продажів, ваші критерії кваліфікації, ваші шляхи ескалації. Не версія, яка міститься у ваших вступних документах, а версія, яку насправді використовують ваші найкращі представники. Це те, що відрізняє штучний інтелект, який виконує сценарій, від штучного інтелекту, який виконує реальне судження. Такого роду контекст не існує в жодній сфері CRM. Він живе в записах дзвінків, нотатках про угоди та шаблонах, видимих лише в тисячах взаємодій. Контекст процесу – це те, як ваші робочі процеси виглядають на практиці. Що ініціює передачу. Що робить угоду пріоритетною. Як будуються ваші кампанії та як виглядає успіх кожної з них. Саме це дозволяє ШІ діяти, а не просто надавати інформацію. Вбудовування цього в AI вимагає розуміння ваших фактичних робочих процесів, а не просто їх опису, щоб система могла діяти на них, а не посилатися на них. Клієнтський контекст – це накопичена історія ваших стосунків. Що купив кожен обліковий запис, чому вони його купили, які їхні цілі, де виникли суперечки, якою повинна бути наступна логічна розмова. Це те, що робить інформаційну роботу схожою на розмову, а не на холодний дзвінок. Це найважча категорія для підтримки, оскільки вона постійно змінюється. Автоматичне підтримання поточного рівня в кожній точці взаємодії є проблемою інфраструктури, яку більшість платформ не вирішила. Мережевий контекст — це єдиний вимір контексту зростання, який жодна окрема компанія не може побудувати самостійно. HubSpot працює з понад 280 000 компаній. Це означає, що ми бачимо широкі тенденції в тому, як команди виходять на ринок, як ефективні кампанії та як клієнти купують, у масштабі, який жодна окрема компанія не могла б повторити самостійно. Цей колективний інтелект стає рівнем контексту зростання, доступним для кожної компанії на платформі, формуючи те, що рекомендує ваш штучний інтелект ще до того, як ви запустите жодну кампанію. Як виглядають правильні запитання Якщо ви оцінюєте ШІ для своєї команди, питання, які насправді мають значення, стосуються не моделі. Моделі все більше комерціалізуються. Правильні запитання стосуються контексту. Чи може він охопити повну картину та діяти на неї? Не лише структуровані та неструктуровані дані у вашій CRM, а міркування, судження та інституційні знання, які зазвичай живуть в головах людей. Чи підтримується контекст автоматично? Або вашій команді доводиться вручну підтримувати його в актуальному стані, перетворюючи інвестиції в платформу на тягар обслуговування? Чи створений він спеціально для зростання? Або це рівень знань загального призначення, який випадково включає деякі дані клієнтів? Чи поєднується воно з часом? Або для збереження актуальності потрібні постійні реінвестиції? Відповідь «ні» на будь-яке з них, і ваш ШІ не працює з вашим бізнесом, він працює на версії вашого бізнесу, яка більше не існує. Це справжня гонка ШІ. Компанії, які мають правильний контекст зростання, не просто краще використовують ШІ. Вони випереджають щоразу, коли використовують його.
Справжня гонка штучного інтелекту полягає не в моделях чи даних. Це про контекст.
By Marketing
·
·
6 min read
·
442 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu